7-2 寻找大富翁

7-2 寻找大富翁 分数 25 全屏浏览题目 切换布局 作者 陈越 单位 浙江大学 胡润研究院的调查显示，截至2017年底，中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。

PTA 7-2 符号配对（20 分）

7-2 符号配对（20 分） 请编写程序检查C语言源程序中下列符号是否配对：/*与*/、(与)、[与]、{与}。 输入格式: 输入为一个C语言源程序。

7-2 树种统计 (20 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102924532 7-2 树种统计 (20 分) 随着卫星成像技术的应用，自然资源研究机构可以识别每一棵树的种类

7-2 到底有多二

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/96301355 7-2 到底有多二 一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值 输入样例： -13142223336 输出样例： 81.82% 鸣谢安阳师范学院段晓云老师和软件工程五班李富龙同学补充测试数据！

PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

在一个长度为 n 的正整数序列中，所有的奇数都出现了偶数次，只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

PTA 7-2 方阵循环右移

PTA 7-2 数字之王 (20 分)

的每个数的各位数的立方相乘，再将结果的各位数求和，得到一批新的数字，再对这批新的数字重复上述操作，直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多，哪个就是“数字之王”。

7-2 冒泡法排序 (30分)

将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。通过一遍扫描，则最后一个元素必定是最大的元素。然后用同样的方法对前N−1个元素进行第二遍扫描。依此类推，最后只需处理两个元素，就完成了对N个数的排序。

PTA 7-2 列车调度（25 分）

7-2 列车调度（25 分） 火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示。 两端分别是一条入口（Entrance）轨道和一条出口（Exit）轨道，它们之间有N条平行的轨道。

7-2 歌唱比赛计分 (15分)

7-2 歌唱比赛计分 (15分) 设有10名歌手(编号为1-10)参加歌咏比赛，另有6名评委打分，每位歌手的得分从键盘输入，计算出每位歌手的最终得分(扣除一个最高分和一个最低分后的平均分)，最后按最终得分由高到低的顺序输出每位歌手的编号及最终得分

7-2 冒泡法排序 (30分)

7-2 冒泡法排序 (30分) 将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。

PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

在一个长度为 n 的正整数序列中，所有的奇数都出现了偶数次，只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

PTA 7-2 数字之王 (20 分)

的每个数的各位数的立方相乘，再将结果的各位数求和，得到一批新的数字，再对这批新的数字重复上述操作，直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多，哪个就是“数字之王”。

012：tkinter+爬虫设计对联软件

今天用Python设计一个小的对联软件！ 其中运用到tkinter模块： tkinter是Python下面向tk的图形界面接口库，可以方便地进行图形界面设计和交互操作编程。 先看下我们的软件效果图： 首先，程序的界面设计还是利用tkinter来进行设计。 通过tkinter的Entry类来输入我们的上联，然后通过button按钮，来启动程序进行设计。 通过绑定的函数实现了爬虫的抓取和对联的保存。 row=1, column=0, sticky=W,pady=10) root.mainloop() 界面设计完成了，而且绑定的函数也已经确定，接下来就是如何利用绑定的函数，来实现我们的后续操作，也就是爬虫抓取和保存

7-2 神奇字符串 (30 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472572 7-2 神奇字符串 (30 分) 神奇字符串的定义为: 只含有1和2,

7-2 英文单词排序 (25 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97651417 7-2 英文单词排序 (25 分) 本题要求编写程序，输入若干英文单词，对这些单词按长度从小到大排序后输出

🦀️ 后羿采集器——最良心的爬虫软件

下面我们就来聊聊，这款软件的优秀之处。 一、产品特点 1.跨平台 后羿采集器是一款桌面应用软件，支持三大操作系统：Linux、Windows 和 Mac，可以直接在官网上免费下载[2]。 市面上有很多的数据采集软件，出于商业化的目的，多多少少会对数据导出进行限制。不清楚套路的人经常用相关软件辛辛苦苦采集了一堆数据，结果发现导出数据需要花钱。 3.XPath/CSS/Regex 无论是什么爬虫软件，他们都是基于一定的规则去抓取数据的。XPath/CSS/Regex 就是几个常见的匹配规则。 定时抓取 定时抓取非常好理解，就是到了某个固定的时间爬虫软件就会自动抓取数据。市面上有一些比价软件，背后就是运行着非常多的定时爬虫，每隔几分钟爬一下价格信息，以达到价格监控的目的。 这时候爬虫软件就会自己维护一个 IP 池，用不同的 IP 发送请求，降低 IP 封锁的概率。 打码功能 这个功能就是内置了验证码识别器，可以实现机器打码 or 手动打码，也是绕过网站风控的一种方法。

【PTA】7-2 字符串逆序 (15分)

输入格式： 输入在一行中给出一个不超过80个字符长度的、以回车结束的非空字符串。

django 1.8 官方文档翻译：7-2 管理操作

简而言之，Django管理后台的基本流程是，“选择一个对象并改变它”。在大多数情况下，这是非常适合的。然而当你一次性要对多个对象做相同的改变，这个流程是非常的单调乏味的。

go爬虫框架colly源码以及软件架构分析

官方的介绍，gocolly快速优雅，在单核上每秒可以发起1K以上请求；以回调函数的形式提供了一组接口，可以实现任意类型的爬虫；依赖goquery库可以像jquery一样选择web元素。 安装使用 colly 官网 go get -u github.com/gocolly/colly/... import "github.com/gocolly/colly" 架构特点 了解爬虫的都知道一个爬虫请求的生命周期 = nil情况下调用比较多， 爬虫异常的情况下，会调用 // OnError registers a function. data-timespan=\"7d\"]", "data-percentusd"), }) }) 总结 好了，介绍完了，我没有介绍如何使用，我自己也没有写任何的代码， 我只想分享给你这种软件架构的特点以及设计模式 下面这张图很形象，爬虫框架就这些东西。 通用爬虫框架架构