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为何黑白比彩色照片更显高大上？
黑白照片看起来比彩色照片高档，大部分奢侈品牌选择黑白，其实都是在降低色彩本身对于人情绪的影响，而使人感觉高档。
1.1K40发布于 2018-05-21 - 来自专栏Hongten
彩色照片转换为黑白照片(Color image converted to black and white picture)
UUUU_Test/src/com/b510/image/clent/Client.java 1 /** 2 * 3 */ 4 package com.b510.image.clent; 5 6 UUUU_Test/src/com/b510/image/common/Common.java 1 /** 2 * 3 */ 4 package com.b510.image.common; 5 6 UUUU_Test/src/com/b510/image/util/ImageUtil.java 1 /** 2 * 3 */ 4 package com.b510.image.util; 5 6
1.3K20发布于 2018-09-13 黑白图片上色-黑白照片上色-图像加彩色-照片上色API接口介绍
前言如果想把黑白照片变成彩色照片，黑白图像上色能实现此功能。它能智能识别黑白图像中的实际内容并填充合适的色彩，使黑白图像变得鲜活。比如森林会自动上绿色主色，天空会自动上天蓝色主色。 参与活动者只需上传黑白照片，即可立刻获得彩色照片。下面来介绍下黑白图像上色接口。
28210编辑于 2026-06-01- 来自专栏用户5948733的专栏
手机误删照片怎么恢复？小白变高手
手机误删照片怎么恢复？ 手机误删照片怎么恢复？ 一：最近删除 如今很多手机中都具备了最近删除这样一个功能，就是为了防止手机一次删除不可在恢复，于是就有了这个功能，让你删除照片还有后悔药。 当你发现照片被删除的时候就可以进入最近删除中找到需要恢复的照片并且进行恢复。 步骤：打开手机相册在里面找到最近删除，并且从里面找到需要的照片选择之后进行恢复。 二：网盘恢复 有很多人喜欢将自己的照片上传到网盘里面也是个不错的选择，有时候手机里面的照片太多又舍不得，就会将手机里面的照片上传至网盘中，当我们手机里面的照片删除了之后就可以从网盘中找出需要的照片进行恢复 步骤：在电脑或者手机上打开网盘从里面找到图片一栏点击图片，在这些图片中找到需要恢复的照片恢复出来即可。 手机误删照片怎么恢复？
1.2K20发布于 2019-08-22 - 来自专栏阮一峰的网络日志
为什么数码相机可以拍出彩色照片？
下面，我把我的那篇文章配上图片，解释彩色数码照片是怎么拍出来的。 1. 为了更好地理解原理，让我们从照片的起源讲起。 黑白照片就是这样拍出来。 3. 19世纪中期，人们发现，人眼的圆锥细胞对三种颜色----红、绿、蓝----特别敏感。伟大的英国物理学家麦克斯韦因此假设，红绿蓝作为基色，可以拍出彩色照片。 4. 1861年，在麦克斯韦的指导下，人类的第一张彩色照片诞生了。 真正意义上的彩色胶卷，1933年诞生于柯达公司，底片之上依次有三个感光层，分别对红、绿、蓝三种颜色进行曝光，最后叠加形成一张彩色底片。 6. 二战后，计算机诞生，科学家发现图像可以用数字形式表示。 接下来的问题就是，如果一个像素只可能有四种颜色，那么怎么能拍出彩色照片呢？
1.6K50发布于 2018-04-19 - 来自专栏机器学习与统计学
AI 黑科技，老照片修复，模糊变高清
兄弟们好 最近闲逛，发现腾讯开源的老照片修复算法FPGAN新出了V1.3预训练模型，手痒试了一下，满惊艳的。 我拿“自己”的旧照片试了一下，先看效果 对比：右侧为修复后 只看人脸部分 GFPGAN https://arxiv.org/pdf/2101.04061.pdf FPGAN算法由腾讯PCG ARC replicate.com/xinntao/gfpgan Baseten.co https://app.baseten.co/applications/Q04Lz0d/operator_views/8qZG6Bg 只需将你想修复的照片拖进左边的图片框内，点击Submit即可。 比如我把自己的照片再传上去 效果不太理想，锐化有点过，貌似是因为用的V1.2的预训练模型吧。 # 安装GFPGAN依赖包 pip install -r requirements.txt python setup.py develop # Real-ESRGAN：图像分辨率修复工具，可以提升照片分辨率
6.2K32编辑于 2022-04-11 - 来自专栏前端达人
神奇的CSS，几行代码就可以让照片变老照片的效果
使用CSS一步一将照片变成旧照片。 本文将回顾如何仅使用 CSS 在任何图片上创建旧照片效果。无需 Photoshop 或任何其他图像编辑器。只需几行代码！ 我们将检查三种相互叠加的不同方法，每次迭代都会增加旧照片效果，使其看起来更逼真、更好看。 对于此页面上的示例，我们将使用 Filipp Romanovski 的照片。 sepia(1)：将颜色更改为旧照片的棕褐色。 此外，我们可以添加一个额外的 blur(0.5px)（它不必是整数或大于 1）来使照片稍微模糊一点并完成滤镜效果。但这不是必需的。 结果与之前的图像相同，但我们有一个颗粒/噪点，为旧照片图像增加了更多的真实感： 总结 在本文中，我们了解了如何在不借助外部文件的情况下仅使用 CSS（和一个小型内联 SVG）逐步创建旧照片效果。 例如，渐变的中心更靠近这张照片中的脸部： 我喜欢用人的照片来达到效果，但没有人也行。
4.5K30编辑于 2023-02-17 照片变手绘Plog实操指南：白色描边+中文碎念提示词，6套模板+翻车修正
关键是提示词要把三个约束写清楚：照片保持原样（只叠加注解、不重绘）、文字只给方向（不写死句子，让模型按照片内容生成）、白色小字不遮挡主体。这篇给出6套可直接复制的模板和4类常见翻车的修正方法。 6套模板，直接抄用法统一：把照片作为参考图（图生图模式），粘贴提示词，结构不用改。 模板⑥彩色手写标注（想活泼就换它）在参考照片上叠加彩色手绘标注风注解：用彩色马克笔手绘线条沿主体轮廓描边（淡粉、薄荷绿、淡黄、橙色为主），线条随性略抖动；配同色系彩色手绘小箭头、虚线引导视线；加上中文手写小字注释 照片本身保持原样，不要贴纸拼贴感。6套模板的差异就三处：主体类型（人/物/景/食/宠物）、文字方向（口感/笔记/地名/悄悄话）、颜色（白/彩）。其他结构一致，换风格照着改这三处就行。 小结照片变手绘Plog就两件事：照片保持原样（禁止重绘）+文字只给方向（禁止写死句子），再叠加"白色小字、不遮挡主体、保留留白"三个硬性条件，输出稳定可复现，任何图生图模型都适用。
19200编辑于 2026-10-03《数字图像处理》第 6 章 - 彩色图像处理
学习目标 理解彩色的物理和视觉基础，掌握主流彩色模型的原理及相互转换方法 掌握假彩色图像处理、全彩色图像处理的核心思路 学会彩色变换、平滑、锐化、分割等常用处理技术的实现 理解彩色图像噪声处理和压缩的基本原理 ).astype(np.uint8) return img_corrected # 主执行 if __name__ == "__main__": # 读取偏色图像（如偏黄/偏蓝的室内照片 g_gain = gray_mean / (g_mean + 1e-6) b_gain = gray_mean / (b_mean + 1e-6) # 应用增益 5-10 倍，质量 20 时压缩比约 20-30 倍，但会出现块效应； 适用场景： 无损压缩：PNG、TIFF（适合医学影像、高精度图像）； 有损压缩：JPEG、WebP（适合网络传输、日常照片 实战题： 基于彩色分割实现「红苹果计数」（统计图像中红色苹果的数量）； 实现彩色图像的去雾算法（利用暗通道先验，处理雾天拍摄的彩色照片）。
60110编辑于 2026-01-21- 来自专栏AI科技大本营的专栏
3D 建模费时费力，Python 让照片秒变模型
所以，今天我们将实现一个可以将照片的人体创建成三维模型FBX格式的项目。通过这个项目，可以大量的节省建模工作者的时间，对游戏开发者和动画制作者而言将会是很大的福利。完整代码见文末！ 1.2 图像处理 对于需要处理成三维模型的图片，我们需要提供照片所对应的骨骼点json文件。Json文件的生成，可以使用openpose生成。
3.8K20发布于 2021-04-21 《数字图像处理实战》第 6 章 彩色图像处理
前言 彩色图像处理是数字图像处理领域的核心内容之一，相比灰度图像处理，彩色图像能携带更丰富的视觉信息，广泛应用于医疗影像、遥感监测、工业检测、计算机视觉等领域。 本文基于《数字图像处理》第 6 章内容，从基础理论到实战代码，全方位讲解彩色图像处理的核心知识点，所有代码均可直接运行，并附带效果对比图，帮助大家直观理解。 ) * min_rgb # 加1e-6避免除以0 # 计算色调H numerator = 0.5 * ((r - g) + (r - b)) denominator 彩色变换是对彩色图像的像素值进行数学变换，实现颜色调整、增强等效果。 伪彩色与真彩色处理 伪彩色处理通过灰度-颜色映射增强灰度图像细节，分为灰度分层法（离散着色）和灰度-颜色变换法（连续着色），适用于医学、遥感等领域。
55010编辑于 2026-01-21- 来自专栏华章科技
人脸照片秒变艺术肖像画：清华大学提出APDrawingGAN
APDrawingGAN和一般P图、抠图、滤镜等工具的不同在于，一般的软件对真实照片进行美化得到更美观或具有某种特点的真实照片，而APDrawingGAN生成的是非真实感的抽象艺术肖像画，既能捕捉到照片特征又和真实照片观感完全不同 人脸照片来源于免费版权图片网站Pixabay。 生成器网络G用于将输入照片转换为艺术肖像画，它包含6个局部生成器（对应于左右眼、鼻子、嘴巴、头发和背景），1个全局生成器和1个融合网络。 局部生成器的作用是学习不同局部面部特征的绘制风格。 分别表示人脸照片和对应的艺术家肖像画。 ? ▲图4 APDrawingGAN在没有对应艺术家肖像画的人脸照片上的测试结果。人脸照片来源于免费版权图片网站Pixabay。 ? ▲图6 APDrawingGAN与CNNMRF，Deep Image Analogy和Headshot Portrait方法在艺术肖像风格化上的结果对比。 ?
2.4K20发布于 2019-07-09 - 来自专栏量子位
如何捕获一只彩色卓别林？黑白照片AI上色教程很友好 | 哈佛大触
方栗子 编译自 GitHub 量子位 出品 | 公众号 QbitAI △ 老照片的手动着色魔法 妈妈小时候已经有彩色照片了，不过那些照片，还是照相馆的人类手动上色的。 几十年之后，人们已经开始培育深度神经网络，来给老照片和老电影上色了。 来自哈佛大学的Luke Melas-Kyriazi (我叫他卢克吧) ，用自己训练的神经网络，把卓别林变成了彩色的卓别林，清新自然。 卢克说，给黑白照片上色这个问题的难点在于，它是多模态的——与一幅灰度图像对应的合理彩色图像，并不唯一。 △ 这并不是正确示范 传统模型需要输入许多额外信息，来辅助上色。 换句话说，以灰度图像为起点，推断出对应的彩色图像。 为了简单，这里只做了256 x 256像素的图像上色。输出的数据量则是256 x 256 x 2。
1.3K20发布于 2018-07-20 - 来自专栏一朵灼灼华的博客
【素描】照片秒变素描画，主页君带你走进ps素描世界
（照片来自主页君萌哒哒的爱妃） 原图： 效果图： 1.首先先打开要制作成手绘效果的照片，再复制出新图层【图层1】再点击【图像】里的【调整】中的【去色】（复制图层的快捷键【Ctrl+j （或将底层改为白色） 6.然后选用【矩形选框工具】选出一块区域，再点击羽化，羽化半径为【50像素】左右即可。 （羽化的快捷键为【Shift+F6】或先设置羽化半径再选择）（该步骤处理四周图像，使其更像素描的四周，可省略） 7. 再点击【滤镜】中的【模糊】里的【动感模糊】 角度约为45度，距离约为15像素 （注：之前的这些数据都是仅供参考 ，不同照片，设计的数据是不同的，大家要自己把握哦。） 9. 最后调节一下填充度，再向下合并成一个图层，如此，一张照片就顺利变成了手绘素描的效果了。 （主页菌做的不好，请勿嘲笑哦，如果喜欢该教程，请找我，如果喜欢爱妃，请找我，嘻嘻。
2.2K10编辑于 2022-08-05 - 来自专栏大数据文摘
Nature：盐粒大小的相机，可以拍出清晰彩色照片，未来或可应用到手机
事实上，这款微型相机甚至可以拍出清晰的全彩图像，而相比之下，普通相机的尺寸要大50万倍。
72620编辑于 2021-12-15 - 来自专栏我爱计算机视觉
百年古董电影秒变4K高清、60FPS，AI插值，还能着色
十三 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 古董级电影秒变4K高清，还能黑白变彩色。 由于技术原因，最早的影像资料都是较为模糊且卡顿的，这就让大大降低了我们的观感体验。 正如产品页面介绍的那样： 神经网络分析成千上万对照片，了解图像细节是如何丢失的。算法会根据所学知识在新图像中填充信息，有效地为照片添加新细节。 解决了像素低的问题，还需要解决视频卡顿问题。 黑白变彩色 虽然Shiryaev的视频中，只是提高了老电影的清晰度和流畅度，但也有网友在此基础上做了进一步的工作——着色。 同样是利用神经网络，从一堆彩色照片开始，将它们转换成黑色和白色，然后再重建彩色原图。 网友就把Shiryaev的视频放到了这样的安卓程序中，给这个黑白电影着色。 ? △Denis Shiryaev Denis Shiryaev出生于1988年6月28日，俄罗斯人。
77610发布于 2020-02-21 - 来自专栏量子位
《我的祖国》MV变4K高清彩色版
还是4K高清彩色版的那种，来看看一键高清、上色的效果~ ? △央视频号：光华路甲一号 这是由央视频出品，中国电影资料馆制作而成。 一阵笛声开场~就把我们带回到了1952年上甘岭战役那个年代。 ? 当年影片中祖国的山川、河流，也同样被彩色重现： ? 还有当时的工业建设的场景： ? 此歌此景，难怪不少网友表示：有点好哭。 Topaz实验室介绍： 神经网络会分析成千上万对照片，了解图像细节是如何丢失的。算法会根据所学知识在新图像中填充信息，有效地为照片添加新细节。 插帧算法 提高了分辨率，还有帧数的问题需要解决。 而4K高清的彩色重现，更是让网友们直呼「精彩」。 ? 不少网友纷纷表示，期待全片修复，重新在影院上映。 ? ? 那么，如果4K版《上甘岭》重映，你会去看吗？
1K41发布于 2020-10-26 - 来自专栏AI科技评论
中山大学与联想团队发布 ConsistentID，单张照片即可成为百变超人
上传一张个人照片就能瞬间变换身份，这不再是科幻片中的情节。
80610编辑于 2024-05-14 - 来自专栏量子位
百年古董电影秒变4K高清、60FPS，AI插值，还能着色
十三 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 古董级电影秒变4K高清，还能黑白变彩色。 由于技术原因，最早的影像资料都是较为模糊且卡顿的，这就让大大降低了我们的观感体验。 正如产品页面介绍的那样： 神经网络分析成千上万对照片，了解图像细节是如何丢失的。算法会根据所学知识在新图像中填充信息，有效地为照片添加新细节。 解决了像素低的问题，还需要解决视频卡顿问题。 黑白变彩色 虽然Shiryaev的视频中，只是提高了老电影的清晰度和流畅度，但也有网友在此基础上做了进一步的工作——着色。 同样是利用神经网络，从一堆彩色照片开始，将它们转换成黑色和白色，然后再重建彩色原图。 网友就把Shiryaev的视频放到了这样的安卓程序中，给这个黑白电影着色。 ? △Denis Shiryaev Denis Shiryaev出生于1988年6月28日，俄罗斯人。
1.2K20发布于 2020-02-21 - 来自专栏数据派THU
人脸照片秒变艺术肖像画：清华大学提出APDrawingGAN CVPR 2019 oral paper
因此，自动地将人脸照片转换为高质量的艺术肖像画具有重要的艺术价值和实用价值。 ? 图1. 一些人脸照片和对应的艺术家画的肖像线条画。 APDrawingGAN和一般P图、抠图、滤镜等工具的不同在于，一般的软件对真实照片进行美化得到更美观或具有某种特点的真实照片，而APDrawingGAN生成的是非真实感的抽象艺术肖像画，既能捕捉到照片特征又和真实照片观感完全不同 生成器网络G用于将输入照片转换为艺术肖像画，它包含6个局部生成器（对应于左右眼、鼻子、嘴巴、头发和背景），1个全局生成器和1个融合网络。局部生成器的作用是学习不同局部面部特征的绘制风格。 分别表示人脸照片和对应的艺术家肖像画。 ? 图4. APDrawingGAN在没有对应艺术家肖像画的人脸照片上的测试结果。人脸照片来源于免费版权图片网站Pixabay。 ? 图5. 图6. APDrawingGAN与CNNMRF，Deep Image Analogy和Headshot Portrait方法在艺术肖像风格化上的结果对比。 ? 图7.
1.3K40发布于 2019-06-18
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