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安全生产教育云平台
煤炭开采涉及地下作业，面临瓦斯爆炸、透水、塌方等多种安全威胁；而铝业生产涉及高温、高压、有毒有害物质等危险因素。这些行业特性决定了员工必须接受严格的安全培训，以确保他们的生命安全和健康。 安全生产教育云平台的主要目标是实现高效的教育管理，方便企业管理人员进行培训和管理。云平台的功能设计包括培训课程、学员管理、教师管理、考试管理等。 3、智能组卷：按《煤矿安全规程》章节随机抽题，设置题型比例，Excel一键导入导出。（二）用户管理：全员覆盖无遗漏批量导入矿工信息，与煤矿人员定位系统、EHR系统单点登录对接，实现“入矿即入学”。 1、单独开课：为爆破员、安检员等特殊工种定制专项课程；2、学员组开课：按采煤队、掘进队批量派发学习任务；3、学习卡开课：外包施工队扫码领卡，快速接入培训体系。 （四）数据看板：安全风险预警1、课程报表：监控各班组《井下避灾路线》学习完成率；2、学员档案：一键导出个人培训记录，满足安全检查“一人一档”要求；3、团队数据：对比各矿培训效果，定位薄弱环节。
28710编辑于 2025-11-18安全生产与智慧消防
一、安全生产的重要性安全生产是经济社会发展的基石，直接关系人民生命财产安全与社会稳定。安全事故频发，会导致家庭破碎、社会经济损失巨大，还会冲击社会稳定，损害政府公信力。 习近平总书记强调“人命关天，发展决不能以牺牲人的生命为代价”，凸显安全生产的重要性。当下，全面建设社会主义现代化国家，安全生产更是高质量发展的必要前提，必须坚守这一底线。 二、安全生产的措施1.强化安全意识教育通过宣传培训，定期开展多样化的安全教育活动，将安全理念植入从业者心中，使其时刻警惕安全风险。 2.建立健全安全生产责任制明确各部门、岗位在安全生产中的职责，构建全方位责任体系。 3.加大安全投入企业购置先进安全设备如天泽智联工仓云安AI一体机、AI工业防灾智盒等，更新老旧设备，配备个人防护装备，改善工作环境。
28310编辑于 2025-08-12- 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
安全生产劳保穿戴监测系统
安全生产劳保穿戴监测系统通过python+opencv计算机智能视频分析技术，安全生产劳保穿戴监测系统对现场区域人员防护用品穿戴是否合规进行自动监测。
99240编辑于 2023-04-03 - 来自专栏sktj
Docker 生产环境实践3
（3）从github.com拉取最新的Dockerfile代码（Dockerfile具有ADD code.jar /jetty/bin/code.jar命令）。
56630发布于 2019-12-13 - 来自专栏AI掘金志
守护生产安全，大华的「解题思路」
同月，政府、企业等主体开始通过事故警示教育、应急预案演练等方式来宣传安全生产知识。 随后，在2001年，国家经委、全国总工会等十部门正式将每年6月定为安全生产月。 时至今日，安全生产月已历经21年。 21年间，伴随着企业安全管理制度、宣传的完善，工人的安全生产意识得到很大提高，安全生产事故发生率得到有效遏制。 据应急管理部数据显示，2021年，全国各类生产安全事故总量同比下降9%。 1、技术，安全管理缺失的一环 过去，企业在安全生产方面的工作主要聚焦于两方面： 一是通过制度设计从管理上将安全纳入生产环节之中；二是通过宣传教育的方式，增强一线工人的安全意识、操作规范等，减少事故。 用先进技术守护生产安全，是可以通过外部力量来为安全生产增加一道新的“安全带”。 3、N+1，解决制造业安全痛点 目前，大华在生产安全方面主要形成了“N+1”的解决方案。
48220编辑于 2022-11-08 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
矿山安全生产监测预警系统
矿山安全生产监测预警系统通过python+opencv网络模型计算机视觉技术，矿山安全生产监测预警系统对现场画面中人的不安全行为”、“物的不安全状态”、“环境的不安全因素”三方面出发进行实时监测，矿山安全生产监测预警系统监测到现场画面中人员未穿反光衣行为 、明火烟雾、未穿安全帽行为、矿车掉道识别、煤堆过满识别、烟雾火焰、检修区域人员闯入行为、矿车违规载人行为等违规行为时，立即抓拍存档告警。
1.2K40编辑于 2023-02-04 - 来自专栏智能视频图像
安全帽识别-安全生产背后的真实需求
近年来，因不佩戴安全帽、不规范佩戴安全帽等导致的安全生产事故屡禁不止，事故发生背后的影响是巨大的，不仅为家人带来巨大的伤痛，也为企业的利益带来巨大的损失。 安全帽识别是基于视频进行安全帽佩戴识别的系统，可以对检测画面内未佩戴安全帽的行为报警提示，并且可广泛应用于工地、石化、煤矿、港口、电力、油田等各行各业，是辅助安全员管理的得力智能帮手，更是保障员工安全生产的利器 安全帽识别可以对自动检测人员是否佩戴安全帽，无需人工干预。 保障员工的人身安全，要从“头”做起，安全帽识别不仅可以加强员工的安全意识建立，更是辅助管理人员进行安全管理，是生产过程中重要的防护，更是安全生产背后的真实需求。 安全帽识别的产品优势 自动化识别 自动识别员工是否佩戴安全帽，辅助安全员进行安全生产工作管理。
93620发布于 2020-05-09 - 来自专栏漫途科技
AI高空跌落报警系统，护航生产安全！
由此可见，企业应提高安全生产意识和安全管理水平，坚决制止坠落事故，确保企业安全生产。随着人工智能技术在算法方面的突破，漫途AIBOX视频边缘计算终端结合高清摄像头，将高空作业区域监视全覆盖。 智慧照明故障报警、维护，车流统计，失物找寻，作业监控等，助力企业提升治理水平，全方位为员工提供安全、智慧的工作环境。图片
69130编辑于 2022-12-14 - 来自专栏用户10566770的专栏
人工智能技术助力安全生产
在生产作业现场，可对每路摄像头进行集中监控，配置多种AI识别分析模型，将危险事件及各种统计结果反馈给安全生产管理平台，实现对安全风险的预警、处置、追溯及持续改进。 边缘计算技术与人工智能相结合的安全生产智能监管场景解决方案，对安全生产的监管提供智能分析和及时预警的服务。 能够在多个场景部署，例如：材料生产、工地、矿业生产、石油化工生产、电力行业等，对作业现场进行安全状态检测和人员管理，如穿戴规范、在岗状态、危险行为、周界异常、作业区域环境异常等。 3）反光衣识别自动检测与识别工装、反光服、防护服等，对未按照指定要求穿戴的人员给出告警提示。 对整个作业过程中可能存在的危险行为和现象进行及时的识别和预警，极大的提升企业的生产风险防范水平，规范生产流程，实现安全生产的智能化运行，最大限度的保障企业及员工的生命财产安全。
91130编辑于 2023-11-21 - 来自专栏工业科技1
“工业互联网+安全生产”，提升工业企业安全水平
工业生产，安全第一，虽然我们一再强调，但安全事故的发生往往是无法预免的，去年，据应急管理部会商核定，全国共发生各类生产安全事故3.46万起、死亡2.63万人，面对这种情况，国家也发行了相关政策，在《工业互联网专项工作组 2022年工作计划》中指出，要持续深化“工业互联网+安全生产”，构建“工业互联网+安全生产”支撑体系，提升工业企业安全生产水平，那么到底该如何实现呢？ 不希望一件事发生的时候，直接从根源上解决就好了，就好比教育小孩一样，危险的事情可以不让他做，或者提前告知危险性，让他小心预防着做就行，对比工业生产中也是一样，一些重大涉险事故往往是我们的违规操作和疏忽大意所造成的 ，只要我们遵守生产规则，做好检维修工作，事故率必然会下降许多。 科技在进步，为了避免生产安全事故的发生，不能仅仅只靠自己的眼睛去排除故障，更要相信科学的数据分析，通过数据来反映设备的具体情况，只有这样才能不放过任何一个细微的毛病，保障生产安全。
74520编辑于 2022-04-21 - 来自专栏腾讯云TVP
安全生产AI大模型架构设计
本文旨在探讨安全生产AI大模型的架构设计，通过分析展通安全AI平台的实际应用案例，提出一种科学合理、高效稳定的架构设计方案，为安全生产领域的智能化转型提供参考。 1. 通过构建安全生产AI大模型，可以实现安全隐患的自动识别、风险预警、应急响应等功能，大大提高安全生产管理水平。 2. 展通安全生产数智化管理平台支持企业、政府及大型企业分布式系统的智能化管理。全面涵盖应急管理、安全生产、防灾减灾、城市公共安全等模块，为客户提供安全生产综合解决方案。 见图3所示： 展通AI大模型系统实施主要由以下几个部分组成： 数据采集与处理：监控设备捕捉的数据通过有线或无线网络传输到展通安全视频汇聚AI盒子集中处理，在这里，数据经过初步处理，如格式转换、压缩、 3. 安全生产AI大模型架构设计 3.1 设计原则 在构建安全生产AI大模型时，遵循以下设计原则： 安全性原则：确保系统架构能够抵御各种安全威胁，保护数据和系统的完整性、机密性和可用性。
6.4K34编辑于 2024-12-24 - 来自专栏IfDataBig
3.Kafka生产者详解
--topic Hello-Kafka # 查看所有主题 bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server hadoop001:9092 3. score:10, partition=1, score:0, partition=0, score:1, partition=0, score:2, partition=0, score:3, 2. buffer.memory 设置生产者内存缓冲区的大小。 3. compression.type 默认情况下，发送的消息不会被压缩。 如果达到设定值，生产者就会放弃重试并返回错误。 5. batch.size 当有多个消息需要被发送到同一个分区时，生产者会把它们放在同一个批次里。 当生产者的发送缓冲区已满，或者没有可用的元数据时，这些方法会阻塞。在阻塞时间达到 max.block.ms 时，生产者会抛出超时异常。
70130编辑于 2022-07-27 - 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP最佳业务实践:生产订单拆分-工具生产(236)-3设备
image.png CO05N下达工具生产的生产订单 在 生产订单抬头下达订单及其所有工序。订单和工序更改为状态 REL（已下达）。也可以在生产订单创建和更改模式下下达生产订单。 3. 选择生产订单并选择 批量处理 (Ctrl + F8)® 执行 (F8) 来执行。 4. 订单的系统状态已经从 CRTD（已创建）更改为 REL（已下达）。 ? 在 生产订单显示：初始屏幕上，输入以下数据： 字段名称描述用户操作和值订单生产订单的订单编号输入上一步骤中已下达的订单编号 2. 选择 回车 确认输入。 3. 3. 在 待确认-工时字段中，输入劳动时间的数值（如 10H）并使用 回车 进行确认。 4. 选择 货物移动。 系统向您显示所有物料的概览表，这些物料的货物移动是通过确认工序自动完成的。 ? 3. 在 更改设备：常规数据 屏幕上，选择选项页PRT 数据。 4. 在更改数据：PRT数据屏幕上，输入以下数据： 字段名称用户操作和值注释任务清单用途009 ? 使用 回车 确认您的输入。
1.8K50发布于 2018-03-27 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
军工工厂安全生产视频AI识别技术方案
运用物联网大数据、云计算、人工智能等新兴技术，可通过全自动化、动态监控等方式提高军工工厂各生产环节的监管效率，由“人工监督”升级为“智能监控”。 视频智能检测与识别能力为核心，通过将工厂各个区域内的监控摄像头、NVR或者平台的视频文件或者视频录像文件进行统一接入，对工厂内的人、行为、机器与设备等进行智能监控与检测，及时发现机器与设备故障、人员着装不规范等生产与安全隐患 ，满足工厂基于视频服务的数据感知、智能识别、智能分析、智能告警等需求，最终实现通过AI手段来保障工厂安全生产及提高日常监管效率的目的。 2）着装规范检测安全帽佩戴检测：通过前端摄像机接入的实时视频，对区域内的工作人员自动检测与识别是否佩戴安全帽，若未按照规定佩戴安全帽，则立即触发告警，并记录；工作服穿着检测：自动检测区域的工作人员是否穿着工作服 3）消防安全检测烟火检测：对军工工厂的消防安全场景进行智能化监管，检测视频画面内是否存在烟火、灭火器材缺失等消防风险隐患，当识别到异常时，平台将自动发出告警并记录；消防通道占压/堵塞：可检测消防通道内是否有人
78040编辑于 2023-10-31 - 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP最佳业务实践:生产订单拆分-按库存生产(248)-3生产订单处理1
image.png 生产订单处理 MD04创建生产订单 创建不含外部处理工序的生产订单。 已生成装配成品 (F248-1) 的生产订单。 后勤®生产 ®物料需求计划 ®评估 ®库存/需求清单 1. 在 库存/需求清单: 初始屏幕上，输入以下内容： 字段名称 用户操作和值 注释 物料 F248-1 成品 MTS 工厂 1000 生产工厂 2. 使用 回车确认输入。 3. 生产版本能够确定可用于生产物料的各种生产技术。 MRP 元素 列中现在显示的是 PrdOrd（生产订单），而不是 PldOrd。 2. 选择返回 (F3) 以退回到 SAP 轻松访问屏幕 (SAP GUI) 。 3. 选择 生产/流程订单 标签页。 4. 输入以下内容： 字段名称 用户操作和值 注释 MRP 控制者 <MRP 控制员> 可选 订单 <订单编号> 可选 ? 选择 执行。 ? 1.
2.2K30发布于 2018-03-27 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
安全生产作业现场违规行为识别算法
安全生产作业现场违规行为识别算法通过SVM算法设定了各种合规行为和违规行为的模型，安全生产作业现场违规行为识别算法检测到违规行为，将立即进行抓拍并发送告警信息给相关人员，以便及时采取相应的处置措施。 ，从而使得安全生产作业现场违规行为识别算法高维特征空间采用采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能。 在这直接引用论文中给出的CSI图像：SVM算法的分类模型设计安全生产作业现场违规行为识别算法采用SVM算法把CSI幅度和相位信息的变化特征作为输入，并且安全生产作业现场违规行为识别算法训练在假设的空间中找到一个最优分隔面把正反样本分隔开 总结首先，安全生产作业现场违规行为识别算法采用SVM算法解决人体行为特征识别是可行的，只是对于线性特征和非线性特征，需要使用不同类型的SVM分类器。 安全生产作业现场违规行为识别算法的SVM采用了这样一种策略：将低维空间向高维空间转换，使得在低维空间不可分的样本在高维空间中变得可分，从而再按上述方法求解最优超平面。
52500编辑于 2023-09-20 - 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP最佳业务实践:生产订单拆分-按库存生产(248)-3生产订单处理2
对于生产订单：要更改装配订单的排产，请选择此订单，然后选择 更改订单(NWBC: 更多…®)转到®订单®更改订单否则继续执行步骤 6。 3. 选择 保存。 能力已均衡。 可以在创建和更改模式下下达生产订单。 按照排产时间容余码，已为 MRP 控制员创建的生产订单指定下达日期。生产计划员选择具有下达日期的所有已创建生产订单，并通过批量处理的方式下达所有相关生产订单。 3. 选择您的生产订单并选择 更改对象 (Shift+F6)。 4. 订单的系统状态已经从 CRTD（已创建）更改为 REL（已释放）。 5. 选择 工序概览。 6. 依次选择 全选 和工序细节。 在输入生产订单的计工单 屏幕上，输入以下内容： 字段名称用户操作和值注释订单为物料成品 (F248-1) 记录的订单编号 工序0010 2. 按下按钮 实际数据。 3. 工时<活动 3>要为此工序确认的劳动时间。 ? 选择 保存。 已完成装配订单第一道工序的最终确认。
1.6K40发布于 2018-03-27 - 来自专栏程序员有故事
Vue3能用到生产环境了吗？
最近，有不少朋友问我：“十三，看你写了几个Vue3的项目，你觉得Vue3能用到生产环境了吗？”结合自己的想法和尤大直播说的话，给一点建议。 别问我！没结果，除非花手摇过我。 Vue3能用到生产环境了嘛？ 文中的观点都是我这个菜鸡的个人观点，不代表任何官方或者权威观点。 [image.png] Vue3能否用到生产环境？答案是肯定能，而且一定能。 最简单的一点呢，就是前端团队评估之后觉得能上生产了，就上生产。可以尝试上线几个项目，体验一下整体的上线流程，踩一踩坑，而不是听到有人建议你去用Vue3，你就真去Vue3上生产了。 不是说Vue3不够优秀或者说不能上生产，而是开发者们的开发习惯和意愿，还有就是团队的开发资源是否充足，以及项目的稳定性，不可能直接说上就上。 [image.png] Vue3普及肯定还需要一段时间 从Vue3能不能用到生产环境，我们再引申一点： Vue3普及肯定还需要多长时间？
1.3K30发布于 2021-05-17 - 来自专栏python3
Linux安全问答（3）
3、保护一个目录为只读。 # lidsconf -A -o /some/directory -j READONLY 此命令用保证一旦LIDS启用，任何人都不能列出或删除此目录及其中的内容。
91620发布于 2020-01-08 - 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP最佳业务实践:按库存生产(145)-3生产订单处理
1、工作中心 2、工艺路线工作中心/工序 3、计划订单转换 4、创建生产订单 5、生产订单处理 6、货物移动 7、发货 8、生产订单确认 9、生产订单 - 初期成本核算 10、生产订单的成本
87150发布于 2018-03-27
腾讯云开发者
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