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- 来自专栏网络爬虫
APP爬虫采集方案思路
APP爬虫和网页爬虫都是属于一种类型,APP的数据接口需要抓包解析，基本上都会采用HTTPS发送数据，和网页爬虫基本上不一样。 APP数据采集常见方案：抓包、HOOK技术 抓包：大多数APP软件，都是公开数据，没有任何隐私。
1.4K00发布于 2020-09-23 - 来自专栏python3
Python 爬虫（4）
driver.find_element_by_tag_name(“input”) 3. find_element_by_class_name(‘input-class’) #根绝class定位 4. contiune并且type属性为button的input元素：//input[@name='continue'][@type='button'] 查找页面上id为loginForm的form元素下第4个 input元素：//form[@id='loginForm']/input[4] 控件操作： 输入框； element.clear() #清空输入框数据 element.sendkeys(“username xxxxxxxxxx") randomSleep(2, 5) browser.find_element_by_id("password").send_keys("xxxxxxxxx") randomSleep(1, 4)
1.2K30发布于 2020-01-10 - 来自专栏小徐学爬虫
Python爬虫自动切换爬虫ip的完美方案
在进行网络爬虫时，经常会遇到需要切换爬虫ip的情况，以绕过限制或保护自己的爬虫请求。今天，我将为你介绍Python爬虫中自动切换爬虫ip的终极方案，让你的爬虫更加高效稳定。 步骤一：准备爬虫ip池 首先，你需要准备一个可靠的爬虫ip池。爬虫ip池是由多个爬虫ip组成的集合，可以通过API或爬虫获取。你可以选择自建爬虫ip池，也可以使用第三方的IP服务器。 确保爬虫ip池的质量和稳定性，这样才能保证切换到的爬虫ip可用且不会频繁失效。 步骤二：封装爬虫ip切换器 接下来，你需要封装一个爬虫ip切换器，用于实现自动切换爬虫ip的功能。 这个切换器可以是一个独立的类或函数，负责从爬虫ip池中获取可用的爬虫ip，并对爬虫请求进行代理设置。 通过以上步骤，你就可以实现Python爬虫中自动切换爬虫ip的终极方案。这样的方案能够让你的爬虫在面对反爬机制或限制时保持高效稳定的运行。
1K20编辑于 2023-09-18 - 来自专栏python学习指南
Python爬虫(十五)_案例：使用bs4的爬虫
本章将从Python案例讲起：所使用bs4做一个简单的爬虫案例，更多内容请参考:Python学习指南 案例：使用BeautifulSoup的爬虫 我们已腾讯社招页面来做演示：http://hr.tencent.com 使用BeautifulSoup4解析器，将招聘网页上的职位名称、职位类别、招聘人数、工作地点、时间、以及每个职位详情的点击链接存储出来。 #-*- coding:utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup import urllib2 import urllib import json #使用json get_text() workLocation = site.select('td')[3].get_text() publishTime = site.select('td')[4]
1.3K60发布于 2018-01-17 - 来自专栏小徐学爬虫
竞品分析爬虫实现方案
竞品分析爬虫通常用于抓取竞争对手网站的产品信息、价格、评论等数据，以便进行市场分析。我们首先需要明确竞品分析的目标。并做重要的分析。根据项目自身结构特点然后总结一套可行性方案。 核心思路1、多线程采集：提高数据抓取效率2、动态渲染支持：应对SPA类型网站3、反反爬策略：随机UA/IP轮询机制4、数据标准化：统一不同网站数据结构import requestsfrom bs4 import dynamic" }]PROXY_LIST = [ "http://203.0.113.1:8080", "http://203.0.113.2:8080"]# ========== 爬虫核心类 print(report)技术选择解析1、混合采集技术静态页面：使用requests+BeautifulSoup组合优点：资源消耗低、速度快适用场景：传统服务端渲染页面动态页面：采用Selenium方案优点 IP质量决定爬虫稳定性页面解析规则需持续维护更新建议部署到云服务器实现定时自动采集代码最终会输出包含价格分布、功能特性对比等维度的竞品分析报告，为产品策略提供数据支撑。
46910编辑于 2025-08-04 - 来自专栏小徐学爬虫
Java Selenium反爬虫技术方案
经常被反爬虫？我们知道反爬虫机制主要针对Selenium的特征进行检测，特别是window.navigator.webdriver属性。 所以解决方案中需要包含如何隐藏或修改这个特征，才能解决反爬。 以下是一个针对Java Selenium的高效反爬虫对抗技术方案，结合了核心特征隐藏、行为模拟、指纹对抗等高级策略，并附关键代码实现：一、核心特征隐藏技术1、消除WebDriver特征 问题根源：Selenium 四、验证码处理方案验证码类型解决方案工具/库简单图像验证码OCR识别（Tesseract集成）Tess4J（Java封装）复杂滑动/点选验证码第三方打码平台（人工或AI接口）2Captcha / DeathByCaptcha ; ((JavascriptExecutor)driver).executeScript(loadStealthJs()); // 加载指纹隐藏脚本 // 4.
81010编辑于 2025-07-01 - 来自专栏小徐学爬虫
Go爬虫实时性能监控方案
最近帮公司写个GO语言的爬虫，专门采购服务器做项目，但是又无法人为盯梢，所以得写个实时爬虫监控程序。这里包括我们代理IP请求数量、成功/失败次数、响应时间、当前活跃的goroutine数量等。 要实现GO语言爬虫的实时性能监控，以下是完整的解决方案和关键代码实现：一、监控指标设计指标类型具体指标说明请求指标总请求数/成功数/失败数按状态码分类统计速度指标请求速率(requests/sec)实时吞吐量时延指标响应时间分布 (P50/P95/P99)直方图统计资源指标Goroutine数量/内存使用/CPU占用运行时资源消耗业务指标抓取页面数/数据提取成功率自定义业务指标二、技术方案爬虫节点Prometheus ExporterPrometheus // runtime.ReadMemStats(&m) // memoryUsage.Set(float64(m.Alloc)) } }()}4、 crawler_requests_total[1m])3、响应时间面板：histogram_quantile(0.95, sum(rate(crawler_response_time_seconds_bucket[1m]))4、
21600编辑于 2025-07-03 - 来自专栏python全栈教程专栏
爬虫学习（4）：error异常处理
首先要导入request模块，还有异常处理模块error.用try和except搭配，如果能正常访问呢，就正常执行，不能正常执行就打印出出错的原因（reason）和状态码(code)以及请求头(headers).关键字参数sep是实现分隔符，比如多个参数输出时想要输出中间的分隔字符，这里就是打印里的每一个都对应一个换行，看结果图就知道了。 上面我们用到HTTPError，他是URLError的子类，现在我把子类和父类加进来：
45330发布于 2021-10-18 - 来自专栏网络爬虫
爬虫采集舆情数据的方案
网络爬虫简单来说就是指通过爬虫程序访问网站的API连接获取数据信息。爬虫程序可以将需要的数据信息从在网页中爬取出来，然后储存在新建的文档里。网络爬虫支持各种数据的采集， 文件，图片。 在互联网大数据时代中，网络爬虫主要是为搜索引擎提供最全面和最新的数据，网络爬虫也是从互联网上采集数据的爬虫程序。 我们也可以通过网络爬虫采集舆情数据，可以采集新闻，社交，论坛，博客等信息数据。 这也是常见的舆情数据获取的方案之一。一般就是通过爬虫程序使用爬虫代理IP对一些有意义的网站进行数据采集。 由于短视频的火爆，抖音，快手这两个主流短视频APP，我们也可以通过爬虫程序采集抖音，快手进行舆情数据分析。 将统计的数据生成表格，提供给大家作为数据报告，也可以参考以下采集方案代码： // 要访问的目标页面 string targetUrl = "http://httpbin.org/ip"; // 代理服务器
2.4K21发布于 2021-05-31 - 来自专栏全栈程序员必看
python爬虫的4个实例
文章目录 1、京东商品页面的爬取 2、亚马逊商品页面的爬取 可以先看 网络爬虫基础知识，然后结合下面的实例学习爬虫的常用方法。 限制网络爬虫的方法： 来源审查： 检查来访HTTP协议头的User – Agent域，只响应浏览器或友好爬虫的访问。 发布公告： Robots协议，告知所有爬虫网站的爬取策略，要求爬虫遵守。 :50,startTimer:function(){a.ts++;setInterval(function(){d.ue&&a.pec<a.ec&&d.uex("at");a.pec=a.ec},1E4) Process finished with exit code 0 可见，更改User-Agent属性之后的爬虫可以正常爬取信息。 尝试和修改后的爬虫程序如下： import requests url = "https://www.amazon.cn/dp/B07G7K1Z98/ref=sr_1_3?
85820编辑于 2022-08-24 - 来自专栏python3
Python爬虫笔记4-Beautif
pip3 install beautifulsoup4 测试 python终端里导入beautifulsoup，无报错信息即安装成功。 >>from bs4 import BeautifulSoup >> BeautifulSoup对象 BeautifulSoup将复杂的HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象 ,所有对象可以归纳为4种: Tag NavigableString BeautifulSoup Comment BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的内容。 获取Tags # 导入模块 from bs4 import BeautifulSoup html = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title story
The Dormouse's story 关于BeautifulSoup的使用就这样吧，常用个人就觉得用好find_all即可(=.=~) 参考链接 崔庆才 [Python3网络爬虫开发实战1K40发布于 2020-01-03 - 来自专栏从零开始学自动化测试
python爬虫beautifulsoup4系列4-子节点
这个string就是上面div的子节点（string通常看成是一个tag的子节点） 4." contents 1.tag对象contents可以获取所有的子节点，返回的是list 2.len()函数统计子节点的个数 3.通过下标可以取出对应的子节点 # coding:utf-8 from bs4 六、参考代码： # coding:utf-8 from bs4 import BeautifulSoup import requests r = requests.get("http://www.cnblogs.com
2.1K70发布于 2018-04-08 - 来自专栏【腾讯云开发者】
基于Scrapy的爬虫解决方案
（其实Scrapy只做了非常简单的封装，对于普通的爬虫任务，使用requests库和bs4库中的BeautifulSoup类就完全能解决了）。 首先简单介绍一下爬虫是什么。 之后要做的事情就是在该py文件里填入具体的爬虫逻辑代码，然后再执行该爬虫脚本就可以了。 其中，name是爬虫的名字，allowed_domains是对域名的限制（即该爬虫只会爬取该限制下的URL域名），start_urls是爬虫的初始URL链接，这里面的值是刚才创建爬虫时输入的URL链接， 4. 运行爬虫 在项目目录下执行命令: scrapy crawl example 其中example是要运行的爬虫名字。 四、结语 本文简单介绍了下Scrapy框架的相关用法，并针对爬虫中常遇见的问题给出了基于Scrapy框架的解决方案，希望能对读者有所帮助，也欢迎大家在评论区与我交流。 ?
99710发布于 2021-01-22 - 来自专栏小徐学爬虫
Java使用Selenium反爬虫优化方案
当我们爬取大站的时候，就得需要对抗反爬虫机制的场景，因为项目要求使用Java和Selenium。Selenium通常用于模拟用户操作，但效率较低，所以需要我们结合其他技术来实现高效。 在 Java 中使用 Selenium 进行高效反爬虫对抗时，需结合特征隐藏、行为模拟、代理管理及验证码处理等策略，以下为系统性优化方案及代码实现：一、特征隐藏：消除自动化痕迹Selenium 暴露的
67010编辑于 2025-06-11 Java HttpClient 多线程爬虫优化方案
引言在当今大数据时代，网络爬虫（Web Crawler）广泛应用于搜索引擎、数据采集、竞品分析等领域。然而，单线程爬虫在面对大规模数据抓取时效率低下，而多线程爬虫能显著提升爬取速度。 多线程爬虫的核心优化点1.1 为什么需要多线程爬虫？单线程爬虫瓶颈：顺序执行 HTTP 请求，IO 等待时间长，CPU 利用率低。多线程优势：并发执行多个请求，提高爬取效率，适用于大规模数据采集。 多线程爬虫实现方案2.1 环境准备JDK 8+Maven 依赖（pom.xml）：2.2 核心代码实现（1）线程池 + 任务队列使用 FixedThreadPool 控制并发数，LinkedBlockingQueue , content.getBytes()); } catch (IOException e) { System.err.println("存储失败: " + url); }}4. 总结本文介绍了 Java HttpClient 多线程爬虫的优化方案，包括：✅ 线程池管理（ExecutorService）✅ 连接池优化（PoolingHttpClientConnectionManager
43510编辑于 2025-04-02- 来自专栏python3
Python爬虫4-URLError与H
GitHub代码练习地址：URLError：https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac06_URLError.py HTTPError：https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac07_HTTPError.py 模块：urllib.error 一、URLError 产生的原因： 没网
48720发布于 2020-01-17 - 来自专栏学派客
服务器屏蔽爬虫的方案
进服务器后进入这个路径 nginx/conf 新建一个文件，文件名可以为：agent_deny.conf 复制以下代码到此文件： 禁止Scrapy等爬虫工具的抓取 if ($http_user_agent 按我箭头所示位置粘贴进这段代码： include agent_deny.conf; 保存，退出，即可生效 注： 1、如果你只想禁止google的，就把compatible删了，改成Googlebot 2、最好的办法是禁止播放器爬虫 ，这样你的cms爱怎么被爬就怎么被爬 ============================== 如果你只是想播放器不被爬虫，如果你的播放器主页是php的，那就在主页php文件最上方加入以下代码： $
2.1K20编辑于 2023-04-06 - 来自专栏JavaEdge
位图：爬虫URL去重最佳方案
网页爬虫，解析已爬取页面中的网页链接，再爬取这些链接对应网页。而同一网页链接有可能被包含在多个页面中，这就会导致爬虫在爬取的过程中，重复爬取相同的网页。 1如何避免重复爬取？ 想内存方面有明显节省，就得 4 布隆过滤器（Bloom Filter） 基于位图（BitMap），是对位图的一种改进。 1千万个整数，整数的范围在1到1亿之间。 用散列表存储这1千万的数据，数据是32位整型数，即需4个字节，总共至少40MB。若通过位图，数字范围在1到1亿之间，只需要1亿个二进制位，即12MB。 如爬虫判重这个问题，即便一个没有被爬取过的网页，被误判为已经被爬取，对于搜索引擎来说，也并不是什么大事情，是可以容忍的。 除了爬虫网页去重这个例子，还有比如统计一个大型网站的每天的UV数，也就是每天有多少用户访问了网站，我们就可以使用布隆过滤器，对重复访问的用户，进行去重。
1.8K20编辑于 2023-02-26 - 来自专栏小徐学爬虫
分布式增量爬虫实现方案
之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面，避免重复抓取，以节省资源和时间。在分布式环境下，增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 以下就是我整理的核心方案和技术要点：一、增量爬取核心思路只抓取新内容/更新内容 新URL（未爬过的页面）已爬URL但内容更新（如新闻更新、商品价格变动）避免重复爬取 分布式环境下需全局去重（多个爬虫节点共享状态 ）二、技术实现方案1. 三、架构设计示例推送URL反馈新URL/更新调度中心任务队列爬虫节点1爬虫节点2爬虫节点N存储: URL状态+内容哈希调度中心 管理初始URL、解析新URL、检查更新。向任务队列分发URL。 response.status_code == 200: content = response.text new_hash = md5(content) # 4.
46110编辑于 2025-06-09
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