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  • 来自专栏音视频技术学习笔记

    照片处理-滤镜分类

    其中LUT(Look Up Table)颜色滤镜比较特殊,通过查找颜色表来映射替换原有颜色,这种处理可以减少滤镜计算耗时。

    2.8K30发布于 2020-11-03
  • 来自专栏WordPress果酱

    好照片:最好的照片处理软件

    好照片是个全平台的照片处理软件,功能非常强大:媲美单反的全能相机,HDR拍摄,背景虚化,一键增强等功能。 调整&裁剪:裁剪、旋转、亮度调整、对比度调整、饱和度调整、清晰度调整、暗角调整、色温/色调调整、高光/低光调整等功能为您提供最完善的图像处理工具。 更重要的是好照片是个全平台的照片处理软件: 好照片 iPhone 版 好照片安卓版 好照片 Mac 版 好照片 Windows 版 好照片在线网页版 如果你不想使用 Photoshop 这么复杂的软件对照片进行处理 ,而只想找个简单的软件处理照片的话,那么好照片绝对是最好的选择。

    6.6K10编辑于 2023-04-14
  • 来自专栏音视频技术学习笔记

    照片处理-LUT颜色滤镜

    把要处理的颜色效果,以一张表提前存好,图片处理时查找提前准备好的LUT图,比如整体颜色调暗。 我们先看看主流app中LUT的使用情况 ? 可见,涉及到照片处理时,LUT几乎是必选项 LUT原理 1D LUT ? 看上图,一个横条色,包含了[0, 255]的亮度,根据RGB各通道的值进行查找。 1D LUT的处理能力很有限,只能处理明亮,是一种简单的线性处理. 2D LUT 从1D 到 2D原理相同,只是从一维的256各值拓展到 256 * 256个值,查找的逻辑有变: ? 2D LUT正片叠底 3D LUT ? ; k = (b >> 2); // 简化:nx = r >> 2 + (k - (k >> 3) << 3) <<

    5.3K20发布于 2020-11-03
  • 来自专栏音视频技术学习笔记

    照片处理-阿宝色滤镜

    对于风景人物照片,自然风景绿色为主、人的肤色红润为主。 width; i++) { b = pSrc[0]; g = pSrc[1]; r = pSrc[2] ; // 按照3D LUT规则,进行查表 k = (b >> 2); nx = (int)( r >> 2) + ((k - ((k >> 3) << 3)) << 6); ny = (int)(((b >> 5) << 6) + pSrc[1] = Map[pos + 1]; pSrc[2] = Map[pos + 2]; pSrc += 4;

    5K20发布于 2020-11-12
  • 来自专栏Java架构师必看

    数码照片处理基本技法

    更改照片像素尺寸 数码照片的大小和质量与其像素的大小和分辨率有密切关注。CS6在编辑图像之前,先设置图像的大小分辨率。 图像|图像大小(Alt+Ctrl+I) ? 矫正倾斜的照片 标尺工具,在照片中寻找两个水平的点,绘制一条测量线。在信息面板中可以看到倾斜的角度值。 图像|图像旋转|任意角度 ? 自动矫正照片颜色 ? 变彩色照片为黑白照片 黑白命令或者图像|调整|去色,直接将图像中色色彩去掉并使每个像素保持原有的亮度值。 ? ? 调整曝光不足的照片 图像|调整|阴影/高光 调整曝光过度的照片 曲线(图层面板下方) ? 去除照片中的噪点 滤镜|杂色|减少杂色 锐化模糊的照片 滤镜|锐化|USM锐化,结合通道使用,效果更佳。 使用内容感知移动工具 属性栏中的模式设置为扩展,选取想要复制的部分,移动到其他位置就可以实现复制操作,复制后的边缘会自动弱化处理,与周围环境融合。 ?

    1.9K30发布于 2021-03-22
  • 来自专栏音视频技术学习笔记

    照片处理-饱和度调节

    图片处理中,调节饱和度、明度、色相是非常常见的功能,这篇文章带你深入理解饱和度的调节,文末附录代码实现。 一、饱和度与明度的定义 一个彩色像素由RGB组成。 j = 0; j < height; j++) { for(int i = 0; i < width; i++) { r = pSrc[2] ; g = pSrc[1]; b = pSrc[0]; rgbMin = MIN2(MIN2(r, g), b); rgbMax = MAX2(MAX2(r, g), b); int delta = (rgbMax - rgbMin); int value = (rgbMax + rgbMin); // 饱和度为0,不处理 if(delta ==0) { pSrc +=

    2.8K30发布于 2020-11-03
  • 来自专栏拂晓风起

    Stage3d AGAL GPU处理照片 旧照片效果 sepia || pixelbender

    利用AGAL实现旧照片效果,大家可以对照一下之前一篇文章,关于图像处理(pixelbender)。硬件处理肯定会更快,但这里无法表现出来,毕竟图片就这么小。拖拉进度条,可以设置照片旧的程度。 ,linear,nomip>\n" + "m44 ft2, ft1, fc1\n" + // 颜色变换 "mul ft2, ft2, fc0.x\n" + //效果图跟原图做multiply,向量 ft2, ft1\n" + "mov oc, ft2"; public function ); //xy坐标 _context3d.setVertexBufferAt(1, _vertex, 2, "float2"); //uv坐标

    1.1K30发布于 2018-07-03
  • 来自专栏莫浅子的学习笔记

    OpenCV实现照片换底色处理

    本篇博客将介绍如何利用Qt 编辑器调用OpenCV库对照片进行换底色处理,实现更加独特和吸引人的效果 最终的实现效果如下图 2.引言 OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,其中包含了大量用于图像处理的函数和算法 照片换底色处理是一种常见的图像处理技术,可应用于广告设计、摄影后期处理等领域,为照片增添更多的艺术表现力。 本次博客将使用OpenCV库中的函数和方法,在一张照片中将指定颜色范围内的背景替换为自定义的颜色。 3.代码分析 照片换底色处理是一种图像处理技术,通过选择并替换背景颜色,改变照片的整体视觉效果。 opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std;  2.对图片进行处理 本次使用的代码中,我们首先将输入图像转换为HSV格式,以便更好地处理颜色信息 OpenCV库提供了丰富的图像处理函数和算法,可以帮助我们实现各种各样的图像处理任务。照片换底色处理是其中的一种,通过选择并替换背景颜色,可以为照片增添独特的艺术效果。

    2.2K10编辑于 2023-10-17
  • 来自专栏电光石火

    PS把照片处理成扫描文件

    2.对图层 1使用滤镜:滤镜-模糊-高斯模糊,半径100像素。 ? 3.改变复制图层混合模式:划分。 ? 4.添加曲线调整层,压暗文字。 ? ? 5.合并可见图层。 ?

    4.1K21发布于 2020-10-29
  • 如何把照片尺寸改为450×600像素?照片尺寸修改工具处理指南

    许多用户对这个像素尺寸不太熟悉,不清楚如何精确设置照片为450×600像素,也不了解这个尺寸对应的实际大小。 系统会自动生成符合450×600像素要求的照片文件。 **主要特点:**- 支持自定义设置450×600像素尺寸- 免费模式透明,看广告即可获得高清照片- 发丝级抠图算法确保边缘处理精细- 支持免费换装和美颜功能- 默认输出300dpi,最高支持1000dpi 吉吉照功能全面,适合对照片质量有较高要求的用户;合合照提供免费模式,通过观看广告即可获取高清照片,适合预算有限的学生群体;和和照界面简洁、流程标准化,适合追求高效完成制作的用户。 无论选择哪款工具,都建议在光线充足的环境下拍摄原始照片,确保面部清晰、背景简洁。制作完成后,务必仔细核对照片的尺寸、分辨率和文件大小是否符合目标平台的具体要求,避免因参数不符而被退回。

    76610编辑于 2026-06-23
  • 来自专栏音视频技术学习笔记

    照片处理-几何滤镜实现哈哈镜

    二、处理流程 原图输入 定义变形算法,更准确点说是采样算法 遍历原图中所有像素,按照2步进行坐标变换原坐标(x1, y1) -->(x2, y2) 按照变换后的坐标采样得到像素new_rgb,并填充到原坐标 对(x1, y1)处的点,重新采样,往图像中心采样,最后就是围绕中心放大的效果 对点(CX, CY)进行处理,(x, y)是凸镜中心, R是凸镜效果半径,半径外不生效 ? int x, int y, int k) { x = CLIP3(x, 0, width - 1); y = CLIP3(y, 0, height - 1); k = MAX2( = tempData[mapX * 4 + mapY * stride + 2]; } pSrc += 4; } pSrc 计算稍微复杂点: 要处理的点:(CX, CY) 凹镜半径:K 处理后的点:(X', Y') ?

    1.8K40发布于 2020-11-12
  • 来自专栏聊点学术

    如何采集病变脏器照片和处理图像?

    很多时候,我们都需要根据研究目的,有针对性性地采集实验动物的脏器照片,以尽可能的获取更多原始信息,处理后的优质图像才能用于发表论文或毕业答辩PPT素材。 (无关组织修剪不够彻底) (2)取材后清洗 提前准备预冷至4℃的生理盐水,漂洗脏器;必须用吸水纸吸干脏器表面水分。 (未吸净水分造成片状反光) (3)光源问题 拍过照片的都知道,如果仅有一个方向的光投射到物体表面,则会出现明显的阴影。拍摄脏器照片时也是如此。 ? 尽管预发表的论文或者word中彩色照片300dpi,黑白照片600dpi即可满足,但是在拍照时必须尽量留存最高像素的原始图像,这样后期才有调整的空间。 (2)Adobe Illustrator组图 大部分的图片都不是单一存在的,需要组合在一起,形成一张图,如下。

    1.5K10发布于 2020-07-20
  • 来自专栏mac软件推荐

    ON1 HDR 2023.1 for Mac(HDR照片处理工具)

    ON1 HDR 2023.1 for Mac是一款专业的HDR图像处理软件,由ON1公司开发。 该软件使用最新的HDR算法和技术,可以将多张不同曝光度的照片合并成一张高动态范围(HDR)照片,并提供丰富的调整选项,以产生令人惊叹的视觉效果。 ON1 HDR 2023.1 for Mac(HDR照片处理工具) ON1 HDR 2023.1支持RAW格式文件,同时也支持JPG和TIFF等常见图像格式。 使用最新的HDR算法和技术,可以将多张不同曝光度的照片合并成一张高动态范围(HDR)照片。 具有自动对齐和去除伪影的功能,可以在无三脚架拍摄时保证图像对齐,并消除因相机移动而产生的伪影。 配备了ON1 Photo RAW 2023引擎,使得其处理速度更快,效果更佳。 支持批量处理,可自动应用相同的设置到多个照片上,从而加快照片后期处理的效率。

    98030编辑于 2023-03-09
  • 来自专栏IT小侠公社

    拍废的照片这样处理过也是美美的

    2.修改图片面板下找到变换 ? 下拉选择自动变换 ? 它会自动调整图像的水平和垂直透视 3.效果 经过这一系列调整后的照片在构图上更加规整,不似原图那么随意 ? (调整后) ? (调整前) STEP2 基本调整 1.找到基本 观察照片我们会发现天空泛白,这是照片轻微过曝造成的。 (数值仅供参考,不同的照片数值有差别) ? 2.找到细节 由于进光以的问题,夜景照片通常会有很多噪点,我们可以下拉细节功能,找到噪点消除,提高明亮度,来减少噪点带来的不适度。 ? (本步效果) STEP3 白平衡调整 1.在基本中找到白平衡 将色温往蓝色部分拉,将色调往紫色部分拉,因为希望照片的整体色系是偏蓝色和紫色 ? 2.本步效果 ? (色相调整,使某一颜色偏向另一种相近的颜色, 比如使得绿色偏黄或蓝) 2.效果 进行到这一步,我们的后期调整就基本是大功告成 ?

    1.3K40发布于 2019-06-12
  • 来自专栏Mac/Win软件

    DxO PureRAW mac&win(智能照片处理工具)介绍

    DxO PureRAW是一款智能照片处理工具,它可以对RAW图像进行预处理,提高图像质量,并为后续的后期处理打下更好的基础。 在完成处理后,用户可以将结果保存为JPEG或TIFF格式,以供后续编辑和分享。 总之,DxO PureRAW是一个非常实用的工具,它可以帮助摄影爱好者快速地改进他们的照片,提高其质量和表现力。 图片 DxO PureRAW mac版软件有以下几个特点: RAW图像质量的提升:DxO PureRAW win版可以处理RAW格式的照片,通过优化图像参数、去除噪点等方法,使得最终图片的细节更加清晰 自动处理功能:DxO PureRAW具有快速的自动处理功能,用户只需要将照片文件拖入软件中即可进行处理,无需进行额外的设置和调整。 总之,DxO PureRAW是一款专业的RAW图像预处理软件,可以帮助摄影爱好者快速提高照片的质量,同时也是一款非常易于使用的工具。

    1.4K20编辑于 2023-04-17
  • 来自专栏了不得的专栏

    【玩转Lighthouse】搭建一个好玩的照片处理网站

    alloyPhoto 是基于腾讯开源的alloyImage图像处理库 的照片处理网站,可以很方便的将照片添加各种效果,如美肤效果,素描效果,复古效果...等等 1、服务器及环境 腾讯云轻量应用服务器(腾讯云已经提供了宝塔镜像 ,我们直接选择这个就好了,很方便和省事) image.png 2、之后我们使用远程登录软件登录 Linux 实例 可参考这篇文章:轻量应用服务器 使用远程登录软件登录 Linux 实例-操作指南-文档中心

    1.5K60编辑于 2022-05-05
  • 来自专栏python+前端 知识分享

    异常处理「2」

    三、异常的传递3.1概念:异常的传递——当函数/方法执行出现异常,会即将异常 传递给函数/方法的调用一方,如果传递到主程序仍然没有异常处理,程序才会被终止。 (demo2())错误执行结果:流程理解:整数转换时出现了错误,出现错误的代码仍然是第二行,当第二行代码出现错误后会把异常交给第六行,这行带妈妈是在demo2函数内部调用demo1函数,当异常被传递到demo2 之后并没有在demo2函数内部处理异常,既然没有处理异常就会把这个异常继续向上传递,传递给代码的第九行,第九行是在主程序中调用demo2这个函数。 这个就是异常一级一级传递的过程,如果某个函数出现了异常,会把这个异常向上传递,传递给这个函数的调用一方,一直传递到主程序之后如果发现异常没有被处理程序才会被终止。 示例:需求:提示用户输入密码,如果长度少于8,抛出异常注意:当前函数只负责提示用户输入密码,如果密码长度不正确,需要其他函数进行额外处理。因此可以抛出异常,由其他需要处理的函数捕获异常。

    78430编辑于 2022-09-30
  • 来自专栏Mac资源分享

    Mac照片后期处理软件Lightroom Classic 2022最新版

    Lightroom Classic 2022是一款桌面照片编辑和管理软件,照片后期处理软件,数码摄影师必备工具,主要面向数码摄影师、图形设计等专业人士和高端用户,以及所有喜好拍照、需要拍照的人群,支持各种 RAW图像相机配置,HDR全景照片,主要用于数码相片导入整理、编辑处理、后期打印等制作。 其增强的校正工具、强大的组织功能以及灵活的打印选项可以帮助您加快图片后期处理速度,将更多的时间投入拍摄。Lightroom Classic 2021推出了几项新功能和增强功能,丰富了您的数字成像体验。 您的照片并不总是以您记忆的方式反映场景。但是使用Lightroom Classic ,您可以获得所需的所有桌面编辑工具,以便在照片中发挥最佳性能。 Lightroom Classic 具有更好的性能,可让您导入照片,生成预览,并在创纪录的时间内从Library移动到Develop Module。

    1K10编辑于 2022-08-12
  • 来自专栏Nicky's blog

    Java图片处理实战:如何优雅地实现上传照片智能压缩

    Java图片处理实战:如何优雅地实现上传照片智能压缩 前言 在现代Web应用中,图片处理是一个常见且重要的需求。无论是用户头像、商品图片还是访客照片,都需要进行适当的处理以确保系统性能和用户体验。 image.getHeight() <= size; } 关键点说明: 使用HttpURLConnection从URL获取图片 通过ImageIO.read()读取图片到内存 检查宽高是否都小于等于指定尺寸 2. BufferedImage resizedImage = new BufferedImage(newWidth, newHeight, originalImage.getType()); Graphics2D resizedInputStream = ImageUtil.convertBufferedImageToInputStream(resizedImage, "jpg")) { // 使用流 } 2. resizedImage = new BufferedImage(newWidth, newHeight, originalImage.getType()); Graphics2D

    1K10编辑于 2025-07-15
  • 来自专栏程序员小王

    机器学习实战--对亚马逊森林卫星照片进行分类(2)

    ', kernel_initializer='he_uniform', padding='same')) model.add(MaxPooling2D((2, 2))) model.add(Conv2D 卫星照片的输入照片的微小变化可能对此问题有用,例如水平翻转,垂直翻转,旋转,缩放等等。可以将这些扩充指定为ImageDataGenerator实例的参数,用于训练数据集。 增强不应该用于测试数据集,因为我们希望评估模型在未修改的照片上的性能。 这要求我们为训练和测试数据集提供单独的ImageDataGenerator实例,然后为各个数据生成器创建的列车和测试集的迭代器。 trainX, trainY, batch_size=128) test_it = test_datagen.flow(testX, testY, batch_size=128) 在这种情况下,训练数据集中的照片将被随机水平和垂直翻转以及高达 训练和测试步骤中的照片都将按照与基线模型相同的方式缩放像素值。 为了完整起见,下面列出了带有卫星数据集的训练数据增强的基准模型的完整代码清单。

    1.3K20发布于 2019-07-02
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