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  • 来自专栏全栈开发那些事

    linux环境安装jdk8

    linux环境安装jdk8 1、进入/usr/local文件夹 cd usr cd local 2、新建java文件夹 mkdir java 查看新建的文件夹 3、下载jdk-8u141- cept-securebackup-cookie" "http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u141 -b15/336fa29ff2bb4ef291e347e091f7f4a7/jdk-8u141-linux-x64.tar. gz" 4、解压jdk-8u141-linux-x64.tar.gz tar -zxvf jdk-8u141-linux-x64.tar.gz 5、配置环境变量 1、修改/etc/profile

    3.1K20编辑于 2023-02-25
  • 来自专栏前端数据可视化

    『n8n』环境搭建

    本文先从 n8n 的环境搭建讲起。 n8n官网:n8n.io/ n8n GitHub 仓库:github.com/n8n-io/n8n 云服务 如果你想绕开环境搭建快速体验 n8n,可以直接使用 n8n 提供的云服务,也可以租其他云服务器 现在很多云服务器都提供了 n8n 环境,用起来非常简单。 如果你打算使用 n8n 官方提供的云服务,首先打开 n8n 官网:n8n.io/ 然后点击右上角的“Get Started”按钮。 docker.n8n.io/n8nio/n8n 上面的命令会出发 n8n 相关依赖下载的下载,下载完成后会自动运行 n8n。 回到 Docker 首页,搜索 n8n。 在搜索结果里找到 n8nio/n8n,点击对应的"Run"按钮(点“Pull”也行,但下载完要自己手动运行)。 等待 n8n 下载。

    7610编辑于 2026-05-09
  • 来自专栏Android开发经验分享

    Java 8 环境变量设置

    现在下载的Java8,安装之后只有 java目录下只有一个jre文件夹了。 安装AndroidStudio 3.0.1之后,也一样 这样我们怎么配置java环境呢 ?

    1.5K20编辑于 2022-12-19
  • 来自专栏IT民工的代码世界

    Centos8安装java部署环境

    相关软件 xshell:连接linux执行命令 xftp:可视化上传文件 edit-plus:可视化编辑文件 jdk安装 验证系统是否自带jdk环境 pm -qa|grep java rpm -qa| grep jdk rpm -qa|grep gcj 卸载opnejdk yum -y remove copy-jdk-configs-3.7-1.el8.noarch 验证 java -version 解压 tar xf jdk-8u241-linux-x64.tar.gz 配置环境变量 export JAVA_HOME=/usr/soft/jdk/jdk1.8.0_241 export CLASSPATH $PATH:$JAVA_HOME/bin 配置文件生效 source /etc/profile mave安装 解压 tar xf apache-maven-3.8.1-bin.tar.gz 配置环境变量 apache-maven-3.8.1 export PATH=$MAVEN_HOME/bin:$PATH 配置文件生效 source /etc/profile msyql安装 验证系统是否自带mysql环境

    60130编辑于 2023-07-19
  • 来自专栏谢公子学安全

    手动搭建K8S环境

    手动搭建K8S环境 K8S环境搭建 前期准备好三台Centos机器,配置如下: 主机名 ip 系统版本 k8s-master 172.16.200.70 Centos7 k8s-node1 172.16.200.71 Centos7 k8s-node2 172.16.200.72 Centos7 01 前期准备 前期准备好三台Centos7机器,均配置如下: # 关闭防火墙 systemctl stop firewalld *swap.*/#&/' /etc/fstab # 修改/etc/hosts 172.16.200.70 k8s-master 172.16.200.71 k8s-node1 172.16.200.72 k8s-node2 在三台机器上均安装docker、kubeadm、kubelet,在master节点安装kubectl 如下配置K8s源 cat > /etc/yum.repos.d 03 K8S-Node 在两个node节点执行如下命令即可加入K8S集群 kubeadm join 172.16.200.70:6443 --token y05mrn.y5yz5g0zvjyanos5

    1.4K10编辑于 2022-11-29
  • 来自专栏Linux云运维

    K8s集群环境搭建

    K8s集群环境搭建 1、环境规划 1.1 集群类型 Kubernetes集群大体上分为两类:一主多从和多主多从 一主多从:一台master节点和多台node节点,搭建简单,但是有单机故障风险,适用于测试环境 多主多从:多台master节点和多台node节点,搭建麻烦,安全性高,适用于生产环境 图片 1.2 安装方式 Kubernetes有多种部署方式,目前主流的方式有kubeadm、minikube ,但是又不想过于麻烦,所有选择使用kubeadm方式 1.3 准备环境 图片 角色 ip地址 组件 master 192.168.111.100 docker,kubectl,kubeadm,kubelet 说明: 本次环境搭建需要安装三台Linux系统(一主二从),内置centos7.5系统,然后在每台linux中分别安装docker。 kubeadm(1.25),kubelet(1.25.4),kubelet(1.25.4). 2.1 主机安装 安装虚拟机过程中注意下面选项的设置: 操作系统环境:cpu2个 内存2G 硬盘

    2.2K53编辑于 2022-11-22
  • 来自专栏pangguoming

    Windows 8 IIS配置PHP运行环境

    在Windows 8 的IIS(8.0)中搭建PHP运行环境: 一:安装IIS服务器 1.进入控制面板>>程序和功能>>打开或关闭Windows 功能,找到Internet信息服务,记得选中CGI这一项 8.下面需要修改桌面的php.ini文件, 打开php.ini文件后,使用快捷键ctrl+F搜索date.timezone修改为date.timezone="Asia/Shanghai”即修改当前的时区 extension_dir = “E:\php\ext\”,修改并检查完毕后保存,然后把桌面的这个php.ini文件剪切到C:\Windows目录下即可(为什么开始不直接把文件复制到这里来修改呢,因为Windows 8涉及到权限问题 9.php环境配置好了,我们就可以测试一下了,在建立的网站目录下新建一个index.php文件(注意是index.php,不是 index.php.txt),内容为”<? Ps2:php网站开发的话少不了mysql数据库,关于mysql数据库环境配置安装图解见这里。

    4K80发布于 2018-03-07
  • 来自专栏从零开始学自动化测试

    docker学习8-搭建nginx环境

    前言 使用 docker 搭建 nginx 环境 下载镜像 使用docker pull 拉取最新的 nginx 镜像 [root@yoyo ~]# docker pull nginx Using default tag: latest latest: Pulling from library/nginx b8f262c62ec6: Pull complete e9218e8f93b1: Pull complete CREATED STATUS PORTS NAMES 7a453ca1aea8 conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf -v ~/nginx/logs:/var/log/nginx nginx 1b4566a75078f55831edcff6b9b8f9d7a63f0d44702aae4cf0635a39aa63cded DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-<em>8</em>"> <title>nginx</title> </head> <body>

    hello

    49930发布于 2019-10-18
  • 来自专栏Urlteam

    linux默认系统语言环境与vim环境设置utf-8

    'ascii' codec can't encode characters in position 2-4: ordinal not in range(128) 主要就是2个角度的问题 1:系统语言环境不一致 echo $LANG 显示编码  :  en_US.UTF-8  英文urf8有时显示程序输出是? 解决方法: vim ~/.bashrc 最后一行追加: export LANG=zh_CN.UTF-8 然后使用户配置生效 source ~/.bashrc 2:编辑器(vim)运行环境默认语言问题 vim ~/.vimrc set encoding=utf-8 原创文章,转载请注明: 转载自URl-team

    3K10发布于 2019-11-28
  • 来自专栏Edward的专栏

    CV -- YOLOv8 图像分割(GPU环境

    参考视频: 使用 Yolov8 自定义数据集进行图像分割_哔哩哔哩_bilibili 标注 数据集: 我使用的是一些苹果数据集,可以在我的csdn资源中下载: https://download.csdn.net 但是 yolov8 官方规定需要的是标注文件,即 .txt 文件,我这里提供一段 json 转 txt 文件的 Python 代码: # -*- coding: utf-8 -*- from tqdm 运行成功后会帮您创建 Yolov8 训练所需的文件格式,并且将 txt文件放入正确的位置: 训练 训练环境使用的GPU,需要配置的可以看我前文: CV -- 基于GPU版显卡CUDA环境+Pycharm ('D:\OneDrive\桌面\yolov8-segment\weights\yolov8n-seg.pt') model.train(data='D:\OneDrive\桌面\yolov8-segment 这里使用的是预训练模型,yolov8n-seg.pt,大家可以在我的资源中获取到: https://download.csdn.net/download/2403_83182682/90405472?

    1.2K13编辑于 2025-02-20
  • 来自专栏Web 开发

    Mac下面的IE8测试环境

    微软提供的IE测试虚拟机里面,Window7的自带的最小版本IE是IE8,so,从IE8测试走起。Vista是个短命的产品,至于XP,让他退役吧。 ? 测试时候,不需要折腾太多的测试环境,一个WebStorm足矣。 ? 勾上允许远程连接,然后在IE虚拟机中,就可以通过IP:63342来测试你的页面了。

    1.6K00发布于 2018-08-08
  • 来自专栏菜菜的技术博客

    公网环境搭建 k8s 集群

    笔者利用手头几台云服务器搭建 k8s 集群,由于这几台云服务属于不同的云服务厂商,无法搭建局域网环境的 k8s 集群,故笔者搭建的是公网环境的 k8s 集群,在此做个记录, 以下均在 ubuntu 20.04 环境下进行 创建虚拟网卡 由于主机内看到的只有内网 IP, 而且几台云服务器位于不同的内网, 直接搭建会将内网 IP 注册进集群导致搭建不成功。 br_netfilter EOF cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = --discovery-token-ca-cert-hash sha256:64c85683ac63f820e64787ed47674c7d470574feebcfe0f2142f45699cfe8ec6 /v1 kind: ClusterRoleBinding metadata: name: admin-user roleRef: apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

    4K31编辑于 2022-11-15
  • 来自专栏张高兴的博客

    YOLOv8 入门指南:(1)环境配置

    YOLO 目前有多个版本,最新的是 YOLOv8,在2023年1月10日开源,提供了更多的模型选择和更好的性能。 确定环境版本 确定 CUDA、cuDNN 版本; 在 NVIDIA 控制面板中点击帮助-系统信息-组件中查看显卡支持的最高版本。 确定 PyTorch 支持的 CUDA 最高版本。 验证 在 Python 环境中,输入下面三行,看打印结果

    2.1K10编辑于 2025-05-21
  • 来自专栏罗西的思考

    TensorFlow 分布式环境(8) --- 通信机制

    [源码解析] TensorFlow 分布式环境(8) --- 通信机制 目录 [源码解析] TensorFlow 分布式环境(8) --- 通信机制 1. Systems" [翻译] TensorFlow 分布式之论文篇 "Implementation of Control Flow in TensorFlow" [源码解析] TensorFlow 分布式环境 (1) --- 总体架构 [源码解析] TensorFlow 分布式环境(2)---Master 静态逻辑 [源码解析] TensorFlow 分布式环境(3)--- Worker 静态逻辑 [源码解析 ] TensorFlow 分布式环境(4) --- WorkerCache [源码解析] TensorFlow 分布式环境(5) --- Session [源码解析] TensorFlow 分布式环境(

    1.6K10编辑于 2022-05-09
  • 来自专栏devops_k8s

    k8s 生产环境最佳实践

    2 生产环境中的k8s Kubernetes是一个复杂并且学习曲线陡峭的编排工具,但它具有丰富的功能。生产操作应尽可能小心谨慎处理。 图片 另一个好的实践是将k8s环境划分为不同团队、部门、应用程序和客户机的独立名称空间; 2.3 k8s资源使用情况 Kubernetes资源使用指的是容器/pod在生产中所使用的资源数量 资源使用情况是Kubernetes环境实际优化程度的指标之一。 您可以认为优化后的Kubernetes环境中运行的容器的平均CPU等资源利用率是最优的。 使用rbac.authorization.k8s RBAC用于创建授权策略。 2.7 给k8s对象添加标签 图片 标签就像附加到对象上的键/值对,比如pods。标签是用来标识对象的属性的,这些属性对用户来说是重要的和有意义的。

    2.1K10编辑于 2023-04-08
  • 来自专栏实战docker

    极速体验编译openjdk8(docker环境

    本文不讲解编译openjdk8的过程,而是专注于用最少的步骤把openjdk8源码编译构建成jdk。 找到openjdk8源码位置,有兴趣的读者此时可以修改源码; 4. 在指定目录开始configure; 5. configure完成后开始编译; 6. 如上图所示,在释放锁的时候会把我们添加的代码打印出来; 以上就是在docker下最快速完成openjdk8编译的过程了,是不是很容易呢? 如果您想了解更多细节,例如编译环境需要准备哪些材料,镜像如何制作,甚至如何用GDB给jvm打断点单步调试,请参考下面这两篇文章: 在docker上编译openjdk8 修改,编译,GDB调试openjdk8 源码(docker环境下)

    2.5K60发布于 2018-01-04
  • 来自专栏阶梯计划

    windows单机搭建k8s环境

    //docker.mirrors.ustc.edu.cn 打开docker的设置,将加速地址添加进去: [wipyhc9r7o.png] 然后查看一下安装的Docker Desktop版本以及配套的k8s 版本: [kvja8h30zm.png] 访问阿里云的脚本仓,下载对应版本的脚本: [1ntl40ae2x.png] 默认windows会阻止ps脚本运行,先使用管理员身份运行powershell: [ 3.2 启动k8s集群 打开Docker Desktop控制台,可以使能Kubernetes了(启动需要等一段时间): [7ms5ltedfp.png] 完成后左下的Kubernetes状态会变成绿色。 3.3 下载kubectl客户端 官网最新版本下载地址 下载后将该文件移动到【C:\Windows\System32】下面,就可以在命令行使用kubectl了(也可以通过修改环境变量PATH达到相同效果 ] 参考文档 手把手带你玩转k8s-win10上搭建k8s集群 如何成功启动 Docker 自带的 Kubernetes 后记 由于ingress-nginx安装还有点问题,后续再介绍。

    15.6K62发布于 2021-03-04
  • 来自专栏为了不折腾而去折腾的那些事

    通过 MicroK8s 搭建你的 K8s 环境

    通过 MicroK8s 搭建你的 K8s 环境 去年的时候,我曾经写过如何简单搭建 Kubernetes 集群,当时使用的是官方的工具箱:Kubeadm,这个方案对于只是想试试的同学来说,还是过于复杂 0% 25.9kB/s 2h32m 想要解决这个问题,暂时只能给 snap 添加代理来解决问题,snap 不会读取系统的环境变量 使用下面的命令可以方便的修改 snap 的环境变量,但是默认编辑器是 * nano *,非常难用。 update-alternatives: using /usr/bin/vim.tiny to provide /usr/bin/editor (editor) in manual mode 再次执行上面编辑环境变量的命令 编辑 MicroK8s 使用的 docker 环境变量配置文件 vi/var/snap/microk8s/current/args/dockerd-env,在其中添加代理配置,比如: HTTPS_PROXY

    2.6K20发布于 2019-09-29
  • 来自专栏tendcode

    k8s 学习(1)——CentOS 系统搭建 k8s 环境

    最近准备系统地学习一下 k8s,所以第一件事就是搭建环境,本篇文章就来记录一下自己在 CentOS 系统上搭建 k8s 环境的经历。 环境准备 虚拟机信息: 本地系统:win10 虚拟机软件:VirtualBox Linux 系统:CentOS7 虚拟机节点(至少2U2G):k8s-master(192.168.31.44)、k8s-node01 环境配置(所有机器) 安装 docker-ce 之后,需要给虚拟机执行一些命令准备好环境,这些步骤我写到脚本 k8s_env.sh 里面了,内容如下: #/bin/bash # 关闭防火墙 systemctl ,1个主节点,两个 node 节点,正是我这里搭建的 k8s 集群,但是这里三个节点的状态都是 NotReady,所以,很显然,环境还没有完全搭建好。 集群状态就可以看到状态都编程 Ready 了,至此,k8s 环境也就搭建完成了。

    1.5K20编辑于 2022-09-26
  • 来自专栏杨建荣的学习笔记

    使用Rancher搭建K8S测试环境

    >“环境管理”->“添加环境” #添加环境的名称:K8S #添加环境的描述:K8S测试环境 #环境模板:选择kubernetes #点击创建,就创建好Kubernetes环境了。 地址:192.168.3.161 #这样可以自动生成节点加入到K8S环境中的Docker命令, #将命令复制到node1的SSH命令窗口中执行, #即可完成将node1加入到K8S环境, #需要等上几分钟时间 ,才能将K8S相关的容器下载、启动完成 三、把3台主机节点分别加入到K8S环境中 # 在node1(192.168.3.161)上执行命令,加入到K8S集群中 sudo docker run -e CATTLE_AGENT_IP 添加K8S环境 ? 添加K8S环境 ? 切换到K8S环境的按钮 ? 自动生成加入到K8S环境的命令-node1 ? 自动生成加入到K8S环境的命令-node2 ? 自动生成加入到K8S环境的命令-node3 ? 在node1上执行命令,将node1加入到K8S集群中 ? 在node2上执行命令,将node2加入到K8S集群中 ?

    1.8K20发布于 2020-12-31
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