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3-5 处理缺失值
> x <- c(1,NA,2,NA,3) > is.na(x) [1] FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE > x[!is.na(x)] #找出不是缺失值 [1] 1 2 3 > x <- c(1,NA,2,NA,3) > y <- c("a","b",NA,"c",NA) > z <- complete.cases(x,y) #都不是缺失值的元素 > x[z] [1] 1 > y[z] [1] "a" > library(datasets) #import dat
46610发布于 2020-09-16 - 来自专栏钢铁冶金
国外炼铁生产及技术新进展
我国作为世界第一炼铁大国，今后的炼铁可持续发展取决于正确的工艺路线、先进的生产理念，以及持续的改进提高。 二、国外炼铁生产工艺现状 炼铁生产工艺分为高炉工艺、直接还原工艺，熔融还原工艺。 （二）绿色氢能炼铁技术 绿色氢能炼铁技术属于低碳炼铁技术。随着全球对环境保护的要求不断提高，传统的高炉炼铁方法因其高二氧化碳排放量逐渐被新兴的绿色氢能技术所替代。 这项技术有望在未来几年内带来炼铁工艺的重大突破 。（三）生物质在炼铁中的应用 生物质能作为一种可再生能源，在炼铁过程中显示出巨大的潜力。 （五）电解炼铁技术 电解炼铁作为一种新兴炼铁技术，在节能减排、资源利用等方面具有显著优势。当前，电解炼铁技术已取得重要突破，但仍面临技术成熟度、成本效益等挑战。 未来，随着技术进步与成本优化，电解炼铁有望成为炼铁行业的重要发展方向 。五、总结总体来看，国外炼铁生产技术正处于快速发展和变革之中。
71810编辑于 2024-11-08 - 来自专栏NetCore 从壹开始
3-5 安装CICD管理平台：Jenkins
大家这里可以先安装gitlab工具，我就省事了，直接用gitee做源代码管理平台了。
32121编辑于 2023-01-09 - 来自专栏coding for love
3-5 使用plugins让打包更便捷
loader 被用于转换某些类型的模块，而插件则可以用于执行范围更广的任务。插件的范围包括，从打包优化和压缩，一直到重新定义环境中的变量。简言之，我们利用 loader 来处理非 js 类型的模块，用 plugin 来简化我们的打包工作。
89320发布于 2019-07-09 - 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-5 spring cloud (下) 笔记
为了⽀撑⽇益增⻓的庞⼤业务量，我们会使⽤微服务架构设计我们的系统，使得 我们的系统不仅能够通过集群部署抵挡流量的冲击，⼜能根据业务进⾏灵活的扩展。那么，在微服务架构下，⼀次请求少则经过三四次服务调⽤完成，多则跨越⼏⼗ 个甚⾄是上百个服务节点。那么问题接踵⽽来：
81120编辑于 2022-05-17 - 来自专栏HT
工业互联网背景下的高炉炉体三维热力图监控系统
HT 在高炉炼铁工业组态领域合作的项目登陆 CCTV9 《纪录频道》。 7月2日，由工业和信息化部与中央广播电视总台联合出品的中国首部大数据产业题材纪录片《大数据时代》第2集播出，报道了工业互联网平台炼铁大数据实现高炉数字化改造的卓越贡献。 我国的钢铁产业一直致力于炼铁传感器、物联网、工业模型软件、专家系统、企业级炼铁大数据平台以及行业级工业互联网平台整体解决方案的研发和推广。 整个高炉炼铁工艺主要涉及到以下系统： 原料系统、上料系统、炉顶装料设备、炉体系统、粗煤气系统、风口平台及出铁场系统、渣处理系统、热风炉系统、煤粉制备及喷吹系统、辅助设施系统。 完整的流程演示可以参考另外一篇优秀的高炉系统文章 基于 HTML5 WebGL 的高炉炼铁厂可视化系统 。
84630发布于 2020-09-16 - 来自专栏剑指工控
炼铁高炉与鼓风机数据采集最佳操作法
此操作法是在检修项目中总结提炼出的具有普及价值的先进操作方法，解决了3#高炉与4#风机之间的数据采集问题，为以后双方数据采集、增加点位等，提供了高效快捷的操作方法；之前炼铁部高炉工长岗位和能源部风机岗位人员通过电话沟通数据信息
46810编辑于 2023-08-31 - 来自专栏PHP实战技术
3-5年的PHPer常见的面试题
看到有很多，的总结一下，比较适合有一定经验的PHPer 平时喜欢哪些php书籍及博客？CSDN、虎嗅、猎云 js闭包是什么，原型链了不了解？ for与foreach哪个更快？ php鸟哥是谁？能不能讲
1.5K100发布于 2018-03-09 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-5)
代码清单3-5 void RecursiveSearch(int* number, int* answer, int index, int n) { if(index == n)
24220编辑于 2022-11-30 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-5 Numpy数组(和矩阵)的基本操作
shape 属性查看数组的维度，返回值是一个元组，元组中对应位置的值为数组中对应维度的元素个数。
77710编辑于 2022-05-25 - 来自专栏HT
基于 HTML5 WebGL 的高炉炼铁厂可视化系统
而伴随着带宽的提升，网络信息飞速发展，能源管控上与实时预警在工业互联网中也占着举足轻重的地位，而对于高炉炼铁的发展上来看，目前已完成国内260座高炉的数字化和智能化落地，并推动炼铁大数据平台在俄罗斯、越南 我们将使用 Hightopo（以下简称 HT ）的 HT for Web 产品上的 web 组态跟大家介绍一下通过 2/3D 融合搭建的高炉炼铁厂可视化系统。 本文将从以下三个方面与大家分享高炉炼铁厂在大屏展示上的实现： 1、页面搭建：介绍基础的 2D 图纸与 3D 场景融合的项目搭建； 2、数据对接：进行面板数据的对接展示； ，也能与历史数据进行对比，从而使生产与安全达到预期的预警效果；其次 3D 场景通过轻量化的模型呈现出一座高炉炼铁厂的基本运作流程以及铁水罐车运送钢铁的动画，加上环绕的漫游效果，起到全方位的实时监控状态的变化 综上，通过轻量模型场景与矢量组件面板的优势叠加，可以呈现出一套灵活的高炉炼铁厂生产预警系统。 ?
1.3K10发布于 2020-04-24 - 来自专栏跟着官方文档学小程序开发
第二章 小程序开发指南3-5
在本章会介绍小程序的基本开发流程，结合前面章节的知识，完全可以独立完成一个体验很完善的小程序。为了让开发者更加了解小程序开发，在本章中还会通过常见的一些应用场景介绍小程序API的一些细节以及开发的一些技巧和注意事项。
31710编辑于 2025-08-25 - 来自专栏AI研习社
未来 3-5 年内，哪个方向的机器学习人才最紧缺？
所以以 3-5 年的跨度来看，这些工具依然会非常有用，甚至像 CNN 和 LSTM 之类的深度学习算法还在继续发展迭代当中。
67560发布于 2018-03-19 - 来自专栏万物可视
方大九钢携手图扑软件：数字孪生智慧钢厂
炼铁厂高炉 3D 可视化场景通过轻量化的模型呈现出一座高炉炼铁厂的基本运作流程以及铁水罐车运送钢铁的动画，加上环绕的漫游效果，起到全方位的实时监控状态的变化。 工艺流程图图扑软件通过现场的大量数据进行流程分析，整合方大九钢钢铁厂全场风貌，以及烧结、炼铁、炼钢、轧钢等重要工序。 并通过自主研发的 HT for Web 强大的 2D、3D 渲染引擎，通过搭建场景和动画驱动制作了与炼铁、炼钢的工作原理对称的数字化镜像。 全场总貌界面包含生产过程中的产量信息，主场景展示炼铁、炼钢过程中需要用到的一些设备模型，还有从原料厂到高线成品的生产路线。场景还有与图纸按钮的交互功能，包括烧结、炼铁、炼钢和轧钢四种工艺的单独查看。 炼铁流程炼铁过程实质上是将铁从其自然形态——矿石等含铁化合物中还原出来的过程。
1.2K20编辑于 2022-06-14 - 来自专栏iOS逆向与安全
写作小技能：卡片式写文章（用3-5张卡片写文）
挑战->核心概念->该怎么做->总结->升华 找到1张卡做大的核心概念 找到3-5张卡做子概念的内容 把这些卡片的“行动指引”总结下，列在最后做个行动指引大全。 .… 用3-5张卡片写文是个很好的体验：1.主题是自下而上生成，而不是逼你针对命题写一个。2. 内容是过去知识卡片的积累，而不是临时写一句，出去找一段儿。3.
1.4K10编辑于 2022-08-22 - 来自专栏hightopo
基于 HTML5 的工业组态高炉炼铁 3D 大屏可视化
在大数据盛行的现在，大屏数据可视化也已经成为了一个热门的话题。大屏可视化可以运用在众多领域中，比如工业互联网、医疗、交通、工业控制等等。将各项重要指标数据以图表、各种图形等形式表现在一个页面上，各种数据一目了然。随着浏览器不断发展完善，使用 Web 做大屏展示也已经不是新鲜的事了。市面上已有不少的大屏解决方案，大部分是以放各种图表的形式呈现，基本是 2D 的呈现。有些是根据投放屏幕的比例设计出来的，并不能自适应于其它的屏幕比例。最近学习了 Hightopo 的 HT for Web 产品，特有的矢量，在各种比例下不失真，加上布局机制，解决了不同屏幕比例下的展示问题，加上 3D 的呈现部分，可以做出别具一格的大屏系统。在这里与大家分享学习，先来张整体效果图：
2.4K20发布于 2019-09-02 - 来自专栏鲸落学习笔记
C++ 中的字符串数组（5 种不同的创建方式3-5）
theme: channing-cyan highlight: a11y-dark
2.7K20编辑于 2022-11-14 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
基于稀疏化鲁棒LS-SVR与多目标优化的铁水硅含量软测量建模
高炉炼铁是钢铁生产中的重要单元，其作用就是将固态的铁矿石通过复杂高温、高压等物理化学变化和多相多场耦合效应，在焦炭、煤气等作用下还原成液态的铁水。 如图1 所示，一个典型的高炉炼铁系统主要由高炉本体、上料系统、送风系统、高炉烟气净化系统、渣铁处理系统和喷吹燃料系统等组成[1]。 由于炼铁高炉内部在高温、高压的条件下进行着复杂的气-固、气-液、固-固、固-液等多相转换，众多变量和参数之间错综复杂、相互耦合，被公认为是最复杂的逆流反应器。 一直以来，高炉炼铁过程的建模、控制与优化是维持高炉稳定顺行、高产、优质、低耗的重要手段[1]。 现有的针对铁水[Si]的SVR 建模大多只是静态模型，忽略了高炉炼铁过程的动态特性和输入输出时序和时滞关系[8~9]。
1.3K80发布于 2018-04-04 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 练习3-5 输出闰年
练习3-5 输出闰年 输出21世纪中截止某个年份以来的所有闰年年份。注意：闰年的判别条件是该年年份能被4整除但不能被100整除、或者能被400整除。
2.5K20发布于 2020-09-15 - 来自专栏实验盒
当我用DeepSeek预测AI for BioScience未来3-5年发展趋势
预测未来3-5年AI在生物科学（AI for BioScience）的发展趋势，可以从技术突破、跨学科融合、数据驱动创新以及伦理监管等多个维度进行分析。以下是一些关键趋势的展望： 1. 药物研发的端到端AI化 全流程覆盖：AI将贯穿从靶点发现、化合物生成、ADMET（毒性/代谢预测）到临床试验优化的全链条，缩短药物研发周期（目前平均10年→可能压缩至3-5年）。 总结 未来3-5年，AI将深度重构生物科学的研究范式，从“数据辅助分析”转向“主动设计创造”，并在药物研发、合成生物学、精准医疗等领域实现商业化落地。
54810编辑于 2025-02-05
腾讯云开发者
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