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Python3--爬取数据之911网站信息爬取
ip_list) proxy_ip=proxy_ip.strip('\n') proxies = {'http': proxy_ip} return proxies #爬取网页并返回所需信息以及状态码 verify=False) if r.status_code == 200: #状态码status_code为200代表爬取成功 _": for i in range(26,27): names = getNames("{}.csv".format(i)) #获取需要爬取文件的名字 print(names[j], status_code) if status_code == 200: #状态码为200爬取成功 temp.append(names[j]) row = temp + str_row write_file("爬取成功的人名
1.4K30发布于 2019-01-22 - 来自专栏E条咸鱼
Python3爬取steam优惠
类似前言一样的东西 妈妈再也不用担心我不知道那些游戏没有打折了，一键爬取steam优惠名单，就是写到钱的部分程序崩溃了，以至于只有游戏名 环境 环境需要 Python3.5.4的版本 需要的运行库有 BeautifulSoup
1.2K40发布于 2020-08-17 - 来自专栏c++ 学习分享
3行代码爬取京东数据
爬取网络数据的虫子（Python程序） 爬虫实质是什么呢？ 模拟浏览器的工作原理，向服务器请求相应的数据 浏览器在这个过程中还起到了翻译数据的作用哦 数据背后的秘密 找不到这双鞋子的销售数据怎么办？ （1）鼠标右击选择检查，打开程序员调试窗口，点击network（网络） （2）刷新当前页面 （3）复制一小段评论区内容，然后在程序员调试窗口点击放大镜，粘贴 （4）点击刷新小圆圈查找 （5）点击查询结果的第二行 ，跳转到对应的请求 （6）点击Headers，找到Request URL即几评论区数据背后的URL 3行代码爬取京东数据 梳理代码流程： （1）引入Python工具包requests （2）使用工具包中的 get方法，向服务器发起请求 （3）打印输出请求回来的数据（print语法） import requests import json resp=requests.get('https://club.jd.com
44320编辑于 2023-07-06 - 来自专栏icecream小屋
百家号爬取（3）
代码 简单代码，可初步爬取最新消息
1.2K10发布于 2019-12-26 - 来自专栏企鹅号快讯
Python3爬取1024图片
页面代码如下： 在下载过程中遇到了几个问题，就是有的页面会报403禁止访问等，应该是网站加了一些防止爬虫的手段，网上找了下加上header参数来模拟浏览器访问就解决了; 下载单个页面代码如下： 批量爬取 批量爬取有两个工作要做，第一for循环目标内的所有列表页，第二为了避免重复爬取，需要给每个页面建立唯一的文件夹，下次爬取的时候如果存在直接跳过。 最后在理一下所有的爬取步骤： 循环地址栏->找出图片页列表->图片页分析找出图片地址->为图片页建立唯一的文件夹->开始下载页面图片 完整的代码如下： 最后的爬取结果： 源代码地址：python-crawler python3. 还有几个问题没有解决，下载一段时间后会莫名其妙的断掉目前还么找到原因，后期看是否可以加上多线程来爬取可能会快一点，大家有什么更好的建议也可以提出来。
2.7K90发布于 2018-02-05 - 来自专栏python3
python3爬取租房的信息
下面做个爬取租房信息python3脚本 # -*- coding: utf-8 -*- # File : 爬取租房信息.py # Author: HuXianyong # Date : 2018-08 上面有什么变化 我们每每点击下一页的时候他的url也对应的加上了page+n 还有就是referer也变化了,变成了我们的上一页 因此我们就需要对着这个变化来对url和referer做处理才能实现多页爬取数据 request.Request(url=url,headers=headers) #这里的urlopen打开的是一个对象 response = request.urlopen(req) #对爬取到的网页信息进行读取和解码 broker_name = "客服" broker_phone = "10109666" return broker_name,broker_phone #这里定义的是需要爬取的是哪一些的数据 for num in range(1,int(page+1)): print("-"*70+'这个是%s第%s页的数据'%(area,num)+'-'*70) #调用爬取数据的函数
61420发布于 2020-01-03 - 来自专栏明天依旧可好的专栏
Python3--爬取海词信息
/usr/bin/python3 import queue import threading import requests,csv,time,random from bs4 import BeautifulSoup content[1].get_text()) Meaning.append(content[2].get_text()) Source.append(content[3] queueLock.release() time.sleep(1) threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"
46020发布于 2019-01-22 - 来自专栏小明的博客
爬取壁纸
本次爬虫主要爬取的是4k壁纸网的美女壁纸，该网页的结构相对比较简单，这次爬虫的主要目的学会使用bs进行解析，另外是关于当爬取的数据是非文本数据时数据的解析问题。 537.36 Edg/103.0.1264.37', #'Cookie': 'csrfToken=fxB64yKN6YmKp2x6IBImOond; global_cookie=4qsim60u3xw9srizbptt3nh3q1yl5377g9v 获取html文件 """ response = requests.get(url, headers=headers, verify=True) print(f"开始爬取 {url}") return response def parse_page(response): """ 提取当页中所有所需数据的存储位置以及下一爬取网页 """ else: return img_url_dict,next_url def save(response, out_dir,img_name): """ 保存爬取结果
1.2K30编辑于 2022-09-06 - 来自专栏userlyz学习记录
肯德基爬取
今天晚上搞了一个作业，作业要求是爬取肯德基的餐厅查询： 代码如下： # -*-coding=utf-8-*- # 时间:2021/3/31;20:13 # 编写人:刘钰琢 import requests
61730编辑于 2022-08-18 - 来自专栏python3
python3使用cookie免登录爬取
前言 由于一些论坛不登录验证，就不能查看帖子的内容和附件，所以需要登录验证，如果在代码中添加登录验证，那就增加了代码的复杂度，所以可以结合cookie来登录然后爬取需要的资料 cookie的获取 使用chrome ,登录后在开发工具里查取 ? AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36', 'Cookie': 'PHPSESSID=ui7unwxc3yf4glbdaqmat2ee00
65120发布于 2020-01-03 - 来自专栏明天依旧可好的专栏
Python3--baby网的数据爬取
上代码： ''' 本代码用来爬取https://www.babyment.com/yingwenming/kaitou.php? 一个网页一个网页的获取我们需要的英文名 name = get_EnNames_list(url,ip_list) #当page遇到最大值时，name就会为空，我们利用这一点进行切换，进入下一个字母的爬取
54610发布于 2019-01-22 - 来自专栏python3
Python3爬虫系列：理论+实验+爬取
Python3爬虫系列07 (理论) - 协程 Python3爬虫系列08 (理论) - 使用asyncio模块实现并发 (2) 实验 Python3爬虫系列03 (实验) - 同步阻塞下载 Python3 爬虫系列04 (实验) - 多进程并发下载 Python3爬虫系列05 (实验) - 多线程并发下载 Python3爬虫系列09 (实验) - 使用asyncio+aiohttp并发下载 (3) 实战 Python3爬虫系列10 (实战) - 爬取妹子图 第一弹 Python3爬虫系列11 (实战) - 爬取妹子图 第二弹 1. -concurrency-pics-02]# python3 -m venv venv3 [root@CentOS python3-concurrency-pics-02]# source venv3/ downloads/ 16G downloads/ 3.3 定时任务自动每日更新 [root@CentOS ~]# crontab -e 执行上述命令后，将打开vim编辑器，新增如下两行内容： # 爬取
90810发布于 2020-01-19 - 来自专栏行云博客
python3爬取樱花动漫的视频
昨天看了一个B站up的视频关于利用解析爬取指定电影并下载的视频，突发奇想爬一下我平时用的动漫网站的视频。于是去csdn上看了一个教程，稍作修改一下就能用了。 first_h=1584498564507; count_h=1; first_m=1584498564511; count_m=1; __music_index__=2; qike123=%u5FC3% 0 ] print (url3 ) bofangye =rq. get (url3 ). content. decode ( 'gbk' ) soup2 =BeautifulSoup (bofangye (playdata ) url3 = 'http://www.imomoe.in'+playdata addrurl =rq. get (url3 ). content. decode ( 'gbk' 本文链接：https://www.xy586.top/472.html 转载请注明文章来源：行云博客 » python3爬取樱花动漫的视频
1.4K10编辑于 2022-05-10 - 来自专栏大飞的部落阁
newpaper3k | 文章爬取全搞定
第一个 安装：pip install newspaper3k newspaper3k，它是一个专门用来爬取文章的库，其实爬取文章好多爬虫库比如 requests、requests-html、httpx 比如文章的作者，文章中的静态资源，发表时间等都可以直接爬取。 第二个 安装：pip install html2text html2text，它是一个可以将 html 转换为文本格式的库，我们使用它就可以方便的将我们爬取的文章 html 内容直接转换为 markdown 实践部分 爬取文章内容 文章原始页面： 代码 from newspaper import Article # 计划爬取的文章 url = "https://www.u1s1.vip/docs/MacOS print(article.html) # 格式化内容，方便获取text article.parse() print(article.text) 代码运行结果 转换为 markdown 显然，上面爬取的文本无法满足我们的需求
1.3K40编辑于 2022-06-17 爬取淘宝数据
disable-blink-features=AutomationControlled') driver = webdriver.Edge(options = options) # TODO 关键词和最大爬取页数 spm=a21n57.1.754894437.1.281d523cnqsuAo&f=top&redirectURL=https%3A%2F%2Fs.taobao.com%2Fsearch%3Fq%3D{ div.fm-btn > button").click() print("登录成功，等待主页面加载...") wait = WebDriverWait(driver, 30) # TODO 数据爬取 # TODO 翻页爬取 def index_page(page): print('正在爬取第 ', page, ' 页') if page > 0: input = wait.until ))) input.clear() input.send_keys(page) submit.click() # TODO 调用数据爬取函数
88510编辑于 2024-10-31- 来自专栏睡不着所以学编程
爬取豆瓣电影
嗯，今天还是挑战了爬取电影，因为我发现从别的页面进去就不是Ajax的页面了，步骤和书单差不多hhh 由于我在一边写一遍测试，就不停的运行，后来发现运行以后没有任何结果，我就测试了一下，应该是我发请求太频繁 Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:87.0) Gecko/20100101 Firefox/87.0" } datas = [] time.sleep(3) 2.注意返回数据的类型，有些是列表的需用索引提取 3.要自信！！！不要一直发请求，会被封ip！！
1K10编辑于 2022-09-20 - 来自专栏数据结构笔记
实战：爬取简书之多线程爬取（一）
在上上篇我们编写了一个简单的程序框架来爬取简书的文章信息，10分钟左右爬取了 1万 5千条数据。 2万 那么爬取一亿五千万条数据需要 150000000 / 20000 = 10 * 7500 = 75000 min = 1250 h = 52 d w(ﾟДﾟ)w 52天！！！ ，如果按照前面的脚本来爬要爬整整 52天，那时候黄花菜都凉了呀。 这些数据的时间跨度如此大，如果要做数据分析的进行对比的话就会产生较大的误差。 所以，我们必须得提高爬取速度！！！ 这时候就轮到今天得主角登场了， 噔 噔 噔 蹬------》多线程 一、多线程简介 简单来讲，多线程就相当于你原来开一个窗口爬取，现在开了10个窗口来爬取。 不计较数据的重复的话，现在的速度应该是之前的10倍，也就是说原来要52天才能爬完的数据现在只要5.2天了。
1.1K40发布于 2018-09-28 - 来自专栏python前行者
python3 使用selenium，xpath爬取京东手机
phoneLogin = browser.find_element_by_xpath('//*[@id="key"]') phoneLogin.send_keys('ZUK Z2手机') time.sleep(3) browser.find_element_by_xpath('//*[@id="search"]/div/div[2]/button') btnNext.click() #加上延迟时间，不然可能拿不到数据 time.sleep(3)
1.7K20发布于 2019-03-25 - 来自专栏浊酒清味
爬取搞笑视频
%2Cexcerpt%2Crelationship.is_authorized%2Cis_author%2Cvoting%2Cis_thanked%2Cis_nothelp%2Cis_labeled%3Bdata %5B%2A%5D.mark_infos%5B%2A%5D.url%3Bdata%5B%2A%5D.author.follower_count%2Cbadge%5B%2A%5D.topics&limit %2Cexcerpt%2Crelationship.is_authorized%2Cis_author%2Cvoting%2Cis_thanked%2Cis_nothelp%2Cis_labeled%3Bdata %5B%2A%5D.mark_infos%5B%2A%5D.url%3Bdata%5B%2A%5D.author.follower_count%2Cbadge%5B%2A%5D.topics&limit m = m+1 except: print("此URL为外站视频,不符合爬取规则
1.1K20发布于 2019-11-01 - 来自专栏python-爬虫
Flipcart 爬取流程
第一步:爬取分类url from requests_html import HTMLSession session =HTMLSession() #https://www.flipkart.com/lc sid=osp,iko&page=3 第三步:获取详情页url from requests_html import HTMLSession session =HTMLSession() res =session.get sid=osp,iko&page=3', verify=False) print(res.html.xpath('//*[@id="container"]/div/div[3]/div[2]/div[
64920发布于 2020-06-19
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