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状态机编程实例-状态表法
本篇，继续介绍状态机编程的第二种方法：状态表法，来实现炸弹拆除小游戏的状态机编程。 1 状态表法 状态表法，顾名思义，就是通过一个状态表，来实现状态机中的状态转换，下面就先介绍下状态表的基础知识。 = 0），即每过一秒且倒计时未减到0时，才进行状态转换至“倒计时状态” 1.2 事件处理器 由于状态表法可以使用一个非常有规律的数据结构（状态表）来表现一个状态机，因此编程时可以编写一个通用的“事件处理器 2 状态表法的实现 上面介绍了状态表法的基础知识，下面就来通过代码来介绍状态表法的具体实现。 2.1 通用状态表事件处理器 上面说到，状态表法可以使用一个非常有规律的状态表数据结构来表现一个状态机，因而在程序设计时，可以编写一个通用的状态表事件处理器。 2种方法——状态表法，通过一个非常有规律的二维表数据结构，以及函数指针，实现炸弹拆除小游戏中的状态机功能。
74751编辑于 2023-08-22 - 来自专栏码农爱学习的专栏
状态机编程实例-嵌套switch-case法
嵌入式软件开发中，状态机编程是一个比较实用的代码实现方式，特别适用于事件驱动的系统。 本篇，以一个炸弹拆除的小游戏为例，介绍状态机编程的思路。 = 0; } Bomb1_dispatch(&l_bomb, (Event *)&tick_evt); /*调度处理tick事件*/ //省略... } 2 switch-case嵌套法 本篇先使用最简单最容易理解的switch-case方法，来实现状态机编程。 2.1 状态机处理 使用switch-case法实现状态机，一般需要两层switch结构。 ，还需要将状态机运行起来。 运行状态机的本质，就是周期性的调用状态机（上面实现的两层switch-case），当有事件触发时，设置对应的事件，状态机在运行时，即可处理对应的事件，从而实现状态的切换，或是其它的逻辑处理。
90740编辑于 2023-08-22 - 来自专栏分布式系统进阶
KafkaController分析6-Replica状态机
Replica的状态 Replica有7种状态: NewReplica: 在partition reassignment期间KafkaController创建New replica; OnlineReplica: 当一个replica变为一个parition的assingned replicas时, 其状态变为OnlineReplica, 即一个有效的OnlineReplica. Online状态的parition才能转变为leader或isr中的一员; OfflineReplica: 当一个broker
88420发布于 2018-09-05 - 来自专栏数据结构与算法
筛法求素数 6分
include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cmath> 4 #include<cstring> 5 using namespace std; 6 20 for(int j=i*i;j<=fw;j=j+i) 21 vis[j]=1; 22 } 23 }//筛法求素数
1.1K100发布于 2018-04-11 - 来自专栏嵌入式开发圈
表驱动+状态机法AD传感器驱动检测框架
接上前面两篇文章: 基于事件型表驱动法菜单框架之小熊派简易气体探测器实战项目开发(上) 基于事件型表驱动法菜单框架之小熊派简易气体探测器实战项目开发(中) 今天这篇文章不作为气体探测器实战项目的最后一节 于是就有了表驱动+状态机法传感器驱动检测框架的诞生。 1、核心传感器检测框架 上面那个写得很长的传感器检测流程，其实说白了就是两部分： 1、当前到底是对应哪个传感器检测流程(状态机)？ 接下来我们还需要一个传感器的检测业务结构，用于实现检测流程切换(状态机)以及一些其它的逻辑操作，这里提供了一个Sensor_Cursor的数据结构。 uint8_t sensor_detect_step ; /*传感器检测流程处理*/ sensor_handler handler_func ; } sensor_frame; /*传感器状态机 } } 满足通过基准的条件，此时在该函数里写了这么一句代码： Sensor_Flow_Cursor.Detect_Step = DETECTING_STEP ; 这一句代码就是检测流程的切换(状态机
1.1K32发布于 2020-11-02 - 来自专栏全栈开发之路
ES6方法总结
参考：https://segmentfault.com/a/1190000018448643#articleHeader2
29930发布于 2019-08-20 - 来自专栏lonelydawn的前端猿区
状态机
这篇文章并不刻意介绍状态机的学术概念，只想谈谈状态机的实际运用。如果想看系统性的学术介绍的话，可以查看百度百科。 百度百科：状态机 应用场景 同学们在工作中，有没有遇到过类似这样的代码。 状态机模式就是用于处理这样一种复杂的逻辑判断结构的设计模式。 结构分析 在实现状态机时： 一个条件分支可以认为是一种状态（state）。 以上也就是状态机的四大概念：state、event、action、transition。 用法示例 假如业务想要做一个下滑翻屏的 Swiper 页面，每一屏都有不同的内容和动画。 为了提高性能，我们希望用户进入该屏时，再播放该屏的动画，此时就可以使用状态机来实现这一场景。
84020发布于 2021-09-26 - 来自专栏后端技术学习
状态机
一、如何实现一个状态机？ 首先需要考虑涉及到哪些状态节点和哪些事件，如何方便状态节点的获取、状态节点如何串联起来呢？串联的方式下，如何拿到下一个状态节点？如果基于角色，如何实现？ 我们知道工作流可以实现基于角色进行流程的流转，但是此时我们涉及到事件和状态，会出现多个分支，如果使用工作流实现，流程处理上，比如activiti上，可能比较复杂，因此考虑比较轻量级的状态机来实现的话，相对来说要方便一些 ： 构建状态机 注册状态机 展示状态机 展示状态机uml 节点操作： 基于node的数据结构进行构建，配合使用from、to、condtion、link with设置对应的布局 使用状态的步骤： 创建 操作，fire的过程中拿到下一个状态节点setNextState(source,request) 二、状态机信息流程 可以参考COLA里面的test，可以看到COLA的具体代码实现。 三、展示状态机信息效果 总体来说cola的状态机还是蛮实用的。 基于cola的状态机还可以实现复杂的状态-事件流转。如下图所示： 四、状态机的使用场景 审批流程、订单状态流转等。
1.6K20编辑于 2023-02-28 - 来自专栏数字IC经典电路设计
序列模三检测器（状态机法设计原理|verilog代码|Testbench|仿真结果）
快速导航链接如下： 个人主页链接 1.数字分频器设计 2.序列检测器设计 3.序列发生器设计 4.序列模三检测器设计 5.奇偶校验器设计 6.自然二进制数与格雷码转换 7.线性反馈移位寄存器LFSR 8 那么凭借什么编译状态机的状态呢?答案是余数! 通过上面的分析可以发现，余数的三种情况可以作为状态机的三种状态，当前的状态以及输出只跟之前的状态和当前的输入有关，因此可以使用Mearly型状态机描述。 图片 根据状态转移图写出对应的verilog代码2.2 verilog代码 //使用状态机设计模三序列检测器 module sequence_modulus3_detector( input ，弄清楚状态机的状态转移并且画出状态转移图有利于加深对模三检测器的理解。 首先，它作为判断输出是否为“1”的依据；其次，它也是连接状态机的枢纽，状态机的状态是根据当前余数的值进行编译的。
5.2K30编辑于 2023-05-18 - 来自专栏Linyb极客之路
DDD -- 领域驱动设计 -- 6步成诗法
如何实现DDD – 6步成诗法 在从宏观层面对DDD有了一个把握之后，接下来进入实施环节，讲解如何一步步实施DDD。 当然，下面的方法只是个人观点，每个人都可以根据自己的实践去形成自己的一个套路。 第6步：架构重设计 在前面5步做完之后，我们基本在实现层面，确立了多少个SOA服务？每个服务内部多少个聚合根？多少个领域服务？ 服务之家多少个“领域事件”？ 下面以图的形式来形象的展示一下上面6步最终形成的结果：实体/值对象由聚合根管理；聚合根之间串成领域服务；领域服务之间用领域事件通信；领域服务组成子域；子域之间用领域事件通信。
77710编辑于 2022-03-09 - 来自专栏算法之名
Spring状态机
有限状态机简称就是状态机，因为一般的状态机的状态都是离散和可举的，即为有限，所以后面的介绍都不加有限二字。状态机表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型。 通俗的描述状态机就是定义了一套状态変更的流程：状态机包含一个状态集合，定义当状态机处于某一个状态的时候它所能接收的事件以及可执行的行为，执行完成后，状态机所处的状态。 所以状态机会包含以下几个重要的元素： State：状态。一个标准的状态机最少包含两个状态：初始和终态。初态是状态机初始化后所处的状态，而终态顾名思义就是状态机结束时所处的状态。 标准的状态机还会涉及到一些中间态，存在中间态的状态机流程就会比较复杂（用处也不是特别大，而且可以通过其他方式实现），所以在目标实现的状态机里不会引入这个概念。 Event：事件。 还有中描述叫Trigger，表达的意思都一样，就是要执行某个操作的触发器或口令：当状态机处于某个状态时，只有外界告诉状态机要干什么事情的时候，状态机才会去执行具体的行为，来完成外界想要它完成的操作。
2.1K30发布于 2020-06-02 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【学习】数据可视化6步法
在当前互联网，各种数据可视化图表层出不穷，本文尝试对数据可视化的方法进行归纳，整理成6步法。 6.让图表“动”起来 数据图形化完成后，可结合实际情况，将其变为动态化和可操控性的图表，用户在操控过程中能更好地感知数据的变化过程，提升体验。 以上6步法，是基于“数据”层面（区别于信息可视化），梳理思考过程，总结设计方法，为后续可视化提供可借鉴的思路。
85940发布于 2018-04-18 - 来自专栏趣Python
（有限）状态机
基础 状态机是最基本的设计模式。 而我们常常说的状态机指有限状态机，缩写是FSM（Finite State Machine）。 无限状态机仅仅是理论上存在的概念，比如，把1/3变成一个状态机的话，那这个状态就是无限循环了，实际上没啥实际的应用意义。 我们常说的状态机指有限状态机。 不夸张的说，状态机模型是世界运行的基础，大脑做的决策推演，在火星上运行的祝融号，计算机软件的底层设计，游戏中的沙雕AI，其底层逻辑都是状态机。 有限状态机的定义：有限个状态及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型；在计算机科学中，状态机的关键要素是状态和状态的转移。 回到程序设计的话题，要设计一个通用的状态机程序，只用switch，case肯定是不够的； 当然，不管是用哪种语言，只要把握住状态机的三个核心要素即可，即： 状态（state ）：当前处于哪种状态
2.8K20发布于 2021-09-10 - 来自专栏PPV课数据科学社区
干货：数据可视化6步法
在当前互联网，各种数据可视化图表层出不穷，本文尝试对数据可视化的方法进行归纳，整理成6步法。 6.让图表“动”起来 数据图形化完成后，可结合实际情况，将其变为动态化和可操控性的图表，用户在操控过程中能更好地感知数据的变化过程，提升体验。 实现动态化通常以下两种方式： 交互和动画。 以上6步法，是基于“数据”层面（区别于信息可视化），梳理思考过程，总结设计方法，为后续可视化提供可借鉴的思路。 知识无极限 6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布 7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载 8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募 9、
1.3K120发布于 2018-04-20 ASIO 状态机
在ASIO的工作流程中，状态机的概念被用来管理音频流的各个阶段，确保数据的连续性和同步性。本文将详细介绍ASIO状态机的工作原理、实现方式以及在音频处理中的应用。1. ASIO状态机的工作原理ASIO状态机通过定义一系列的状态和状态转换来管理音频流的生命周期。 状态机的实现需要处理以下几个关键方面：状态转换：状态机需要能够根据外部事件（如用户输入、硬件中断等）在不同状态之间转换。事件处理：状态机需要能够响应和处理各种事件，如缓冲区溢出、硬件故障等。 ASIO状态机在音频处理中的应用在音频处理中，ASIO状态机的应用主要体现在以下几个方面：实时音频处理：ASIO状态机确保音频数据的实时处理，满足专业音频应用对低延迟的要求。 ASIO状态机的优化为了提高ASIO状态机的性能和稳定性，可以采取以下优化措施：减少状态转换：尽量减少不必要的状态转换，以降低状态机的复杂性和延迟。
4.8K00编辑于 2024-10-11- 来自专栏程序人生
谈谈状态机
在谈论一般意义的状态机时，我们先看看有限状态机，Finite State Machine，简称 FSM。 请听题：写一个状态机，验证一串二进制bit，包含偶数个 0 和奇数个 1。 我们很容易能画出这样的状态机： ? 手起刀落，马到功成。简单地有点侮辱你的智商。 来个难的吧 —— 难到那种可能你抓破头皮喊破喉咙也找不到优雅的解法的问题。 注：这里有个小问题，0 在上面的状态机并不被接受，但可以被 8 整除。更严谨正确的写法是这样（不过我们下文先不纠结这样的小细节）： ? 可见，同样一个问题，可以有不同的 FSM 处理。
1.7K70发布于 2018-03-29 - 来自专栏又见苍岚
二次型优化问题 - 6 - 共轭梯度法
本文介绍二次型优化方法中比较优秀的迭代方法——共轭梯度法。 共轭梯度法思想来源 为解决最速下降法来回往复的问题，人们开始思考是否有可以直接在需要优化的二次函数定义下直接对其进行优化，是否可以通过有限步计算得到真正的最优解 那么假设我们使用关于该问题精确的模型而不是近似的局部最优模型 ，我们如果可以在某个N维空间中，分别计算出最优解的各个维度的坐标，就可以达到上述目的 那么如何设计这个空间，如何可以分步计算并且可以整合成真正的结果，是共轭梯度法来解决的问题 该方法的核心思想是建立一组 N维空间线性无关的一组基，理论上这组基的线性组合可以表示空间中任意一点，共轭梯度法通过多次计算，精确求解目标在空间中位置在这组基空间中的各个系数分量，达到求解最优值的目的 该方法和最速下降法却别在精确建模 {\bf{A}}{{\bf{x}}} = {\bf{b}}的过程具有相当的运算复杂度，没有给该优化问题带来性能收益 共轭梯度法 此算法核心步骤与最速下降法相同，分别为寻找共轭方向与计算运动步长。
1.4K30编辑于 2022-08-05 - 来自专栏精益六西格玛资讯
TPM管理项目6步法，拿走不谢！
结合TPM管理项目实践经验，总结了以下6步法，开展TPM管理项目的企业可以借鉴： 第一步：设备管理基准书 一类是实施人员技能培育的指导书。
96740编辑于 2023-03-01 - 来自专栏学弱猹的精品小屋
数值优化（6）——拟牛顿法：BFGS，DFP，DM条件
目录 割线法：拟牛顿法的前身 SR1方法 BFGS方法 BFGS方法的实操细节 DFP方法 Broyden族 统一拟牛顿方法的DM条件 Source 厦门大学课堂笔记，教授主页：https://www.math.fsu.edu 割线法：拟牛顿法的前身 要说拟牛顿法（Quasi-Newton Method）必然要先提到上一节说的牛顿法。如果我们不用一般的情况来看它，而直接考虑一元的情况，其实对应的就是下面这张图 ? 所以割线法其实就是拟牛顿法的前身，因为如果我们设 ， ，式子就会变成 这就是拟牛顿法的本质。拟牛顿法可以好用，一个很重要的地方在于它不需要精确计算二阶信息。 Theorem 6: 设更新公式为 ， ，且 收敛到点 ，且 ， 对称正定，那么迭代具有Q-超线性收敛速度当且仅当 。 好的，到此我们就算是介绍好了所有的拟牛顿法的重要内容。 小结 这一节我们主要关注的是拟牛顿法的算法，理论和应用。因为它可以巧妙地避开牛顿法中对海塞矩阵的逆的求解，同时可以保证算法具有超线性的收敛速度。
1.9K10发布于 2021-08-09 - 来自专栏海天一树
小朋友学数据结构（6）：折半查找法
折半查找法又称为二分查找法。 low = mid + 1; } } return -1; } int main() { int a[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, { printf("Index of %d is %d\n", num, index); } return 0; } 运行结果： Index of 7 is 6
1K10发布于 2018-07-25
腾讯云开发者
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