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感知网络+虚拟模型：数字孪生技术破解灌区配水痛点
方案介绍数字孪生灌区解决方案依托GEOVIS iWater平台，聚焦灌区供需水预报与决策、水资源配置与用水调度、水旱灾害防御、量水与水费征计收、工程管理、水公共服务等核心业务，构建数字孪生灌区总体框架； 感知智慧利用3S、物联网、人工智能、5G等现代信息技术，采用多种传感器和监测设备，实现灌区关键指标的全面采集和实时监测。 该方案将数字孪生技术贯穿于灌区调水、输水、配水、用水等各环节，瞄准实际灌溉业务场景，确保技术有用、管用。 量水与水费计收通过对渠系、灌区、泵站用水的精准计量，根据不同的用水类型设定不同水价模板，设计线上费用管理功能，可支持阶梯水价和非阶梯水价两类收费方式。 水公共服务支持远程应用对灌区GIS地图、监测数据、视频监控、预警广播、闸门控制及巡查巡检监测预警等信息的查看。灌区一张图提供灌区一张图管理界面，管理者可通过此界面实现灌区的多元化管理。
48510编辑于 2025-11-18- 来自专栏葫芦
teg 5L水杯 和 3L水杯量4L水
5L倒入3L ,此时5L剩2L. 3L倒掉，将5L中剩余的2L倒入3L. 5L装满，5L倒入3L杯3L满，此时5L剩4L.
92940发布于 2019-04-17 - 来自专栏数字孪生
智慧水利数字孪生项目选型指南：选对平台做好交付，从平台适配到交付落地的全流程解决方案
其技术亮点集中在两方面：一是 “空天地水” 一体化数据融合能力，可整合卫星遥感、无人机巡检、水质传感器等多源数据，在雄安新区白洋淀生态修复项目中，成功构建动态生态健康指数模型，实现从流域到点位的精准监测 适配场景：流域级防洪减灾、大型水库 / 灌区调度、跨区域水网管理。2. 在某水利项目中，其通过实时视频流与三维模型融合，实现闸门启闭状态识别准确率 98%，设备故障响应时间从 2 小时压缩至 15 分钟；在长江流域非法采砂监测中，无人机巡测系统单日覆盖面积提升 10 倍，证据留存效率提高 适配场景：区县级供排水管理、小型灌区调度、水利设施轻量化展示。 推荐采用 “智汇云舟平台 + 融谷信息交付” 的搭配：智汇云舟的视频孪生技术可实现闸门启闭状态、泵站运行参数的毫秒级同步可视化，结合无人机巡测系统大幅提升河道巡查效率；融谷信息则能依托流水线作业模式，将这类项目的实施成本降低
69010编辑于 2025-10-23 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
使用C++开发量测应用
使用C++开发量测应用
31530编辑于 2022-05-30 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
DAQNavi量测软件使用入门（一）
DAQNavi是新一代量测软件包，具有代码跨平台、敏捷式开发、线程冲突保护，支持多种编程语言，一站式维护等特点。使用DAQNavi可以开发出多种应用，如下图： 以下讲解DAQNavi特色介绍
1.3K30编辑于 2022-05-30 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
在Linux中开发量测应用
在Linux中开发量测应用
1.1K20编辑于 2022-05-30 防汛、水文、水库、大坝安全、灌区、供排水、流域、闸泵站、中小河流、水质监测...171页智慧水利解决方案
大规模投资不仅将拉动上下游产业链发展，更将系统性提升我国水治理体系和治理能力现代化水平，为粮食安全、生态安全和经济社会可持续发展筑牢水支撑、水保障。水利行业由此迎来历史性发展机遇期。 例如，基于改进型YOLOv5的水面垃圾识别模型，在复杂光照和波浪干扰下仍可实现90%以上的检测准确率。机器学习是智慧水利智能决策的核心引擎。 灌区综合管理方面，AI技术正推动灌溉从“经验驱动”向“数据驱动”转型。传统灌区依赖人工巡查与粗放调度，水资源利用效率低。 4.灌区管理：需水预测与智能调度协同灌区是粮食安全的命脉。AI在此领域的应用聚焦两大方向：灌区需水预测与输配水智能调度。 河南某大型灌区应用LightGBM模型，融合Sentinel-2遥感数据与气象网格数据，预测误差较传统Penman-Monteith公式降低30%。输配水调度则更具系统性。
38100编辑于 2026-05-19- 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
智慧水利解决方案：构建预报、预警、预演、预案的智慧水利平台
业务应用智能化水平不高：信息技术和水利业务融合不深入，流域水文、水动力、水资源等水利专业模型未系统构建，不能全流程支撑业务工作，综合分析和决策支持能力不强，距离实现“四预”功能的差距较大。 ④灌区管理 基于智能终端和光纤、5G网络技术，建设取水、供水、灌溉、排水等自动控制体系，实现骨干渠道灌排闸门现场及远程自动控制和远程监测，构建符合灌区的水资源调配、水旱灾害防御等多项数字化应用场景模型， 对灌区各项工作进行数字映射、综合预测和辅助决策，达到计划配水、精准灌溉，高效利用水资源目标。 ⑤自动巡检 运用先进的无人机设备、实时监控设备，结合视频智能识别技术，对大坝、溢洪道、输（泄）水洞（管）、管理设施等水利对象进行实时监测，检查建筑物裂缝、滑坡、塌岸、水位、大坝渗流等异常情况，将管理方式从
1.6K10编辑于 2024-07-20 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
研华量测分析软件工具箱
开发量测系统经常需要进行数据存储和分析，一种方式是通过开发程序解决，但对于需要经常调整参数的开发人员，一套可配置的数据采集与分析软件可以极大提高工作效率。本次提供三种免费的数据采集分析软件。 二、SignalMeter：虚拟示波器 特点与功能： • 易于操作，无需编程 • 提供直流和交流性能测试 • 用于信号分析的光标量测 • 为交流信号提供视窗功能 • 支持时域曲线的平移及缩放，可实现实时频谱分析
49730编辑于 2022-05-30 - 来自专栏AI 遇上水利：水利一线工程师的数字化
**AI 辅助水利报告编制实战：一个灌区项目的 14 个踩坑复盘**
2026年上半年接了一个灌区水资源论证项目：一个灌区三座水源水库，正文80多页，还配一套逐月水量平衡计算表（12个月、多座水库长系列兴利调节）。 自己写的文件"和"Excel存过的文件"，读取行为完全不一样，两边都得测一遍。坑2：月份映射错位——水文年从11月开始这个坑最隐蔽。 两库联合供水（Ⅰ区）W来-W需(主库)=主库来水−(总需水×80%)W来-W需(副库)=副库来水−(总需水×20%)#单库独立供水（Ⅱ区）才是直接相减W来-W需=来水量−需水量动手算水库调节之前，先把供水关系图画出来 二、Word操作层的坑（win32com三铁律）坑5：Find/Replace循环只替换第一次用win32com批量替换旧数据，跑完发现每处只替换了一次，旧值残留一大片。 坑10：拿旧报告当模板=地名残留拿另一个灌区的旧报告当模板，成品里冒出别的水库名、别项目的工程描述段落，内部校核抓到2处残留。
11710编辑于 2026-08-08 【南理oj】5 - Binary String Matching（水）
时间限制： 3000 ms | 内存限制： 65535 KB
32410编辑于 2025-08-26智慧农业灌区综合管理数字孪生平台量化指标与误差控制规范
1.核心量化技术指标本指标适用于灌区全域渠系静态场景渲染、闸门启闭动作仿真、明渠水流动态可视化、墒情梯度场推演、灌区-渠段-闸站多级尺度漫游、多路物联传感数据实时联动全流程性能校验，所有参数基于50km 渠系干线、全量水工建筑物满载、1080P分辨率测试环境，为系统运行最优工程参数。 灌区全域渲染帧频：输配水渠系、节制闸、渡槽、倒虹吸、泵站、农田地块全要素一体化场景下，稳定渲染帧率≥30fps，单帧渲染时间波动率≤8%，闸门动作、水流粒子、墒情热力三类动态元素同步渲染帧损耗≤5%，无周期性掉帧与瞬时卡顿 多级尺度切换稳定性：灌区全域俯瞰-渠段干线聚焦-闸站单体明细三级尺度切换，过渡平滑无跳变，几何视觉差≤3%，无渲染断层、纹理闪烁、模型突现异常，切换全程帧率波动≤5fps。 空间要素检索效率：基于空间索引架构，渠段节点、闸站点位、传感测点的单点空间定位与属性检索响应时延≤120ms，干线区间范围查询平均响应时延≤150ms，检索准确率≥99.9%。
22800编辑于 2026-06-17- 来自专栏解决方案
智慧水利数字孪生解决方案：百川孪生智领千行，100+标杆案例赋能智慧水利全域升级
某供水工程：针对1200公里输水线路，通过测控一体化闸门实现远程精准调度，水情分析效率提升5倍。 4、农业灌溉优化：节水与增产并重数字孪生灌区：在某流域，通过耦合水文水动力模型，实现农田需水与供水的动态匹配，农业用水效率提升30%。 平台安装先进计量设施，打造15款标准化量水秤，实现水量、水位等数据实时测量，用多少水，就放多少水，量水秤量出明白账。智能水表网络：覆盖60%农村地区，支持阶梯水价结算与漏损监测，助力节水型社会建设。 通过物联网、人工智能、5G等现代信息技术覆盖田间地头，供、输、配、灌、排更智能，农业用水更有保障。 例如，在某灌区，通过安装先进计量设施，打造标准化量水秤，实现水量、水位等数据实时测量，用多少水，就放多少水，量水秤量出明白账，保障了取水用水效率。
83110编辑于 2025-07-21 - 来自专栏云原生实验室
使用 wrk 压测并精细控制并发请求量
附录 – 我对于 Ingress 的压测过程 近期压测 Ingress 主要是因为有个大应用会接入到我们的系统中, 可能比原有所有应用的流量加起来都要多, 不压测的话, 用户使用的信心没有那么足. return jsonify(result=result) 多种 qps 下, Ingress 的具体表现 我针对 Kubernetes 的 Ingress 机器进行了一次压力测试, 主要测试各个请求量下 这个程序在达到 13~14k 之后已经到了瓶颈, 这个时候, 我只能保留这个程序的请求量, 加入另一个程序用于压测. 如果 CPU 再好一点的话, 我觉得并发量可以更高. 如果觉得我压测方法不科学或者有其他想讲的, 可以在评论里面说, 我看看是不是过程有问题. 8E%8B%E6%B5%8B%E5%B9%B6%E7%B2%BE%E7%BB%86%E6%8E%A7%E5%88%B6%E5%B9%B6%E5%8F%91%E8%AF%B7%E6%B1%82%E9%87%
5.2K40发布于 2021-05-10 水位监测报警系统：城市与江河安澜的 “数字守护神”
其核心优势不仅在于毫米级的水位测量精度，更体现在将静态数据转化为动态决策的技术能力，成为守护城乡水安全的 “数字神经中枢”。高精度实时监测构成第一道防线。 30m 量程内精度达 ±0.2% FS，可捕捉 0.1mm 的水位微变；超声波传感器采用非接触式测量，避免泥沙淤积干扰，在城市雨洪监测中表现突出 ——2024 年广州某低洼路段应用该技术后，成功记录 “5 其模块化设计可适配多元场景：在城市排水管网，微型水位计（直径仅 50mm）可安装于检查井，监测管道淤积导致的水位雍高；在水库大坝，布设沿坝轴线的分布式光纤水位计，实现坝前水位与渗流量的同步监测；在农业灌区 ，结合闸门开度数据，计算渠道过流量（Q=Av）优化配水方案。 某西北灌区应用该系统后，通过实时监测干渠水位变化，动态调整分水闸开启度，使灌溉水利用系数从 0.58 提升至 0.69，年节水达 1200 万 m³。
45510编辑于 2025-08-01- 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
研华数据采集与量测解决方案PPT
导 读 2017研华数据采集与量测解决方案，包括高速采集、动态测试、PCIE采集卡、USB DAQ、EtherCAT IO、掌上型DAQ一体机及数据采集软件DAQ Navi和MCM。 DAQNavi量测软件使用 研华量测分析软件工具箱 预测性维护系统组态利器WebAccess/MCM体验记（一） 预测性维护系统组态利器WebAccess/MCM体验记（二） 使用WebAccess/MCM
3.9K30编辑于 2022-05-31 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
研华数据采集与量测精品 图文详细版
《十分钟了解研华数据采集与量测精品》视频版发布以来，很多群友索要进一步详细资料和图文+音频版。本文在图文部分加入了更详细技术与案例的链接，文字部分主要是用讯飞语音识别的，感谢科技带来的便利！ 研华数据采集与量测产品线包括以下几类： 首先是插入式数据采集卡，插在工控机的扩展插槽中实现数据采集与控制。计算机总线包括最早的ISA总线，PCI总线到目前最新的PCIE总线。 我们下面选有代表性的进行阐述，pcie-1810/1816相对于pci1710/1716，采集速度得到5倍以上的提升，支持500k/1M上的高速波形输出。 可以同步采集编码器信号与电压信号，在圆度量测、形状量测、位置位移同步量测等方面具有广泛的应用。 链接:研华DAQ产品在线选型APP电脑版-DAQ Your Way 以上为数据采集与量测的部分产品介绍 视频资料链接： 十分钟了解研华数据采集与量测精品视频！
2K40编辑于 2022-05-31 - 来自专栏人人都是架构师
Go单测系列5—使用monkey打桩
在上一篇《Go单测系列5—mock接口测试》中，我们介绍了如何在单元测试中使用gomock和gostub工具mock接口及打桩。 《Go单测从零到溜系列》的示例代码已上传至Github，点击https://github.com/go-quiz/golang-unit-test-demo 查看完整源代码。
69500编辑于 2025-01-18 - 来自专栏小孟开发笔记
Thinkphp5 分页带参数（亲测）
Thinkphp5 做数据搜索需要带关键词分页，如何将查询条件带入到分页中，本文详细介绍Thinkphp5 分页带参数 一、基本使用方法： $list = Db::name(‘user’)->where (‘status’,1)->paginate(10); 二、查看thinkphp5 paginate()函数 paginate()函数可以带三个参数： $listRows 每页数量 数组表示配置参数 keyword], //第二种方法，使用函数助手传入参数 //'query' => request()->param(), ] ); 页面上分页调用示例 {$list|raw} 备注：tp5默认会把参数再次带到链接上 未经允许不得转载：肥猫博客 » Thinkphp5 分页带参数（亲测）
2.8K10编辑于 2023-02-20 - 来自专栏老张的求知思考世界
全链路压测(5)：生产全链路压测实施全流程
大型业务活动有关的项目，如电商双11大促； 影响业务目标达成的项目，如电商每年的各种购物节； 风险相对可控的核心项目，一般核心业务稳定性要求更高； 注意事项 按照5W+1H原则进行梳理，交付的checklist 以电商的大促举例： 单日GMV/DAU、客单价； 支付订单量、订单履约率； 用户复购率、推荐准确率； 转化技术指标 明确业务目标后，接下来就是要将其转化为技术指标，这是个很吃技术设施建设以及经验的活儿。 下面是一个例子：以上述的GMV和客单价为例，假设： 客单价为500，单日GMV为10亿，那么支付订单量为10亿/500=200W； 假设日常支付订单量为50W，支付转化率为40%，订单支付QPS峰值为200 紧急事件处理机制：如线上紧急变更、紧急发布、目标变更等都需要有对应的应对策略，否则容易手忙脚乱； 备战阶段 核心链路梳理 核心链路梳理主要是做下面几件事： 根据业务范围确认应用范围； 根据应用范围和访问量确认核心链路 ：根据实际访问量和流量模型进行分析，不断优化流量模型的精准度； 沟通协作问题复盘：评估整个项目实施期间团队在沟通、信息同步、跨团队协作方面的不足之处； 改进落地 通过复盘，找到不足之处，然后针对性的落地改进措施
2.2K40编辑于 2022-04-01
腾讯云开发者
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