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感知网络+虚拟模型：数字孪生技术破解灌区配水痛点
方案介绍数字孪生灌区解决方案依托GEOVIS iWater平台，聚焦灌区供需水预报与决策、水资源配置与用水调度、水旱灾害防御、量水与水费征计收、工程管理、水公共服务等核心业务，构建数字孪生灌区总体框架； 输配水过程模拟及调度开发水力学算法输配水仿真调度模型，实现渠系输配水过程动态模拟和实时调度决策。水旱灾害防御决策开发灾害实时监测、评估诊断、灾害预警、灾害预演及预案等功能的灾害防御模型。 该方案将数字孪生技术贯穿于灌区调水、输水、配水、用水等各环节，瞄准实际灌溉业务场景，确保技术有用、管用。 量水与水费计收通过对渠系、灌区、泵站用水的精准计量，根据不同的用水类型设定不同水价模板，设计线上费用管理功能，可支持阶梯水价和非阶梯水价两类收费方式。 水公共服务支持远程应用对灌区GIS地图、监测数据、视频监控、预警广播、闸门控制及巡查巡检监测预警等信息的查看。灌区一张图提供灌区一张图管理界面，管理者可通过此界面实现灌区的多元化管理。
56810编辑于 2025-11-18超声波时差法明渠流量计是怎么测流量的？一文讲透测量原理
传统的量水堰、量水槽需要大规模土建改造，而超声波时差法明渠流量计凭借不改变渠道断面、测量精度高、可连续自动监测等优势，正成为灌区量测水的新选择。它到底是怎么"算"出流量的？ 由于换能器具有电声可逆特性，同一对探头既能发射也能接收，两个方向来回各测一次即可。顺流用时短、逆流用时长，这个时间差ΔT里就藏着水流速度的信息。 灌区农业用水计量：干、支渠口门实现用水量自动计量，支撑农业水价综合改革与水权分配；1. 河渠水文监测：为防洪调度、生态补水提供连续流量数据；1. 相比雷达流量计和多普勒流量计只测表层或单点流速，时差法测量的是贯穿整个断面的声路，代表性更强；相比量水堰槽，它无需土建改造、不产生壅水，对既有渠道非常友好。 你在灌区量水或流量监测工作中用过哪类设备？测量效果如何？欢迎在评论区分享你的经验。
10000编辑于 2026-10-12- 来自专栏数字孪生
智慧水利数字孪生项目选型指南：选对平台做好交付，从平台适配到交付落地的全流程解决方案
其技术亮点集中在两方面：一是 “空天地水” 一体化数据融合能力，可整合卫星遥感、无人机巡检、水质传感器等多源数据，在雄安新区白洋淀生态修复项目中，成功构建动态生态健康指数模型，实现从流域到点位的精准监测 在某水利项目中，其通过实时视频流与三维模型融合，实现闸门启闭状态识别准确率 98%，设备故障响应时间从 2 小时压缩至 15 分钟；在长江流域非法采砂监测中，无人机巡测系统单日覆盖面积提升 10 倍，证据留存效率提高 适配场景：区县级供排水管理、小型灌区调度、水利设施轻量化展示。 飞渡科技 DTS 平台的高保真多尺度耦合模型，能精准模拟流域级洪水演进、水库联合调度等复杂场景，满足全流程数据治理与仿真预演需求；而融谷信息的标准化交付框架可有效控制大型项目的定制化成本，将原本 6-8 推荐采用 “智汇云舟平台 + 融谷信息交付” 的搭配：智汇云舟的视频孪生技术可实现闸门启闭状态、泵站运行参数的毫秒级同步可视化，结合无人机巡测系统大幅提升河道巡查效率；融谷信息则能依托流水线作业模式，将这类项目的实施成本降低
88410编辑于 2025-10-23 - 来自专栏面朝大海春暖花开
试水jdk8 stream
jdk8出来日子不短了，jdk11都出来了，不过用的最多的不过是1.5罢了。 今年终于鼓起勇气认真对待它，在18年记录下学习stream，画上一个圆。 先看个图 Java8中有两大最为重要的改变。 Stream 是Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。 Stream API是Java 8中加入的一套新的API，主要用于处理集合操作，不过它的处理方式与传统的方式不同， 称为“数据流处理”。 比如要从数据库中获取所有id大于1(filter)的用户的名称(map)， 并按照用户的score进行排序(sorted)，如果在sql中就会很容易完成，但是在java程序中，在jdk8以前可能要使用很多的 if条件，但是在jdk8的stream 流中，我们可以这样 @Test public void test5() { List<String> collect = list.stream
37810编辑于 2023-05-12 - 来自专栏面朝大海春暖花开
试水jdk8 stream
jdk8出来日子不短了，jdk11都出来了，不过用的最多的不过是1.5罢了。 今年终于鼓起勇气认真对待它，在18年记录下学习stream，画上一个圆。 Java8中有两大最为重要的改变。 Stream 是Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。 Stream API是Java 8中加入的一套新的API，主要用于处理集合操作，不过它的处理方式与传统的方式不同， 称为“数据流处理”。 比如要从数据库中获取所有id大于1(filter)的用户的名称(map)， 并按照用户的score进行排序(sorted)，如果在sql中就会很容易完成，但是在java程序中，在jdk8以前可能要使用很多的 if条件，但是在jdk8的stream 流中，我们可以这样 @Test public void test5() { List<String> collect = list.stream
92620发布于 2018-12-27 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
使用C++开发量测应用
使用C++开发量测应用
33430编辑于 2022-05-30 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
DAQNavi量测软件使用入门（一）
DAQNavi是新一代量测软件包，具有代码跨平台、敏捷式开发、线程冲突保护，支持多种编程语言，一站式维护等特点。使用DAQNavi可以开发出多种应用，如下图： 以下讲解DAQNavi特色介绍
1.3K30编辑于 2022-05-30 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
在Linux中开发量测应用
在Linux中开发量测应用
1.2K20编辑于 2022-05-30 防汛、水文、水库、大坝安全、灌区、供排水、流域、闸泵站、中小河流、水质监测...171页智慧水利解决方案
大规模投资不仅将拉动上下游产业链发展，更将系统性提升我国水治理体系和治理能力现代化水平，为粮食安全、生态安全和经济社会可持续发展筑牢水支撑、水保障。水利行业由此迎来历史性发展机遇期。 灌区综合管理方面，AI技术正推动灌溉从“经验驱动”向“数据驱动”转型。传统灌区依赖人工巡查与粗放调度，水资源利用效率低。 例如，宁夏引黄灌区应用LSTM-XGBoost混合模型，融合NDVI植被指数、蒸散发数据与历史灌溉记录，需水预测误差控制在8%以内。 4.灌区管理：需水预测与智能调度协同灌区是粮食安全的命脉。AI在此领域的应用聚焦两大方向：灌区需水预测与输配水智能调度。 河南某大型灌区应用LightGBM模型，融合Sentinel-2遥感数据与气象网格数据，预测误差较传统Penman-Monteith公式降低30%。输配水调度则更具系统性。
59200编辑于 2026-05-19- 来自专栏AI 遇上水利：水利一线工程师的数字化
**AI 辅助水利报告编制实战：一个灌区项目的 14 个踩坑复盘**
2026年上半年接了一个灌区水资源论证项目：一个灌区三座水源水库，正文80多页，还配一套逐月水量平衡计算表（12个月、多座水库长系列兴利调节）。 自己写的文件"和"Excel存过的文件"，读取行为完全不一样，两边都得测一遍。坑2：月份映射错位——水文年从11月开始这个坑最隐蔽。 原因：联合供水按灌溉面积分摊供水任务，本项目大约8:2。所以主库的W来-W需=主库来水−（总需水×80%），副库同理乘20%。只有单库独立供水的Ⅱ区才是直接相减。 两库联合供水（Ⅰ区）W来-W需(主库)=主库来水−(总需水×80%)W来-W需(副库)=副库来水−(总需水×20%)#单库独立供水（Ⅱ区）才是直接相减W来-W需=来水量−需水量动手算水库调节之前，先把供水关系图画出来 处理：用短子串定位，按偏移量逐段替换；改完通读上下文，确认没粘连。坑8：整文替换的状态残留——一处冒出10个句号拿一个短语当锚点做循环替换，结果某一段落冒出10个连续句号。
29210编辑于 2026-08-08 - 来自专栏CSDN搜“看，未来”
centOS8 安装MySQL8（亲测）
如果你还在寻寻觅觅CentOS上安装MySQL的教程而不得，那看到这里就不用转走了。 说实在的，我今天搞了一天了。
5K43发布于 2020-10-09 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
智慧水利解决方案：构建预报、预警、预演、预案的智慧水利平台
业务应用智能化水平不高：信息技术和水利业务融合不深入，流域水文、水动力、水资源等水利专业模型未系统构建，不能全流程支撑业务工作，综合分析和决策支持能力不强，距离实现“四预”功能的差距较大。 ④灌区管理 基于智能终端和光纤、5G网络技术，建设取水、供水、灌溉、排水等自动控制体系，实现骨干渠道灌排闸门现场及远程自动控制和远程监测，构建符合灌区的水资源调配、水旱灾害防御等多项数字化应用场景模型， 对灌区各项工作进行数字映射、综合预测和辅助决策，达到计划配水、精准灌溉，高效利用水资源目标。 ⑤自动巡检 运用先进的无人机设备、实时监控设备，结合视频智能识别技术，对大坝、溢洪道、输（泄）水洞（管）、管理设施等水利对象进行实时监测，检查建筑物裂缝、滑坡、塌岸、水位、大坝渗流等异常情况，将管理方式从
1.7K10编辑于 2024-07-20 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
研华量测分析软件工具箱
开发量测系统经常需要进行数据存储和分析，一种方式是通过开发程序解决，但对于需要经常调整参数的开发人员，一套可配置的数据采集与分析软件可以极大提高工作效率。本次提供三种免费的数据采集分析软件。 二、SignalMeter：虚拟示波器 特点与功能： • 易于操作，无需编程 • 提供直流和交流性能测试 • 用于信号分析的光标量测 • 为交流信号提供视窗功能 • 支持时域曲线的平移及缩放，可实现实时频谱分析
52430编辑于 2022-05-30 - 来自专栏程序编程之旅
HDOJHDU 1256 画8(绞下思维~水题)
Problem Description 谁画8画的好,画的快,今后就发的快,学业发达,事业发达,祝大家发,发,发. Input 输入的第一行为一个整数N,表示后面有N组数据. 每画一个”8”应空一行,但最前和最后都无空行. Sample Input 2 A 7 B 8 Sample Output AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA BBB BB BB BB BB BBB BB BB BB BB BB BB BBB 水题。。
44120发布于 2021-01-21 - 来自专栏程序编程之旅
HDOJHDU 2537 8球胜负(水题.简单的判断)
Problem Description 8球是一种台球竞赛的规则。台面上有7个红球、7个黄球以及一个黑球，当然还有一个白球。
56710发布于 2021-01-21 - 来自专栏从零开始学自动化测试
jmeter压测学习8-压测带token的接口
前言 工作中我们需要压测的接口大部分都是需要先登陆后，带着token的接口（或者带着cookies），我们可以先登陆获取token再关联到下个接口。 我们只需要拿到token直接去压测B接口就行了。 测试token准备 B接口有两个参数是一一对应的，一个是token，一个是对应的name，比如压测的时候准备100个用户，我这里以10个用户为例 先注册批量的用户用于压测，我这里注册的用户是test1, test7 f3d7bc13d0608196d557f0197a7f2c2c407a7d0d,test8 9c6d7b893ea2e8b226daa0c315299d5968e8a10c,test9 4cfd0827e803a7415e987996c2148312843ed037 运行结果 接下来就可以设置线程组愉快的压测了 ? 比如我设置2个线程，4次循环，这样会请求8次，每次都从测试文件里面循环取值 ? 2
4.6K10发布于 2019-12-10 - 来自专栏云原生实验室
使用 wrk 压测并精细控制并发请求量
附录 – 我对于 Ingress 的压测过程 近期压测 Ingress 主要是因为有个大应用会接入到我们的系统中, 可能比原有所有应用的流量加起来都要多, 不压测的话, 用户使用的信心没有那么足. 这个程序在达到 13~14k 之后已经到了瓶颈, 这个时候, 我只能保留这个程序的请求量, 加入另一个程序用于压测. 如果 CPU 再好一点的话, 我觉得并发量可以更高. 如果觉得我压测方法不科学或者有其他想讲的, 可以在评论里面说, 我看看是不是过程有问题. %E5%8E%8B%E6%B5%8B%E5%B9%B6%E7%B2%BE%E7%BB%86%E6%8E%A7%E5%88%B6%E5%B9%B6%E5%8F%91%E8%AF%B7%E6%B1%82%E9% 87%8F/
5.3K40发布于 2021-05-10 智慧农业灌区综合管理数字孪生平台量化指标与误差控制规范
1.核心量化技术指标本指标适用于灌区全域渠系静态场景渲染、闸门启闭动作仿真、明渠水流动态可视化、墒情梯度场推演、灌区-渠段-闸站多级尺度漫游、多路物联传感数据实时联动全流程性能校验，所有参数基于50km 渠系干线、全量水工建筑物满载、1080P分辨率测试环境，为系统运行最优工程参数。 灌区全域渲染帧频：输配水渠系、节制闸、渡槽、倒虹吸、泵站、农田地块全要素一体化场景下，稳定渲染帧率≥30fps，单帧渲染时间波动率≤8%，闸门动作、水流粒子、墒情热力三类动态元素同步渲染帧损耗≤5%，无周期性掉帧与瞬时卡顿 空间要素检索效率：基于空间索引架构，渠段节点、闸站点位、传感测点的单点空间定位与属性检索响应时延≤120ms，干线区间范围查询平均响应时延≤150ms，检索准确率≥99.9%。 ，覆盖算法实现、参数阈值、资源调度逻辑，保障灌区场景仿真精度与系统长期运行稳定性。
29100编辑于 2026-06-17- 来自专栏量子位
“每天8杯水”错了，人类首个饮水公式在此 | Science
也就是说，各位每天喝4到6杯水就够了，低于之前广为流传的“8杯水”（约2.5升）。 这项研究结果的相关论文，已登上了最新一期Science。 话说回来，这个算出“每天其实不用喝8杯水”的公式到底长什么样？ 每天8杯水或超过大多数人真正需求 具体公式如下，据此可以算出个人的每天水周转量 （WT ）。 他们总共调查了来自20多个国家的5604名志愿者，其年龄横跨仅8天到96岁。 使用同位素（氘）追踪方法，测量每个人的人体总含水量（TBW）和水周转量（WT）。 他们用此公式计算发现，平均而言，20至35岁的男性每天消耗4.2升水，而30至60岁的女性消耗3.3升水。 而且从60岁起，水的需求量随着年龄的增长而下降。 不过值得一提的是，水周转量（可看作人体每日需水量），不等于每天需要的饮水量。 ——因为人们每天从食物中摄入的水分约占每日需水量的85%，剩下的才得靠喝水解决。
33220编辑于 2022-12-09 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
研华数据采集与量测解决方案PPT
导 读 2017研华数据采集与量测解决方案，包括高速采集、动态测试、PCIE采集卡、USB DAQ、EtherCAT IO、掌上型DAQ一体机及数据采集软件DAQ Navi和MCM。 DAQNavi量测软件使用 研华量测分析软件工具箱 预测性维护系统组态利器WebAccess/MCM体验记（一） 预测性维护系统组态利器WebAccess/MCM体验记（二） 使用WebAccess/MCM
4K30编辑于 2022-05-31
腾讯云开发者
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