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王宇龙：如何通过关键数据通路去理解网络行为？
在近日的 AI 研习社公开课上，清华大学的王宇龙就从模型理解的角度入手，为我们详细介绍了如何通过发现网络中的关键数据通路（critical data routing paths, CDRPs），更好地理解网络
43630发布于 2018-08-21 - 来自专栏AI掘金志
云天励飞王孝宇：安防企业做零售的商业逻辑
深耕AI和安防界多年的王孝宇不假思索地回答到。 “安防与零售看似不相关，但两者的视觉产品架构相似，本质上都是对人线下行为的分析和建模。 因此，王孝宇指出，可以通过在商场布智能摄像头的方式，对顾客的客观属性和行为属性进行分析，得出量化结果。从而对引流的手段进行优化，促成转化。 王孝宇引出了《创新的窘境里》的核心逻辑：延续性技术和破坏性技术。 最后，王孝宇谈到自己的两个零售产品原则，一则关于数据隐私，一则关乎产品体验。 任何涉及到智能分析的产品，都无法避免愈发突出的用户隐私问题，针对这一问题，王孝宇坚持一点：不要让私人的事情公开化，而是让公开的事情私人化。
86920发布于 2019-08-29 - 来自专栏AI科技评论
华人学者、UCSB助理教授王宇翔获得COLT 2021最佳学生论文奖
作者：琰琰 最新消息，华人学者、加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）助理教授王宇翔发表的题为“Optimal Dynamic Regret in Exp-Concave Online Learning” 获奖学者 王宇翔（Yu-Xiang Wang）是加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）计算机科学系助理教授，机器学习联合实验室负责人。 AI科技评论此前报道，今年4月王宇翔还入选了谷歌首届研究学者计划（Research Scholar Program）。
68010发布于 2021-08-24 对话宇树创始人王兴兴：做机器人，中国缺乏AI人才
Q：很多具身智能公司总是把宇树形容成做人形机器人的身子，而他们将自己定位为是在做大脑，你认可这样的说法吗？ 王兴兴：过去一年，我们销售了不少产品，但更希望有更多客户使用我们的机器人。 我认为这样的“iPhone时刻”可能还需要3到4年，但不会超过5年。 AI领域的进步往往是阶梯性的，就像ChatGPT的出现一样。 是不是技术正好发展到某个阶段，宇树和波士顿动力正好英雄所见略同？G1会率先在哪些场景应用？ 王兴兴：确实，技术浪潮发展成熟时，产品趋同是不可避免的。 Q：众所周知宇树是四足机器人起家的，四足机器人和人形机器人的关系是“人也是动物站起来”的关系吗？宇树的产品设计和技术思路都让人感到对简洁的追求，这背后你是如何思考的？ 王兴兴：四足机器人在消费端、科研教育端和行业端都有应用。由于去年我们的产品单价更低，今年消费端的增长速度很快，出货量增长速度也很快，消费端可能占整个机器狗的1/3，营收也是1/3。
58010编辑于 2024-09-03对话宇树创始人王兴兴：做机器人，中国缺乏AI人才
Q：很多具身智能公司总是把宇树形容成做人形机器人的身子，而他们将自己定位为是在做大脑，你认可这样的说法吗？王兴兴：过去一年，我们销售了不少产品，但更希望有更多客户使用我们的机器人。 我认为这样的“iPhone时刻”可能还需要3到4年，但不会超过5年。AI领域的进步往往是阶梯性的，就像ChatGPT的出现一样。 是不是技术正好发展到某个阶段，宇树和波士顿动力正好英雄所见略同？G1会率先在哪些场景应用？王兴兴：确实，技术浪潮发展成熟时，产品趋同是不可避免的。我们在制作G1时，波士顿动力发布Atlas令我们惊讶。 Q：众所周知宇树是四足机器人起家的，四足机器人和人形机器人的关系是“人也是动物站起来”的关系吗？宇树的产品设计和技术思路都让人感到对简洁的追求，这背后你是如何思考的？ 王兴兴：四足机器人在消费端、科研教育端和行业端都有应用。由于去年我们的产品单价更低，今年消费端的增长速度很快，出货量增长速度也很快，消费端可能占整个机器狗的1/3，营收也是1/3。
65910编辑于 2024-08-23- 来自专栏运维技术迷
连仕彤博客 Python3增加的关键字nonlocal
其实准确来说，Python 3.x引入了nonlocal关键字，可以用于标识外部作用域的变量。 局部作用域里的代码可以读外部作用域（包括全局作用域）里的变量，但不能更改它。 验证步骤 Python中(2.X和3.X版本)如果在一个函数的局部作用域中修改外部作用域的变量，就会报UnboundLocalError错误： In [6]: help() Welcome to Python module>() ----> 1 print foo()() <ipython-input-7-8107f285e6fe> in inner() 2 c = 1 3 为了解决这个问题，Python 3.x引入了nonlocal关键字（详见The nonlocal statement）。
80360发布于 2018-06-13 - 来自专栏音视频技术
对话PPIO边缘云联合创始人王闻宇，聊聊边缘计算与元宇宙
对此，我们很荣幸地邀请到了PPIO边缘云的联合创始人&CTO 王闻宇老师，一同聊一聊边缘计算与元宇宙的交集，以及目前的发展情况。 王闻宇，PPIO边缘云 , CTO&联合创始人 王闻宇，PPIO边缘云 , CTO&联合创始人，连续创业者，原PPTV首席架构师兼联合创始人。 王闻宇：收获很大，甚至我觉得自己的收获比与会者更大。 王闻宇：PPIO定位是做边缘云，这个定位是偏IaaS的底层基础设施，我们将只专注在建设边缘云的技术上。 王闻宇：是的，未来元宇宙肯定是由多重技术结合才能实施。
69220编辑于 2023-04-04 - 来自专栏腾讯高校合作
犀牛鸟·学问 | ECCV 2018论文宣讲研讨会回顾（一）
▲ （左起）严骏驰（上海交通大学）；郑伟诗（中山大学）；于仕琪（深圳大学）；徐雪妙（华南理工大学）；戴宇荣（腾讯）；张兆翔（中科院自动化所）；王乃岩（图森未来） 6位计算机视觉领域资深专家分别对：在做研究过程中 王乃岩认为学术界主要考虑的是如何提高Performance和速度，而工业界主要考虑的是如何通过产品实现业务的盈利，工业界较学术界的优势是可以多途径获取较多的数据。 戴宇荣分析到深度学习是基于数据驱动，对世界场景的先验认识，无法加入到数据中。是否能够借鉴传统，结合到深度学习中，达到一个新的台阶，是一个值得大家思考的问题。 戴宇荣和徐雪妙认为深度学习现在应用于很多场景，例如自动驾驶、安防、智能家居、图像搜索、医疗等，能不能成为热门领域，主要还取决于应用是否和人产生联系。 于仕琪与徐雪妙则认为其实传统行业发展潜力很大，国内生产过程自动化还未成熟，比如现在生产的最后一步质量检测，基本是人来检测，如何利用人工智能技术来实现传统行业的升级，还是有很大的空间可以做，同时也有很多困难需要突破
70610发布于 2018-08-02 - 来自专栏爱分析洞见文章
专访邦盛科技CEO王新宇：实时智能决策驱动“热数据” 价值绽放 | 爱分析访谈
为了探讨实时智能决策技术的发展及应用趋势，近期，爱分析专访了邦盛科技CEO王新宇博士。 王新宇博士：和时间赛跑，邦盛科技的技术思路，绕不开对时间和速度的要求。 王新宇博士：流批一体的概念提出最早是在2015年，但那时真正应用流批一体的落地案例极少。 王新宇博士：一般公司都是基于开源架构进行增强，然后产出产品实现商业化。 王新宇博士：在生态合作方面，目前我们以流立方和三核智能作为底层基础决策软件和决策引擎，进一步来构建上层的业务应用产品生态和服务生态。
55020编辑于 2022-10-27 - 来自专栏AI掘金志
云天励飞王孝宇：AI 研发和应用，数据的重要性远高于模型
在下午场的演讲环节中，云天励飞首席科学家王孝宇发表了精彩演讲。 王孝宇认为，AI的研发模式有两大关键点：一是用什么样的数据训练模型；二是模型如何基于数据得到更好的结果。 以下是王孝宇演讲全文，雷峰网AI掘金志作了不改变原意的整理与编辑： 很高兴与大家一起分享云天励飞从事AI研发十几年来总结的一套模型研发范式，我这次的演讲题目是——AI大规模产业化实践。
67230编辑于 2022-01-05 - 来自专栏腾讯高校合作
腾讯内部搜索平台部在第四届全国社会媒体处理大会SMP2015做特邀报告
16日上午，在华南理工大学励吾科技大楼国际会议厅举行了开幕仪式，由大会程序委员会主席王振宇教授主持，华南理工大学常务副校长彭新一致大会开幕辞。 华南理工大学软件学院院长王振宇教授主持开幕式 华南理工大学常务副校长彭新一教授致开幕辞 社会媒体处理专委会主任刘挺教授在开幕式上致辞 SMP 2015 程序委员会主席黄萱菁教授在大会开幕式上致辞 包括秦兵教授、冯仕政教授等十余位专家分享了近期科研成果，并对未来的研究趋势进行了大胆预测。 闭幕式上，华南理工大学软件学院院长王振宇教授宣布了优秀论文的获奖名单，并由中国中文信息学会理事长李生教授为获得最佳论文的作者颁奖，由专委会主任刘挺教授为获得最佳论文提名奖的作者颁奖。 同时，大会程序委员会主席黄萱菁教授在这一环节同与会者分享约3TB规模的社交媒体大数据，为相关学者研究社会媒体处理相关问题提供了重要的研究资源。
90440发布于 2018-03-20 - 来自专栏零零实验室
零零信安王宇：通过基于VPT的风险管理 用20%的时间去解决80%的风险
“王宇谈道。 在王宇看来，在信息安全的攻防层面看，其中一个主要的工作内容就是防范不法黑客的攻击，而黑客的攻击之所以会成功，它的背后所体现的，则是防守方必然存在一个或多个弱点。 因此，王宇认为这里面的关注点应重点放在可以让黑客攻击成功背后的弱点发现上。 关于这一项目的关键技术点，王宇将其总结为五点： 1、风险和弱点不仅仅只是漏洞。 3、找到需要优先处置的风险，从而显著降低风险。这一点在王宇看来，就是关键中的关键。 在这里，王宇重点强调了第3点，对于要建立的弱点情报库、漏洞情报库而言，同威胁情报库最大的区别在于关注点不同，威胁情报关注的是被攻击后能不能检测出来，而弱点情报或漏洞情报更关注的则是被攻击的可能性有多大。
80700发布于 2021-07-30 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
科技部公布2017年创新人才推进计划入选名单，有认识的吗？
经申报推荐、形式审查、专家评议和公示等环节，确定323名中青年科技创新领军人才（附件1）、54个重点领域创新团队（附件2）、212名科技创新创业人才（附件3）和30个创新人才培养示范基地（附件4）入选2017 114 李海涛 北京跟踪与通信技术研究所 115 李彩霞 公安部物证鉴定中心 116 李鸿一 渤海大学 117 李朝晖 中山大学 118 李 斌 华中农业大学 119 杨四海 南京大学 120 杨仕贵 5 万 龙 哈尔滨万洲焊接技术有限公司 6 王仁鸿 美瑞新材料股份有限公司 7 王文礼 福建八马茶业有限公司 8 王仕锐 成都医云科技有限公司 9 王有治 成都硅宝科技股份有限公司 10 王 刚 甘肃金桥水科技（集团）股份有限公司 11 王宇翔 北京航天宏图信息技术股份有限公司 12 王 阳 鲲鹏通讯（昆山）有限公司 13 王志刚 济南海能仪器股份有限公司 14 王 轰 蓬莱京鲁渔业有限公司 北京中航智科技有限公司 31 白小青 苏州爱科博瑞电源技术有限责任公司 32 白慧宾 中绿环保科技股份有限公司 33 冯仲科 北京环球森林科技有限公司 34 邢国良 内蒙古宇航人高技术产业有限责任公司 35 吕仕铭
1.5K40发布于 2018-10-23 >谷歌Gemini 3震撼发布，AI新王登基！
01基准测试全面领先，推理能力实现重大突破Gemini3在多项行业基准测试中展现出绝对统治力。 更令人震撼的是，Gemini3DeepThink（深度推理模式）在同一测试中进一步飙升至41.0%，展示了其解决新颖挑战的卓越能力数理能力方面，Gemini3表现尤为突出：在数学竞赛的“地狱模式”MathArena 的高分02多模态能力飞跃，视觉智能实现20倍提升Gemini3在多模态理解方面同样表现出色。 当用户搜索复杂概念时，Gemini3不再是返回冷冰冰的链接，而是利用其强大的推理能力，即时生成沉浸式的互动图表或模拟工具谷歌产品负责人TulseeDoshi表示：“在Gemini3身上，我们看到了推理能力的巨大飞跃 Gemini3的发布标志着AI竞争进入新阶段。
1.4K20编辑于 2025-11-19- 来自专栏架构师之路
疫情之下，组织一场线下的技术大会有多难？（免费福利）
王泳帅，宝洁中国，CTO 《宝洁技术架构演进之路》 舒展，建信金科，技术中心总工程师 《面向稳定和效率的金融科技平台化实践》 左兴宇，vivo，运维总监 《万级实例数据库可用性架构实践》 陈阳，哔哩哔哩 ，架构师 《OceanBase如何支撑双11海量交易》 许中清，快手，NewSQL负责人 《快手在NewSQL数据库的探索和实践》 刘天斯，腾讯游戏，SRE负责人 《腾讯游戏SRE工具链建设实践》 朱仕智
2.5K40编辑于 2022-06-07 - 来自专栏AI掘金志
云天励飞王孝宇：三大平台，打造智慧城市新「四化」 | CCF-GAIR 2020
在大会第二天的「视觉智能•城市物联」专场上，云天励飞首席科学家王孝宇分析了云天励飞在智慧城市中的思路与应用。 王孝宇认为，在经历了PC互联网、移动互联网时代后，现在人们正在进入AIoT时代。 根据AI技术发展升级的路径，王孝宇将智慧城市分为四大阶段。 王孝宇还说到，尽管智慧城市不同阶段能够实现的应用不同，但无论是在哪一阶段，都离不开算法、算力和大数据，这也是云天励飞从创立之初就一直坚持在这三大方面投入大量研发工作的原因。 最后，王孝宇认为，中国经历过商贸造富、互联网和房地产造富的时代，未来我们很可能迎来科技造富的时代，科技将成为新基建中的核心元素。 以下是王孝宇大会现场全部演讲内容，雷锋网AI掘金志作了不改变原意的整理及编辑： 王孝宇：非常荣幸能够跟大家一起分享AI在智慧城市中的应用，以及我自己的一些思考。
62020发布于 2020-08-17 - 来自专栏AI科技评论
2021年“中国高被引学者” 榜单发布！中科院入选学者最多，浙大超过北大
3人：陈恩红、李向阳、张天柱 复旦大学1人：姜育刚 香港中文大学（深圳）3人：崔曙光、黄建伟、范息涛 微软亚洲研究院3人：陈卫、唐都钰、吴志荣 腾讯3人：刘威、李志锋、林衍凯 京东2人：郑宇、武执政 旷视 、李翔、杨涛、迟楠 南京大学5人：冯一军、陆海、施毅、王欣然、万青 西安电子科技大学5人：邓威、公茂果、李龙、焦李成、刘英 浙江大学3人：林时胜、徐明生、陈红胜 西安交通大学3人：贾春林、李飞、刘明 清华大学 5人：桂冠、盛宇波、岳东、邹玉龙、周亮 浙江大学4人：陆哲明、陈晓明、李春光、钟财军 北京邮电大学4人：邓伟洪、Norman C.Beaulieu、郑侃、彭木根 清华大学3人：李勇、戴凌龙、王生进 中国科学技术大学 3人：何向南、朱祖勍、徐正元 北京大学2人：程翔、宋令阳 上海交通大学2人：翟广涛、王旭东 哈尔滨工业大学2人：刘大同、陈雨时 复旦大学1人：张新鹏 西安交通大学1人：王慧明 腾讯1人：张正友 小米1人 、刘德荣、鲁仁全、周琪 浙江大学3人：吴争光、陈积明、葛志强 中国科学技术大学3人：李智军、陈宗海、秦家虎 上海交通大学2人：卢俊国、沈红斌 西安交通大学2人：陈霸东、王进君 恭喜入选的科学家！
1.6K40编辑于 2022-04-21 - 来自专栏机器之心
上海交通大学王宇光：几何深度学习和图神经网络的研究进展和趋势
机器之心报道 机器之心编辑部 3 月 23 日，在机器之心 AI 科技年会上，上海交通大学自然科学研究院和数学科学学院副教授、上海人工智能实验室成员王宇光老师发表了主题演讲《几何深度学习和图神经网络的研究进展和趋势 spm_id_from=333.999.0.0 以下为王宇光在机器之心 AI 科技年会上的演讲内容，机器之心进行了不改变原意的编辑、整理： 大家下午好，我是上海交大自然科学研究院的王宇光。 而几何深度学习的重要数据对象是图结构数据或者更广义的 3D 点云数据等，结构数据区别于原始图片数据的一个重要特点是不仅有节点（节点对应原来图片的像素），还有节点之间的相互连接。
1.6K20编辑于 2022-04-11 - 来自专栏量子位
隐秘造车新势力：1.88万元智能物流车，撑起刚需商用车场景
以及在最关键的三电系统方面，橙仕完全自研了电池管理系统，可以达到3%以下的高精度SOC（电池剩余容量）估算，从而有效提升电池的使用寿命。 那时市面上，车载容积大于3m³的，售价以10万打底；车载容积在3m³左右，更符合快递员需求的车型，市面上还没有。 橙仕一旦能把3m³左右车型的售价降低到1.88万，几乎跟理想L9面临的形势一样——同等用途产品中最具竞争力——“500万以内最好的SUV”“10万以内最好的物流配送车”，甚至是世界上最便宜的合法上路的汽车 其中CEO胡宇沸，操盘过OYO、小蓝单车等互联网产品，用户规模均在千万量级，后来又在新石器主导了商用无人车场景落地。他将互联网思维与新能源造车相结合，推动橙仕汽车的用户画像更精确，产品定位更精准。 胡宇沸解释，在有人的快递末端配送场景大规模落地应用后，橙仕通过自身在线控底盘的技术积累及高性价比的方案，伴随战略合作方，将会首先选择相对不复杂的场景，迅速落地无人配送。
1.1K40编辑于 2023-02-23 - 来自专栏镁客网
埃姆维王振宇：打造专业机器视觉测试平台，推动工厂智能化运营 | 镁客请讲
图 | 无锡埃姆维CEO王振宇 王振宇介绍，埃姆维给客户提供的是包含了人、机、料、法、环在内的整个信息化系统，其中包括对人的行为路径、厂房设施、信息的采集和变化控制。 据王振宇所言，伴随着产业发展和技术迭代，埃姆维一步步从代理商的角色走向了专业的解决方案提供商。 如王振宇所介绍，因为视觉识别功能，机器人设备都可以变得更为智能和灵活，而它们不仅可以做生产工作，也可以辅助整个工厂的运营。 最后 当然，除了产品和测试平台，因有了一定的技术积累，王振宇也开始了自己在协作机器人、物联网平台等最新技术方向上的布局和探索。 王振宇提到接下来将会十分艰难，但是在可见的坚持与努力之下，包括无锡埃姆维在内的国内厂商都将会更上一层楼。
77910发布于 2020-02-21
腾讯云开发者
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