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- 来自专栏Sentieon：文献解读
犬类癌症检测（CANDiD）研究：使用独立测试集对1000多只犬进行基于高通量测序的多癌种早期检测液体活检血液测试的临床验证
然而，对于局部或区域性疾病，尤其是肿瘤较小的情况（≤5 cm），检出率为为19.6%，相对较低。这提示了该技术在早期癌症检测方面仍有改进空间。 文献讨论 这项研究首次大规模验证了基于NGS的液体活检技术在犬类多癌种检测中的应用。结果显示该方法具有高特异性和中等敏感性，尤其对侵袭性强的癌症类型检测效果更佳。 研究发现这种技术能在症状出现前数月检测到癌症，但对早期小型肿瘤的检测仍有局限。研究者提出了几种改进方法，并指出该技术在犬类癌症筛查中具有潜力，同时对人类癌症研究也有启发。 总结 这项研究首次在大规模独立测试集上验证了基于NGS的液体活检在犬类多癌种检测中的应用。该方法具有很高的特异性，可以作为一种新的无创癌症筛查和辅助诊断工具。 通过早期发现癌症，有望改善犬类癌症的诊断和管理模式。尽管在早期小肿瘤的检测方面仍有改进空间，但其在检测侵袭性和晚期癌症方面的出色表现为未来的研究和应用开辟了新的途径。
48910编辑于 2024-12-16 基于yolov8深度学习的120种犬类检测与识别系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面目标检测狗类检测犬类识别系统
【算法介绍】 基于YOLOv8深度学习的120种犬类检测与识别系统是一款功能强大的工具，该系统利用YOLOv8深度学习框架，通过21583张图片的训练，实现了对120种犬类的精准检测与识别。 该系统基于Python与PyQt5开发，具有简洁的UI界面，支持图片、视频以及摄像头三种方式进行目标检测，并能够将检测结果进行保存。 在检测过程中，系统能够实时显示目标位置、目标总数、置信度以及用时等信息，为用户提供直观、清晰的检测结果。 该系统在多个领域具有广泛的应用价值。 在公共安全领域，警方和安保人员可以利用它快速识别搜救犬、警犬以及潜在的威胁性狗类，提高工作效率和响应速度。 总之，基于YOLOv8深度学习的120种犬类检测与识别系统是一款高效、准确、易用的工具，它的出现将极大地推动犬类检测与识别技术的发展，为多个领域带来便利和价值。
24200编辑于 2025-07-22犬面部检测数据集VOC+YOLO格式987张1类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
24610编辑于 2025-09-09犬眼部疾病检测数据集VOC+YOLO格式6364张4类别有增强
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
23510编辑于 2025-07-17- 来自专栏硬件大熊
浅谈5类过零检测电路
在电力电子中，零点电压检测(通常简称为过零检测)技术被广泛应用。通过检测电路追踪交流电的电压变化过程，在交流电压为”零”的时刻输出信号，利用该信号我们可以做很多工程应用。 例如，在智能开关产品中通过零点电压检测技术来实现零电压时刻导通，从而抑制开机浪涌电流，达到保护继电器触点等器件的目的；在调光开关/调光器、电机调速产品中，通过零点电压检测技术可从零点开始控制交流电导通角的大小 过零检测电路有多种实现电路方式，下面列举几种工程设计常用的几种设计方案—— 一、采用比较器的过零检测电路 通过分压电阻将交流信号衰减至比较器正端输入，当交流输入超过零基准电压时，过零检测电路会改变比较器的输出状态 四、采用ADC采集的过零检测电路 通过分压电阻将交流信号衰减至ADC输入端，通过ADC进行电压采样来检测过零点。 ； 2.罗姆半导体(ROHM)的过零检测IC，BM1Z系列 上述仅简单举例几种常见的过零检测电路，除此之外仍有很多电路可实现该功能检测，当然在实际工程应用中也会碰到一些细节问题，例如：硬件电路延时、
10.4K20编辑于 2022-06-23 狗狗未带护具犬未带护具检测数据集VOC+YOLO格式2194张3类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
13000编辑于 2025-07-17犬鼻子检测数据集VOC+YOLO格式6808张1类别近距离拍摄
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
7700编辑于 2025-07-17- 来自专栏ATYUN订阅号
人工智能检测癌症仍需谨慎对待
癌症的危害 戴尔医学院皮肤科医生兼助理教授阿德沃尔·阿达姆森（Adewole Adamson）在接受《边缘》杂志采访时说：“社会上有一种观点，认为发现更多的癌症总是更好的，但事实并非总是如此。”。 “我们的目标是发现更多的癌症，这些癌症实际上会导致死亡。”但问题是“癌症的构成没有黄金标准。” 正如研究发现的，你可以向一组医生展示同样的早期病变，并得到关于能否确诊为癌症的完全不同的答案。 首先，该公司的研究人员训练了他们的图像算法来确定是否是癌症。但是，由于没有癌症诊断的固定标准，特别是早期癌症，这样的训练数据是否提供了一个良好的基线是有争议的。 其次，谷歌的算法只能产生二元结果：是的，是癌症，或者不是。正如阿达姆森在最近的一篇论文中所说，医疗检测需要有不确定性的空间，第三种选择代表诊断的灰色区域，延长诊断时间，而不是结束辩论。 2017，谷歌大脑的联合创始人Andrew Ng在评论一种用X射线检测肺炎的算法时重复了这一点：“放射科医师应该担心他们的工作吗？””
55820发布于 2020-02-21 基于yolov8的狗狗未带护具犬类未带护具检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
为大型犬佩戴护具意义重大，它不仅能防止犬只伤人、减少吠叫对居民的干扰，更是维护市民人身安全、塑造城市文明形象的关键举措。 因此，如何快速精准地检测大型犬是否佩戴护具，成为城市宠物管理智能化升级的关键突破点。 传统的大型犬护具检测方式主要依赖人工巡检，但这种方式效率低下、覆盖范围有限，难以满足城市大规模、高密度宠物管理的需求，且易受环境光线、犬只状态及巡检人员主观判断的影响，出现漏检或误判。 而基于YOLOv8的大型犬未带护具检测算法与系统应运而生，为城市宠物智能管理带来了创新解决方案。该算法凭借深度学习强大的图像识别能力，能快速处理海量监控视频数据，精准识别大型犬及其护具佩戴状态。 【效果展示】 【测试环境】 windows10 anaconda3+python3.8 torch==2.3.0 ultralytics==8.3.81 【模型可以检测出3类别】 ["dangerousdog
10900编辑于 2025-07-17- 来自专栏大数据文摘
远离癌症并不难: 再谈肿瘤检测与精准医疗
遗传性肿瘤是由特定致病基因突变导致，且具有家族聚集性的一类疾病，约占癌症的5%~10%，包括胃癌、黑色素瘤、结直肠癌、乳腺癌、卵巢癌等。 根据WHO报告，透过健康的生活方式，如戒烟、戒酒，运动和均衡饮食习惯，以及有效运用现有的医疗设施，如定期筛检和早期检测，至少有一半以上的癌症是可以预防或避免的。 基因检测技术起源于美国，临床应用已经长达30多年。在国内，华大基因可通过基因检测早期筛查乳腺癌、卵巢癌。 只需要抽取5ml外周血或2mL唾液，15个工作日即可给您一份检测报告，帮您了解自身基因信息，预测肿瘤发生风险，以实现肿瘤的早筛查、早诊断。 并以此结果为依据，由专业的遗传咨询师给出相应的风险管理方案，做到癌症未病先防。 进一步了解一次可检测508个肿瘤相关基因、解读88种肿瘤药物的肿瘤基因检测服务, 请查询华大基因的OseqTM-T。
69530发布于 2018-05-21 5类URPC2021水下目标检测数据集VOC+YOLO格式7469张5类别
仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：7469 标注数量(xml文件个数)：7469 标注数量(txt文件个数)：7469 标注类别数：5
57900编辑于 2025-07-17- 来自专栏大数据文摘
癌症研究中大数据能做的5件事
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 大数据文摘翻译 翻译校对：兔八哥 转载请保留 1.帮助指导使用已通过的癌症药物 虽然临床试验为医生们提供了许多药物如何发挥作用的有用信息，但是大概只有2%的癌症患者参与了临床试验 解决大的公共卫生问题 流行病学研究包括癌症在内的人类疾病的起因及模式。在大数据时代之前，人们发现吸烟是导致绝大多数肺癌的因素。现在，大数据可以帮助解决癌症研究中更大的问题。 新时代的流行病学借助于海量的住院记录及基因组数据，深入研究不同人群中的不同癌症。 5. 允许病人直接参与进来 癌症患者现在可以通过提供基因，医疗记录及治疗效果等数据，直接参与癌症研究。 5 things Big Data CAN do in cancerresearch 1. hospital records and genomic data, leadingto new insights into diverse cancers in diverse populations. 5.
60140发布于 2018-05-22 - 来自专栏量子位
Google用深度学习做癌症病理检测，准确率达89％
特别是癌症，病理学家的诊断报告对患者的治疗具有十分深远的影响。对病理切片的检查是一项非常复杂的任务，只有通过多年的训练，具有丰富的专业知识以及经验，方能成为病理学家。 左：两个淋巴结的活体组织检测图像； 中：经过深度网络模型进行肿瘤检测后的早期结果； 右：模型的分析结果，可见目前的检测模型存在假阳性。 关于这方面的详细工作，请参考文章《对千兆像素级的病理图像进行癌症转移检测》。 论文地址（需要访问外国网站）： https://drive.google.com/file/d/0B1T58bZ5vYa-QlR0QlJTa2dPWVk/view △ 图中是淋巴结活体组织检测的特写图像 这些算法在执行病理检测时表现良好，但是不能检测病理幻灯片里的其他异常现象。但是病理学家可以在识别肿瘤细胞的同时，利用本身专业的系统知识，识别患者的炎症过程、自身免疫疾病或其他类型的癌症等。 3.
1.6K50发布于 2018-03-21 垃圾检测数据集VOC+YOLO格式1814张5类别
jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：1814 标注数量(xml文件个数)：1814 标注数量(txt文件个数)：1814 标注类别数：5
40610编辑于 2025-07-20天上飞行目标检测飞鸟飞机检测数据集VOC+YOLO格式3993张5类别
仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：3993 标注数量(xml文件个数)：3993 标注数量(txt文件个数)：3993 标注类别数：5
27810编辑于 2025-07-16- 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
yolov5 摔倒检测 跌倒识别检测
摔倒检测跌倒识别检测基于YOLOv5技术来实现的图像识别，是计算机视觉的基础算法，例如VGG，GoogLeNet，ResNet等，这类算法主要是判断图片中目标的种类。 目标检测算法和图像识别算法类似，但是目标检测算法不仅要识别出图像中的物体，还需要获得图像中物体的大小和位置，使用坐标的形式表示出来。 图片mmpose不同于yolo，SSD等目标检测模型，在视频中进行关节点检测的速度要小于目标检测，即使在边缘计算的盒子上进行部署，也很难对人群进行大规模的关键点检测和判断，因此关键点检测常用于智能运动检测等小规模人群场景 ，图上所示是先使用yolo进行预判断图片openpose和其他关键点检测模型只是给出人体各个器官的点位坐标，而具体需要识别什么，就要自行通过这些坐标进行算法设计，比如引体向上计数，可以通过判断头部节点与肘部节点的坐标进行判断计数 ，对于摔倒，可以通过判断视频前后帧的头部，腰部等关节点进行检测，判断是否摔倒。
1.5K00编辑于 2022-12-05 - 来自专栏全栈程序员必看
md5 java 工具类_javamd5工具类
/** * 简单计算MD5 * * @author agapple 2015年3月26日 下午8:45:47 * @since 5.1.19 */ public class MD5Utils { private static final Log log = LogFactory.getLog(MD5Utils.class); private static char[] digits = { ‘0 (); private MD5Utils(){ try { mHasher = MessageDigest.getInstance(“md5”); } catch (Exception e) { getMD5String(String content) { return bytes2string(hash(content)); } public String getMD5String(byte hash(content); } /** * 对字符串进行md5 * * @param str * @return md5 byte[16] */ public byte[] hash(String
43440编辑于 2022-09-14 船舶类型检测数据集VOC+YOLO格式1177张5类别
仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：1177 标注数量(xml文件个数)：1177 标注数量(txt文件个数)：1177 标注类别数：5
28210编辑于 2025-07-17文本表格检测数据集VOC+YOLO格式6688张5类别
jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：6688 标注数量(xml文件个数)：6688 标注数量(txt文件个数)：6688 标注类别数：5
21210编辑于 2025-07-22土豆病害检测数据集VOC+YOLO格式8908张5类别
仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：8908 标注数量(xml文件个数)：8908 标注数量(txt文件个数)：8908 标注类别数：5
22810编辑于 2025-07-16
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