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6：异常处理
异常处理 异常：是在运行时期发生的不正常情况。在java中用类的形式对不正常情况进行了描述和封装对象。 描述不正常的情况的类，就称为异常类。 和检查异常 RuntimeException：空指针异常、数组下标越界异常、类型转换异常、算术异常 检查异常：编译时异常，即编写代码时就要求处理的异常 ? 2，throws抛出的是异常类，可以抛出多个，用逗号隔开。 throw抛出的是异常对象。 throws是用来声明一个方法可能抛出的所有异常信息 throw则是指抛出的一个具体的异常类型。 注意：如果让一个类称为异常类，必须要继承异常体系，因为只有称为异常体系的子类才有资格具备可抛性 才可以被两个关键字所操作，throws throw 自定义异常时，要么继承Exception。 } 异常的注意事项： 1，子类在覆盖父类方法时，父类的方法如果抛出了异常， 那么子类的方法只能抛出父类的异常或者该异常的子类。 2，如果父类抛出多个异常，那么子类只能抛出父类异常的子集。
81180发布于 2018-05-14 - 来自专栏Python使用工具
爬虫异常处理技巧分享
爬虫异常处理技巧分享在进行爬虫数据采集的过程中，我们常常会遇到网络波动和自动化验证等异常情况。这些问题可能导致爬虫运行中断或被识别为机器请求而受到限制。 本文将分享一些实用的爬虫异常处理技巧，帮助您规避网络波动和自动化验证，提高数据采集的稳定性和成功率。一、处理网络波动1. 三、监测和记录异常1. 异常日志记录：在爬虫代码中加入异常捕获机制，对捕获的异常进行日志记录，包括错误信息、时间戳等，便于后续排查问题和优化。2. 实时监测：采用监控工具定时检查爬虫的运行状态，及时发现异常情况，并采取相应措施进行处理。在爬虫的实际应用中，处理网络波动和自动化验证是实现稳定、高效数据采集的关键。 然而，需注意遵守爬虫使用规则和法律法规，尊重目标网站的权益，确保合法合规地进行数据采集和应用。愿这些异常处理技巧能帮助您顺利应对爬虫过程中的各种挑战，为您的数据挖掘和研究提供有力支持。
51420编辑于 2023-09-20 - 来自专栏企鹅号快讯
6大爬虫利器，轻松搞定爬虫
今天小编就来推荐6个牛逼的爬虫利器，助你轻松搞定爬虫。 在分析爬虫的请求时，有时候仅仅依靠浏览器来跟踪请求力量太显单薄了，特别是针对移动设备的爬虫束手无策，Fiddler 简直就是移动设备上爬虫的克星，手机上如何HTTP请求都可以被Fiddler监控，有了它 比如自动打开百度： 5、Tesseract Tesseract 是一个文字识别工具，在一些复杂的爬虫情景下，服务器的反爬虫需要用户输入验证码才能进行下一步操作，而 Tesseract 可以自动识别出验证码 GtiHub地址： https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 6、Scrapy 写爬虫用Requests只能是搞搞小项目，适合刚入门的小白学习或者是简单的业务场景 ，如果是做大规模爬虫，Scrapy 的效率、性能都是工业级别的，你无需自己造轮子。
1.2K60发布于 2018-01-11 - 来自专栏小徐学爬虫
爬虫异常处理：异常捕获与容错机制设计
作为一名专业的爬虫程序员，每天使用爬虫IP面对各种异常情况是我们每天都会遇到的事情。 在爬取数据的过程中，我们经常会遇到网络错误、页面结构变化、被反爬虫机制拦截等问题。 在这篇文章中，我将和大家分享一些关于如何处理爬虫异常情况的经验和技巧。通过异常捕获和容错机制的设计，我们可以让我们的爬虫更加健壮和可靠。 1、异常捕获 在使用Python进行爬虫开发时，异常捕获是非常重要的。通过捕获和处理异常，我们可以避免程序因为异常而崩溃，同时也能更好地排查问题并进行错误处理。 以下是一些常见的容错机制设计： 2.1 重试机制：当遇到网络异常或超时时，我们可以设置重试机制，让爬虫重新尝试获取数据。 通过异常捕获和容错机制设计，我们可以让我们的爬虫更加稳定和可靠。
62630编辑于 2023-08-22 - 来自专栏编程
《6大爬虫利器，轻松搞定爬虫》
今天小编就来推荐10个牛逼的爬虫利器，助你轻松搞定爬虫。 在分析爬虫的请求时，有时候仅仅依靠浏览器来跟踪请求力量太显单薄了，特别是针对移动设备的爬虫束手无策，Fiddler 简直就是移动设备上爬虫的克星，手机上如何HTTP请求都可以被Fiddler监控，有了它 比如自动打开百度： 5、Tesseract Tesseract 是一个文字识别工具，在一些复杂的爬虫情景下，服务器的反爬虫需要用户输入验证码才能进行下一步操作，而 Tesseract 可以自动识别出验证码 GtiHub地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 6、Scrapy 写爬虫用Requests只能是搞搞小项目，适合刚入门的小白学习或者是简单的业务场景 分布式爬虫就用Scrapy。 Python网络爬虫与数据挖掘
1.3K80发布于 2018-01-30 - 来自专栏python全栈教程专栏
爬虫学习（4）：error异常处理
贴代码： #异常处理 from urllib import request,error try: response=request.urlopen('http://42.192.180.200: e: print(e.reason,e.code,e.headers,sep='\n')#分别打印reason,code,headers 结果看一下： 首先要导入request模块，还有异常处理模块 e.headers,sep='\n')#先捕获HTTPError的报错原因，状态码，请求头 except error.URLError as e: print(e.reason)#如果不是HTTPError异常 ，再来获取URLError异常信息 else: print("请求成功")#如果两者都不是，那就是请求成功 代码讲解都在注释了，意思就是先去获取子类的报错信息，因为子类HTTPError是专门用来针对
45330发布于 2021-10-18 - 来自专栏Python绿色通道
Python爬虫系列：用邮件来通知爬虫异常状况
如果Python爬虫发生了故障，希望第一时间来通知自己，这个时候可以通过email来向自己报告。 这里我是用163邮箱来发送邮件的，开启SMTP功能，采用163的电子邮件服务器smtp.163.com 构造纯文本邮件 # msg = MIMEText('Python爬虫运行异常，异常信息为遇到HTTP msg = MIMEText('<html><body>
hello
异常网页百度
</body></html # 163网易邮件服务器地址 smtp_server = 'smtp.163.com' # 设置邮件信息 # msg = MIMEText('Python爬虫运行异常，异常信息为遇到HTTP from_addr) msg['to'] = _format_addr('Python绿色通道管理员<%s>' % to_addr) msg['subject'] = Header('Python绿色通道爬虫运行状态
1.2K50发布于 2018-10-22 - 来自专栏爬虫0126
爬虫异常捕获与处理方法详解
作为一名专业的爬虫代理供应商，我今天要和大家分享一些关于爬虫异常捕获与处理的方法。在进行爬虫操作时，我们经常会遇到各种异常情况，例如网络连接错误、请求超时、数据解析错误等等。 这些异常情况可能会导致程序崩溃或数据丢失，因此，我们需要学会如何捕获和处理这些异常，保证爬虫的稳定性和可靠性。 1.使用try-except块捕获异常 在编写爬虫代码时，我们可以使用try-except块来捕获并处理异常。try块中包含可能引发异常的代码，而except块用于处理捕获到的异常。 当发生异常时，我们可以轻松地追踪日志文件以了解异常的细节，并及时解决问题。 以上就是我对于爬虫异常捕获与处理方法的说明。 希望这些方法能够帮助你提高爬虫的稳定性和可靠性，在遇到异常情况时能够妥善处理。 如果你还有其他疑问或者想分享自己的经验，请在评论区留言，让我们共同学习、探索爬虫的奇妙世界！
52200编辑于 2023-08-23 - 来自专栏超级架构师
Envoy架构概览(6):异常检测
异常检测是被动健康检查的一种形式。 特使还支持主动健康检查。 被动和主动健康检查可以一起使用或独立使用，形成整体上游健康检查解决方案的基础。 弹射算法 取决于异常值检测的类型，弹出或者以行内（例如在连续5xx的情况下）或以指定的间隔（例如在定期成功率的情况下）运行。 弹射算法的工作原理如下： 主机被确定为异常。 一般而言，异常值检测与主动健康检查一起使用，用于全面的健康检查解决方案。 检测类型 Envoy支持以下异常检测类型： 连续5xx 如果上游主机返回一些连续的5xx，它将被弹出。 成功率 基于成功率的异常值弹出汇总来自群集中每个主机的成功率数据。然后以给定的时间间隔基于统计异常值检测来弹出主机。 弹射事件记录 Envoy可以选择生成异常值弹出事件日志。 这在日常操作中非常有用，因为全局统计数据不能提供有关哪些主机被弹出的信息以及原因。
1.2K60发布于 2018-04-09 - 来自专栏python全栈教程专栏
爬虫学习（6）：requets使用（1）
用这里的cookie来获取网页： import requests headers={ 'Cookie':'_zap=f4cf1039-988d-4506-86b0-4a66e741c6b1 capsion_ticket|44:N2ExMGExOTQ3YWIwNGE1YzliMTc1Mzk0ZmEwMjAyYTE=|5aecaa59c17c237af06b47a7b1402eb5b996139c8a6e1d15490899fab3c17108 "; KLBRSID=031b5396d5ab406499e2ac6fe1bb1a43|1611673848|1611672766; z_c0="2|1:0|10:1611673849|4:z_c0|92 :Mi4xUkFJd0lnQUFBQUFBWU54b1VZY1pFaVlBQUFCZ0FsVk4tWDc5WUFCQmZYWFB4ZkM5Z3l6ZlRNSENUUHVhR0lmYy1B|6d89241fc554ad378bce7f27715f2a4cc63cf87028c2da1e4104423b99ee14ee "; unlock_ticket="APBUrbfKXhImAAAAYAJVTQE4EGCaxoSZiXGfIktWFZReL6J3wOaKOQ=="', 'User-Agent':'Mozilla
45120发布于 2021-10-18 - 来自专栏米扑专栏
Python 学习入门（6）—— 网页爬虫
urllib.request.urlopen(url).read() print(data) getdata() 1)、url为网址，需要加'http://' 2)、content为网页的html源码 问题： 1.1、网站禁止爬虫 , headers=headers) content = urllib2.urlopen(req).read() print content 更复杂的情况（需要登录，多线程抓取）可参考：python爬虫抓站的一些技巧总结 参考推荐： Python抓取网页&批量下载文件方法 [Python]网络爬虫（一）（系列教程） 开源python网络爬虫框架Scrapy Python之HTML的解析（网页抓取一） Python 写爬虫——抓取网页并解析HTML 详解抓取网站，模拟登陆，抓取动态网页的原理和实现（Python，C#等）
2.4K20发布于 2019-02-19 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
Python：爬虫系列笔记(4) -- URL异常处理
1.URLError 首先解释下URLError可能产生的原因： 网络无连接，即本机无法上网 连接不到特定的服务器 服务器不存在 在代码中，我们需要用try-except语句来包围并捕获相应的异常。 新创建资源的URI可在响应的实体中得到 处理方式：爬虫中不会遇到 202：请求被接受，但处理尚未完成 处理方式：阻塞等待 204：服务器端已经实现了请求，但是没有返回新的信 息。 下面我们写一个例子来感受一下，捕获的异常是HTTPError，它会带有一个code属性，就是错误代号，另外我们又打印了reason属性，这是它的父类URLError的属性。 我们知道，HTTPError的父类是URLError，根据编程经验，父类的异常应当写到子类异常的后面，如果子类捕获不到，那么可以捕获父类的异常，所以上述的代码可以这么改写 1234567891011 import 如果发生的不是HTTPError，则会去捕获URLError异常，输出错误原因。
2.2K90发布于 2018-04-04 Python爬虫异常处理：自动跳过无效URL
爬虫在运行过程中常常会遇到各种异常情况，其中无效URL的出现是较为常见的问题之一。无效URL可能导致爬虫程序崩溃或陷入无限等待状态，严重影响爬虫的稳定性和效率。 因此，掌握如何在Python爬虫中自动跳过无效URL的异常处理技巧，对于提升爬虫的健壮性和可靠性至关重要。 二、Python爬虫中异常处理的重要性异常处理是爬虫开发中不可或缺的一部分。通过合理地处理异常，爬虫可以避免因单个错误而中断整个程序运行，从而提高爬虫的容错能力和稳定性。 自动跳过无效URL正是异常处理的一个重要应用场景。它不仅可以节省爬虫的时间和资源，还可以避免因无效URL导致的程序崩溃或数据错误。 五、总结在Python爬虫开发中，自动跳过无效URL是异常处理的重要环节。通过合理地使用try-except语句、设置超时时间和重试机制，可以有效提升爬虫的稳定性和效率。
1K10编辑于 2025-03-25- 来自专栏python前行者
python爬虫 requests异常：requests.exceptions.ConnectionError...
使用 requests抓取网页时会碰到如下异常： requests.exceptions.ConnectionError: HTTPSConnectionPool Max retries exceeded
11.6K20发布于 2019-06-24 - 来自专栏python进阶学习
Python爬虫异常处理：自动跳过无效URL
爬虫在运行过程中常常会遇到各种异常情况，其中无效URL的出现是较为常见的问题之一。无效URL可能导致爬虫程序崩溃或陷入无限等待状态，严重影响爬虫的稳定性和效率。 因此，掌握如何在Python爬虫中自动跳过无效URL的异常处理技巧，对于提升爬虫的健壮性和可靠性至关重要。 二、Python爬虫中异常处理的重要性 异常处理是爬虫开发中不可或缺的一部分。通过合理地处理异常，爬虫可以避免因单个错误而中断整个程序运行，从而提高爬虫的容错能力和稳定性。 自动跳过无效URL正是异常处理的一个重要应用场景。它不仅可以节省爬虫的时间和资源，还可以避免因无效URL导致的程序崩溃或数据错误。 五、总结 在Python爬虫开发中，自动跳过无效URL是异常处理的重要环节。通过合理地使用try-except语句、设置超时时间和重试机制，可以有效提升爬虫的稳定性和效率。
81810编辑于 2025-03-26 - 来自专栏爬虫0126
Python爬虫异常处理实用技巧分享
当我们编写爬虫程序时，经常会遇到各种各样的异常情况，比如网络连接失败、页面解析错误、请求被拒绝等等。这些异常情况可能导致程序中断或者无法正常运行，给我们的数据采集工作带来一定的困扰。 所以，掌握一些实用的异常处理技巧对于提高爬虫的稳定性和效率非常重要。 在Python中，我们可以使用try-except语句来处理异常。 比如，如果我们在某个条件不满足时希望中断程序并抛出异常，可以这样做： python if not condition: raise Exception("条件不满足，抛出异常") 异常处理是编写健壮的爬虫程序的关键之一 合理地处理异常可以使我们的爬虫更加稳定、可靠。当然，在实际的爬虫开发中，还有很多其他的异常处理技巧和策略，希望大家能够不断学习和探索，提升自己的技术水平。 希望这篇文章对你有所帮助！ 如果你还有其他关于Python爬虫，欢迎评论区随时向我提问。我将竭诚为你解答。
49540编辑于 2023-09-18 - 来自专栏Corley的开发笔记
Python爬虫常见异常及解决办法
1.selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: unknown error: cannot find Chrome binary 在爬虫时经常会使用
1.3K20发布于 2020-07-23 - 来自专栏小徐学爬虫
解析Python爬虫常见异常及处理方法
作为专业爬虫程序猿长期混迹于爬虫ip解决方案中，我们经常会遇到各种各样的异常情况。在爬虫开发过程中，处理这些异常是不可或缺的一部分。 本文将为大家总结常见的Python爬虫异常，并分享相应的处理方法，帮助你避免绊倒在爬虫之路上。 ，进行相应操作 在Python爬虫开发中，异常是我们无法回避的一部分。 通过合理的异常处理，我们可以更好地应对不可预见的情况，确保爬虫顺利运行。 以上是一些常见的Python爬虫异常及处理方法，希望对你在爬虫开发中遇到的困扰有所帮助。 当然，不同的爬虫任务可能还会遇到其他异常情况，因此在实际开发中，需要根据具体需求和情况，灵活采用适当的异常处理策略。 记住，异常不是妨碍，而是给我们发现问题和提升技能的机会。
1.2K30编辑于 2023-08-16 - 来自专栏北京马哥教育
Python爬虫基础知识：异常的处理
云豆贴心提醒，本文阅读时间6分钟 先来说一说HTTP的异常处理问题。 当urlopen不能够处理一个response时，产生urlError。 这种情况下，异常同样会带有"reason"属性，它是一个tuple（可以理解为不可变的数组）， 包含了一个错误号和一个错误信息。 新创建资源的URI可在响应的实体中得到 处理方式：爬虫中不会遇到 202：请求被接受，但处理尚未完成 处理方式：阻塞等待 204：服务器端已经实现了请求，但是没有返回新的信 息。 第一种处理方案： 我们建一个urllib2_test08.py来示范一下第一种异常处理的方案： 和其他语言相似，try之后捕获异常并且将其内容打印出来。 第二种处理方案： 我们建一个urllib2_test09.py来示范一下第二种异常处理的方案： ----
1.4K100发布于 2018-05-02 - 来自专栏TeamsSix的网络空间安全专栏
Python Scrapy 爬虫框架 | 6、继续爬虫、终止和重启任务
有时候我们不想只爬一个页面的，比如之前我只爬了主页，但是现在想把其他页面的也爬下来，这就是本文的任务。
1.1K20发布于 2019-12-31
腾讯云开发者
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