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赛灵思宣布收购AI芯片创业公司深鉴科技
编译：chux 出品：ATYUN订阅号 赛灵思宣布收购位于北京的创业公司深鉴科技，深鉴科技拥有行业领先的机器学习技术，收购细节尚未曝光。 其他投资者包括联发科技和七家主要以中国为基地的风险投资集团。 最近与深鉴科技首席执行官宋尧会面的企业家Chris Rowen表示，“这是赛灵思的一次出色表现。 深鉴科技拥有业内最好的嵌入式神经网络团队之一，这应该有助于赛灵思占领人工智能的一席之地。” 赛灵思的主要竞争对手早在AI中处于领先地位。赛灵思拒绝透露收购的财务条款，但表示其目标是继续投资北京的集团。 赛灵思将继续为深鉴科技投资，以推进我们在云端和边缘部署加速机器学习应用程序的共同目标。”
59130发布于 2018-07-27 - 来自专栏数据猿
【金猿信创展】数元灵科技——数元灵国产化，让数据智能触手可及
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 数元灵科技专注于一站式湖仓智能平台新基建，公司基于国产唯一开源湖仓框架 LakeSoul，打造了集处理、分析、智能于一体的现代湖仓数据智能架构，服务于烟草 目前数元灵已通过工信部国产信创认证、海光国产生态认证、信息安全管理认证、CMMI等认证，荣获中关村高新技术企业、国家高新技术企业等政府荣誉。数元灵目前人员30人左右，年营收近千万。 数元灵在这一背景下，积极推进国产化进程，数元灵产品支持运行在多种国产集群管理产品，包括华为Fusion Insight、星环以及国内云厂商的Hadoop集群产品、容器化集群产品、存储集群产品等，这些生态的协同合同覆盖了企业数字化转型中的关键路径 数元灵与国产信创生态紧密结合，不依赖国外供应商。目前已能支持多种上游供应商产品，并未有不可替代的供应商。 下游产业链 数元灵大数据湖仓一体基础架构的下游生态主要包含了如下领域： 1、事务型数据库产品生态：数元灵的技术能力在于高效的数据采集、入湖以及分析计算，支持国产数据库产品如达梦、人大金仓、TiDB、Oceanbase
61810编辑于 2024-01-04 - 来自专栏区块链大本营
灵钛科技CEO姜英英：如何更好地了解以太坊？
2019年6月29日，由CSDN、灵钛科技主办，区块链大本营、Unitimes、ETHPLANET、以太坊爱好者社区、火星财经协办的“2019第二届以太坊技术及应用大会”在北京·长城饭店隆重举行。 作为本届大会联合主办方，灵钛科技CEO姜英英在上午的会议中发表致辞，并带来了《了解以太坊》的主题演讲。 ? 灵钛科技CEO姜英英表示，其实一直以来对以太坊的概念都非常模糊 ，甚至一度认为以太币就是以太坊 。 以下为灵钛科技CEO姜英英的演讲实录： 大家上午好！今天讲点儿最实在的。很多人问我，“应该怎样了解以太坊 ？如何学习开发？怎样更好地进入社区？去哪儿可以交流 ？” 例如Devcon是基金会举办的 ，每年在不同国家举行，去年有3000人参加，今年是10月8号在日本大阪举行；Edcon也是我们社区的，现在已经第三届，在法国、加拿大、澳大利亚分别举办了三场，明年的地点还没有定
1.2K00发布于 2019-07-11 - 来自专栏新智元
赛灵思宣布收购中国芯片创业公司深鉴科技
---- 新智元报道 作者：闻菲 【新智元导读】刚刚，中国芯片初创公司深鉴科技对外正式宣布被FPGA巨头赛灵思收购，具体金额未披露。 据新智元了解，今后深鉴科技的主赛道将放在自动驾驶和辅助驾驶领域。 被收购后，深鉴科技将继续在其北京办公室运营，成为赛灵思大中华区（已有200余名员工）的一部分。 在官方新闻稿中，深鉴科技CEO姚颂表示：“我们非常高兴能够进一步深化深鉴科技与赛灵思的合作，让双方能够更加紧密地联手为中国乃至全球用户提供领先的机器学习解决方案。” 赛灵思软件业务执行副总裁 Salil Raje表示： “人才和创新是实现赛灵思公司发展的核心。未来，赛灵思将继续加大对深鉴科技的投入，不断推进公司从云到端应用领域部署机器学习加速的共同目标。” 大学期间，他的成绩取得过年级200多人中的第8名，大一就进入实验室，本科期间发表多篇论文，也担任了电子系学生科协主席。
66860发布于 2018-08-01 - 来自专栏生信技能树
生信编程8.ID转换
最近他们跟我反馈面试找不到或者说很难直接考核筛选到认真干活的生信工程师，挺有意思的。让我想起来了早在生信技能树论坛创立之初我为了引流，而规划的200个生信工程师面试题。 值得继续分享： 200个生信工程师面试考题 为什么要进行ID转化？ 简单来说，ID转换就是找到对应的关系表，然后用bash或者字典对应一下即可。
2.4K10发布于 2021-03-24 - 来自专栏大数据文摘
芯片巨头赛灵思刚刚宣布，收购中国初创公司深鉴科技
大数据文摘出品 今晨，国际芯片巨头赛灵思公司（Xilinx, Inc.，(NASDAQ:XLNX)）宣布已经完成了对中国芯片初创公司深鉴科技的收购。之后，深鉴科技官方也宣布了被赛灵思收购这一消息。 事实上，赛灵思也是深鉴科技的早期投资者。深鉴科技在去年完成了两轮融资，A轮融资就由赛灵思与顶级手机芯片厂商联发科领投。 深鉴科技 CTO (首席技术官)单羿表示：“作为早期投资者之一，赛灵思一路陪伴深鉴科技共同发掘机器学习的潜力，并见证了我们在这一领域的创新与发展。 在官宣报道中，赛灵思软件业务执行副总裁 Salil Raje也表示非常看好深鉴科技的加入： “我们对深鉴科技加入赛灵思大家庭感到非常兴奋。 未来，赛灵思将继续加大对深鉴科技的投入，不断推进公司从云到端应用领域部署机器学习加速的共同目标。” 深鉴科技所开拓的AI芯片领域是近年来人工智能领域的重要赛道之一。
57500发布于 2018-07-31 - 来自专栏Java项目实战
可灵平替 SkyReels: 混元升级版 图生视频
SkyReels加上混元Video则可以实现图生视频的高精度视频和加速模型，并且实际测试的话，很低的分辨率就可以实现图生视频加上目前本地测试的时长也是完全可以接受的，而且测试的图生视频超级的清晰，不会出现扭曲 1.首先拖入工作流 2.下载对应的模型 a.官方的图生视频模型，相当于大模型，需要放在大模型unet的文件夹 b.对应的VAE,这里搭配的也是跟官方精度一致的混元F16 Vae，放在vae 但是为了速度，我们缩小到50帧左右就可以，所以我给到了57帧，但是视频的帧率我给到了30帧，希望更清晰一点 实际测试开了多个AI应用的前提下，846S完事，目前测试多图多次测试，确实从表现来说完全可以追的上可灵，
1.6K10编辑于 2025-02-25 - 来自专栏数据猿
【金猿人物展】数元灵科技CEO朱亚东：何以数智化
朱亚东 本文由数元灵科技CEO朱亚东撰写并投递参与“数据猿年度金猿策划活动——2023大数据产业年度趋势人物榜单及奖项”评选。 大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 在大数据经济的高速发展下，数据已经成为第5生产要素。 所以我们要尤其注意推动国产开源大数据软件的发展，切实推动履行国家的“全流程自主可控”的战略；数元灵科技开源的国产唯一的湖仓框架LakeSoul，在开源之初就获得国内外众多的技术从业者的关注和支持，开源不到两年 近期，数元灵科技与光合组织携手合作，成功实现了LakeSoul与国产硬件平台的深度适配，为国内企业提供了高质量的技术选项，有效减少了对国外技术的依赖，提升了国产技术的自主性。 ，担任集团副总裁，负责集团 AI + Bigdata 相关的中台基础架构研发，以及各个前台业务线的算法策略落地；2021年创立北京数元灵科技，担任创始人兼 CEO，公司专注于一站式的湖仓智能新基建。
53610编辑于 2024-01-06 - 来自专栏科技云报道
国内AI大模型鏖战，上演科技罗生门
拿云从科技来说，尽管只是放出了产品发布的消息，云从科技近几天的股价也是一路向红。 例如，旷视科技、商汤科技、云从科技等企业在图像识别、人脸识别等领域中均表现不俗。 派系一：互联网科技大厂和科研院所 科研院所不必多说，学术研究使然，重点在于互联网科技大厂。 首先是，互联网科技大厂必须要做大模型。 泡沫横生，再现罗生门 大模型火热，正面展现了国内的科技热情，阴面却是泡沫横生。 在ChatGPT出现后，国内最开始传出入局大模型的企业，其实只有互联网科技大厂和AI企业。 【科技云报道原创】 转载请注明“科技云报道”并附本文链接
54620编辑于 2023-08-03 国内可用的 AI 视频生成 API 有哪些？
二、国内主流视频生成API横评截至2026年6月，国内可用的视频生成API主要有以下几家：2.1可灵Kling（快手）维度说明所属厂商快手最新版本Kling2.0支持功能文生视频、图生视频、视频延长视频时长 2.2豆包Seedance（字节跳动）维度说明所属厂商字节跳动（火山引擎）最新版本Seedance2.0支持功能文生视频、图生视频视频时长5-10秒分辨率1080P画质评价★★★★☆仅次于可灵，人像和动作场景表现好生成速度 ★★★★☆通常3-8分钟，比可灵快API接入火山引擎统一API，格式接近OpenAI价格比可灵便宜20-40%免费额度火山引擎有试用额度豆包Seedance的画质已经非常接近可灵，但生成速度更快、价格更低 2.3MiniMaxVideo-01（稀宇科技）维度说明所属厂商MiniMax（稀宇科技）最新版本Video-01支持功能文生视频、图生视频视频时长6秒分辨率720P/1080P画质评价★★★★☆画质不错 2.5Vidu（生数科技）维度说明所属厂商生数科技最新版本Vidu2.0支持功能文生视频、图生视频、参考图保持角色一致性视频时长4-8秒分辨率1080P画质评价★★★★☆角色一致性有独特优势生成速度★★
1.6K10编辑于 2026-06-16- 来自专栏腾讯教育黑板报
腾讯汤道生：科技助力“以人为本”的教育
汤道生表示，最近，行业出现了很多“量子波动速读培训”之类的行业乱象，这也让人反思，教育科技的内核到底是什么。“科技助力教育，其本质是为人服务，应该以人的发展为准则”。 “科技自有边界，教育以人为本。” 汤道生指出，腾讯教育期望用科技手段，从三个纬度助力“以人为本”的教育。首先，及时的“过程反馈”，匹配个性化的学习方案，提升学习效果；其次，技术帮助教学者减少重复性劳动，提升教学效率。 图：汤道生发布智能教育“光合计划” 大会现场，汤道生正式发布了“腾讯WeLearning智能教育解决方案”。 汤道生表示，腾讯致力于做好教育行业升级的“数字化助手”，希望与合作伙伴携手，以科技的力量，发现人，成就人，助力实现“以人为本”的教育。 截至目前，我们累计服务了1万8千多所学校、400多个省市教育局、9万多家教育机构，服务用户数超4亿。这些成绩是大家对腾讯教育的认可，也是教育和科技深度融合的缩影。 但同时，我们也看到了很多行业乱象。
73710发布于 2020-06-10 - 来自专栏数据猿
蓝金灵CEO刘文庆：金融科技或将为行业带来革命性颠覆
本文为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列征文/案例；感谢 蓝金灵CEO刘文庆 先生的投稿（刘文庆专栏） 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，互联网普惠金融研究院合办 大数据赋能金融科技，升级金融服务 金融科技是一个大命题，在这里我想重点围绕B2B电商平台这一细分领域切入，浅谈大数据时代，如何赋能金融科技。 据此，行业内出现了诸如蓝金灵这样的服务商，专注为B2B电商提供线上供应链金融服务： 由“大数据”经“云计算风控系统”转化为“信用指数”，将“信用指数”转化为“企业资产”，并与电商平台历史订单数据巧妙的结合在一起 )=1024EB； 作者简介： 刘文庆 教育经历 1999年09月至2003年07月 北京交通大学机械电子本科 2003年09月至2006年05月 西北工业大学西方经济学硕士 工作经历 2006年8月至 2015年4月供职于中国建设银行 2015年7月至今 响应政府双创号召，创业组建蓝金灵并任CEO
1.3K50发布于 2018-04-19 - 来自专栏机器之心
刚刚赛灵思宣布收购深鉴科技，AI芯片领域收购整合可能已经开始
深鉴科技去年发布的「听涛」系列 SoC 深鉴科技一直基于赛灵思的技术平台开发机器学习解决方案，两家公司合作密切。 经深鉴科技优化的神经网络剪枝技术运行在赛灵思 FPGA 器件上，可以实现突破性的性能和行业最佳的能效。从 2017 年 5 月开始，赛灵思就已经与全球其它知名投资机构一起成为了深鉴科技的主要投资者。 深鉴科技 CTO (首席技术官) 单羿表示：「作为早期投资者之一，赛灵思一路陪伴深鉴科技共同发掘机器学习的潜力，并见证了我们在这一领域的创新与发展。 「我们对深鉴科技加入赛灵思大家庭感到非常兴奋。我们期待着他们的加入能进一步增强赛灵思全球领先的工程技术研发力量，加速赛灵思打造灵活应变智能世界的公司愿景。」 赛灵思软件业务执行副总裁 Salil Raje 表示：「人才和创新是实现赛灵思公司发展的核心。未来，赛灵思将继续加大对深鉴科技的投入，不断推进公司从云到端应用领域部署机器学习加速的共同目标。」
68620发布于 2018-07-26 - 来自专栏腾讯安全
世界互联网大会：腾讯安全灵鲲摘得全球领先科技成果大奖
其中，作为市场监管治理的科技能力，腾讯安全灵鲲科技监管平台成为获奖的核心支撑之一。 据了解，这是世界互联网大会连续第四年发布该奖项。 由腾讯安全研发的灵鲲科技监管平台（下简称灵鲲），可以辅助城市构建互联网+监管、市场监管、地方金融风险监管体系。 领先而完善的安全大数据，辅之以AI技术能力，能够推动腾讯与政务、金融等关键环节数据融合，这正是灵鲲与腾讯安全所独有的优势所在。 目前灵鲲已服务覆盖原工商总局，食药总局，深圳市场监督管理局等134家政府监管机构及金融机构，并参与了国家发改委的智慧监管项目，对于非法集资、传销、医药食品安全、虚假广告等涉众型风险“打早打小”，识别覆盖达到 在备受关注的金融监管上，灵鲲采用基于金融犯罪样本挖掘金融风险并进行数据化、可视化的方式方法，以及建立从监测、分析、模型拟定、欺诈定型的全流程管理，搭建了从数据源管理到风险展示的系统架构，实现智能监管和智能风控
1.4K40发布于 2019-10-21 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
赛灵思收购深鉴科技，AI芯片收购第一案说明了什么？
7 月 17 日清晨，在多数人仍处于梦酣时，深鉴科技与赛灵思同时在官网上披露了一条消息：全球最大的 FPGA 芯片巨头赛灵思（Xilinx）已完成对深鉴科技的收购，具体金额未披露。 赛灵思软件业务执行副总裁 Salil Raje 表示：“人才和创新是实现赛灵思公司发展的核心。未来，赛灵思将继续加大对深鉴科技的投入，不断推进公司从云到端应用领域部署机器学习加速的共同目标。” 资料显示，在 2016 年 6 月中关村软件园举办的 OpenPOWER 峰会上，赛灵思在介绍有关深度学习处理器的新方法时，在技术部分着重强调了深鉴科技。这是深鉴科技的首次亮相。 2017 年 8 月，蚂蚁金服、三星风投、招商局创投、华创资本又进行了 4000 万美元的 A+轮融资。 透过以上一串金光闪闪的投资方，可以发现：不止风投，赛灵思、联发科、蚂蚁金服的身影也浮现其中。 今年 6 月，从安防到自动驾驶领域的转变，被外界看做深鉴科技跟随投资方赛灵思与英伟达 PK 的最有利证据。
1.3K30发布于 2018-07-24 - 来自专栏腾讯云存储
腾讯云 Agent Bucket 产业落地，云存储开始"咬合"Agent
腾讯云存储产品总经理陈峥和灵生科技合伙人蒋玉骅 两个不同视角指向同一个结论：Agent 时代需要全新的存储范式，腾讯云正以 Agent Bucket 破解命题。 灵生科技的数据闭环 理解 Agent Bucket 的产品力，最快的方式是看一个真实的客户实践。 灵生科技专注于成为行业领先的具身数据引擎提供商，核心产品包括“人本采集”高效数采方案及配套 LDP 数据平台、L 系列人形机器人等，已在智能制造、无人零售等领域开启商用。 灵生科技创始人兼 CEO 杨洪兵在专场演讲中直言："具身模型训练规模化后，存储成为关键瓶颈。" 灵生科技采用的策略是：预训练阶段用低成本大体量的云端冷存储，DataLoader 临近训练时流式下载到本地；后训练阶段则用少量高精度标注数据，量级小但精准。
73710编辑于 2026-06-23 - 来自专栏腾讯云存储
具身智能的"数据飞轮"，靠什么转起来？ Agent Storage 重磅发布
03 客户实证 灵生科技如何跑通“数据飞轮” 理论的落地需要实践的检验。本次大会特邀具身智能领域标杆客户灵生科技现身说法。 灵生科技是一家聚焦人本体数据采集及世界模型训练的高潜力人形机器人公司，致力于打造能够泛化应用于多元真实场景的通用具身智能系统。其业务天然依赖视频、动作轨迹和多模态传感数据。 灵生科技创始人兼 CEO 杨洪兵表示：具身模型训练规模化后，存储成为关键瓶颈——数据分散在 IDC 各 GPU 服务器，制约多机协同；多机训练时跨节点传输效率低、一致性风险高，本地磁盘无冗余，硬件故障易致数据丢失 落地价值： 通过这一架构，灵生科技实现了数据零丢失、训练效率大幅提升，真正打通了“数据采集→模型训练→推理应用”的数据飞轮。
70410编辑于 2026-06-08 - 来自专栏黄金榜
阿榜的生信笔记8—GEO图表介绍
哈喽，我是学习生物信息学的阿榜！非常感谢您能够点击进来查看我的笔记。我致力于通过笔记，将生物信息学知识分享给更多的人。如果有任何纰漏或谬误，欢迎指正。让我们一起加油，一起学习进步鸭🦆这份学习目录可以让大家更容易地了解笔记里面的内容哦😊：一、热图输入数据：数值型矩阵或者数据框图片图例中的颜色深浅表示数值大小，相关性大小二、散点图和箱型图散点图通过在二维平面上绘制数据点来展示两个变量之间的关系。散点图可用于显示数据之间的关系，如相关性或聚集情况，以及异常值的存在。箱型图（又称箱线图）是一种展示数据集中值分布情况
74500编辑于 2023-05-02 - 来自专栏作图丫
8+非肿瘤生信分析！快来学习吧~
图 4 其中，MDK、LGALS1、CD74、PYCARD、BMP7、IL2、IGF1、IL13、KITLG、ANGPT4、OSM、IL3、EDIL3、TNFSF8在BPs、CCs和MFs至少两个方面富集 RRMS 患者的 Del-1 和 resolvinD1 水平升高，RRMS 患者的 IL17A 水平降低（图 8A-C）。 三种细胞外分子与临床指标的相关性分析显示，RRMS患者脑脊液中resolvinD1水平与Del-1呈正相关，而resolvinD1水平与蛋白质和IgA呈负相关（图8D-F）。 图 8 06 Del-1诊断疗效和生存分析 为了研究Del-1对RRMS诊断和预后的预测作用，本研究进行了ROC曲线和生存分析。
1.2K30编辑于 2022-12-14 面向WAM时代的无本体人类操作数据采集与训练闭环
Livsyn提供端到端无本体数据采集与治理方案 腾讯云LIVSYN灵生产品体系的核心是针对WAM数据需求提供的“人本”采集解决方案。 其硬件基础包括： LivUMI Grip手持式夹爪：重量650g（便携版）至725g（专业版），配备开合0-100mm末端执行器，空间定位精度达8mm（便携版）与1mm（专业版），触觉传感选配分辨率达0.1N 灵生科技借力腾讯云存储实现数据基础设施升级 在模型训练规模化过程中，灵生科技原有架构存在数据分散形成孤岛、多机共享能力不足、存储带宽制约训练周期等痛点。 来源：2026腾讯云AI产业应用大会LIVSYN灵生演讲材料，内容基于AI Ascent 2026演讲摘要、NVIDIA WAM术语表及DreamZero与Fast-WAM论文。
51210编辑于 2026-06-11
腾讯云开发者
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