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感知网络+虚拟模型：数字孪生技术破解灌区配水痛点
方案介绍数字孪生灌区解决方案依托GEOVIS iWater平台，聚焦灌区供需水预报与决策、水资源配置与用水调度、水旱灾害防御、量水与水费征计收、工程管理、水公共服务等核心业务，构建数字孪生灌区总体框架； 输配水过程模拟及调度开发水力学算法输配水仿真调度模型，实现渠系输配水过程动态模拟和实时调度决策。水旱灾害防御决策开发灾害实时监测、评估诊断、灾害预警、灾害预演及预案等功能的灾害防御模型。 该方案将数字孪生技术贯穿于灌区调水、输水、配水、用水等各环节，瞄准实际灌溉业务场景，确保技术有用、管用。 量水与水费计收通过对渠系、灌区、泵站用水的精准计量，根据不同的用水类型设定不同水价模板，设计线上费用管理功能，可支持阶梯水价和非阶梯水价两类收费方式。 水公共服务支持远程应用对灌区GIS地图、监测数据、视频监控、预警广播、闸门控制及巡查巡检监测预警等信息的查看。灌区一张图提供灌区一张图管理界面，管理者可通过此界面实现灌区的多元化管理。
48510编辑于 2025-11-18- 来自专栏葫芦
teg 5L水杯 和 3L水杯量4L水
5L倒入3L ,此时5L剩2L. 3L倒掉，将5L中剩余的2L倒入3L. 5L装满，5L倒入3L杯3L满，此时5L剩4L.
92840发布于 2019-04-17 - 来自专栏数字孪生
智慧水利数字孪生项目选型指南：选对平台做好交付，从平台适配到交付落地的全流程解决方案
其技术亮点集中在两方面：一是 “空天地水” 一体化数据融合能力，可整合卫星遥感、无人机巡检、水质传感器等多源数据，在雄安新区白洋淀生态修复项目中，成功构建动态生态健康指数模型，实现从流域到点位的精准监测 在某水利项目中，其通过实时视频流与三维模型融合，实现闸门启闭状态识别准确率 98%，设备故障响应时间从 2 小时压缩至 15 分钟；在长江流域非法采砂监测中，无人机巡测系统单日覆盖面积提升 10 倍，证据留存效率提高 适配场景：区县级供排水管理、小型灌区调度、水利设施轻量化展示。 平台的高保真多尺度耦合模型，能精准模拟流域级洪水演进、水库联合调度等复杂场景，满足全流程数据治理与仿真预演需求；而融谷信息的标准化交付框架可有效控制大型项目的定制化成本，将原本 6-8 个月的交付周期压缩至 4 推荐采用 “智汇云舟平台 + 融谷信息交付” 的搭配：智汇云舟的视频孪生技术可实现闸门启闭状态、泵站运行参数的毫秒级同步可视化，结合无人机巡测系统大幅提升河道巡查效率；融谷信息则能依托流水线作业模式，将这类项目的实施成本降低
69010编辑于 2025-10-23 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
使用C++开发量测应用
使用C++开发量测应用
31530编辑于 2022-05-30 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
DAQNavi量测软件使用入门（一）
DAQNavi是新一代量测软件包，具有代码跨平台、敏捷式开发、线程冲突保护，支持多种编程语言，一站式维护等特点。使用DAQNavi可以开发出多种应用，如下图： 以下讲解DAQNavi特色介绍
1.3K30编辑于 2022-05-30 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
在Linux中开发量测应用
在Linux中开发量测应用
1.1K20编辑于 2022-05-30 防汛、水文、水库、大坝安全、灌区、供排水、流域、闸泵站、中小河流、水质监测...171页智慧水利解决方案
大规模投资不仅将拉动上下游产业链发展，更将系统性提升我国水治理体系和治理能力现代化水平，为粮食安全、生态安全和经济社会可持续发展筑牢水支撑、水保障。水利行业由此迎来历史性发展机遇期。 灌区综合管理方面，AI技术正推动灌溉从“经验驱动”向“数据驱动”转型。传统灌区依赖人工巡查与粗放调度，水资源利用效率低。 4.灌区管理：需水预测与智能调度协同灌区是粮食安全的命脉。AI在此领域的应用聚焦两大方向：灌区需水预测与输配水智能调度。 河南某大型灌区应用LightGBM模型，融合Sentinel-2遥感数据与气象网格数据，预测误差较传统Penman-Monteith公式降低30%。输配水调度则更具系统性。 山东位山灌区试点系统显示，AI调度使配水准时率提升至98%，节水率达12%，同时减少人工干预70%。
38000编辑于 2026-05-19- 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
智慧水利解决方案：构建预报、预警、预演、预案的智慧水利平台
业务应用智能化水平不高：信息技术和水利业务融合不深入，流域水文、水动力、水资源等水利专业模型未系统构建，不能全流程支撑业务工作，综合分析和决策支持能力不强，距离实现“四预”功能的差距较大。 02 建立可视化模型 基于L2和L3数据，通过用三维建模工具，建设自然背景、流场动态、水利工程、水利机电设备等4类可视化模型，为在业务应用中真实展现物理流域中各种水利业务场景提供支撑。 ④灌区管理 基于智能终端和光纤、5G网络技术，建设取水、供水、灌溉、排水等自动控制体系，实现骨干渠道灌排闸门现场及远程自动控制和远程监测，构建符合灌区的水资源调配、水旱灾害防御等多项数字化应用场景模型， 对灌区各项工作进行数字映射、综合预测和辅助决策，达到计划配水、精准灌溉，高效利用水资源目标。 ⑤自动巡检 运用先进的无人机设备、实时监控设备，结合视频智能识别技术，对大坝、溢洪道、输（泄）水洞（管）、管理设施等水利对象进行实时监测，检查建筑物裂缝、滑坡、塌岸、水位、大坝渗流等异常情况，将管理方式从
1.6K10编辑于 2024-07-20 - 来自专栏glm的全栈学习之路
Java 水题系列（4）数组合并
思路：归并排序就是借用这一算法与分治才达到了nlogn的复杂度，所谓合并就是双指针法，小的就加进去，然后指针跳一个，最后肯定有一个数组的指针还没指到头，遍历一遍就是，很优秀的复杂度o(n+m)
63710发布于 2020-09-28 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
研华量测分析软件工具箱
开发量测系统经常需要进行数据存储和分析，一种方式是通过开发程序解决，但对于需要经常调整参数的开发人员，一套可配置的数据采集与分析软件可以极大提高工作效率。本次提供三种免费的数据采集分析软件。 二、SignalMeter：虚拟示波器 特点与功能： • 易于操作，无需编程 • 提供直流和交流性能测试 • 用于信号分析的光标量测 • 为交流信号提供视窗功能 • 支持时域曲线的平移及缩放，可实现实时频谱分析
49630编辑于 2022-05-30 - 来自专栏AI 遇上水利：水利一线工程师的数字化
**AI 辅助水利报告编制实战：一个灌区项目的 14 个踩坑复盘**
2026年上半年接了一个灌区水资源论证项目：一个灌区三座水源水库，正文80多页，还配一套逐月水量平衡计算表（12个月、多座水库长系列兴利调节）。 自己写的文件"和"Excel存过的文件"，读取行为完全不一样，两边都得测一遍。坑2：月份映射错位——水文年从11月开始这个坑最隐蔽。 坑4：多库联合供水的"W来-W需"不是简单相减这个坑是理解问题。 两库联合供水（Ⅰ区）W来-W需(主库)=主库来水−(总需水×80%)W来-W需(副库)=副库来水−(总需水×20%)#单库独立供水（Ⅱ区）才是直接相减W来-W需=来水量−需水量动手算水库调节之前，先把供水关系图画出来 改法：另存v2/v3/v4，最后手动合并sheet。意外收获是养成了版本管理的习惯，每次重算留一个版本号，回退有据。
11310编辑于 2026-08-08 - 来自专栏学习
【优选算法】4----盛最多水的容器
盛最多水的容器 - 力扣（LeetCode）
16800编辑于 2025-01-24 - 来自专栏云原生实验室
使用 wrk 压测并精细控制并发请求量
/wrk -t10 -c400 -d3600s -T2s -s 4k.lua -- 400个并发请求, 可以达到4k的qps request = function() local path = 附录 – 我对于 Ingress 的压测过程 近期压测 Ingress 主要是因为有个大应用会接入到我们的系统中, 可能比原有所有应用的流量加起来都要多, 不压测的话, 用户使用的信心没有那么足. 这个程序在达到 13~14k 之后已经到了瓶颈, 这个时候, 我只能保留这个程序的请求量, 加入另一个程序用于压测. 如果 CPU 再好一点的话, 我觉得并发量可以更高. 如果觉得我压测方法不科学或者有其他想讲的, 可以在评论里面说, 我看看是不是过程有问题. //corvo.myseu.cn/2018/11/15/2018-11-14-wrk动态请求/ 原文链接：https://corvo.myseu.cn/2021/03/24/2021-03-24-%E4%
5.2K40发布于 2021-05-10 - 来自专栏我是业余自学C/C++的
4.信号量 原
整型信号量 整型数 S<=0时，信号无效； P（wait）原语 V（singal）原语 等待原语： wait(S): while S<=0 do no-operation S:=S-1; 释放原语 ： singal(S): S:=S+1; wait(s)和singal(s)是原子操作 只要信号量S<=0就不断测试，不满足让权等待 记录型信号量 记录型结构，包含两个数据项： type S.value为资源信号量，其初值表示某类资源的数目。 S.value>=0时，表示系统当中可用资源数目； S.value<0时，表示等待使用资源的进程个数。 wakeup(S,L) end //S.value>=0:表示系统中可用的资源数量 //S.value<0:其值表示已阻塞的进程数量 //S.value初值为1时：只允许一个进程访问临界资源，是互斥信号量 AND型信号量（可解决记录型信号量的死锁问题） 基本思想： 将进程在整个运行中需要的所有资源，一次性全部分配给进程，待进程使用完后一起释放。
61520发布于 2019-03-12 - 来自专栏解决方案
智慧水利数字孪生解决方案：百川孪生智领千行，100+标杆案例赋能智慧水利全域升级
4、农业灌溉优化：节水与增产并重数字孪生灌区：在某流域，通过耦合水文水动力模型，实现农田需水与供水的动态匹配，农业用水效率提升30%。 平台安装先进计量设施，打造15款标准化量水秤，实现水量、水位等数据实时测量，用多少水，就放多少水，量水秤量出明白账。智能水表网络：覆盖60%农村地区，支持阶梯水价结算与漏损监测，助力节水型社会建设。 通过研发高效高精度水动力水质机理模型、水质浓度场在线动态推演和三维仿真技术，实现水库全域浓度场时空演变模拟预测和三维孪生映射。 某流域蓝藻防控：通过机器学习模型提前72小时预警水华风险，治理成本下降40%。 例如，在某灌区，通过安装先进计量设施，打造标准化量水秤，实现水量、水位等数据实时测量，用多少水，就放多少水，量水秤量出明白账，保障了取水用水效率。
83110编辑于 2025-07-21 智慧农业灌区综合管理数字孪生平台量化指标与误差控制规范
1.核心量化技术指标本指标适用于灌区全域渠系静态场景渲染、闸门启闭动作仿真、明渠水流动态可视化、墒情梯度场推演、灌区-渠段-闸站多级尺度漫游、多路物联传感数据实时联动全流程性能校验，所有参数基于50km 渠系干线、全量水工建筑物满载、1080P分辨率测试环境，为系统运行最优工程参数。 多级尺度切换稳定性：灌区全域俯瞰-渠段干线聚焦-闸站单体明细三级尺度切换，过渡平滑无跳变，几何视觉差≤3%，无渲染断层、纹理闪烁、模型突现异常，切换全程帧率波动≤5fps。 空间要素检索效率：基于空间索引架构，渠段节点、闸站点位、传感测点的单点空间定位与属性检索响应时延≤120ms，干线区间范围查询平均响应时延≤150ms，检索准确率≥99.9%。 ，覆盖算法实现、参数阈值、资源调度逻辑，保障灌区场景仿真精度与系统长期运行稳定性。
22800编辑于 2026-06-17- 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
研华数据采集与量测解决方案PPT
导 读 2017研华数据采集与量测解决方案，包括高速采集、动态测试、PCIE采集卡、USB DAQ、EtherCAT IO、掌上型DAQ一体机及数据采集软件DAQ Navi和MCM。 DAQNavi量测软件使用 研华量测分析软件工具箱 预测性维护系统组态利器WebAccess/MCM体验记（一） 预测性维护系统组态利器WebAccess/MCM体验记（二） 使用WebAccess/MCM
3.9K30编辑于 2022-05-31 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
研华数据采集与量测精品 图文详细版
《十分钟了解研华数据采集与量测精品》视频版发布以来，很多群友索要进一步详细资料和图文+音频版。本文在图文部分加入了更详细技术与案例的链接，文字部分主要是用讯飞语音识别的，感谢科技带来的便利！ 研华数据采集与量测产品线包括以下几类： 首先是插入式数据采集卡，插在工控机的扩展插槽中实现数据采集与控制。计算机总线包括最早的ISA总线，PCI总线到目前最新的PCIE总线。 可以同步采集编码器信号与电压信号，在圆度量测、形状量测、位置位移同步量测等方面具有广泛的应用。 链接:PCIE-1812实现编码器与模拟输入同步 PCIE-1813是26位分辨率的高精度采集卡，我们在测量微小的信号，例如智能手表的触摸压力的时候，靠通常的方式很难进行精确的量测，而PCIE1813采用 链接:研华DAQ产品在线选型APP电脑版-DAQ Your Way 以上为数据采集与量测的部分产品介绍 视频资料链接： 十分钟了解研华数据采集与量测精品视频！
2K40编辑于 2022-05-31 - 来自专栏Kitty的日常笔记
beyond compare4 密钥 亲测可用
beyond compare4过了试用期： 密钥： w4G-in5u3SH75RoB3VZIX8htiZgw4ELilwvPcHAIQWfwfXv5n0IHDp5hv 1BM3+H1XygMtiE0-JBgacjE9tz33sIh542EmsGs1yg638UxVfmWqNLqu - Zw91XxNEiZF7DC7-iV1XbSfsgxI8Tvqr-ZMTxlGCJU+2YLveAc-YXs8ci RTtssts7leEbJ979H5v+G0sw-FwP9bjvE4GCJ8oj+ 永久使用Beyond compare4 的方法： 打开我的电脑，在这个路径 C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Scooter Software 下找到Beyond Compare 4 文件夹 ，删掉。
80K21发布于 2020-08-11 - 来自专栏人人都是架构师
Go单测系列4—mock接口测试
在上一篇《Go单测系列3—数据库测试》中，我们介绍了如何使用go-sqlmock和miniredis工具进行数据库测试。 除了网络和数据库等外部依赖之外，我们在开发中也会经常用到各种各样的接口类型。 《Go单测从零到溜系列》的示例代码已上传至Github，点击https://github.com/go-quiz/golang-unit-test-demo 查看完整源代码。 testing.T) { // 创建gomock控制器，用来记录后续的操作信息 ctrl := gomock.NewController(t) // 断言期望的方法都被执行 // Go1.14+的单测中不再需要手动调用该方法
1.6K30编辑于 2023-09-10
腾讯云开发者
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