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王宇龙：如何通过关键数据通路去理解网络行为？
在近日的 AI 研习社公开课上，清华大学的王宇龙就从模型理解的角度入手，为我们详细介绍了如何通过发现网络中的关键数据通路（critical data routing paths, CDRPs），更好地理解网络 gate value越大，那么说明它的影响/重要性越大） 可以看下上边这张图，横坐标显示的是被抑制的关键节点比例，我们可以看到，只有1%的关键节点被抑制（通道置为0），原模型的top-1 acc还有top-5 acc就会面临非常剧烈的下降，分别是top-1 acc下降百分之三十多，top-5 acc下降百分之二十多。 我们在上方展示了5张图，每张图上有五万个点，对应的是五万张图片。不过我们都知道，网络里的channel维都是像512、256这样一个向量，我们怎么样可以把这五万个向量之间的相似性更直观的展示出来呢？ 投影的结果就像下面5张图展示的，颜色代表类别，同样类别的图片所对应的点，颜色都是相同的。
43630发布于 2018-08-21 - 来自专栏AI掘金志
云天励飞王孝宇：安防企业做零售的商业逻辑
深耕AI和安防界多年的王孝宇不假思索地回答到。 “安防与零售看似不相关，但两者的视觉产品架构相似，本质上都是对人线下行为的分析和建模。 因此，王孝宇指出，可以通过在商场布智能摄像头的方式，对顾客的客观属性和行为属性进行分析，得出量化结果。从而对引流的手段进行优化，促成转化。 王孝宇引出了《创新的窘境里》的核心逻辑：延续性技术和破坏性技术。 最后，王孝宇谈到自己的两个零售产品原则，一则关于数据隐私，一则关乎产品体验。 任何涉及到智能分析的产品，都无法避免愈发突出的用户隐私问题，针对这一问题，王孝宇坚持一点：不要让私人的事情公开化，而是让公开的事情私人化。
86920发布于 2019-08-29 - 来自专栏AI科技评论
华人学者、UCSB助理教授王宇翔获得COLT 2021最佳学生论文奖
作者：琰琰 最新消息，华人学者、加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）助理教授王宇翔发表的题为“Optimal Dynamic Regret in Exp-Concave Online Learning” 获奖学者 王宇翔（Yu-Xiang Wang）是加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）计算机科学系助理教授，机器学习联合实验室负责人。 AI科技评论此前报道，今年4月王宇翔还入选了谷歌首届研究学者计划（Research Scholar Program）。
68010发布于 2021-08-24 对话宇树创始人王兴兴：做机器人，中国缺乏AI人才
，有些客户就喜欢5个手指。” Q：很多具身智能公司总是把宇树形容成做人形机器人的身子，而他们将自己定位为是在做大脑，你认可这样的说法吗？ 王兴兴：过去一年，我们销售了不少产品，但更希望有更多客户使用我们的机器人。 Q：人形机器人鼻祖Atlas退役、电动Atlas上线，这款电动Atlas十分灵活，在不久之后的5月，宇树公布G1。 是不是技术正好发展到某个阶段，宇树和波士顿动力正好英雄所见略同？G1会率先在哪些场景应用？ 王兴兴：确实，技术浪潮发展成熟时，产品趋同是不可避免的。 Q：众所周知宇树是四足机器人起家的，四足机器人和人形机器人的关系是“人也是动物站起来”的关系吗？宇树的产品设计和技术思路都让人感到对简洁的追求，这背后你是如何思考的？
58010编辑于 2024-09-03对话宇树创始人王兴兴：做机器人，中国缺乏AI人才
，有些客户就喜欢5个手指。” Q：很多具身智能公司总是把宇树形容成做人形机器人的身子，而他们将自己定位为是在做大脑，你认可这样的说法吗？王兴兴：过去一年，我们销售了不少产品，但更希望有更多客户使用我们的机器人。 Q：人形机器人鼻祖Atlas退役、电动Atlas上线，这款电动Atlas十分灵活，在不久之后的5月，宇树公布G1。 是不是技术正好发展到某个阶段，宇树和波士顿动力正好英雄所见略同？G1会率先在哪些场景应用？王兴兴：确实，技术浪潮发展成熟时，产品趋同是不可避免的。我们在制作G1时，波士顿动力发布Atlas令我们惊讶。 Q：众所周知宇树是四足机器人起家的，四足机器人和人形机器人的关系是“人也是动物站起来”的关系吗？宇树的产品设计和技术思路都让人感到对简洁的追求，这背后你是如何思考的？
65910编辑于 2024-08-23- 来自专栏音视频技术
对话PPIO边缘云联合创始人王闻宇，聊聊边缘计算与元宇宙
王闻宇，PPIO边缘云 , CTO&联合创始人 王闻宇，PPIO边缘云 , CTO&联合创始人，连续创业者，原PPTV首席架构师兼联合创始人。 王闻宇：收获很大，甚至我觉得自己的收获比与会者更大。 王闻宇：同样这个问题也很宽泛，我试着站在音视频角度看，要实现全视觉体验，可能要5-10年，5年可能是初步形态，但是体验不会那么完美。10年随着各项技术的发展，可能做到完整的体验。 王闻宇：PPIO定位是做边缘云，这个定位是偏IaaS的底层基础设施，我们将只专注在建设边缘云的技术上。 王闻宇：是的，未来元宇宙肯定是由多重技术结合才能实施。
69220编辑于 2023-04-04 - 来自专栏腾讯高校合作
犀牛鸟·学问 | ECCV 2018论文宣讲研讨会回顾（一）
▲ （左起）严骏驰（上海交通大学）；郑伟诗（中山大学）；于仕琪（深圳大学）；徐雪妙（华南理工大学）；戴宇荣（腾讯）；张兆翔（中科院自动化所）；王乃岩（图森未来） 6位计算机视觉领域资深专家分别对：在做研究过程中 王乃岩认为学术界主要考虑的是如何提高Performance和速度，而工业界主要考虑的是如何通过产品实现业务的盈利，工业界较学术界的优势是可以多途径获取较多的数据。 戴宇荣分析到深度学习是基于数据驱动，对世界场景的先验认识，无法加入到数据中。是否能够借鉴传统，结合到深度学习中，达到一个新的台阶，是一个值得大家思考的问题。 戴宇荣和徐雪妙认为深度学习现在应用于很多场景，例如自动驾驶、安防、智能家居、图像搜索、医疗等，能不能成为热门领域，主要还取决于应用是否和人产生联系。 于仕琪与徐雪妙则认为其实传统行业发展潜力很大，国内生产过程自动化还未成熟，比如现在生产的最后一步质量检测，基本是人来检测，如何利用人工智能技术来实现传统行业的升级，还是有很大的空间可以做，同时也有很多困难需要突破
70610发布于 2018-08-02 - 来自专栏爱分析洞见文章
专访邦盛科技CEO王新宇：实时智能决策驱动“热数据” 价值绽放 | 爱分析访谈
为了探讨实时智能决策技术的发展及应用趋势，近期，爱分析专访了邦盛科技CEO王新宇博士。 王新宇博士：和时间赛跑，邦盛科技的技术思路，绕不开对时间和速度的要求。 王新宇博士：流批一体的概念提出最早是在2015年，但那时真正应用流批一体的落地案例极少。 王新宇博士：一般公司都是基于开源架构进行增强，然后产出产品实现商业化。 王新宇博士：在生态合作方面，目前我们以流立方和三核智能作为底层基础决策软件和决策引擎，进一步来构建上层的业务应用产品生态和服务生态。
55020编辑于 2022-10-27 - 来自专栏架构师之路
疫情之下，组织一场线下的技术大会有多难？（免费福利）
王泳帅，宝洁中国，CTO 《宝洁技术架构演进之路》 舒展，建信金科，技术中心总工程师 《面向稳定和效率的金融科技平台化实践》 左兴宇，vivo，运维总监 《万级实例数据库可用性架构实践》 陈阳，哔哩哔哩 ，架构师 《OceanBase如何支撑双11海量交易》 许中清，快手，NewSQL负责人 《快手在NewSQL数据库的探索和实践》 刘天斯，腾讯游戏，SRE负责人 《腾讯游戏SRE工具链建设实践》 朱仕智 优惠1：超级优惠 扫码点“立即报名”申请 单人票：99元/人 组团票：29.9元/人，5人起 扫码点击“立即报名”即得，最好是能凑上5个小伙伴一起报名，极其划算。 评论所在公司+城市+能去现场的承诺，例如：“我来自快狗打车，广州，我能去现场参会”一人一楼, 5, 10, 15... 楼依次中奖。中奖者我会回复你的评论与你联系。 免费票10张，先到现得。
2.5K40编辑于 2022-06-07 - 来自专栏AI掘金志
云天励飞王孝宇：AI 研发和应用，数据的重要性远高于模型
在下午场的演讲环节中，云天励飞首席科学家王孝宇发表了精彩演讲。 王孝宇认为，AI的研发模式有两大关键点：一是用什么样的数据训练模型；二是模型如何基于数据得到更好的结果。 以下是王孝宇演讲全文，雷峰网AI掘金志作了不改变原意的整理与编辑： 很高兴与大家一起分享云天励飞从事AI研发十几年来总结的一套模型研发范式，我这次的演讲题目是——AI大规模产业化实践。 以大堂搬运货物检测案例为例，每个工程师大概开发成本50万，一个月的时间差不多5万块钱的投入，但现在只需要1个标注人员，5-7天就可以做完从0到实用部署。 为什么能力稍微差一点，时间反而缩短了？
67230编辑于 2022-01-05 - 来自专栏腾讯高校合作
腾讯内部搜索平台部在第四届全国社会媒体处理大会SMP2015做特邀报告
16日上午，在华南理工大学励吾科技大楼国际会议厅举行了开幕仪式，由大会程序委员会主席王振宇教授主持，华南理工大学常务副校长彭新一致大会开幕辞。 同时参加大会开幕式的还有中国中文信息学会孙乐秘书长、杨尔弘副秘书长，以及华南理工大学宣传部部长王丹平等。 华南理工大学软件学院院长王振宇教授主持开幕式 华南理工大学常务副校长彭新一教授致开幕辞 社会媒体处理专委会主任刘挺教授在开幕式上致辞 SMP 2015 程序委员会主席黄萱菁教授在大会开幕式上致辞 包括秦兵教授、冯仕政教授等十余位专家分享了近期科研成果，并对未来的研究趋势进行了大胆预测。 闭幕式上，华南理工大学软件学院院长王振宇教授宣布了优秀论文的获奖名单，并由中国中文信息学会理事长李生教授为获得最佳论文的作者颁奖，由专委会主任刘挺教授为获得最佳论文提名奖的作者颁奖。
90440发布于 2018-03-20 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
科技部公布2017年创新人才推进计划入选名单，有认识的吗？
月29日 附件一：中青年科技创新领军人才入选名单（323人） 序号 姓名 所在单位 1 丁士明 中国科学院南京地理与湖泊研究所 2 丁大志 南京理工大学 3 丁进良 东北大学 4 丁 彬 东华大学 5 114 李海涛 北京跟踪与通信技术研究所 115 李彩霞 公安部物证鉴定中心 116 李鸿一 渤海大学 117 李朝晖 中山大学 118 李 斌 华中农业大学 119 杨四海 南京大学 120 杨仕贵 科技创新创业人才入选名单（212个） 序号 姓名 所在企业 1 丁俊洋 山东省寿光蔬菜产业集团有限公司 2 丁 锐 北京智充科技有限公司 3 丁 毅 诺力智能装备股份有限公司 4 于德翔 青岛特锐德电气股份有限公司 5 万 龙 哈尔滨万洲焊接技术有限公司 6 王仁鸿 美瑞新材料股份有限公司 7 王文礼 福建八马茶业有限公司 8 王仕锐 成都医云科技有限公司 9 王有治 成都硅宝科技股份有限公司 10 王 刚 甘肃金桥水科技 （集团）股份有限公司 11 王宇翔 北京航天宏图信息技术股份有限公司 12 王 阳 鲲鹏通讯（昆山）有限公司 13 王志刚 济南海能仪器股份有限公司 14 王 轰 蓬莱京鲁渔业有限公司 15 王贤文
1.5K40发布于 2018-10-23 - 来自专栏零零实验室
零零信安王宇：通过基于VPT的风险管理 用20%的时间去解决80%的风险
“王宇谈道。 在王宇看来，在信息安全的攻防层面看，其中一个主要的工作内容就是防范不法黑客的攻击，而黑客的攻击之所以会成功，它的背后所体现的，则是防守方必然存在一个或多个弱点。 因此，王宇认为这里面的关注点应重点放在可以让黑客攻击成功背后的弱点发现上。 “王宇在现场还引用了Whitehat Security的一组数据，据统计截止到2021年5月，北美地区的平均漏洞修复时间为205天，公共事业部门中66%的应用存在至少一个可利用漏洞。 这一点在王宇看来，就是关键中的关键。 5、利用VPT（弱点优先级技术）工具。
80700发布于 2021-07-30 - 来自专栏mwangblog
5-15 王坚在北理工讲座内容
5-15 王坚在北理工讲座内容 注意！本文所有内容都是作者根据王坚博士所讲内容回忆而成，不代表王坚博士本人立场。 王坚博士于2008年9月加盟阿里巴巴集团担任首席架构师一职，负责集团技术架构以及基础技术平台建设。2009年7月，成为阿里软件的首席技术官。浙江省第十三届人民代表大会代表。 互联网未来5-10年会发生大变化，从“地上”（光缆）到“天上”（卫星）。 数据是资源 数据是一种战略资源，比如石油、空气等等。数据靠沉淀得到。
36740发布于 2018-07-04 - 来自专栏AI科技评论
2021年“中国高被引学者” 榜单发布！中科院入选学者最多，浙大超过北大
此外，一些知名企业也有科学家入选，如腾讯首席科学家张正友、腾讯AI Lab 计算机视觉中心总监刘威、小米语音识别首席官Daniel Povey、京东集团副总裁郑宇等等。 3人：陈恩红、李向阳、张天柱 复旦大学1人：姜育刚 香港中文大学（深圳）3人：崔曙光、黄建伟、范息涛 微软亚洲研究院3人：陈卫、唐都钰、吴志荣 腾讯3人：刘威、李志锋、林衍凯 京东2人：郑宇、武执政 旷视 Bimberg、沈国震、魏钟鸣、杨志华 电子科技大学7人：班永灵、程钰间、董元旦、葛树志、宋开军、孙胜、杨仕文 北京大学6人：彭练矛、陈清、杨玉超、张志勇、徐洪起、张海霞 复旦大学6人：余建军、张卫、包文中 、李翔、杨涛、迟楠 南京大学5人：冯一军、陆海、施毅、王欣然、万青 西安电子科技大学5人：邓威、公茂果、李龙、焦李成、刘英 浙江大学3人：林时胜、徐明生、陈红胜 西安交通大学3人：贾春林、李飞、刘明 清华大学 5人：桂冠、盛宇波、岳东、邹玉龙、周亮 浙江大学4人：陆哲明、陈晓明、李春光、钟财军 北京邮电大学4人：邓伟洪、Norman C.Beaulieu、郑侃、彭木根 清华大学3人：李勇、戴凌龙、王生进 中国科学技术大学
1.6K40编辑于 2022-04-21 - 来自专栏AI掘金志
云天励飞王孝宇：三大平台，打造智慧城市新「四化」 | CCF-GAIR 2020
在大会第二天的「视觉智能•城市物联」专场上，云天励飞首席科学家王孝宇分析了云天励飞在智慧城市中的思路与应用。 王孝宇认为，在经历了PC互联网、移动互联网时代后，现在人们正在进入AIoT时代。 根据AI技术发展升级的路径，王孝宇将智慧城市分为四大阶段。 王孝宇还说到，尽管智慧城市不同阶段能够实现的应用不同，但无论是在哪一阶段，都离不开算法、算力和大数据，这也是云天励飞从创立之初就一直坚持在这三大方面投入大量研发工作的原因。 最后，王孝宇认为，中国经历过商贸造富、互联网和房地产造富的时代，未来我们很可能迎来科技造富的时代，科技将成为新基建中的核心元素。 以下是王孝宇大会现场全部演讲内容，雷锋网AI掘金志作了不改变原意的整理及编辑： 王孝宇：非常荣幸能够跟大家一起分享AI在智慧城市中的应用，以及我自己的一些思考。
62020发布于 2020-08-17 - 来自专栏音视频技术
环信马晓宇：我所理解的5G时代的社交
马晓宇说，团队要提供全场景的音视频社交能力，“TC”只是一个开始。 文 / 马晓宇 生曦 策划 / LiveVideoStack LiveVideoStack：马晓宇你好，非常开心邀请到您接受LiveVideoStack的采访。能否向我们的读者介绍下自己？ 马晓宇：大家好，我是马晓宇，当前在环信任职首席技术官，负责及时通讯相关的研发工作。 我工作的20多年里，先后经历了电信行业、互联网、开源软件以及移动互联网这四个业务发展的高峰期。 马晓宇：5G也是我们一直在关注的方向，中国5G的牌照已经发放，比我们预想的时间还要早一些，明年年底经过一年半的换代时间，主流人群应该都能使用5G手机，整个技术也是完全成熟的。 目前环信还在观望5G真正落地之后如何与现有的技术相结合，有没有可能大幅度降低通知和推送的业务成本，以及5G的低时延应用场景实现等问题。
90040发布于 2019-07-01 - 来自专栏C/C++基础
王小云院士真地破解了MD5吗
4.王小云院士真地破解了MD5吗 所谓的“破解”其实误导了很多人，并不是说扔给王小云一个MD5散列值，然后她马上就能算出一个原文来。 从密文推算出明文理论上是不可能的，所以王小云的研究成果并不能通过MD5的散列值逆向推算出明文。即给定Hash值，王小云不能逆向计算出M。 实际上，王小云的研究成果如下： MD5(M1)=MD5(M2) 即给定消息M1，能够计算获取M2，使得M2产生的散列值与M1产生的散列值相同。 王小云院士的研究报告表明，MD4, MD5, HAVAL-128、RIPEMD和SHA-1均已被证实存在上面的漏洞，即给定消息M1，能够找到不同消息M2产生相同的散列值，即产生Hash碰撞。 ---- 参考文献 [1]王小云的报告 [2]关于王小云破解MD5之我见 [3]关于HASH和MD5，王小云教授的“解密” [4]吕吕.基于DCR系统的多功能口令恢复平台[D].华南理工大学
15.7K20发布于 2019-03-11 - 来自专栏机器之心
上海交通大学王宇光：几何深度学习和图神经网络的研究进展和趋势
机器之心报道 机器之心编辑部 3 月 23 日，在机器之心 AI 科技年会上，上海交通大学自然科学研究院和数学科学学院副教授、上海人工智能实验室成员王宇光老师发表了主题演讲《几何深度学习和图神经网络的研究进展和趋势 spm_id_from=333.999.0.0 以下为王宇光在机器之心 AI 科技年会上的演讲内容，机器之心进行了不改变原意的编辑、整理： 大家下午好，我是上海交大自然科学研究院的王宇光。
1.6K20编辑于 2022-04-11 - 来自专栏镁客网
埃姆维王振宇：打造专业机器视觉测试平台，推动工厂智能化运营 | 镁客请讲
图 | 无锡埃姆维CEO王振宇 王振宇介绍，埃姆维给客户提供的是包含了人、机、料、法、环在内的整个信息化系统，其中包括对人的行为路径、厂房设施、信息的采集和变化控制。 机器视觉是制造业升级的关键推手 对于制造业升级，公众最初的记忆起始于2015年，因为那一年5月，《中国制造2025》全面印发部署，将智能制造列为主攻方向。 据王振宇所言，伴随着产业发展和技术迭代，埃姆维一步步从代理商的角色走向了专业的解决方案提供商。 如王振宇所介绍，因为视觉识别功能，机器人设备都可以变得更为智能和灵活，而它们不仅可以做生产工作，也可以辅助整个工厂的运营。 王振宇提到接下来将会十分艰难，但是在可见的坚持与努力之下，包括无锡埃姆维在内的国内厂商都将会更上一层楼。
77910发布于 2020-02-21
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