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5个容易忽视的PostgreSQL查询性能瓶颈
41) (actual time=0.037..2793.011 rows=333667 loops=3) Execution Time: 5578.725 ms 但正如您所看到的查询，现在执行了超过5 5.更新交易范围 通常推荐的做法是将数据库提交的数量保持在最低限度。这意味着将多个更新查询包装到单个事务中应该可以提高写入性能。 对于许多常见场景，这是一个最佳策略。 在使用小型开发数据库创建新功能时，您不太可能发现潜在的瓶颈。这就是为什么必须监控生产性能并定期深入到 EXPLAIN ANALYZE 输出以保持事情以最佳速度运行的原因。
4.2K92编辑于 2022-02-11 - 来自专栏Layabox
剖析5G云游戏技术瓶颈与机会
19年后，在5G时代到来之际，云游戏为何一跃成为热门？今天，我们一起来聊聊云游戏的起源，以及当前云游戏技术方案的瓶颈和发展机会。 5G时代到来 2019年6月6日，工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照，意味着中国正式进入5G时代。 HTML5云游戏 ? HTML5在2012年年底快速发展，各大主流浏览器纷纷支持HTML5标准，在游戏领域更是将HTML5、WebGL发挥的淋漓尽致。 HTML5引擎的公司，早期为国内普及HTML5做出巨大贡献。 凭借LayaAir引擎的技术积累，Layabox全力推进新一代5G云游戏引擎，有效解决现有云游戏中某种单一方案的技术劣势与瓶颈。将HTML5、视频流、指令流的优势融合。
3.5K53发布于 2019-08-13 - 来自专栏云云众生s
影响生产RAG流水线5大瓶颈
这些是可能阻碍RAG流水线在生产LLM环境中性能的主要潜在瓶颈。 译自 5 Bottlenecks Impacting RAG Pipeline Efficiency in Production，作者 Janakiram MSV。 但让我们更仔细地看一看针对生产环境的RAG流水线性能的潜在瓶颈。 提示模板 LLM中的提示模板在确定模型响应质量方面起着关键作用。一个结构不良的提示可能导致模糊或无关的响应。 总结 RAG（Retrieval Augmented Generation）流水线的瓶颈包括提示模板设计、上下文长度限制、分块策略、嵌入模型的维度以及在向量数据库中用于相似性搜索的算法。 解决这些瓶颈对于提高基于各种LLM的应用性能至关重要，确保它们能够准确解释和生成语言响应。
56410编辑于 2024-03-28 - 来自专栏微信公众号：Java团长
Java程序员的黄金5年，你还在担心技术瓶颈吗？
在Java程序界流行着一种默认的说法叫“黄金5年”，也就是一个程序员从入职的时候算起，前五年的选择直接影响着整个职业生涯中的职业发展方向和薪资走向，如何走好这5年，彻底从一个刚入行的菜鸟蜕变成可以以不变应万变的职业大牛 「 参加工作4-5年 」 参加工作4年到5年的同学，这个时候，技术上你应该已经遇到瓶颈了。 技术学到这个阶段，很容易遇到瓶颈，而且往往达到一定程度后，你再深入下去的收效就真的微乎其微了，除非你是专门搞学术研究的。然而很可惜，大部分程序猿做不到这一步，那是科学家做的事情。 这个时候提高影响力不仅仅是因为技术上容易遇到瓶颈，更多的是影响力可以给你创造更多的机会。所以，在这个阶段，你最大的任务是提高自己的影响力，为自己未来的十年工作生涯那一天做准备。
49320发布于 2018-12-10 - 来自专栏软件测试架构师俱乐部
如何判断内存瓶颈
内存free值很低意味着内存达到瓶颈了吗？ 在我们日常工作中，可能会发现free的值（空闲）越来越低，我们会直观的认为内存耗尽，到达瓶颈了，其实，这只是Linux的为了提高文件读取的性能的内存使用机制罢了。 也就是说，当空闲内存低于一个特定的阈值时，内核的守护进程就会进行内存块回收，那我们如何判断内存达到瓶颈呢？ swap上，这样系统就有更多的物理内存为各个进程服务，而当系统需要访问swap上存储的内容时，再将swap上的数据加载到内存中，这就是我们常说的swap out和swap in，所以在我们判断内存达到瓶颈的时候 同时查看/proc/meminfo,我们看到dirty那一行持续上涨，则内存已经出现瓶颈； ?
2.2K20发布于 2020-06-12 - 来自专栏刷题笔记
HashMap的性能瓶颈
今天问到了 HashMap 没回答好 再总结一下 只总结我没有注意的部分 并不完整
91620发布于 2021-04-14 LLM架构瓶颈管窥：Transformer架构的上下文窗口瓶颈
维度瓶颈一句话解释物理层KV Cache / 显存上下文越长，显存爆炸，推理越慢。算法层注意力机制 O(N2)O(N^2)O(N2)计算量随长度呈平方级增长，是速度瓶颈。 硬件瓶颈：KV Cache 与显存爆炸显存占用随上下文长度线性增长。LLM 会把之前计算过的 hidden states 存到显存里，这叫 KV Cache。 5. 有损处理：稀疏注意力与压缩为了突破 O(N2)O(N^2)O(N2) 的算力限制，很多长文本模型采用“稀疏注意力”（只看部分关键字）或“分层压缩”（把前面的内容压缩成摘要）。 长上下文窗口的瓶颈突破并非单一技术维度所能解决，而是需要架构创新、训练策略、硬件优化和工程实现的协同演进。 2、 AI编程领域，SDD（规范驱动开发）也是为了避免 上下文窗口瓶颈SDD方法的如下手段，的确是回避LLM上下文瓶颈“大坑”的有效举措，解决LLM幻觉与瞎猜，提高代码生成的可预测性：提供具体化的requirement
55640编辑于 2026-01-01- 来自专栏测试之道
性能TPS 瓶颈定位
100并发用户下的负载测试，TPS最大升到570左右，然后跌到400，并且长期保持。加线程也不能让tps再有所增加
1.8K20发布于 2021-03-04 - 来自专栏CreateAMind
语言的信息瓶颈分析
Efficient human-like semantic representations via the Information Bottleneck principle
61320发布于 2018-12-26 - 来自专栏腾讯社交用户体验设计
深挖data URI性能瓶颈
+5YiUqrXF5Y5lKh/DeuNcP5yLWGsEbtLiOSpa/TPg7JpJHxyendzWTBfX0cxOnKPjgBzi4diinWGdkF8kjdfnycQZXZeYGejmJlZeGl9i2icVqaNVailT6F5iJ90m6mvuTS4OK05M0vDk0Q4XUtwvKOzrcd3iq9uisF81M1OIcR7lEewwcLp7tuNNkM3uNna3F2JQFo97Vriy /Xl4/f1cf5VWzXyym7PHhhx4dbgYKAAA7" ALT="Larry"> Base64 编码 可能有同学会问，base64 编码在 data URI 中的角色是什么？ 00lll%D6%D6%D6%FF%EB%85%FF%E0%7B%FF%F7%91%FF%D4o%DF%DF%DF%F6%F6%F6%87%87%87%FE%CBf%FF%F4%8E%E6%B3NKKK%C5% 00%00%00%00%00%00%00%00%00%00%00%2C%00%00%00%00%22%00%1B%00%00%08%A9%00%1F%08%1CH%B0%A0%C1%83%08%13%5C 80%82%97%2F%0B6%40%60%80%A5%00%01)s%AA%94%D8%60%80G%84%02P%22%E0Y%A0%81%C9%A3%25%138h%00%80g%02%A3%04%
2.2K20发布于 2018-06-29 - 来自专栏软件测试经验与教训
一般系统瓶颈
回答技巧 • “分段排除法“，或者按照以下顺序查找瓶颈。 服务器硬件瓶颈---〉网络瓶颈---〉服务器操作系统瓶颈（参数配置）---〉中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）---〉应用瓶颈（SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等） 注：如果面试官的问题是一个场景假设 一般系统的瓶颈 硬件上的性能瓶颈： 一般指的是CPU、内存、磁盘I/O 方面的问题，分为服务器硬件瓶颈、网络瓶颈（对局域网一般可以不考虑）、服务器操作系统瓶颈（参数配置）、中间件瓶颈（参数配置、数据库 应用软件上的性能瓶颈： 一般指的是应用服务器、web 服务器等应用软件，还包括数据库系统。 例如：中间件weblogic 平台上配置的JDBC连接池的参数设置不合理，造成的瓶颈。 应用程序上的性能瓶颈： 一般指的是开发人员新开发出来的应用程序。 例如，程序架构规划不合理，程序本身设计有问题（串行处理、请求的处理线程不够），造成系统在大量用户访问时性能低下而造成的瓶颈。
2.1K50发布于 2018-05-15 - 来自专栏云云众生s
没人谈论的部署瓶颈
译自：The Deployment Bottleneck No One Talks About 作者：Rak Siva 真正的瓶颈可能不在您的管道中，而在您的应用程序与云服务交互的方式。
55410编辑于 2025-03-05 - 来自专栏Python自动化测试
混沌工程之资源瓶颈
在混沌工程中数据库调用延迟中详细的介绍了混沌工程的原则以及混沌工程实验的方法论和核心思考点，以及混沌工程需要解决的问题，下面使用混沌工程的方式来模拟系统资源，主要是模拟当系统的CPU和内存都出现负载的情况下，那么这个时候系统资源出现瓶颈的情况下 root@k8s-node1 ~]# blade create mem load --mem-percent 100 {"code":200,"success":true,"result":"bd5c3d39a86af435
70130编辑于 2022-12-03 - 来自专栏前端小兵成长营
初级前端如何突破瓶颈
虽然我不是一个很好的组长，但也见过不少五年工作三年经验情况的同学，他们在遇到瓶颈期时候的迷茫与无措。 毕竟自己算过来人，写一下对初级前端怎么样突破瓶颈期的一些理解与思考，希望能对部分同学有些启发跟帮助，也欢迎留言讨论。 什么是瓶颈期 初级前端的定义一般工作经验是 1 - 3 年，注意是 1 - 3 的工作经验而不是工作年限。 那么这个时候就是初级前端遇到的瓶颈期了。或者说这是任何一个阶段的研发都会遇到的一个瓶颈期。 减少无效的工作 什么样的工作是无效（没有效率）的？ 重复的业务重新写 重复的功能反复写 例子1：登录业务 大部分活动 h5 都是需要开发新项目、新的代码，而很多业务都需要判断登录态，如果你也碰到这个问题可以尝试下面的解决方案 将所有的登录逻辑全部封装在
62820发布于 2021-01-06 - 来自专栏Kubernetes
TensorFlow on Kubernetes性能瓶颈定位
K8S中的worker从HDFS集群中读取训练数据时存在IO瓶颈？可能网络上的或者是HDFS本身的配置，需要通过HDFS集群的监控来进一步排查。 测试用例 用例ID 服务器数 worker数 ps数 说明 1 1 10 1 一台服务器部署了10个worker和1个ps 2 5 50 5 5台服务器分别部署了10个worker和1个p 3 10 100 测试用例 用例ID 服务器数 worker数 ps数 说明 1 2 10 1 一台服务器部署10个worker，另外一台部署1个ps 2 10 20 5 5台服务器分别部署10个worker，5台服务器分别部署 测试结论及思考 对比两种不同场景下用例2（5个ps，50个worker）的监控数据，发现如下现象： 两种场景下，虽然创建了5个ps，但是实际上只有一个ps的负载比较高，其他的ps要么cpu usage
1.6K70发布于 2018-04-16 - 来自专栏Crossin的编程教室
编程学习中的瓶颈
通常我们称之为“瓶颈期”。如果你已经看完了我的几十篇 Python 系列教程，搞懂了里面说的各种知识点，却仍然无法自己写出一个完整的程序。那么恭喜你，你已来到编程学习的瓶颈。 ? 和其他学习者交流、向老手请教、参与各种项目自然也对突破瓶颈有很大的帮助。但这些都建立在一定的代码量基础上。你连代码都还没有写熟练，如何能和其他人愉快地交谈？ 遭遇瓶颈，心态很重要，最大的敌人是你自己。只要你持之以恒，总归是在进步，总有跨出瓶颈的时候。不要觉得已经做了很多好像也没什么提升就开始自我怀疑，也不要看见别人比你牛逼还比你努力就失去信心。 至于多久才能突破瓶颈，那就不好说了。不同的天赋，不同的努力，结果都不一样。你只能尽力而为。 ? 当你坚持不下去的时候，再坚持一下 另外，当某天突破瓶颈豁然开朗之后，也不要天真地认为从此就海阔天空，走上编程巅峰了。编程之路这才刚刚开始，前方还有无数的坑在等着你呢。 ?
1.1K110发布于 2018-04-17 - 来自专栏终有链响
五步定位性能瓶颈
它使得测试团队能够高效地从一个潜在瓶颈点跳转到下一个，持续优化和调整测试策略。 二、日志分析：洞察系统异常与性能瓶颈 日志作为系统运行状况的直接反映，是诊断性能瓶颈和功能问题的宝贵资源。在大规模并发测试场景下，合理利用日志信息对于定位问题至关重要。 1. 三、硬件资源占用分析：洞察系统性能瓶颈的底层因素 当日志分析未能直接揭示系统瓶颈时，深入考察硬件资源的占用情况成为关键步骤。 3.3 磁盘I/O 磁盘I/O瓶颈：作为系统中最易成为瓶颈的部分，磁盘读写速度直接影响性能。高性能系统设计需规避磁盘I/O密集型操作。 四、软件性能分析重点：数据库监控与优化 在Web系统性能瓶颈排查中，数据库子系统往往是问题频发之地，据统计，超过70%的性能瓶颈与数据库相关。
69310编辑于 2024-07-29 - 来自专栏让技术和时代并行
redis AOF性能瓶颈分析
最近发现一个问题，redis在高流量写入的情况下，偶发性出现客户端延迟升高，经过排查发现redis AOF重写 fork 子进程导致。为什么要进行AOF重写，以及如何避免AOF重写呢？本文做个介绍。
1.3K20编辑于 2023-03-18 - 来自专栏技术翻译
深度学习到瓶颈期了吗？
在过去的两年里，谷歌以深度学习为基础的AlphaGo击败了世界顶级的围棋选手，令大多数人工智能专家感到惊讶，他们认为需要5到10年才能实现这样一个里程碑。 他认为，尽管在过去五年取得了相当大的成就，但深度学习可能正面临瓶颈期，多伦多大学教授杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），即深度学习之父父，也有这种观点。
65630发布于 2018-09-12 - 来自专栏Java学习网
成熟到优秀的瓶颈问题
我认为程序员到了成熟阶段后，如果还想要向优秀阶段发展，一定会遇到这个瓶颈的，穿过这个瓶颈就会走进另一片开阔的前景，穿不过则会停留在原地止步不前。 1、技术瓶颈 技术上的瓶颈是很明显的，主要表现在，对学习缺乏热情，对技术缺乏钻研，对新技术发展缺乏了解等三个主要方面。 2、工作上瓶颈 程序员在工作上也存在向上的瓶颈。 3、收入上瓶颈 说到底程序员最大得瓶颈在于收入上的瓶颈，虽然经过多年的努力奋斗，收入也有了一定得提高，有的甚至达到了社会平均收入的中上水平。 但是程序员的预期和实际收入的反差是程序员内心最大的烦恼，因此，增加收入或大幅度增加收入是程序员无法突破得瓶颈。 面对收入瓶颈，程序员应该调整心态，光靠埋怨是绝对无用的。
83580发布于 2018-02-28
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