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基于.NET8的AI大模型管理
TokenAI TokenAI打造企业级人工智能客服管理系统！ AIDotNet API AIDotNet API 是一款强大的人工智能模型管理系统，其主要目的是为了实现多种AI模型的统一管理和使用。 通过AIDotNet API，用户可以轻松地管理和使用众多AI模型，而且AIDotNet API兼容OpenAI的接口格式，使得使用更加方便。 AIDotNet API提供了丰富的功能： 管理功能：支持用户管理，渠道管理以及token管理，简化了管理流程。 数据统计预览：可以清晰地看到各种数据的统计情况，帮助用户更好地了解使用情况。 基于.NET Core 8实现使用EntityFrameworkCore对于数据库操作。基于MiniApis提供WebAPI服务。 功能实现 支持用户管理 支持渠道管理 支持token管理 提供数据统计预览 支持日志查看 支持系统设置 支持接入外部Chat链接 支持支付宝购买账号余额 AI大模型支持列表 OpenAI （支持function
36010编辑于 2024-05-28 Redis 8驱动的AI会计与比特币资金管理
kheAI：基于Redis 8的智能流动性及比特币资金管理聊天AI会计系统项目构建内容kheAI是一款基于聊天的AI会计系统，专注于智能流动性和比特币资金管理。 通过将自然语言对话转换为专业会计记录，结合AI驱动的交易处理和实时比特币资金管理，在聊天界面中提供企业级复式记账功能。 AI支持多种语言（英语、马来语、中文等）并理解马来西亚商业背景。 ：价格跟踪+马来西亚通胀（3.5%）分配建议多语言支持：英语、马来语、中文、泰米尔语资产与负债跟踪：带自动日记账分录的完整资产负债表管理Redis 8应用实现实时AI创新：多模型AI架构语义缓存优化LLM ：首个带实时比特币资金管理的对话式AI会计系统可访问性：通过Telegram在任何智能手机上工作，无需下载应用程序Redis 8的多模型能力使传统数据库无法实现此系统。
19010编辑于 2025-09-05- 来自专栏技术杂记
RabbitMQ管理8
/usr/bin/env ruby ## encoding: utf-8 require "bunny" conn = Bunny.new conn.start conn = Bunny.new(:hostname /usr/bin/env ruby ## encoding: utf-8 require "bunny" conn = Bunny.new conn.start ch = conn.create_channel
23810编辑于 2022-04-23 - 来自专栏技术杂记
Mycat 管理命令8
查看分析器状态 mysql> show @@parser; +----------------+-------------+------------+----------------+------------------+--------------+------------+ | PROCESSOR_NAME | PARSE_COUNT | TIME_COUNT | MAX_PARSE_TIME | MAX_PARSE_SQL_ID | CACHED_COUNT | CACHE_SIZE | +-----
32220编辑于 2021-12-02 - 来自专栏深度学习与python
vivo AI 计算平台的 K8s 分级配额管理实践
作者 | 刘东阳 审校 | 赵钰莹 2018 年底，vivo AI 研究院为了解决统一高性能训练环境、大规模分布式训练、计算资源的高效利用调度等痛点，着手建设 AI 计算平台。 本文是 vivo AI 计算平台实战 系列文章之一，主要分享了平台在资源配额管理方面的实践。 背 景 K8s 提供了原生的 ResourceQuota 资源配额管理功能，基于命名空间进行配额管理，简单易用。 本文主要介绍平台在 K8s 集群资源配额管理过程中遇到的问题，以及如何实现符合需求的配额管理组件：BizGroupResourceQuota —— 业务组资源配额（简称 bizrq），用于支撑平台对复杂资源使用场景的配额管控 作者介绍: 刘东阳，vivo AI 研究院计算平台组的资深工程师，曾就职于金蝶、蚂蚁金服等公司；关注 K8s、容器等云原生技术。 点击底部阅读原文访问 InfoQ 官网，获取更多精彩内容！
63630编辑于 2023-03-29 - 来自专栏Devops专栏
8.Go工程管理
8.Go工程管理 1．工作区介绍 通过前面函数的学习，我们能够体会到函数的优势，就是可以将不同的功能放在不同的函数中实现，主函数（main( )）可以直接调用。 这样结构非常的清晰，也非常方面代码的管理。如果我们把所有的代码都写在main( )函数中，会出现什么样的情况呢？ 代码混乱，非常不容易管理。 如果我们做的项目代码量越来越多，那么该文件会变的非常臃肿，代码也会变得非常难管理。所以，我们在开发中，除了要定义函数，同时还要将代码放在不同的文件中。 这就涉及到项目的工程管理也就是怎样对项目中的文件进行管理。 为了更好的管理项目中的文件，要求将文件都要放在相应的文件夹中。 例如：上面我们的案例中，可以将用户管理的操作放在userinfo目录下，商品管理模块可以再定义一个目录,例如:product.如下图所示： image-20210505235307911 product.go
51920编辑于 2022-01-17 - 来自专栏波波烤鸭
shiro教程8(缓存管理)
xml version="1.0" encoding="UTF-8"? -- 配置缓存管理器 --> <bean id="cacheManager" class="org.apache.shiro.cache.ehcache.EhCacheManager"> <!
1.4K60发布于 2019-04-02 - 来自专栏量子位
点餐必须扫码属违法！法院刚判了：过度收集个人隐私信息
于是，罗某一纸诉状将这家火锅店告上了法庭。 法院：停止侵权 在罗某看来，这家火锅店存在过度收集个人信息的行为： 此行为既不合法、也不正当、更无必要，侵犯了个人信息。 罗某的诉求很简单，就是要求火锅店把与之相关的个人信息进行删除，并赔礼道歉。 但火锅店最初的回应是这样的： 微信头像、昵称、地区和性别属于网络化名，没有侵害个人信息的风险。 法院认为，罗某在火锅店用餐，用微信扫码，那么罗某就是已知既定个人。 而火锅店通过提取信息，知晓了原告的微信号、昵称、地区等信息，该信息为罗某个人信息，依法应予保护。 spm=C28340.P2qo7O8Q1Led.S87602.45&stime=1651377600&etime=1651381230&type=lbacks [3]https://mp.weixin.qq.com 欢迎关注人工智能、智能汽车的小伙伴们加入我们，与AI从业者交流、切磋，不错过最新行业发展&技术进展。
66860编辑于 2022-05-05 - 来自专栏分布式｜微服务｜性能优化｜并发编程｜源码分析
8.工作负载管理-使用和管理DaemonSet
kind: DaemonSet metadata: name: daemonset-fluentd-elasticsearch namespace: default labels: k8s-app nodeServiceType: elasticsearch 标签 执行上面的yaml之后，发现只有DaemonSet，并没有真正部署pod，原因是我还没有给任何节点打上nodeServiceType标签 现在给k8s-node2 打上标签 kubectl label node k8s-node2 nodeServiceType=elasticsearch 再执行命令可以看到，pod被调度到k8s-node2部署了 再给k8s-node2 打上标签，也能观察到同样的效果 当我们尝试给k8s-master大标签，会发生什么呢? 发现并没有部署在k8s-master,这是为什么呢？我们在后面章节给大家介绍
38110编辑于 2024-04-17 - 来自专栏查理不是猹的Python专栏
纠结火锅去哪吃，用Python可视化做个数据呈现决定吧
呈现出以更加直观的方式去浏览全国不同省份、不同城市的火锅店分布情况。 network中，找到下面这个数据包 [8478fc99f95f569c187337dbb31448a4.png] 打开之后可以看到json数据 [87c10628ecc96b9d937031ce4b8a68de.png device_ratio=1&tn=B_NORMAL_MAP&nn=0&u_loc=12677548,2604239&ie=utf-8&t=1618452491622" ###响应数据response outwb_c.save("全国城市火锅数量-李运辰.xls") # 保存 [0b50bc5c5ab7c3ed6ddd579620b13b94.png] [ff2f7f3d86a986b87554f456bbc1da8a.png ")) .render("全国火锅店数量分布情况.html") ) [7fc8ae351cefa1a7500e49ebb8086c2f.gif] 还可以这样画 datafile = u
73860编辑于 2021-12-27 - 来自专栏项目管理
AI管理、组织管理，揭秘未来项目管理趋势！
AI管理与组织管理：揭秘未来项目管理趋势随着技术的不断进步，人工智能（AI）和数据分析的崛起正在深刻改变着项目管理的面貌。 传统的项目管理方式正逐步与AI结合，产生出一些新的趋势，这些趋势不仅会影响项目的执行效率，还会重新定义团队协作、决策过程和组织结构。本文将揭示未来项目管理的几大趋势，尤其是AI在其中的角色和影响。 AI驱动的自动化管理AI自动化工具：AI将在项目管理中发挥越来越重要的作用，特别是在任务分配、进度跟踪、资源优化等领域。 预测与反应：AI推动的项目风险管理未来的项目管理将更加注重预防而非反应。AI通过深度学习和数据分析，能够提前识别潜在风险，并采取主动措施避免问题的发生。 趋势展望：主动风险管理：未来，项目管理中的风险将不再是被动响应的，而是通过AI的智能监控和预测，项目经理可以在问题真正发生之前采取措施，确保项目的顺利进行。总结AI的引入将大大改变未来的项目管理。
1.7K10编辑于 2024-11-18 - 来自专栏全栈数据化营销
数据分析：火锅实体店开店选址和经验建议分析
A火锅店是一家24小时火锅店，在郑州拥有一家线下实体店铺，业务线包括线上外卖平台+线下实体堂食，并且经过一年的发展经营，该店成为郑州月均销量第一名，目前想进军石家庄市场。 接下来对这些火锅店中的主力菜系做分析发现： ? 可以看到火锅店的营业时间主要集中在午市的11-14点、晚市的17-21点，21点以后仍然有少量的火锅店在营业，凌晨3-8点绝大多数火锅店都停止营业，但是石家庄市目前有四家24小时营业的火锅店，分别为2家火锅店 从上图可以看出，石家庄火锅营业时长集中在6-13个小事，4家24小时营业的火锅店。因此可以建议该火锅店，主打9点之后的外卖，而非堂食。 这也就是行业中经常说的选好锅底和小料，火锅店就成功了一般。 ?
1.9K31发布于 2018-07-04 - 来自专栏devops探索
k8s-pod管理
Pod管理 增删改查 资源限制 调度约束 重启策略 健康检查 问题定位 以nginx为例 # cat pod.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name memory: "64Mi" cpu: "250m" limits: memory: "128Mi" cpu: "500m" k8s OnFailure #异常退出，重启容器 健康检查 livenessProbe：如果检查失败，将杀死容器，根据pod的restartPolicy来操作 readinessProbe: 如果检查失败，k8s
88020发布于 2020-07-31 - 来自专栏萌海无涯
Django学习管理静态文件（8）
前面学习了返回HTML文件，还有个问题就是 HTML 文件 包含了 图片 css js 文件，那么这类文件怎么返回呢？
77810发布于 2019-09-03 - 来自专栏码农知识点
zookeeper源码分析(8)-会话管理
本文主要分析会话生命周期中会话状态的变化过程和客户端服务端如何管理会话。 CONNECTED，并触发SyncConnected事件 服务端处理 因为服务端通过会话管理器来管理会话，所以先介绍下会话管理器的内容。 服务端初始化时会初始化自己的会话管理器SessionTracker sessionTracker,Leader服务器的实现为：LeaderSessionTracker，Follower和Observer 如果将会话管理器的定期检查会话的时间点和会话的过期时间点都转化为心跳时间的整数倍，那么就比较好管理会话。 通过roundToNextInterval方法将这些时间化为心跳时间的整数倍。 会话的分桶管理示意图为： ?
1.7K20发布于 2020-06-22 AI能力管理系统
在人工智能技术加速渗透各行业的今天，构建一套科学的AI能力管理系统已成为企业智能化升级的核心命题。该系统并非简单的技术堆砌，而是通过模块化设计实现对算法模型、数据流及业务场景的全生命周期管理。 二、动态调优的智能运维体系区别于传统静态配置模式，现代AI能力管理系统引入自适应学习机制。 成熟的AI能力管理系统应内置敏感词过滤、伦理审查接口和审计日志追溯功能，从技术层面保障合规运营。 四、人机协作的新型工作流重塑AI能力管理系统通过重塑工作流，实现人机协作的高效分工：当AI接管重复性劳动后，人类专家得以聚焦高价值创造环节。 这种战略定力决定了企业的长期发展高度，也为AI能力管理系统的持续进化提供了战略指引。
40010编辑于 2025-10-16- 来自专栏Android 研究
PMI-ACP 敏捷项目管理8——干系人管理
一、干系人管理的概述 关系人是指影响项目或者受项目影响的全部人员、群体、或组织。 干系人管理宝包括识别全部干系人、分析干系人对项目的期望和影响、制定合适的管理策略来有效调用干系人的参与。 不管怎么样，在供应商(尤其是非常重要的供应商)提出一个需求时，应该告诉他们价值所在 四、干系人管理原则 干系人管理是在策略管理中不断发展的话题区，干系人管理通常在引导原则和价值的背景下被定义。 找到一种让各个客户都满意的均衡的方法 4、为服务顾客，不以一个人的利益换取他人利益 5、制定目标，完成对干系人的承诺；充满抱负，实现我们和他人的梦想 6、和所有干系人进行彻底的沟通 7、干系人包括样貌各异的成人和小孩，错综复杂 8、 干系人管理应该被每个敏捷团队关注。
1.3K10发布于 2018-08-30 - 来自专栏全栈数据化营销
数据分析：火锅实体店开店选址和经验建议分析
A火锅店是一家24小时火锅店，在郑州拥有一家线下实体店铺，业务线包括线上外卖平台+线下实体堂食，并且经过一年的发展经营，该店成为郑州月均销量第一名，目前想进军石家庄市场。 image.png image.png 可以看到火锅店的营业时间主要集中在午市的11-14点、晚市的17-21点，21点以后仍然有少量的火锅店在营业，凌晨3-8点绝大多数火锅店都停止营业，但是石家庄市目前有四家 24小时营业的火锅店，分别为2家火锅店、重庆老码头火锅、大胖涮锅。 image.png 从上图可以看出，石家庄火锅营业时长集中在6-13个小事，4家24小时营业的火锅店。因此可以建议该火锅店，主打9点之后的外卖，而非堂食。 这也就是行业中经常说的选好锅底和小料，火锅店就成功了一般。
1.1K40发布于 2018-06-22 用 WorkBuddy 做设计案例调研：从全球平台到 PDF 归档，设计师的信息管理工作流
现在（AI自动化模式）：每天中午12点，WorkBuddy自动执行案例收集任务我只需要花5分钟审核，删掉不相关的，保留有价值的直接拿到一份带配图的PDF归档耗时：5分钟审核。 二、具体怎么设置第一步：告诉AI你的需求在WorkBuddy里，我这样描述我的案例收集需求：我是一名商业空间主案室内设计师，每天需要收集2-3个商业非标设计案例。 案例来源平台：ArchDaily、谷德设计网（gooood）、Dezeen中文、设计腕儿、有方重点关注空间类型：-餐饮空间（火锅店、日料店、咖啡馆、酒吧）-零售空间（品牌旗舰店、买手店、概念店）-办公空间 四、案例归档管理按空间类型分类案例库/├──餐饮空间/│├──火锅店/│├──日料店/│├──咖啡馆/│└──酒吧/├──零售空间/├──办公空间/└──展览空间/让WorkBuddy按这个结构自动归档 五、实际效果对比维度手动模式AI自动化每日耗时40-90分钟5分钟审核案例数量1-3个（看心情）稳定2-3个分析深度随意看两眼固定5个维度归档管理经常忘记自动分类存储回顾查找翻文件夹按PDF目录索引月度汇总基本不做自动生成精选报告六
16210编辑于 2026-04-14- 来自专栏老铁丁D
k8s资源管理
资源管理 计算资源（Requests和Limits参数） Pod的两个重要参数：CPU Request与Memory Request来表示容器最少所需的CPU和Memory。 2.当我们没有为容器设置Request的时候，k8s会认为该容器使用很少的资源就可以调度到集群的任何Node，这个时候如果Node本来所剩的资源不多的时候，就会加大该Node的负载。 资源配置范围管理（LimitRange） 你想象一下当你有几百个pod，你要为每个pod里面的容器配置requests和limits，还要确定他们没有错。这个是很繁琐的工作。 资源配额管理（ResourceQuota） ◎ ResourceQuota可以为每个命名空间都提供一个总体的资源使用的限制，比如设置dev命名空间使用1CPU,1Gi内存。 创建命名空间 3.创建ResourceQuota（这里创建2个） 4.将ResourceQuota绑定在namespace. 5.查看各ResourceQuota的详细信息 服务质量管理
71910编辑于 2022-08-12
腾讯云开发者
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