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3-2 队列
3-2 队列 1、基本概念 队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。
58740发布于 2019-07-02 3-2配置系统
configBuilder.Build(); string name = configRoot["Name"];//环境变量TEST_Name Console.WriteLine(name); 多配制源 场景：开发的软件可以从服务器中读取配置
14510编辑于 2026-06-17- 来自专栏Hank’s Blog
3-2 矩阵的子集
> x <- matrix(1:6,nrow=2,ncol=3) > x [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6
79320发布于 2020-09-16 - 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-2 zookeeper 笔记
分布式系统的协调工作就是通过某种方式，让每个节点的信息能够同步和共享。这依赖于服务进程之间的通信。通信方式有两种：
61410编辑于 2022-05-17 - 来自专栏破晓之歌
JAVA入门3-2（未完，待续） 原
List（序列）、Queue（队列）可重复排列有序的，Set（集）不可重复无序。list和set常用。
49650发布于 2018-08-15 - 来自专栏爬虫逆向案例
012：tkinter+爬虫设计对联软件
今天用Python设计一个小的对联软件！ 其中运用到tkinter模块： tkinter是Python下面向tk的图形界面接口库，可以方便地进行图形界面设计和交互操作编程。 先看下我们的软件效果图： 首先，程序的界面设计还是利用tkinter来进行设计。 通过tkinter的Entry类来输入我们的上联，然后通过button按钮，来启动程序进行设计。 通过绑定的函数实现了爬虫的抓取和对联的保存。 row=1, column=0, sticky=W,pady=10) root.mainloop() 界面设计完成了，而且绑定的函数也已经确定，接下来就是如何利用绑定的函数，来实现我们的后续操作，也就是爬虫抓取和保存
1.3K10发布于 2021-11-22 - 来自专栏刷题笔记
3-2 数组元素的区间删除 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101225075 3-2 数组元素的区间删除 (20 分) 给定一个顺序存储的线性表，请设计一个函数删除所有值大于
1K30发布于 2019-11-08 - 来自专栏超级码力
🦀️ 后羿采集器——最良心的爬虫软件
下面我们就来聊聊，这款软件的优秀之处。 一、产品特点 1.跨平台 后羿采集器是一款桌面应用软件，支持三大操作系统：Linux、Windows 和 Mac，可以直接在官网上免费下载[2]。 市面上有很多的数据采集软件，出于商业化的目的，多多少少会对数据导出进行限制。不清楚套路的人经常用相关软件辛辛苦苦采集了一堆数据，结果发现导出数据需要花钱。 3.XPath/CSS/Regex 无论是什么爬虫软件，他们都是基于一定的规则去抓取数据的。XPath/CSS/Regex 就是几个常见的匹配规则。 定时抓取 定时抓取非常好理解，就是到了某个固定的时间爬虫软件就会自动抓取数据。市面上有一些比价软件，背后就是运行着非常多的定时爬虫，每隔几分钟爬一下价格信息，以达到价格监控的目的。 这时候爬虫软件就会自己维护一个 IP 池，用不同的 IP 发送请求，降低 IP 封锁的概率。 打码功能 这个功能就是内置了验证码识别器，可以实现机器打码 or 手动打码，也是绕过网站风控的一种方法。
7K21编辑于 2022-02-23 - 来自专栏万能的小草
pandas入门3-2:识别异常值以及lambda 函数
假设每个月的客户数量保持相对稳定，将从数据集中删除该月中特定范围之外的任何数据。最终结果应该是没有尖峰的平滑图形。
1.4K10发布于 2020-02-17 - 来自专栏友弟技术工作室
go爬虫框架colly源码以及软件架构分析
官方的介绍，gocolly快速优雅，在单核上每秒可以发起1K以上请求；以回调函数的形式提供了一组接口，可以实现任意类型的爬虫；依赖goquery库可以像jquery一样选择web元素。 安装使用 colly 官网 go get -u github.com/gocolly/colly/... import "github.com/gocolly/colly" 架构特点 了解爬虫的都知道一个爬虫请求的生命周期 = nil情况下调用比较多， 爬虫异常的情况下，会调用 // OnError registers a function. data-timespan=\"7d\"]", "data-percentusd"), }) }) 总结 好了，介绍完了，我没有介绍如何使用，我自己也没有写任何的代码， 我只想分享给你这种软件架构的特点以及设计模式 下面这张图很形象，爬虫框架就这些东西。 通用爬虫框架架构
2.4K40发布于 2019-05-19 - 来自专栏Python程序员杂谈
python爬虫，从sohu上抓小说《人形软件》
上次发的从sina上抓小说的代码，这次来一个sohu的，不过总结python爬虫的方法，其实无外乎urllib和正则表达式的使用。掌握了这俩，基本就是有了就抓。
87920发布于 2019-02-28 - 来自专栏WebJ2EE
React：Table 那些事（3-2）—— 斑马纹、固定表头
《React：Table 那些事》系列文章，会逐渐给大家呈现一个基于 React 的 Table 组件的定义、设计、开发过程。每篇文章都会针对 Table 的某个具体功能展开分析：
4.5K10发布于 2019-07-19 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-2 jupyter notebook中的魔法命令
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍jupyter Notebook中的两个魔法命令%run和%time。
1.8K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏帮你学MatLab
MATLAB智能算法30个案例分析(3-2)
神经网路部分 function err=Bpfun(x,P,T,hiddennum,P_test,T_test) %% 训练&测试BP网络 %% 输入 % x：一个个体的初始权值和阈值 % P：训练样
1.1K50发布于 2018-04-18 - 来自专栏技术让梦想更伟大
C语言中3-2=？3%-2=？你确定答案吗
抛砖引玉 C语言负数除以正数，与正数除以负数或者负数除以负数的余数和商，正负有谁定呢？ -3 / 2 = ？; -3 % 2 = ?; 3 / (-2) = ?; 3 % (-2) = ?; (-3)
1.5K61发布于 2020-07-03 - 来自专栏c语言与cpp编程
C语言中3-2=？3%-2=？你确定答案吗
抛砖引玉 C语言负数除以正数，与正数除以负数或者负数除以负数的余数和商，正负有谁定呢？ -3 / 2 = ？; -3 % 2 = ?; 3 / (-2) = ?; 3 % (-2) = ?; (-3)
70100发布于 2020-12-02 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-2)
代码清单3-2 char c[10][10] = { "", //0 "", //1 "ABC", //2 "DEF", //3
31740编辑于 2022-11-30 - 来自专栏Python大数据分析
推荐这6款自动化爬虫软件，非常实用！
爬虫软件通常由以下几部分组成：- 用户代理（User-Agent）：模拟浏览器访问，避免被网站识别为机器人。- 请求处理：发送HTTP请求，获取网页内容。 案例：推荐我常用的爬虫工具，三种爬虫方式，搞定反爬和动态页面八爪鱼采集器八爪鱼是一款面向非技术用户的桌面端爬虫软件，以其可视化操作和强大的模板库而受到青睐。 使用案例：使用八爪鱼爬虫+Kimi AI分析小米SU7舆情数据，终于知道它为什么火了HTTrackHTTrack是一款免费且功能强大的网站爬虫软件，它允许用户下载整个网站到本地计算机。 在选择爬虫软件时，你应根据自己的需求和技能水平进行选择。无论是需要简单的数据抓取，还是复杂的数据挖掘和分析，市场上的爬虫工具都能提供相应的解决方案。 同时，使用爬虫软件时，也应遵守相应的法律法规，尊重数据的版权和隐私。
6.5K10编辑于 2024-09-05 - 来自专栏Soul Joy Hub
【大模型AIGC系列课程 3-2】国产开源大模型：ChatGLM
https://arxiv.org/pdf/2103.10360.pdf GLM是General Language Model的缩写，是一种通用的语言模型预训练框架。它的主要目标是通过自回归的空白填充来进行预训练，以解决现有预训练框架在自然语言理解（NLU）、无条件生成和有条件生成等任务中表现不佳的问题。 具体来说，GLM通过随机遮盖文本中连续的标记，并训练模型按顺序重新生成这些遮盖的部分。这种自回归的空白填充目标使得GLM能够更好地捕捉上下文中标记之间的依赖关系，并且能够处理可变长度的空白。通过添加二维位置编码和允许任意顺序预测空白，GLM改进了空白填充预训练的性能。
90520编辑于 2023-08-28 - 来自专栏Python 自动化
逆向爬虫时，Python 如何正确调用 JAR 加密逻辑？
前言 在 App 端爬虫过程中，遇到未知的参数，往往需要我们去逆向破解 App，针对参数的生成逻辑，使用 Python 去实现 部分 App 参数的生成逻辑可能已经写入到多个 JAR 文件中，这时候，我们只需要用 合并 JAR 以 Android App 为例，假设加密参数生成逻辑在多个 JAR 中，我们首先需要将所有的 JAR 文件合并为一个 JAR 文件 PS：对于 AAR 文件，可以先通过解压软件解压，然后再合并 output.jar') # 启动jvm jpype.startJVM(jpype.getDefaultJVMPath(), "-ea", "-Djava.class.path=%s" % (jar_path)) 3- 最后 Python 直接调用 JAR 中方法，可以帮我我们复用轮子，减轻爬虫的工作量！
1.1K01发布于 2021-01-05
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