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ARL灯塔部署
ARL采用python3.6开发，Web API接口通过flask构建，数据存储在mongo中，任务调度采用celery进行分发。目前其运行环境仅局限于Linux于Mac平台，可采用docker直接拉去运行。其旨在快速侦察与目标关联的互联网资产，构建基础资产信息库。协助甲方安全团队或者渗透测试人员有效侦察和检索资产，发现存在的薄弱点和攻击面。这里让我们再次感谢斗象TCC团队将它无偿的开源！！！
3.1K20编辑于 2023-03-20 成本暴降90%的秘密：DeepSeek+RAGGraphRAG全解析，尽在灯塔书《知识增强大模型》
2. RAG技术的“四两拨千斤”RAG通过外部知识库（如向量数据库、知识图谱）增强大模型，解决其知识静态化的短板。 “灯塔书”《知识增强大模型》以“知识增强”为核心方法论，结合国产大模型DeepSeek的突破性技术，揭示了如何通过RAG与知识图谱技术实现成本暴降90%的行业革命。 正如灯塔指引航船，希望“灯塔书”可以成为一盏指引AI应用航向的“灯塔”，为AI从业者照亮一条高效、可信、可持续的技术落地之路。
2.6K20编辑于 2025-04-18- 来自专栏爬虫逆向案例
小红书 timestamp2 (20220422)
收到群友消息，小红书timestamp2更新了。 滑块问题 建议调试的时候删除timestamp2就行，不要把所有cookie都删了，否则进入无限滑块。 尽管只删除timestamp2，生成的参数值一样。 开控制台的时候，把这个div删掉就可以拖动了。 如果还是进入无限滑块环节，换下IP，过一会儿会解封。 timestamp2现在是服务端返回的，请求时还是只需要携带timestamp2。 Sign分析 掏出祖传的XHR断点。 输入： /v2/shield/registerCanvas ， 删除timestamp2刷新页面 往回走两步，可以看到参数 i 和 u。 对应的 id 和 sign。 built-in PDF::Portable Document Format::application/pdf~pdf,text/pdf~pdf"],"canvas":"10cfbbb02b2606dbc2ccb15a3cd2b558
1.2K30编辑于 2022-04-23 - 来自专栏NetCore 从壹开始
【BlogBook书】2、Options：参数选项
app.ConfigureApplication(); app.UseApplicationSetup(); // 配置注册 builder.Services.AddAllOptionRegister(); 二、使用方式 有2种方式均可使用 中定义某个配置 "Redis": { "Enable": false, "ConnectionString": "127.0.0.1:6379", "InstanceName": "" }, 2、
29110编辑于 2024-01-15 - 来自专栏架构师之路
本月准备读的2本书
Q3准备重读这些书： 《恶意》，东野圭吾 《明朝那些事》，当年明月 画外音：坚持一件事很难，但读书，真的有用。 《恶意》 在生活中，恶意总是存在的，你的日常，在别人眼里有时也是特别刺眼。 调研： 朋友，最近读了一些什么书？ 欢迎推荐给我，我转荐好书给大家？
44920编辑于 2022-07-12 【技术文档：技术传播的灯塔】
图片五、结语技术文档是技术传播的灯塔，它不仅照亮了技术实施的道路，也连接了知识的传承和团队的协作。无论是技术大神还是初涉此领域的新手，都有责任和机会去贡献自己的一份力量，共同打造更加出色的技术文档。
35500编辑于 2024-11-28- 来自专栏云时之间
《机器学习》西瓜书读书笔记2
2.1：经验误差与过拟合 通常我们把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”，相应的。精度即“1-错误率”。更一般的，我们把学习器的实际预测输出和样本的真实输出之间的差异称为“误差”。 *需要注意，这里所说的误差均是指的是误差期望。 学习器在训练集上的误差称为“训练误差”或者“经验误差”，在新样本上的误差称之为“泛化误差”。 我们现在努力做得是把经验误差最小化。我们实际希望的，是在样本上能表现出来的很好的学习器。为了达到这个目的，应该从训练样本上尽可能的学出适用于所有潜在样本的“普遍规律”，这样才能在
96860发布于 2018-04-11 - 来自专栏架构师之路
假期准备读的2本书
调研： 朋友，最近读了一些什么书？ 欢迎推荐给我，我转荐好书给大家？
32910编辑于 2022-06-06 - 来自专栏架构师之路
最近准备读的2本书
北京也居家办公了，通勤路上多了2个小时，能够花更多的时间看书了，最近准备读这2本书： 《被讨厌的勇气》 《优秀的绵羊》 画外音：坚持一件事很难，但读书，真的有用。 15分钟，扫码听书《优秀的绵羊》 不知不觉，坚持读书2年了，希望我们一起，养成自律的习惯。 如何加入读书会？ “架构师之路”读书会，一起听书 21天，养成一个习惯。 调研： 朋友，最近读了一些什么书？ 欢迎推荐给我，我转荐好书给大家？
35810编辑于 2022-05-12 - 来自专栏敏捷分析
基于CO2传感器CCS811在灯塔平台上的实践
为了解工位上的空气质量情况、也为了提醒自己多开窗，于是我想到了传感器采集 + 灯塔平台处理的组合。 01. 数据图表｜DataInsight CO2 的数据入 Impala 集群后，就可以轻松玩转灯塔的平台工具了。 第一件事自然是在 DataInsight灯塔分析上将当天的 CO2 和 TVOC 浓度曲线画出来（如下图，橙色为 CO2 数据、蓝色为 TVOC 数据、实线为当天数据、虚线为上一天数据）。 超标提醒｜DataLink 保持低浓度的 CO2 浓度有利于身心健康、高效工作。除监控、展示与分析工位上的 CO2 浓度数据外，还需要在 CO2 浓度超标时，主动提醒自己开窗通风。 这次基于 CO2 传感器 CCS811 在灯塔平台上的实践，走马观花式地使用了灯塔平台的一些产品，其中有很多功能都没真正用到（例如 DataTalk 各式各样的图表，很多因为指标不足等原因没有用上）。
67720编辑于 2022-08-25 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
数据采集上报之灯塔SDK详解
2、why，为什么，为什么业务线需要使用灯塔SDK，灯塔SDK可以解决哪些问题。 3、how，怎么做，灯塔SDK做了什么，核心功能、架构和流程是什么，如何进行数据治理。 本文将围绕灯塔SDK是什么、为什么、怎么做这三大类问题，对灯塔SDK进行偏向于技术方向的整体介绍。 ? 灯塔SDK是什么 ? ；业务自定义上报的事件也通过灯塔sdk上报到灯塔日志接收后台； 灯塔日志接收后台调用阿塔API将数据转换成AttaID通过阿塔系统传输； 阿塔将数据分发到灯塔的敏捷分析平台，在灯塔上可以配置和查看数据分析报表 本质上，灯塔SDK结合灯塔分析平台，是有作为日志logging系统和Metric监控系统使用的简单能力，但这不是灯塔SDK专注和推荐的。 ? 为什么使用灯塔SDK ? 因为灯塔SDK自身作为一个上报通道，也可以作为监控上报的通道，但是为了监控灯塔SDK ，灯塔SDK使用腾讯的atta系统作为监控旁路，对灯塔SDK做监控上报，并将监控数据接入灯塔分析平台进行统计和分析。
5.1K41发布于 2021-05-10 - 来自专栏GopherCoder
『简书API：jianshu 基于golang -- 用法介绍 （2）』
我开始不断的将编程结合业务， 接触越来越多的... 26 0 2 0 谢小路} {2018-03-10T00:23:23+08:00 『Ansible 上手指南：2』 读一本书最好的时机是什么时候？ 如果错过了最好的时机阅读一本书，那什么时候是合适的时机，是你需要这方面的资料或者... 7 2 1 0 谢小路} {2018-03-06T00:13:44+08:00 『requests-html 源码学习 学习方法论我觉得对我有帮助，多问自己为什么从来不是... 1269 2 14 0 谢小路} {2016-06-02T15:02:33+08:00 线性代数：一切为了更好的理解 ! 整体虽然收到好评，可是发现二个问题，一个是读者方面，觉得这个理论有用，但是一口气看完5个，坚持看完的少，看完的一下消化5个难；另一个方面... 41 0 2 0 娱乐拆穿姐 《这！ 清明，约你一起种田，读书……一本吸引我前前后后读了三遍的书，和你分享（下）［奇幻］唐朝那些猫事儿（57）} {驴光掠影 https://www.jianshu.com/users/b3b2c03354f3
2.6K20发布于 2018-06-06 - 来自专栏Data Analysis & Viz
乱炖“简书交友”数据之代码（2）
继续更新出来本系列的代码：乱炖数据之2700余篇“简书交友”专题文章数据的花式玩法 在乱炖“简书交友”数据之代码（1）一文里，主要涉及结构化数据的分析，文本挖掘如词频统计、词云图等。 jieba.analyse.extract_tags(contents, topK=200, withWeight=False, allowPOS=('ns', 'n'))) print(textrank1) 简书 (word_vectors, words_list) 效果不好，比较杂乱，相关相似的词语没有分布在相近区域，可能是百度使用的语料和本项目用的简书交友文章语料的不同导致的。 (['简书'], topn=15) 训练好后，找出与“简书”一词，最相近最相关的词语，罗列如下，效果还行： [('平台', 0.9340553283691406), ('签约', 0.905404269695282 系列文章： 乱炖数据之2700余篇“简书交友”专题文章数据的花式玩法 乱炖“简书交友”数据之代码（1） PS：预告下，即将开启“Kaggle Kernel 学习系列”，GitHub - DesertsX
89330发布于 2018-08-21 - 来自专栏灯塔大数据
灯塔原创 | 披着共享经济外衣的租赁经济
文章首发：灯塔大数据 文章编辑：秦革
1.4K110发布于 2018-04-04 - 来自专栏CRPER折腾记
Typescript 2+迷你书 ：从入门到不放弃
前言 文中会穿插部分ES6&7的代码(此处不在解释什么作用域什么的,作用什么的)，能言简意赅的绝不废话哈; 文中的ts或者ts2皆指typescript; 这不是一个合格的手册,要想深入和更全应该看官方的手册文档加以练习和尝试 Typescript难么 不夸大的说，若是常规使用，上手还是相当快的(有后端经验的小伙伴) 浓浓的C#风格,目前最新版本是typescript 2.2，我简称它为ts2 注：文章的部分内容是会结合实际应用经验来说 ---- 在TS中类型会比JS稍微多一些,记得ts中类型全部是小写---------------// let temp1: number; // 二进制，八进制，浮点，整数皆归这类 let temp2: string; // 字符串类型，ES6的模板字符串也属于这货 let temp3_1: number[]; // 代表返回值均为数字的数组 let temp3_2: Array<any>; // 数组泛型 let a: number | string | null; // 即a可以赋值为这三种类型的任意一种 ---- 杂七杂八的总结 至此，TS2的常规用法相信大部分小伙伴都能一知半解了。。
1.1K10发布于 2018-08-28 - 来自专栏数据猿
UiPath做RPA行业的“灯塔”，合格么？
这样一个企业就像一个灯塔，让从业者看到了方向，看到了希望。资本的涌入，让很多其他企业也受到关注。当年的AR/VR热潮、如今的元宇宙，都是如此。 那么，RPA行业的“灯塔”是谁呢？
93920编辑于 2022-03-16 - 来自专栏敏捷分析
腾讯灯塔融合引擎的设计与实践
丨导语丨 本文分享的主题是腾讯灯塔融合引擎的设计与实践，主要围绕以下四个方面进行介绍： 1. 背景介绍 2. 挑战与融合分析引擎的解法 3. 实践总结 4. 下图展示了灯塔融合分析引擎的整体技术架构： 左侧对接应用系统，包括灯塔自己提供的分析模型、可视化方案和一些 API 请求；右侧为融合分析引擎，包括查询引擎层、计算层、物化存储层、存储层分析策略中心和产品化中心 产品化中心，除了灯塔产品套件整体作为产品对外输出以外，融合分析引擎也可以单独作为产品对外输出。 融合 同类产品的思路多为一体化，而本文的思路是取长补短，博采众长，融合开源社区的能力实现 1+1>2 的效果。 ① 多源融合前端 前端聚焦于提供集中化的 SQL 解析、优化和执行计划生成。 2. 内核优化 在商业场景下经常会遇到很消耗资源量的大查询，如何能够在运行时识别和隔离大查询成为一个挑战。
1.5K20编辑于 2023-02-17 - 来自专栏白安全组
centos7.4下搭建灯塔信息搜集系统
搭建灯塔进行资产信息搜集 ARL灯塔是信息搜集的工具之一，由漏洞盒子研发的一款基于Linux搭建的资源信息管理控制器，其作用就是搜集信息，这次我们基于centos7.4版5本进行搭建，如果系统版本不同可能会存在错误请自行百度 配置资产灯塔 一、下载docker环境依赖 yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 二、配置国内docker的yum源。
2.9K21编辑于 2021-12-09 - 来自专栏智能相对论
「灯塔工厂」距离规模化复制还有多远？
、美光科技又各占2席，其余各行业巨头，如阿里巴巴、京东方、宁德时代、拜耳、惠普等各为1席。 而另一批巨头如强生、宝洁、海尔、美的、富士康以及联合利华等对于「灯塔工厂」的热情不减反增，旗下世界级的「灯塔工厂」不断加速落地、上榜。 对于他们而言，做工业互联网最好的标杆和背书就是这些全球「灯塔工厂」，而「灯塔工厂」的建设很大程度上就是他们内部对数字化转型的验证与积累。 其中，海尔提出的大规模定制模式，便是在「灯塔工厂」的端到端解决方案支持下实现的。 今年上榜的郑州海尔热水器工厂就是一家端到端灯塔工厂。 至此，以「灯塔工厂」为支点撑起的价值链初见端倪。 也正是在相对完整的价值链支持下，海尔、美的、富士康等制造企业对于「灯塔工厂」的热情才会不减反增，旗下多家智能工厂不断升级打造成为世界级的「灯塔工厂」。
39610编辑于 2022-05-17 - 来自专栏敏捷分析
腾讯灯塔：我们更了解移动互联网用户
腾讯灯塔依托拥有的海量移动互联网大数据，为《2015互联网+白皮书》提供数据支持。 腾讯灯塔在白皮书《互联网+产业篇》中提供中国移动互联网用户分布及属性、移动互联网硬件设备、移动游戏玩家属性数据分析，让我们一睹为快吧！ 五、设备属性 在Android用户手机机型方面，国产品牌手机的市场份额越来越高，小米、华为、VIVO三个品牌的占比都分别比去年上涨了2%~3%，而三星的市场份额已下降至不到19%。 WiFi仍是占比最高的用户联网方式，但从去年至今，4G用户的占比一直在快速增长，很快就将超过2、3G，成为占比最高的移动网络接入方式。 关注腾讯灯塔一起探索移动互联网世界
1.3K50编辑于 2022-08-25
腾讯云开发者
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