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  • 感知网络+虚拟模型:数字孪生技术破解灌区痛点

    方案介绍数字孪生灌区解决方案依托GEOVIS iWater平台,聚焦灌区供需水预报与决策、水资源配置与用水调度、水旱灾害防御、与水费征计收、工程管理、公共服务等核心业务,构建数字孪生灌区总体框架; 输配过程模拟及调度开发水力学算法输配仿真调度模型,实现渠系输配过程动态模拟和实时调度决策。水旱灾害防御决策开发灾害实时监测、评估诊断、灾害预警、灾害预演及预案等功能的灾害防御模型。 该方案将数字孪生技术贯穿于灌区调水、输水、配、用水等各环节,瞄准实际灌溉业务场景,确保技术有用、管用。 与水费计收通过对渠系、灌区、泵站用水的精准计量,根据不同的用水类型设定不同水价模板,设计线上费用管理功能,可支持阶梯水价和非阶梯水价两类收费方式。 公共服务支持远程应用对灌区GIS地图、监测数据、视频监控、预警广播、闸门控制及巡查巡检监测预警等信息的查看。灌区一张图提供灌区一张图管理界面,管理者可通过此界面实现灌区的多元化管理。

    48510编辑于 2025-11-18
  • 来自专栏数字孪生

    智慧水利数字孪生项目选型指南:选对平台做好交付,从平台适配到交付落地的全流程解决方案

    其技术亮点集中在两方面:一是 “空天地” 一体化数据融合能力,可整合卫星遥感、无人机巡检、水质传感器等多源数据,在雄安新区白洋淀生态修复项目中,成功构建动态生态健康指数模型,实现从流域到点位的精准监测 在某水利项目中,其通过实时视频流与三维模型融合,实现闸门启闭状态识别准确率 98%,设备故障响应时间从 2 小时压缩至 15 分钟;在长江流域非法采砂监测中,无人机巡系统单日覆盖面积提升 10 倍,证据留存效率提高 适配场景:区县级供排水管理、小型灌区调度、水利设施轻量化展示。 飞渡科技 DTS 平台的高保真多尺度耦合模型,能精准模拟流域级洪水演进、水库联合调度等复杂场景,满足全流程数据治理与仿真预演需求;而融谷信息的标准化交付框架可有效控制大型项目的定制化成本,将原本 6-8 推荐采用 “智汇云舟平台 + 融谷信息交付” 的搭配:智汇云舟的视频孪生技术可实现闸门启闭状态、泵站运行参数的毫秒级同步可视化,结合无人机巡系统大幅提升河道巡查效率;融谷信息则能依托流水线作业模式,将这类项目的实施成本降低

    69010编辑于 2025-10-23
  • 来自专栏面朝大海春暖花开

    jdk8 stream

    jdk8出来日子不短了,jdk11都出来了,不过用的最多的不过是1.5罢了。 今年终于鼓起勇气认真对待它,在18年记录下学习stream,画上一个圆。 先看个图 Java8中有两大最为重要的改变。 Stream 是Java8 中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对集合进行的操作,可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。 Stream API是Java 8中加入的一套新的API,主要用于处理集合操作,不过它的处理方式与传统的方式不同, 称为“数据流处理”。 比如要从数据库中获取所有id大于1(filter)的用户的名称(map), 并按照用户的score进行排序(sorted),如果在sql中就会很容易完成,但是在java程序中,在jdk8以前可能要使用很多的 if条件,但是在jdk8的stream 流中,我们可以这样 @Test public void test5() { List<String> collect = list.stream

    33310编辑于 2023-05-12
  • 来自专栏面朝大海春暖花开

    jdk8 stream

    jdk8出来日子不短了,jdk11都出来了,不过用的最多的不过是1.5罢了。 今年终于鼓起勇气认真对待它,在18年记录下学习stream,画上一个圆。 Java8中有两大最为重要的改变。 Stream 是Java8 中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对集合进行的操作,可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。 Stream API是Java 8中加入的一套新的API,主要用于处理集合操作,不过它的处理方式与传统的方式不同, 称为“数据流处理”。 比如要从数据库中获取所有id大于1(filter)的用户的名称(map), 并按照用户的score进行排序(sorted),如果在sql中就会很容易完成,但是在java程序中,在jdk8以前可能要使用很多的 if条件,但是在jdk8的stream 流中,我们可以这样 @Test public void test5() { List<String> collect = list.stream

    88620发布于 2018-12-27
  • 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用

    使用C++开发应用

    使用C++开发应用

    31530编辑于 2022-05-30
  • 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用

    DAQNavi软件使用入门(一)

    DAQNavi是新一代软件包,具有代码跨平台、敏捷式开发、线程冲突保护,支持多种编程语言,一站式维护等特点。使用DAQNavi可以开发出多种应用,如下图: 以下讲解DAQNavi特色介绍

    1.3K30编辑于 2022-05-30
  • 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用

    在Linux中开发应用

    在Linux中开发应用

    1.1K20编辑于 2022-05-30
  • 防汛、水文、水库、大坝安全、灌区、供排水、流域、闸泵站、中小河流、水质监测...171页智慧水利解决方案

    大规模投资不仅将拉动上下游产业链发展,更将系统性提升我国治理体系和治理能力现代化水平,为粮食安全、生态安全和经济社会可持续发展筑牢支撑、保障。水利行业由此迎来历史性发展机遇期。 灌区综合管理方面,AI技术正推动灌溉从“经验驱动”向“数据驱动”转型。传统灌区依赖人工巡查与粗放调度,水资源利用效率低。 例如,宁夏引黄灌区应用LSTM-XGBoost混合模型,融合NDVI植被指数、蒸散发数据与历史灌溉记录,需水预测误差控制在8%以内。 4.灌区管理:需水预测与智能调度协同灌区是粮食安全的命脉。AI在此领域的应用聚焦两大方向:灌区需水预测与输配智能调度。 河南某大型灌区应用LightGBM模型,融合Sentinel-2遥感数据与气象网格数据,预测误差较传统Penman-Monteith公式降低30%。输配调度则更具系统性。

    38000编辑于 2026-05-19
  • 来自专栏AI 遇上水利:水利一线工程师的数字化

    **AI 辅助水利报告编制实战:一个灌区项目的 14 个踩坑复盘**

    2026年上半年接了一个灌区水资源论证项目:一个灌区三座水源水库,正文80多页,还配一套逐月水量平衡计算表(12个月、多座水库长系列兴利调节)。 自己写的文件"和"Excel存过的文件",读取行为完全不一样,两边都得一遍。坑2:月份映射错位——水文年从11月开始这个坑最隐蔽。 原因:联合供水按灌溉面积分摊供水任务,本项目大约8:2。所以主库的W来-W需=主库来−(总需水×80%),副库同理乘20%。只有单库独立供水的Ⅱ区才是直接相减。 两库联合供水(Ⅰ区)W来-W需(主库)=主库来−(总需水×80%)W来-W需(副库)=副库来−(总需水×20%)#单库独立供水(Ⅱ区)才是直接相减W来-W需=来水量−需水量动手算水库调节之前,先把供水关系图画出来 处理:用短子串定位,按偏移逐段替换;改完通读上下文,确认没粘连。坑8:整文替换的状态残留——一处冒出10个句号拿一个短语当锚点做循环替换,结果某一段落冒出10个连续句号。

    11410编辑于 2026-08-08
  • 来自专栏CSDN搜“看,未来”

    centOS8 安装MySQL8(亲

    如果你还在寻寻觅觅CentOS上安装MySQL的教程而不得,那看到这里就不用转走了。 说实在的,我今天搞了一天了。

    4.9K43发布于 2020-10-09
  • 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用

    研华分析软件工具箱

    开发系统经常需要进行数据存储和分析,一种方式是通过开发程序解决,但对于需要经常调整参数的开发人员,一套可配置的数据采集与分析软件可以极大提高工作效率。本次提供三种免费的数据采集分析软件。 二、SignalMeter:虚拟示波器 特点与功能: • 易于操作,无需编程 • 提供直流和交流性能测试 • 用于信号分析的光标量 • 为交流信号提供视窗功能 • 支持时域曲线的平移及缩放,可实现实时频谱分析

    49630编辑于 2022-05-30
  • 来自专栏GEE数据专栏,GEE学习专栏,GEE错误集等专栏

    智慧水利解决方案:构建预报、预警、预演、预案的智慧水利平台

    业务应用智能化水平不高:信息技术和水利业务融合不深入,流域水文、动力、水资源等水利专业模型未系统构建,不能全流程支撑业务工作,综合分析和决策支持能力不强,距离实现“四预”功能的差距较大。 ④灌区管理 基于智能终端和光纤、5G网络技术,建设取水、供水、灌溉、排水等自动控制体系,实现骨干渠道灌排闸门现场及远程自动控制和远程监测,构建符合灌区的水资源调配、水旱灾害防御等多项数字化应用场景模型, 对灌区各项工作进行数字映射、综合预测和辅助决策,达到计划配、精准灌溉,高效利用水资源目标。 ⑤自动巡检 运用先进的无人机设备、实时监控设备,结合视频智能识别技术,对大坝、溢洪道、输(泄)洞(管)、管理设施等水利对象进行实时监测,检查建筑物裂缝、滑坡、塌岸、水位、大坝渗流等异常情况,将管理方式从

    1.6K10编辑于 2024-07-20
  • 来自专栏程序编程之旅

    HDOJHDU 1256 画8(绞下思维~题)

    Problem Description 谁画8画的好,画的快,今后就发的快,学业发达,事业发达,祝大家发,发,发. Input 输入的第一行为一个整数N,表示后面有N组数据. 每画一个”8”应空一行,但最前和最后都无空行. Sample Input 2 A 7 B 8 Sample Output AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA BBB BB BB BB BB BBB BB BB BB BB BB BB BBB 题。。

    40220发布于 2021-01-21
  • 智慧农业灌区综合管理数字孪生平台量化指标与误差控制规范

    1.核心量化技术指标本指标适用于灌区全域渠系静态场景渲染、闸门启闭动作仿真、明渠水流动态可视化、墒情梯度场推演、灌区-渠段-闸站多级尺度漫游、多路物联传感数据实时联动全流程性能校验,所有参数基于50km 渠系干线、全水工建筑物满载、1080P分辨率测试环境,为系统运行最优工程参数。 灌区全域渲染帧频:输配水渠系、节制闸、渡槽、倒虹吸、泵站、农田地块全要素一体化场景下,稳定渲染帧率≥30fps,单帧渲染时间波动率≤8%,闸门动作、水流粒子、墒情热力三类动态元素同步渲染帧损耗≤5%,无周期性掉帧与瞬时卡顿 空间要素检索效率:基于空间索引架构,渠段节点、闸站点位、传感点的单点空间定位与属性检索响应时延≤120ms,干线区间范围查询平均响应时延≤150ms,检索准确率≥99.9%。 ,覆盖算法实现、参数阈值、资源调度逻辑,保障灌区场景仿真精度与系统长期运行稳定性。

    22800编辑于 2026-06-17
  • 来自专栏从零开始学自动化测试

    jmeter压学习8-压带token的接口

    前言 工作中我们需要压的接口大部分都是需要先登陆后,带着token的接口(或者带着cookies),我们可以先登陆获取token再关联到下个接口。 我们只需要拿到token直接去压B接口就行了。 测试token准备 B接口有两个参数是一一对应的,一个是token,一个是对应的name,比如压的时候准备100个用户,我这里以10个用户为例 先注册批量的用户用于压,我这里注册的用户是test1, test7 f3d7bc13d0608196d557f0197a7f2c2c407a7d0d,test8 9c6d7b893ea2e8b226daa0c315299d5968e8a10c,test9 4cfd0827e803a7415e987996c2148312843ed037 运行结果 接下来就可以设置线程组愉快的压了 ? 比如我设置2个线程,4次循环,这样会请求8次,每次都从测试文件里面循环取值 ? 2

    4.6K10发布于 2019-12-10
  • 来自专栏云原生实验室

    使用 wrk 压并精细控制并发请求

    附录 – 我对于 Ingress 的压过程 近期压 Ingress 主要是因为有个大应用会接入到我们的系统中, 可能比原有所有应用的流量加起来都要多, 不压的话, 用户使用的信心没有那么足. 这个程序在达到 13~14k 之后已经到了瓶颈, 这个时候, 我只能保留这个程序的请求, 加入另一个程序用于压. 如果 CPU 再好一点的话, 我觉得并发可以更高. 如果觉得我压方法不科学或者有其他想讲的, 可以在评论里面说, 我看看是不是过程有问题. %E5%8E%8B%E6%B5%8B%E5%B9%B6%E7%B2%BE%E7%BB%86%E6%8E%A7%E5%88%B6%E5%B9%B6%E5%8F%91%E8%AF%B7%E6%B1%82%E9% 87%8F/

    5.2K40发布于 2021-05-10
  • 来自专栏程序编程之旅

    HDOJHDU 2537 8球胜负(题.简单的判断)

    Problem Description 8球是一种台球竞赛的规则。台面上有7个红球、7个黄球以及一个黑球,当然还有一个白球。

    50210发布于 2021-01-21
  • 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用

    研华数据采集与解决方案PPT

    导 读 2017研华数据采集与解决方案,包括高速采集、动态测试、PCIE采集卡、USB DAQ、EtherCAT IO、掌上型DAQ一体机及数据采集软件DAQ Navi和MCM。 DAQNavi软件使用 研华分析软件工具箱 预测性维护系统组态利器WebAccess/MCM体验记(一) 预测性维护系统组态利器WebAccess/MCM体验记(二) 使用WebAccess/MCM

    3.9K30编辑于 2022-05-31
  • 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用

    研华数据采集与精品 图文详细版

    《十分钟了解研华数据采集与精品》视频版发布以来,很多群友索要进一步详细资料和图文+音频版。本文在图文部分加入了更详细技术与案例的链接,文字部分主要是用讯飞语音识别的,感谢科技带来的便利! 研华数据采集与产品线包括以下几类: 首先是插入式数据采集卡,插在工控机的扩展插槽中实现数据采集与控制。计算机总线包括最早的ISA总线,PCI总线到目前最新的PCIE总线。 可以同步采集编码器信号与电压信号,在圆度量、形状、位置位移同步等方面具有广泛的应用。 USB-DSO下系列是便携式示波器,该系列示波器提供8位到16位的分辨率,尺寸小巧便于携带。 链接:研华DAQ产品在线选型APP电脑版-DAQ Your Way 以上为数据采集与的部分产品介绍 视频资料链接: 十分钟了解研华数据采集与精品视频!

    2K40编辑于 2022-05-31
  • 来自专栏CSIG质量部压测团队

    【项目实战-8】waf压最佳实践

    【问题表现】 项目某接口压过程中,QPS曲线被一刀切下来后运行平稳,典型的限频问题。 91.png 【问题分析和排查思路】 分析问题之前,先上官网的压链路: 压机(运行Jmeter脚本)--> WAF --> CLB --> Node集群(Web) 通过链路排查,定位是WAF的问题。 95.png 【总结】 首先要确定压链路是什么。 一步一步缩小压环节,快速定位问题。 然后根据波形图进行合理猜测。

    1.1K30发布于 2021-02-23
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