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  • 来自专栏mysql

    hhdb数据库介绍(9-8)

    HHDB Server支持多计算节点集群的节点自治。以下简称计算节点集群中Primary状态的计算节点为Primary计算节点;计算节点集群中Secondary状态的计算节点为Secondary计算节点。Primary和Secondary计算节点的数据服务完全对等,均支持所有类型的数据操作且保证数据的一致性。集群中一个或多个(不支持多数计算节点同一时间故障)节点发生故障后,只要还有一个或更多节点可用,则整体数据服务依旧可用。

    18410编辑于 2024-11-29
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 9-8 OvR与OvO

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍能够将二分类算法解决多分类任务的两种方法OvR和OvO,并通过sklearn封装的逻辑回归实现OvR和OvO,最后使用sklearn实现通用二分类算法的OvR和OvO。

    4.6K51发布于 2020-03-26
  • 来自专栏Hellovass 的博客

    狗队列

    题目 实现一个狗队列 // 宠物类 public class Pet { private String mType; public Pet(String type) { // 喵 public class Cat extends Pet { public Cat(String type) { super(type); } } 实现一种狗队列的结构

    79350发布于 2018-09-12
  • 来自专栏软件工程

    狗队列

    狗队列 【题目】 宠物、狗和的类如下: public class Pet { private String type; public Pet(String type) { this.type Dog() { super("dog"); } } public class Cat extends Pet { public Cat() { super("cat"); } } 实现一种狗队列的结构

    45230编辑于 2022-05-13
  • 来自专栏囍楽云博客

    和调制解调器-光是什么_电信光怎么设置?

      光就是“光modem”,是指将光以太信号转换成其它协议信号的收发设备光和调制解调器,也是起着调制解调的作用。 光的工作原理   光的设备采用大规模集成芯片,电路简单,功耗低,可靠性高光和调制解调器,具有完整的告警状态指示和完善的网管功能。    光的应用范围   单说以太网光,主要应用于距离超,超过20KM,中间需要通过SDH/PDH等光传输设备中转的情况下应用光。 一般来说光的速率是打包在2M电路上,所以光的光收发器的区别也在于其速率,光是2M,光收发器是100M。    当然光还有V.35光,V.24光,RS-232光等等。应用和以上大同小异。   好了,以上内容就是飞畅科技关于光是什么?光纤的工作原理及应用范围的相关详细介绍,希望能对大家有所帮助!

    2.3K20编辑于 2022-12-29
  • 来自专栏AI科技大本营的专栏

    教程 | 用AI生成的图片,撸人士必备

    编译 | 小梁 【AI科技大本营导读】我们身边总是不乏各种各样的撸人士,面对朋友圈一波又一波晒的浪潮,作为学生狗和工作狗的我们只有羡慕的份,更流传有“吸穷三代,撸毁一生?” 的名言,今天营长就为广大爱人士发放一份福利,看看如何用AI来生成的图片? ? 用DCGAN生成的图片示例 领军研究员 Yann Lecun 称生成式对抗网络( Generative Adverserial Networks, GAN )是“过去20年里机器学习中最棒的想法”。 因为这种网络结构的出现,我们才能在今天搭建一个可以生成栩栩如生的图片的 AI 系统。这是不是很令人振奋? ?

    2.6K90发布于 2018-04-26
  • 来自专栏儿童编程

    正能量,到哪哪亮——Scratch发光实验

    心里小感动,决定用Scratch表达一下,于是有了本案例中走哪哪亮的正能量。 效果动图展示 编程思路解析 1)背景板用格子纸充当,便于计算尺寸; 2)造一个方块(案例中方块1),通过克隆手段规律铺满整个屏幕; 3)造个圆圈,即发光范围,通过虚像特效隐藏,并设置鼠标跟随; 4)造角色, 程序代码 方块1代码 的代码 圆圈代码

    86920发布于 2018-10-25
  • 来自专栏小黑博客

    Typecho 添加悬挂

    下载悬挂的js和css文件放到合适的目录文件下 在后台底部自定义添加以下内容: <!

    51010编辑于 2022-12-28
  • 来自专栏数据冰山

    报告精选 | 经济崛起:国产粮是虚假繁荣吗?

    宠物数量崛起,带来了空前繁荣的“经济”。俗话说“民以食为天”,也如此,食品具有刚需、高频消费属性,2022年1-10月,食品在天平台上的增速达18%,是“经济”中规模最大的细分品类。 若针对食品进一步细分,可分为主粮、零食、营养保健品三大品类。从天品类大盘来看,主粮满足宠物的生存刚需,是食品消费中最基础的品类,占比达到了67%。 由此,一面数据选择干粮为洞察对象,洞悉干粮品类整体市场,聚焦消费者需求变化,从电商数据、社媒数据、消费者评论等多方面对比分析海外品牌与本土品牌干粮态势。 粮配方对比(左为某国产粮,右为某进口粮) 本土宠粮品牌还瞄准了不同的消费需求,推出了多种类、新概念的干粮,如含有美毛护肤、肠胃调理等功效的功能粮。 目前海外品牌更多采用的是第二种代理模式,这也导致,飘洋过海来到中国的粮与“土生土长”的粮相比,更容易在销售过程中出问题。

    88950编辑于 2023-03-06
  • 来自专栏科研菌

    与人类传染病:在历史上的功过

    提示我们在“撸”过程中需更加注意卫生,避免病毒由向人类传播,造成交叉感染。 在中世纪的欧洲,一些宗教机构认为是邪恶的,导致数以千计的被屠杀。然而,后来老鼠身上的跳蚤传播的黑死病有助于让得到救赎。 的冠状病毒 据统计,的病毒类感染疾病包括单股DNA细小病毒,即瘟;杯状病毒;疱疹病毒,就是鼻支;冠状病毒,即传染性腹膜炎。 其中,冠状动脉病毒(FCoVs)是一种有囊膜的RNA病毒,包括传染性腹膜炎病毒(FIPV)和肠道冠状病毒(FECV)。 肠道冠状病毒具有高度传染性,主要通过粪便及消化道途径。 可由直接接触、唾液、粪接触或其他体液接触的方式传播,也可以通过接触受感染的使用过的水、食物、碗、寝具进行传播。 预防: 1. 戴手套处理粪。 2.

    64830发布于 2020-12-08
  • 来自专栏华章科技

    数据解读“奴”的人群画像:都是哪些人在吸

    有房、有车、有。” “别看有些人表面光鲜,其实背地里连只都没有。” 为什么大家突然都开始沉迷吸了?到底什么时候才有资格吸到自己的亲生啊? 有的人可以在 ins、微博坐拥百万粉丝,没的人只能天天在别人的朋友圈云吸,成为一颗柠檬精,并且冒着打狂犬疫苗的风险也要撸路边小野猫。 ? 01 哪些人在吸? 经常线上云吸的朋友们可能会产生真的在吸的错觉,但其实,“为消费”的人群才算真正吸上了。 然而最受欢迎的其实是中华田园,比例超过吸人群的一半。其次才是英国短毛和美国短毛,但这两种的比例合起来仅占不到25%。加菲猫和暹罗则更少。 ? 中华田园的崛起实际上与吸人群获取的方式有关。其中,通过“捡的”和“领养”方式拥有吸资格的人占比过半。 ? “领养代替购买”的呼声已经兴起了很多年。

    3.5K20发布于 2019-04-24
  • 来自专栏全栈程序员必看

    路由器 ipv6_ipv6光设置

    二、方法 ① 环境准备:博主家里的电信光品牌是型号友华通信,型号是PT921,桥接模式联网,光产品图如下所示,路由器是华硕AC86U,已刷ML固件。 ② 实现过程 首先需要进入路由器后台,浏览器访问http://192.168.1.1/cgi-bin/index2.asp,使用光背面的账户密码登陆,本人设备默认账号密码是useradmin和unica

    5.4K20编辑于 2022-11-10
  • 来自专栏知晓程序

    天天就知道吸,人家都靠拿到巨额融资了!

    上线 2 月有余,「卡」就已完成天使轮融资,这到底是一个怎样的小程序呢?「卡」是一个以为主题的内容工具,初始团队想要将他打造成为主人的垂直社区。 ? 他们计划加入视频版块,并将的档案丰富至保险卡、病历本、履历史等。还会探索社区电商,卡希望将用户逐渐引流至电商平台和产品。据悉,卡的自建品牌已在生产抓板。 而卡创始人也表示,卡要做的是主人的垂直社区,见证、陪伴每只的成长,类似版「宝宝树」。 ? 众所周知,「宝宝树」是我国最大的育儿网站,网站内容丰富,分类全面,是一个全方位的育儿平台。 刚刚拿到千万融资的卡想要做版的「宝宝树」,还面临着很多挑战。 卡的火爆在于人们对自己宠物的炫耀欲望,在于型社会的经济发展。 在单身率居高不下的现在,我国已慢慢变为「型社会」。 有专做猫咪内容的「片儿」,有做集成猫咪平台的「一日小卡片」,有专注猫咪交流的「来了的喵星球」,还有专注猫咪分享的「吸君」。

    52420发布于 2018-07-26
  • 来自专栏数据挖掘

    淘宝天商品抓取

    urllib.request.urlopen(url).read() html = html_bytes.decode("UTF-8") print(html) 为此很多读者对我提出了 如何抓取淘宝天商品 的需求,毕竟不是每一个读者都能很认真的看完我写的 python爬虫教程,而且有些读者是不会编程的,所以我写了一份专门抓取 淘宝天商品 的爬虫,解决大佬们的问题。 淘宝天商品抓取 鉴于大部分大佬不会编程,所以做了一个极其简单的网页作为展示: ? 但是如果你是稍微懂一点 python ,可以在 淘宝天商品抓取分析 里面学习抓取的步骤,可以随意自己更改代码,写出更符合自己公司的代码。 文章欢迎各位转载,但是请注明作者 TTyb ,出自淘宝天商品抓取 ,谢谢观赏!

    1.7K40发布于 2019-07-01
  • 来自专栏机器视觉CV

    机器学习 | 狗大战

    Keras 中有许多数据集,包括用来做二分类的 IMDB 数据集、多分类的路透社数据集、做回归的波士顿房价数据集等,而本文要介绍的是二分类的图片数据集,狗数据集,原始数据可以在 Kaggle 官网上进行下载 狗大战开始 机器学习的一般步骤是: 准备数据 数据预处理(检查数据、数据归一化、将数据转换成张量等) 建立模型 查看精度和损失 预测 保存模型 # 导入包 import os, shutil import 过拟合的原因主要是因为训练样本相对较少(狗各 2000 个) 结语 我在学习的过程中,发现使用 Keras 自带的样本迭代器来训练时速度很慢,主要原因是:每次训练的时候,时间大部分消耗在 CPU 读取数据上 ,而真正训练的时间并不是很长,之后会介绍几种方法,不仅能提升训练精度,也能让训练的时间可能的短,即使你没有 GPU 来加速 在本公众号回复 机器学习 即可获取狗大战的程序、数据集、模型、训练数据等!

    1.8K20发布于 2019-07-15
  • 来自专栏CDA数据分析师

    奴的自我修养,教你如何用机器学习识别的品种

    Flickr上的苏格兰折耳 我花了一个小时左右下载了图片,然后对图片进行处理。删除了当中不是的图片,避免影响训练集。 然后,我删除了同一个场景中相同的图像。 Sola为苏格兰折耳的几率仅为34.1% 突然间,我的被判定为很可能是威尔士。 接着我检查了训练集中所有标有威尔士的图像,竟然发现一只看起来和Sola完全一样的的图像。 96.9%为暹罗 ? 99.8%为阿比西尼亚 ? 99.9%为萨凡纳 我必须说,当算法准确预测出给定的随机品种图像时,真的很神奇。 预测失败的例子 之前暹罗算法测试的效果很出色,让我们再来看看。 首先,测试从背面拍摄的暹罗图像会怎么样? ? 不可能是暹罗 老实说,这并不令人惊讶。 有可能是 ? 测试出来是 ? 测试出来是 ? 测试出来是 ? 不可能是 显然,如果看起来足够相似,该算法很难区分什么是,什么不是

    2.7K80发布于 2018-02-08
  • 来自专栏数据分析与挖掘

    狗数据集】pytorch训练狗数据集之创建数据集

    数据集下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw 提取码:2xq4 狗数据集的分为训练集25000张,在训练集中和狗的图像是混在一起的 先将和狗从训练集中区分开来,分别放到dog和cat文件夹下: import glob import shutil import os #数据集目录 path = ". imgPath,path+"/dog") print("=========移动图片完成============") img_to_file(train_path) print("训练集

    1.8K50发布于 2020-08-26
  • 来自专栏全栈程序员必看

    桥接网速降低了_光桥接网速降低了

    条件: 1、新办的电信宽带 2、光桥接,路由器拨号 3、光10Gbps接口,路由器1Gbps接口 现象: 光 路由器 主机 主机测速结果 拨号 路由 接路由器 减半 拨号 – 直插光 满速 √ 桥接 拨号 接路由器 减半 桥接 – 直插光并拨号 减半 总结:只有光拨号,并且主机网线直插光的时候宽带速度才会满速。 二、解决方案 出现以上问题是光的原因,和路由器无关。 解决办法: 1、关闭光IPv4防火墙 我用的是电信光,使用超级管理员登录以后配置项的位置:安全 -> 防火墙 -> IPv4防火墙。 2、关闭光Qos 配置项的位置:网络 -> Qos设置 -> 基本设置 -> 开启下行Qos。

    5K20编辑于 2022-11-09
  • 来自专栏小锋学长生活大爆炸

    Keras区分狗和

    c/dogs-vs-cats/data 原外文教程:https://deeplizard.com/learn/video/bfQBPNDy5EM 在本次比赛中,您将编写一个算法来对图像是包含狗还是进行分类 这对人类、狗和来说都很容易。您的计算机会发现它有点困难。 代码的注释很详细,可参考。 从训练集中生成一批图像和标签 # 这个batch的大小是我们在创建train_batches时由batch_size设置的 # One-Hot编码,classes=['cat', 'dog'] => 狗:[0,1],: 将卷积层的输出"展平"传递给一个下一个层 model.add(Flatten()) # 3.6、网络的输出层 model.add(Dense(units=2, # 它有2节点,一个给

    1.3K10发布于 2021-06-11
  • 来自专栏VBA 学习

    小游戏:围住神经

    用Excel VBA实现的围住神经游戏: 模块代码: Public MGraph(80, 80) As Long Public Patharc(80) As Long '存储最短路径下标 Public Property Let V(Vx As Long) ' MyV = Vx End Property Public Property Get Shape() As Shape '的图形 Shape) ' Set MyShape = sh End Property Public Property Get PositionRng() As Range '所在位置的单元格 i k = TempArr(Int(Rnd * UBound(TempArr) + 1)) If iMin = 0 Then MsgBox "神经成功逃脱疯人院 , , "恭喜" JieShu Exit Sub ElseIf iMin > 65534 Then MsgBox "神经,老实呆在疯人院。"

    59530发布于 2020-07-28
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