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爬取蒲公英内测发版信息推送到钉钉群
爬取蒲公英内测发版信息推送到钉钉群 目录 1、前言 2、编写脚本 3、设置Jenkins 4、推送通知效果 1、前言 在项目测试阶段，每次测试的App发版后，发版信息都会发布到蒲公英上，又由于项目的人员组织架构 蒲公英发版信息： 解决思路：将脚本依托到Jenkins里，并利用Jenkins采用设定的轮询机制，爬取蒲公英上的发版信息，并将信息发送到钉钉群。 2、编写脚本 data_notification.yaml（配置文件） 主要存放个人手机号（钉钉群发版信息有问题时通知此人），钉钉群的token（钉钉群添加机器人获取的），蒲公英App内测版网址与密码（ test_AutomaticNotificationBuild.py（执行脚本） 获取配置文件信息（token、网址、密码），并进行拼接组装；之后循环爬取蒲公英App内测版发版信息。 其作用为，爬取的信息与数据库信息进行比对，一致时，说明版本未更新，不发送通知给钉钉群；不一致时，会将新的信息覆盖到表里，并同时发送通知给钉钉群。
1K20编辑于 2022-07-26 - 来自专栏技术开源分享
2、苏宁百万级商品爬取 思路讲解 类别页数爬取
通过上述章节内容，我们得到了类别的数据，现在我们需要对每个类别进行商品的爬取。点击移动电源，进行商品总页数抓取，这个模块相对简单，正好适合用来练手。 xpath的获取如第三张图所示，结果为 //*[@id="second-filter"]/div[2]/div/span ? 类别.png ? 列表页.png ? 其实思路非常简单，从数据库中取出对应的等级为3的类别（最底层类别），对这些类别进行循环，参数就是当前行的url，然后执行网页爬取代码，得到页数，更新数据。 ?
70320发布于 2018-10-31 - 来自专栏icecream小屋
百家号爬取（2）
此篇文章主要讲述百家号评论数阅读数的爬取 评论数和阅读数都在单独的一个json数据表中 https://mbd.baidu.com/webpage? 3A%229683117499664348209%22%2C%22dynamic_type%22%3A%222%22%2C%22dynamic_sub_type%22%3A%222001%22%2C%22thread_id 22%2C%22dynamic_id%22%3A%228997120757336896754%22%2C%22dynamic_type%22%3A%222%22%2C%22dynamic_sub_type 22%7D%2C%7B%22user_type%22%3A%223%22%2C%22dynamic_id%22%3A%229442416292259854102%22%2C%22dynamic_type 22%2C%22feed_id%22%3A%228994022518148142722%22%7D%2C%7B%22user_type%22%3A%223%22%2C%22dynamic_id%22%3A
1.2K20发布于 2019-12-26 - 来自专栏练手小项目
爬取豆瓣Top250 - 2
start={}&filter=' # TODO 爬取前250部电影信息 url_list = [base_url.format(i) for i in range(0, 250, 25)] 剧情简介'] writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() # TODO 分页爬取 # TODO 主演 spans = soup_detail.find_all("span", class_="attrs") actors = spans[2]
51721编辑于 2024-11-11 - 来自专栏杨熹的专栏
Python 爬虫 2 爬取多页网页
参考资料：极客学院: Python单线程爬虫 代码：2.Single-thread-crawler.ipynb 本文内容： Requests.get 爬取多个页码的网页 例：爬取极客学院课程列表 爬虫步骤 爬取多个页码的网页 爬虫只能爬网页上看得见的内容 url = 'https://www.crowdfunder.com/browse/deals' html = requests.get(url).text q=filter&page=1[] 2https://www.crowdfunder.com/?q=filter&page=2[] 3https://www.crowdfunder.com/? 爬取极客学院课程列表 url = 'http://www.jikexueyuan.com/course/? class spider(object): def __init__(self): print u'开始爬取内容。。。'
2.4K50发布于 2018-04-02 - 来自专栏小红书采集软件
【GUI软件】小红书蒲公英数据批量爬取！高效筛选优质博主，助力品牌商!
一、背景介绍 1.0 爬取目标 ▲ 爬取目标 众所周知，蒲公英是小红书推出的优质创作者商业合作服务平台，致力于为品牌和博主提供内容合作服务，可以高效的为品牌匹配出最符合的优质博主。 爬虫功能分为2大类模块：第一是根据筛选条件爬取博主列表，第二是根据爬取到的博主id进入详情页面爬取详细数据，详情页如下： ▲ 某个博主的详情页面 通过分析网页接口，开发出了爬虫GUI软件，界面如下： 共爬取到 34个字段，字段如下： 详细演示数据：（看《蒲公英》这个sheet页） https://docs.qq.com/sheet/DVEFhZlFKR1NXVEdN? 其他个性化筛选条件，可以和我沟通定制 爬取过程中，有log文件详细记录运行过程，方便回溯 爬取过程中，自动保存结果到csv文件（每爬一条存一次，防止数据丢失） 可爬34个关键字段，含：关键词,页码,小红书昵称 阅读来源发现页占比,日常_阅读来源搜索页占比,合作_阅读中位数,合作_互动中位数,合作_阅读来源发现页占比,合作_阅读来源搜索页占比,女性粉丝占比,年龄占比最多的,账号评估,合作笔记1阅读数,合作笔记2阅读数
98200编辑于 2025-07-14 - 来自专栏小明的博客
爬取壁纸
本次爬虫主要爬取的是4k壁纸网的美女壁纸，该网页的结构相对比较简单，这次爬虫的主要目的学会使用bs进行解析，另外是关于当爬取的数据是非文本数据时数据的解析问题。 Gecko) Chrome/103.0.5060.53 Safari/537.36 Edg/103.0.1264.37', #'Cookie': 'csrfToken=fxB64yKN6YmKp2x6IBImOond 获取html文件 """ response = requests.get(url, headers=headers, verify=True) print(f"开始爬取 {url}") return response def parse_page(response): """ 提取当页中所有所需数据的存储位置以及下一爬取网页 """ else: return img_url_dict,next_url def save(response, out_dir,img_name): """ 保存爬取结果
1.3K30编辑于 2022-09-06 - 来自专栏userlyz学习记录
肯德基爬取
今天晚上搞了一个作业，作业要求是爬取肯德基的餐厅查询： 代码如下： # -*-coding=utf-8-*- # 时间:2021/3/31;20:13 # 编写人:刘钰琢 import requests
69230编辑于 2022-08-18 - 来自专栏数据结构笔记
实战：爬取简书之多线程爬取（一）
在上上篇我们编写了一个简单的程序框架来爬取简书的文章信息，10分钟左右爬取了 1万 5千条数据。 2万 那么爬取一亿五千万条数据需要 150000000 / 20000 = 10 * 7500 = 75000 min = 1250 h = 52 d w(ﾟДﾟ)w 52天！！！ ，如果按照前面的脚本来爬要爬整整 52天，那时候黄花菜都凉了呀。 这些数据的时间跨度如此大，如果要做数据分析的进行对比的话就会产生较大的误差。 所以，我们必须得提高爬取速度！！！ 这时候就轮到今天得主角登场了， 噔 噔 噔 蹬------》多线程 一、多线程简介 简单来讲，多线程就相当于你原来开一个窗口爬取，现在开了10个窗口来爬取。 不计较数据的重复的话，现在的速度应该是之前的10倍，也就是说原来要52天才能爬完的数据现在只要5.2天了。
1.2K40发布于 2018-09-28 - 来自专栏睡不着所以学编程
爬取豆瓣电影
嗯，今天还是挑战了爬取电影，因为我发现从别的页面进去就不是Ajax的页面了，步骤和书单差不多hhh 由于我在一边写一遍测试，就不停的运行，后来发现运行以后没有任何结果，我就测试了一下，应该是我发请求太频繁 //div[@class='star']/span[2]/text()")[0] #这里也是！！ //div[@class='star']/span[2]/text()")[0] data.append(movie_rating) # 评价人数 remark_number 2.注意返回数据的类型，有些是列表的需用索引提取 3.要自信！！！不要一直发请求，会被封ip！！
1.1K10编辑于 2022-09-20 爬取淘宝数据
disable-blink-features=AutomationControlled') driver = webdriver.Edge(options = options) # TODO 关键词和最大爬取页数 div.fm-btn > button").click() print("登录成功，等待主页面加载...") wait = WebDriverWait(driver, 30) # TODO 数据爬取 # TODO 翻页爬取 def index_page(page): print('正在爬取第 ', page, ' 页') if page > 0: input = wait.until ))) input.clear() input.send_keys(page) submit.click() # TODO 调用数据爬取函数 get_data() # TODO 主函数，调度翻页批量爬取 def main(): for i in range(1, MAX_PAGE + 1): index_page
1.2K10编辑于 2024-10-31- 来自专栏python-爬虫
Flipcart 爬取流程
第一步:爬取分类url from requests_html import HTMLSession session =HTMLSession() #https://www.flipkart.com/lc sid=osp,iko&page=3', verify=False) print(res.html.xpath('//*[@id="container"]/div/div[3]/div[2]/div[ 1]/div[2]/div/div/div/div/div/a[1]/@href')[4:]) 第四步:详情页访问
71820发布于 2020-06-19 - 来自专栏浊酒清味
爬取搞笑视频
%2Cannotation_detail%2Ccollapse_reason%2Cis_sticky%2Ccollapsed_by%2Csuggest_edit%2Ccomment_count%2Ccan_comment %2Cupdated_time%2Creview_info%2Crelevant_info%2Cquestion%2Cexcerpt%2Crelationship.is_authorized%2Cis_author %2Cvoting%2Cis_thanked%2Cis_nothelp%2Cis_labeled%3Bdata%5B%2A%5D.mark_infos%5B%2A%5D.url%3Bdata%5B%2A %2Cvoting%2Cis_thanked%2Cis_nothelp%2Cis_labeled%3Bdata%5B%2A%5D.mark_infos%5B%2A%5D.url%3Bdata%5B%2A m = m+1 except: print("此URL为外站视频,不符合爬取规则
1.2K20发布于 2019-11-01 - 来自专栏Fdu弟中弟
爬取天气信息
使用requests和BeautifulSoup爬取天气信息。 这是从不倒翁问答系统的祖传代码里翻出来的，利用搜狗搜索获取天气信息，开箱即用。
1K20发布于 2021-02-24 - 来自专栏python3
爬取表情包
最近很想写个爬虫，但水平没达到，正好CSDN学院有个公开课，黄勇老师讲的《90分钟掌握Python多线程爬虫（全程实战）》，3月6日晚20:00我听了直播，当时没跟上，等看了回播才搞明白（可能我是Python2课里是 先上笔记： 爬虫的流程分析： 1、请求数据：requests库（这个库可以很方便的去请求网络数据） *安装方法：pip install requests 2、将请求下来的数据解析出来，获取我们想要的数据 gLock.release() if img_url: filename = img_url.split("/")[-1]#将图片地址分割成列表，取最后一项文件名 print img_url,"下载失败"#还时常出现10054错误，可能是服务器发现了爬虫强行关闭当前链接 def main(): for x in range(1,100):#爬取
2.2K30发布于 2020-01-17 - 来自专栏花落的技术专栏
APP数据爬取
准备 爬取时间：2021/02/02 系统环境：Windows 10 所用工具：Jupyter Notebook\Python 3.0\Fiddler\雷神模拟器 涉及的库：requests
1.5K00编辑于 2021-12-05 - 来自专栏全栈程序员必看
Python网页爬取_在pycharm里面如何爬取网页
使用Python爬取简单数据 闲暇时间学习Python,不管以后能否使用，就算了解计算机语言知识。 一、导入爬取网页所需的包。 if __name__ == '__main__': main() 三、接着在定义主函数main()，主函数里应包括 所需爬取的网页地址 得到网页数据，进行解析舍取 将得到的数据保存在excel (basePath) #保存数据 saveData(dataList) 四、需对爬取网页进行数据的采集 因为使用的Pycharm软件来进行爬取，首先需要进行下伪装，将浏览器的代理信息取出 item = str(item) #转化为字符串 linklist = re.findall(link, item) #findall（1，2）1表示正则表达式，2表示所要匹对的字符串 #print(
2.7K20编辑于 2022-11-04 - 来自专栏Python程序员杂谈
python使用urllib2抓取防爬取链接
而最基本的爬取方法就是： urllib.urlopen(url).read() 大多数网站都不会禁止这样的爬取，但是有些网站都设定了禁止爬虫爬取，当然这样一方面是为了保护内容的版权，另一方面也是为了方式过多的爬虫造成网站流量的白白浪费 恶意爬取某一网站的内容当然是不道德的行为了，这里只讨论技术。 下面的函数通过urllib2来模拟浏览器访问链接爬取内容： def get_url_content(url): i_headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 ( Request(url, headers=i_headers) return urllib2.urlopen(req).read() 仅仅是模拟浏览器访问依然是不行的，如果爬取频率过高依然会令人怀疑 ，那么就需要用到urllib2中的代理设置了，如下： def get_content_by_proxy(url, proxy): opener = urllib2.build_opener(urllib2
1.2K20发布于 2019-02-28 - 来自专栏python3
Python爬取小说
所用模块：urllib，re 主要分三个步骤： （1）分析小说网址构成； （2）获取网页，并分离出小说章节名和章节内容； （3）写入txt文档。 #-*-coding:GBK-*- #author:zwg ''' 爬取某小说网站的免费小说 ''' import urllib import urllib2 import re url='http:/ </title>') re2=re.compile('
.+?') s1=re1.findall(html) s2=re2.findall(html) if len(s1)>0 and len(s2)>0: name =s1[0].replace('<title>','') name=name.replace('TXT下载-笔下文学</title>','') content=s2[0]2.5K20发布于 2020-01-07python爬取mv
引言 爬虫实践—爬取某音乐网站的mv，通过对某音乐网站的视频的爬取以进行实践。 本博客拟对爬虫的一个简单场景进行模拟，并对爬取的内容以文件的形式表现出来。 ; JSESSIONID-WYYY=g%2BuH%2FQeJHpGvm2%2F%5CseZKDcD6%5CNNNM%2FrVGWzoEtWv%2BzIkYYcHyy3bk6IZSrnSBol2cEnWE5YU5nhfZNs %2BbgsGxMZTjGAHUZzMxJbZ7nA2arS5M1Sz1aMas%2BfbtnAD2ewW0gzAKsy4WBzqjhKEIWdxlHg0vjz48P7mmi7s2bscrBWtrQ2P %3A1647613436705; WM_NI=Em32Ge4fGPDcmx0RSOlgjKmoY79tdNog0NJIUAslfR2qTbhrcodhUfkm7ZHjgBdCULJ23muh9a48ExIHulBuJUUaZCkBTvVCMCt2Oz1I5vDY2rFZzdasdYTlbsweg7s9SUs %3D; WM_NIKE=9ca17ae2e6ffcda170e2e6ee84c6349af19c8fed41a6e78bb6c84e979e8ebbf53db890a3aece3bfce7bbb1e42af0fea7c3b92a87b3fdd3c66ff8ba89b1c769afa800b3d245b0b9a6acf0659be9f795e746adb900afc943979fbd8de55af2af9c83eb7aa1b1ac89d86ea9b3f9bbcb62a59eaca4d8488aeefd8ef864fbbffcd9c8748b98bb8dc17f8a8b9b82d949a99e9c97d5498f9dbcd3ce72f397fb97c753f2ae8abbf970a3adacbad768a2adb986e63db1e79db6f237e2a3
2.2K30编辑于 2022-05-23
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