生成式 AI 浪潮的到来,深刻改变了大众的生活,另一方面,也正在重塑社会生产力和生产关系。 当然,Copilot 其实只是人与 AI 协作的一种新尝试,而飞书的思考又多了一层:不止于效率工具,还要深入不同企业的业务场景,帮助它们做好全面拥抱 AI 之前的准备工作,最终以底层创新重构生产关系。
摘要 4月26日下午,火币区块链应用研究院袁煜明院长参加GMIC北京2018数字经济峰会,发表演讲《区块链如何改造生产关系》,演讲中总结了为什么区块链能改造生产关系的四大驱动力以及区块链改造生产关系的五大表现 我今天和大家分享的内容主要是两个部分,一个是为什么区块链能改造生产关系,我们梳理了四大最根本的驱动力,一个是区块链如何改造生产关系,五大表现形式,客观、理性地来分析区块链相比传统到底带来了什么样的改变。 能在融资时把10%的股份拿出来分给早期用户的,也只有像Reddit等极少数企业。 而在区块链的世界里不需要你做这样的排序,你的用户也是你的员工也是你的所有者,大家到了一条船上,这才是一种共赢的机制。 李飞飞当时下载了近10亿张图片,准备给那些图片贴标签。这个事情,大家想一下,如果找专业的公司来做怎么样? 归根到底,区块链为什么能改造生产关系,怎么样改造生产关系,本质上都是因为它是在建设一种更加共赢的机制。在座的各位,我们都在同一条船上。 本文转摘自火币区块链公众号
这都需要我们重新认识人和AI之间的生产关系,做好分工。 如果我们用简单的二元法,那么我可以认为,AI提供的是速度,而真人提供的是温度,我们必须明确并正视这种新的生产关系。当然,会有人说,只要AI更聪明,给AI更多的数据,未来AI也能做到啊。 未来的生产关系范式应该是:AI作为外骨骼(Exoskeleton),人作为驾驶员。 AI负责海量筛选(Speed):比如从1000个客服对话中,瞬间识别出10个情绪处于崩溃边缘的客户;人负责精准降维打击(Temperature):客服主管直接介入这10个对话,用真人的同理心去化解危机。 当我们不再强求AI像人一样思考,也不再逼迫人像机器一样干活时,这种新的生产关系,才算是真正理顺了。
区块链开发正是因此而生的新兴技术,它以去中心化为机制的运营模式能有效解决现有的商业市场痛点,而合理的应用则是引领生产关系变革的源动力。 那么,在数字时代,我们为何认为需要区块链来引领生产关系的变革呢? 1.市场实体的边界逐渐模糊,公司和用户相融相生。 在数字时代和互联网经济中,传统的“生产者-消费者”思维逐渐被淘汰。
相比于以往的理念和实践,平台工程更关注企业内生产关系,使得平台团队在研发维护基础设施的同时,以支撑应用研发者无摩擦的自助服务为目标,提升平台团队与应用研发者的整体协同效率,提高终端用户生产力以及平台团队服务效率
关键词:注意力劳动;大模型;生产关系;辩证法;价值创造;人机协同1引言:大模型时代的注意力悖论在数字资本主义深度发展的当下,大模型技术正以前所未有的速度重塑生产力和生产关系。 通过对这些问题的深入探讨,不仅有助于理解数字经济的本质规律,也为优化人机协同的生产关系提供实践指导。2注意力作为新生产资源的辩证属性马克思主义政治经济学认为,生产力的发展会推动生产关系的变革。 在实际应用中,当人类对机器注意力的信任度积累到一定程度,生产关系也会发生质变。 注意力系统重构阶段:在质变基础上,重新设计生产关系和工作流程,最大化释放注意力价值。例如,在模型注意力精度达到人类水平后,将审核任务从人类全面监督转向机器自主决策+人类重点抽查,实现生产关系的重构。 6结论与展望本研究从辩证法视角系统分析了注意力在大模型时代生产关系中的核心地位和作用机制。
之所以要写这篇文章,是因为今天在即刻看到王慧文讲“我们曾经以为中国SaaS会像美国SaaS那么值钱,现在看美国SaaS会像中国SaaS这么不值钱。
这两天听完了吴军老师的226封来信《机器智能是生产力,区块链是生产关系》,有启发,所以说一下我的感受。 首先,不得不说,这样的类比是我第一次见到。 此外,文章中从生产关系的角度解析的滴滴的商业模式,对我是有启发的。它解释了一个长期以来困惑我的一个点——像滴滴这样靠“烧钱”起家的公司,难道它真的就没有技术壁垒了么?
第10章 架构风格和参考架构 架构的魅力就在于其理念可以保持相对稳定,但是架构的实践却因技术的进步而表现出不同的风格。 图10-1 IT应用架构风格的演进 如上图所示,笔者总结了当今IT架构风格的演进过程和趋势。 与生产力相比较,生产关系则更具有相对稳定性,一种生产关系一经产生,就在一定的历史时期内保持相对稳定的形式。但是,生产关系也不是凝固不变的。 当生产力发展到一定阶段,原来的生产关系再也容纳不下它的发展时,就迟早会引起生产关系的根本变革,使旧的生产关系为新的生产关系所代替。一方面,生产力决定生产关系。 图10-14 生成式AI架构风格 如上图所示,完整闭环的生成式AI需要建立在基础设施、AI基础平台、数据平台之上,其包括模型平台和基于模型平台之上建立的各种企业级AI应用。
我们知道,新型生产工具的出现,会导致生产关系发生巨大的改变,在原有生产关系里边的富人,可能会成新的生产关系里边的穷人,反之亦然。 但前提是,新型的生产工具必须足够好,必须足够支撑一个全新的生产关系,也就是说,拿着一个不代表先进生产力的生产工具,想通过外力来改变已有的生产关系是很难的,几乎不可能的。 互联网时代,Linux 为代表的开源软件基础软件,创造了一个新的围绕开源软件的生产关系,这个生产关系促进了云服务等新型生产工具的发展,全社会的生产力得到进一步提升。 这次失败,是微软在谷歌及其合作伙伴围绕开源的 Android 构建新的生产关系之时,试图将其在个人电脑操作系统上建立的生产关系(生态),复制到移动互联网时代的一个尝试。 Windows Mobile/Phone 的失败,在于微软未意识到移动互联网时代需要一个新的生产关系。利用旧的生产工具(闭源且收取高昂许可费)来服务新的生产关系,结果自然是惨败。
但是企业一年只有10万预算能用在数字解决方案上,当然可以每年持续追加10万。 我们帮企业主分析,整套的数字解决方案要做什么,做这些背后的成本是什么,需要的最低预算是多少。 我个人判断: 年销售额10亿以下的企业,安心把生意做扎实,实现向100亿销售额发展。对企业来说,10亿以下做数字化解决方案,负担大于收益。 2.有管理能力 团队管理能力,数字化解决方案是一种新的生产力,新的生产力需要配备与之适应的新的生产关系,比如组织架构调整。 管理者怎么让员工适应新的生产关系,运用新的生产工具,使经济效益最大化,这是业务问题,更是管理问题。 数字化项目是企业一把手项目,一把手重视,并让新的生产力、生产关系产生经济价值,才有可能在企业内把新生产力、生产关系变成常态化的生产力、生产关系。
组织架构的设计,本质上有了两个层面的含义: 是生产力和生产关系的体现。按照这种设计会产生最大化的效益产出。 一个组织架构的设计分为节点和线组成,节点表示的生产力,而连线,表示的生产关系,而生产关系又可以做一些细分,从重要程度上,可以简单的概括为:汇报关系、业务合作关系、协同关系。 组织结构决定软件系统结构 组织结构确立了,相当于生产关系确立,对应的沟通方式也就确定了。 如果业务发展比较好,公司有足够的资金来壮大团队,比如按照微服务设计每个微服务模块投入 10名研发人员(共 10 * 6 = 60) 的研发规模,那这个架构设计我认为至少是合理的;但是如果公司投入有限,总共只能投入非常有限 (如10人内)的资源,我的建议是尽可能不要使用微服务架构,或者减少微服务的模块数量。
其次,数字科技带来的是一场更具颠覆性的生产关系的变革,对于生产关系的再造是一个主要方面。 数字经济时代的来临之所以受到人们的诸多关注,其中一个很重要的原因在于它将重新建构几百年来,甚至几千年以来业已形成的生产关系。 这种生产关系的重构将会极大地释放和改变行业潜能,带来社会的快速发展。 然而,虽然互联网时代的来临极大地改变来人民的生活方式,最终让人们的生产和生活从线下转移到了线上,但是,互联网时代的生产关系与传统时代的生产关系,其实是没有发生根本性的改变的。 这种并未改变生产关系的发展带来的只能是收割红利式的发展,一旦红利不再,这种发展便会遭遇困境。 对于B端用户来讲,那些真正能够帮助他们重塑传统的生产关系的玩家,才是他们真正需要的。
大家都看过上次的那个悲观的报告,95%的企业级AI是失败的,但如果我们不去纠结95%的企业AI失败概率,而是去研究5%的AI企业落地成功者到底做对了什么,我们会看到这样一条清晰的路径:1、道:宏观工作:解决意愿的问题——从0到1生产关系 :构建真正的,经验(知识)贡献的生产关系和回报模型——首先解决的是意愿问题,大家都愿意贡献知识人机关系:AI+人,靠机制而不是LLM自己的能力来减小幻觉,人始终配合约束幻觉的扩散2、法:介观工作:解决组织和结构的问题 ——从1到10知识整理:建立一个实体组织,能持续的将人的“经验”,企业已有的数据,企业已有的流程,转化为可以被AI读取的“知识”持续迭代:构建可迭代的体系,AI服务中积累下来的内容能够变为新的知识自我迭代 ,这里包含了一个检测的体系培训:全员的AI培训,从上到下,从下到上的愿意拥抱AI3、术:微观工作:解决落地放大的问题——从10到10000解耦:不依赖于某个LLM,多个LLM之间可以互相配合成本:不做几个月后就会落后的大规模预算投入
去中心化,正在重塑生产关系 从本质上来看,互联网式的中心化和平台化并未改变传统意义上的生产关系,而是仅仅把传统时代的生产关系发挥到了极致。 当生产关系始终没有得到改变,所谓的改变,仅仅只是暂时的,不可持续的。等到真正支撑这样一种生产关系的中心化的模式发展到极致,我们将会看到的是,一场全新嬗变的来临。 当互联网行业的发展进入到深水区,真正需要进行的,正是一场以重塑生产关系为主导的发展新模式。 当重塑生产关系开始成为主流,衍生于传统的生产关系之下的平台化和中心化的发展模式开始遭遇越来越多的困境,甚至可以说,传统的中心和平台不再有存在的必要。 当越来越多的互联网玩家开始投身到去中心化的发展过程当中,我们看到的是一场有关生产关系的重塑开始上演。
金融科技是一种新型生产关系 当下一场有关生产力、生产要素和生产关系的重构,正在各行各业发生着。金融科技,正是在这样一种背景之下诞生的。笔者认为,金融科技,更多地为我们呈现出来的是一种全新的生产关系。 当产业的发展开始被越来越多的新元素所填充,当产业的发展开始形成了一种全新的生产关系的时候,金融科技如果还停留在以往的发展模式上,必然会面临更大的风险和难题。 从本质上来看,笔者认为,这种新进化,其实就是在建构一种新型的生产关系,特别是在建构一种金融与产业之间的新型的生产关系。 在这样一种新型的生产关系之下,传统意义上的金融脱离实体,金融背离产业的诟病将得到彻底解决。 至此,金融科技成为一种新型基础设施,一种新型金融形态,一种新型生产关系,它与实体经济的结合,同样进入到了一个全新的发展阶段。 —完—
国际权威知名调研机构 Gartner 在《2023年最重要的10个技术趋势》报告中将平台工程(Platform Engineering)列为高速发展的技术趋势之一,并预测到2026年80%的软件企业都将搭建平台团队以为内部的工程师提供可复用的服务 image.png 在 Gartner 的《2024年最重要的10个技术趋势》报告中,平台工程(Platform Engineering)依然上榜,无不体现了这一领域未来的强劲势头。 没有自服务敏捷基础设施的支撑,让研发人员去做运维会使生产力达不到生产关系的要求。 DevOps是方法论,协调的是生产关系;平台工程追求的是工具赋能,是生产工具;生产工具体现着生产力。 也因此说科技是第一生产力,科技进步会带来生产工具变革,从而使生产力变革,推动生产关系变革。 所以平台工程是基础,构建新的生产工具,代表新的生产力,理论上应该先推行,以促进生产力的变革,从而促进生产关系的变革。否则,只会使先进的生产关系是无法适应的,使先进的生产关系水土不服。
随着生产力与生产关系的不断发展,生产力与生产关系无法适应,产生变革是迟早要发生的事情。旧的生产关系一定会被新的生产关系所取代。Dao这种组织,就是在这样的环境下诞生的。
区块链的商业价值----区块链去中心化的特点可以对现有的利益关系进行重新分配,改变整个社会的生产关系。要搞懂区块链与生产关系之间的关系,我们需要先搞明白生产关系的概念。 生产关系是人们在生产过程中形成的社会关系。它是生产方式的社会形式,其中包括生产资料的所有权问题,人们在生产过程中的地位和相互关系,以及收益分配的形式。 从技术上来讲,区块链技术为改变生产关系提供了可能,随着区块链技术的发展,资本家剥削员工、价格歧视等问题都会慢慢得到改善。但需要注意的是,在区块链技术早期,99%的项目都是在炒作这个概念。 未来,区块链会像互联网一样改变人类社会,改变整个社会的生产关系。要想抓住这次机会,只是炒作概念没有实际意义,真正要做的是潜心研究技术,结合业务痛点,寻找可落地的应用场景。
敏捷软件开发背景 新旧生产力与生产关系主流软件开发方法:瀑布软件开发(旧生产关系)瀑布式开发的另一个主要问题是每个阶段都是串行的,当前阶段正在进行软件活动时,向下的阶段全部处于等待和阻塞状态,严重浪费团队资源 以浏览器为核心的 web 应用开始大规模增长,技术与商业、社会和政治更大范围的联动,互联网应用的边界在不断的扩大,面对急剧增长的 web 应用,当前软件工程和软件开发模式受到了巨大的冲击,需要新的软件开发方法(生产关系 新软件开发方法:敏捷软件开发(新生产关系)生产力得到快速发展,生产力方向发生改变,旧的生产关系无法与生产力和生产力方向的矛盾日益突出,且不可调和。需要新的生产关系来匹配生产力和生产力方向。 敏捷软件开发就是新的生产关系。乌卡(VUCA)时代易变性:当今世界的变化越来越多,越来越快,越来越不可预测。不确定性:历史上的任何一个时代所带来的经验已经无法为当今世界的所有变化提供参照。 #10 以简洁为本,它是极力减少不必要工作量的艺术在软件开发中,在满足基本流程的基础上,尽可能的减少流程、工具的复杂度;在软件功能开发中,也需要尽可能的减少一些不需要的功能特性的开发。