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渠道流量质量评估
在评估渠道的质量时，需要从获取流量的数量（PV/UV等指标）和获得流量的质量（注册转化率/访问时长/浏览页面数/购买转化率/新用户数量等 )这2个维度来评估，在具体工作场景中，流量质量评估不需要考虑所有指标 在分析渠道质量的时候，还要结合渠道推广的目的和需求来判断哪个渠道质量更高，比如下面这2个渠道： 渠道一：带来新访问用户100人，注册转化20人，转化率20%，渠道投放200元，平均每个注册用户的转化成本是 10元； 渠道二：带来新访问用户200人，注册转化20人，转化率10%，渠道投放200元，平均每个注册用户的转化成本也是10元。 这两个渠道在具体的工作场景里，要如何评估渠道质量呢？ 如果是为了某次活动进行的投放，以增加注册用户为目标，那么就加大渠道一的投入，相同的成本和人力可以带来的转化率更高； 如果是常规的渠道投放，可以加大对渠道二的投入，因为渠道二的转化率低，可以尝试修改投放的关键词
1.3K30编辑于 2022-01-06 感知网络+虚拟模型：数字孪生技术破解灌区配水痛点
水旱灾害防御决策开发灾害实时监测、评估诊断、灾害预警、灾害预演及预案等功能的灾害防御模型。图片该方案通过多种技术有机联动，环环相扣，推进水利业务智能化，改变传统灌区经验依赖模式。 感知智慧利用3S、物联网、人工智能、5G等现代信息技术，采用多种传感器和监测设备，实现灌区关键指标的全面采集和实时监测。 工程管理基于数字地球底座，对灌区的各类工程信息进行监管，实现流域、河流、湖泊、水库、泵站、沟渠道、取水井、水闸、农田等工程的可视化空间展示。 水公共服务支持远程应用对灌区GIS地图、监测数据、视频监控、预警广播、闸门控制及巡查巡检监测预警等信息的查看。灌区一张图提供灌区一张图管理界面，管理者可通过此界面实现灌区的多元化管理。 典型案例赣抚平原灌区标准化管理运行平台赣抚平原灌区标准化管理运行平台是一个集数据监测、视频监控、台账管理、设备管理、应急管理、移动巡查等功能于一体的综合管理平台，以《大中型灌区标准化管理评价标准》为依据
48710编辑于 2025-11-18- 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
智慧水利解决方案：构建预报、预警、预演、预案的智慧水利平台
智慧水利总体框架 一 智慧水利发展现状及瓶颈 透彻感知能力存在不足：在新型监测站网方面，高清视频、无人机等新型监控手段虽得到一定应用，但整体智能化程度低，自动化程度不高。 应急监测装备能力低、应急监测手段缺乏，应急通信装备和应急抢险通信保障能力严重不足。 ③洪水风险预警 实时监视水位、流量实时信息，预警超标信息；根据预报洪水值，结合工程设计指标，进行基于预报值的工程险情预报预警，根据洪水预警预报结果及不同的防洪标准，进行对应预案的启动，模拟预案实施效果。 ④灌区管理 基于智能终端和光纤、5G网络技术，建设取水、供水、灌溉、排水等自动控制体系，实现骨干渠道灌排闸门现场及远程自动控制和远程监测，构建符合灌区的水资源调配、水旱灾害防御等多项数字化应用场景模型， 对灌区各项工作进行数字映射、综合预测和辅助决策，达到计划配水、精准灌溉，高效利用水资源目标。
1.6K10编辑于 2024-07-20 水位监测报警系统：城市与江河安澜的 “数字守护神”
高精度实时监测构成第一道防线。 系统并非局限于河道监测，其模块化设计可适配多元场景：在城市排水管网，微型水位计（直径仅 50mm）可安装于检查井，监测管道淤积导致的水位雍高；在水库大坝，布设沿坝轴线的分布式光纤水位计，实现坝前水位与渗流量的同步监测 ；在农业灌区，结合闸门开度数据，计算渠道过流量（Q=Av）优化配水方案。 某西北灌区应用该系统后，通过实时监测干渠水位变化，动态调整分水闸开启度，使灌溉水利用系数从 0.58 提升至 0.69，年节水达 1200 万 m³。 这种全域覆盖能力，让水位监测从单一水文要素升级为多维度水管理工具。从技术本质看，水位监测报警系统正在完成从 “数据采集终端” 到 “决策支持系统” 的进化。
45610编辑于 2025-08-01- 来自专栏莫浅子的学习笔记
头歌----恶意流量监测
print (data) 编程要求 有一个 pcap 文件 src/step3/1.pcap，需要检测其中的恶意流量。 请对其进行检测并按返回测试说明的格式返回。
1K10编辑于 2024-06-22 十五五水利投资破7万亿！防汛、水文、水库、大坝安全、灌区、供排水、流域、闸泵站、中小河流、水质监测...171页智慧水利解决方案
“十五五”期间，国家水利投资规模预计突破7万亿元，标志着水利建设正式迈入“黄金十年”。 同时，基于强化学习的输配水调度系统可根据实时来水、渠道水位与用户订单，动态优化闸门开度，减少输水损失15%以上。水利工程结构安全监测领域，AI正成为大坝、堤防、水闸等基础设施的“智能体检医生”。 水利部长江委开发的“AI+水文”融合模型，将ConvLSTM与物理水文模型耦合，在汉江支流预报中，6小时洪峰流量预报合格率提升至89%，较传统模型提高22个百分点。 4.灌区管理：需水预测与智能调度协同灌区是粮食安全的命脉。AI在此领域的应用聚焦两大方向：灌区需水预测与输配水智能调度。 117页PPT智慧水利信息化解决方案2025年防汛、水文、水库、大坝安全、灌区、供排水、流域、闸泵站、中小河流、水质监测等
39100编辑于 2026-05-19- 来自专栏释然IT杂谈
开源恶意流量监测系统：Maltrail
系统介绍： Maltrail一款功能强大且完全免费的开源恶意流量监测工具，它通过整合公开黑名单、反病毒软件报告及用户自定义特征，高效识别恶意流量。 开源项目地址： https://github.com/stamparm/maltrail 系统架构： Maltrail采用流量 -> 传感器 -> 服务器 -> 客户端的架构模式。 传感器作为独立组件，负责监控网络流量中的恶意元素，如域名、URL和IP地址。匹配到恶意元素时，传感器将事件信息上报至中央服务器，由服务器进行存储和处理。
2K11编辑于 2024-07-30 - 来自专栏App数据监测
跨渠道广告监测+归因追踪，助力企业高效投放
在面对成百上千个不同的广告平台、社交渠道、搜索引擎、应用市场等渠道时，采用openinstall进行一站式全渠道拉新促活监测已经成为越来越多客户的首选。 企业在结合传参归因与广告监测功能后，可一站式高效率低成本实现全平台对接、跨渠道追踪、全领域覆盖的数据统计与分析，将渠道投放带来的用户来源与后链路的用户行为打通，针对全渠道下广告效果与行为事件进行一站式分析 广告监测+归因追踪，跨渠道全面覆盖H5传参安装归因运用的部分场景：线上：私域流量（社群、朋友圈、公众号）、短信、邮件、裂变分享、网页线下：地推、二维码、海报、户外广告通过配置生成多组不同的自定义参数专属链接或二维码 图片广告监测已深度对接90%以上主流广告平台，部分如下：信息流渠道：巨量引擎、腾讯广告、快手广告、知乎、bilibili应用商店：ASA（苹果广告）、华为、小米、OPPO、VIVO搜索渠道（SEM）：百度营销 另一方面，由于openinstall支持web端与App端的数据互通，为该应用打开了新的流量拉新思路，该企业后续通过换量合作、私域流量运营等方式开辟了新的获客战场。
1.6K20编辑于 2023-07-04 - 来自专栏App数据监测
全渠道、多场景、跨平台的App数据监测方案
随着互联网流量生态的发展，App渠道投放的效率和体验已经得到质的提升，但移动端多场景的数据监测却变得愈发复杂，用户行为往往需要横跨社交媒体、广告推送、扫码触达、应用市场、站内交互等多个场景，如何高效打通用户从来源到转化场景的链路 ，精准监测用户行为数据是技术难题，主要体现为以下痛点：投放渠道分散：面对分散的市场渠道和多样的投放类型，比如团队地推、社交分享、短信召回、广告投放、达人营销等等，企业需要一个流量来源监测方案和数据分析平台 一、全渠道数据追踪，提升转化效率openinstall全渠道、多场景、跨平台的渠道统计功能中，主要通过“H5渠道、广告平台渠道、ASA渠道”实现全渠道安装效果统计，高效监测App、落地页、广告平台、应用商店等场景的拉新转化效果 图片App运营者可以根据业务情况自定义设置“点击IP、安装IP、安装设备、点击劫持窗口期”等阈值，当某渠道有流量触发了相关阈值就会被标记出来，运营者能实时监测到流量恶意刷量、攻击及劫持等异常行为，结合图表 而对于拥有大量线下资源的企业，渠道追踪的应用更加顺其自然。其中门店开遍全国的全家、网鱼网咖，正是通过openinstall生成渠道监测链接，实时衡量每家门店活动促销带来的下载效果。
2.2K20编辑于 2022-06-17 - 来自专栏猛牛哥的博客
Centos安装网络流量实时监测工具iftop
如果要查看实时的网络流量，监控TCP/IP连接，反向解析IP，显示端口信息等，则需要使用iftop。 /configure make && make install iftop 使用 运行iftop即可运行该程序监控网络流量。
2K20编辑于 2023-10-21 智慧农业灌区综合管理数字孪生平台量化指标与误差控制规范
1.核心量化技术指标本指标适用于灌区全域渠系静态场景渲染、闸门启闭动作仿真、明渠水流动态可视化、墒情梯度场推演、灌区-渠段-闸站多级尺度漫游、多路物联传感数据实时联动全流程性能校验，所有参数基于50km 物联数据驱动延迟：水位、流量、闸位开度、土壤墒情、气象参数等多路IoT/SCADA传感数据，从数据接入、协议解析、空间映射到三维场景渲染刷新的端到端延迟≤180ms，数据更新帧与渲染帧时序同步误差≤1帧 全天候运行稳定性：适配调度大屏端与运维PC客户端双端渲染输出，7×24小时不间断运行内存泄漏率≤10MB/24h，显存占用波动率≤5%，无场景卡死、渲染管线失效、程序崩溃故障。 工程控制方案：采用渠底中心线约束的水流运动算法，基于渠系拓扑划定水流横向运动边界，越界粒子执行位置钳位与速度修正；帧间采用三次样条插值完成水流前沿平滑，插值采样频率为渲染帧率的2倍；引入一阶卡尔曼滤波对离散水位流量数据做噪声平滑 工程控制方案：采用分级消息队列架构，按防汛告警、调度实时、墒情监测、常规巡检划分四级数据调度优先级，水位超限、闸站故障告警数据独占高速传输通道；常规高频墒情气象数据采用自适应无损抽稀算法，抽稀比例30%
22900编辑于 2026-06-17- 来自专栏App数据监测
数据驱动增长：App 全渠道统计重构流量运营逻辑
一、流量红利消退，全渠道统计为何成为刚需？ ，难以全局分析用户路径；归因失真：传统统计工具无法区分自然流量与推广流量，导致ROI计算偏差。 例如，某游戏公司在短视频广告与ASA渠道投放归因链接对比，发现通过短视频广告获客的用户，7日留存率比苹果应用商店高20%，随即调整预算分配。 明确统计目标初级需求：监测各渠道下载量、激活成本；进阶需求：分析渠道用户质量（留存、付费率）、跨渠道协同效应。 结语：全渠道统计——存量时代的增长杠杆在流量争夺白热化的今天，全渠道统计不仅是技术工具，更是企业精细化运营的核心竞争力。
1.7K10编辑于 2025-03-18 - 来自专栏张戈的专栏
Linux网络实时流量监测工具iftop的安装使用
当网络发生故障时，必须能够及时发现问题，迅速定位问题，进而解决问题，这就需要一些网络监测工具的辅助，本节将介绍一款小巧但功能很强大的网络实时流量监测工具 iftop。 iftop 可以监控指定网卡的实时流量、端口连接信息、反向解析 IP 等，还可以精确显示本机网络流量及网络内各主机和本机相互通信的流量集合，非常适合于监控代理服务器或路由器的网络流量。 另外，这个部分还有一个流量图形条，流量图形条是对流量大小的动态展示，以第一部分中的流量刻度为基准。通过这个流量图形条可以很方便地看出哪个 IP 的流量最大，进而迅速定位网络中可能出现的流量问题。 参数含义 示 例 -i指定需要监测的网卡 IP，按回车后，屏幕就只显示与这个IP 相关的流量信息 L 通过此键可切换显示流量刻度范围，刻度不同，流量图形条会跟着变化 q 通过此键可退出iftop流量监控界面 n
6K40发布于 2018-03-23 - 来自专栏数字孪生
智慧水利数字孪生项目选型指南：选对平台做好交付，从平台适配到交付落地的全流程解决方案
其技术亮点集中在两方面：一是 “空天地水” 一体化数据融合能力，可整合卫星遥感、无人机巡检、水质传感器等多源数据，在雄安新区白洋淀生态修复项目中，成功构建动态生态健康指数模型，实现从流域到点位的精准监测 适配场景：流域级防洪减灾、大型水库 / 灌区调度、跨区域水网管理。2. 80%，完美解决水利场景中 “动态监测难、应急响应慢” 的痛点。 适配场景：中小型水利设施运维（闸门、泵站）、河道巡查、城市内涝实时监测。 适配场景：区县级供排水管理、小型灌区调度、水利设施轻量化展示。
70010编辑于 2025-10-23 - 来自专栏工业物联网数据采集网关
Modbus TCP转DeviceNet网关方案构建水利工程统一通讯架构
一、项目背景与核心痛点某流域水利枢纽工程负责区域防洪调度与水资源管理，包含12座水闸、8台泵站及6套水质监测站。 三、应用成效与技术价值（一）核心功能落地实时监测与精准调控：网关实现水闸开度数据与上位机的秒级同步，闸位控制误差从±5cm缩小至±1cm，洪水调度指令响应时间从3分钟压缩至800ms；当河道流量＞500m³ 数据整合与调度优化：网关采集的设备运行数据（开度、流量、能耗）统一接入水利信息平台，支持历史数据查询与趋势分析；基于实时数据，上位机可生成水闸联合调度方案，水资源利用率提升8%，灌溉效率提高20%。 四、行业应用与推广价值（一）水利场景适配性防洪抗旱调度：适用于水库、河道、灌区的闸门、泵站集群控制，实现洪水预警与水资源调配的自动化；水质监测网络：支持水质传感器（DeviceNet）与监控系统（Modbus TCP）的数据互联，满足水环境保护实时监测需求；农村水利自动化：适配小型灌区、泵站的智能化改造，降低建设与维护成本。
40510编辑于 2025-10-14 - 来自专栏charlieroro
流量控制--7.总结
流量控制的规则、准则和方法 8.1. Linux流量控制的通用规则 可以使用如下通用规则来学习Linux流量控制。可以使用tcng 或 tc进行初始化配置Linux下的流量控制结构。 一个设备可以对其传输的流量进行调整。由于已经在输入接口上接收到流量，因此无法调整这类流量。 解决此问题的传统方法是使用ingress策略。 每个接口必须包含一个qdisc。 流量后续会被分割到子类中，用于保证特定类型的流量的带宽或允许优先选择特定类型的流量。 8.3. 通过使用SFQ，特定队列中的流量可以分为多条流，然后公平地处理该队列中的每条流。表现良好的应用程序（和用户）会发现，使用SFQ和ESFQ足以满足大多数共享需求。 使用QoS/流量控制的脚本 9.1. wondershaper 更多参见 wondershaper. 9.2.
1.1K10发布于 2020-12-02 孪生+水利：从经验驱动“经验驱动”到“数据驱动”数字化变革
然而，传统水利业务存在数据体系碎片化、监测手段滞后、分析模型落后等瓶颈，制约了水利数字化能力的提升。 信息基础设施利用遥感卫星、气象卫星等新型检测设备，与视频监控、监测仪表等传统监测手段，获取对地影像、气象、工况等感知信息，连同工程档案等业务管理信息生成数据底板，为水利云开展分析决策提出规范和标准。 感知检测通过卫星遥感、航空遥感、无人机、无人船等监测手段，结合地基监测，构建全空间、全时域、全要素的空天地一体化立体监测网。 数字孪生水网构建智慧水利实景孪生一张图，实现对水利工程规划、建设、运营、维护过程的实时监测、诊断、分析、决策和预测。数字孪生灌区构建灌区精准调度配水矩阵，以实现精确、高效的水资源利用。 未来星图云开放平台将继续优化平台的数字模拟仿真和算法性能，实现对流域水循环全面、立体的刻画，并在水利部门与其他业务系统之间搭建数据互联互通的渠道，构建标准统一、共享高效的水利业务管控体系，提高水利业务协同治理的水平
53810编辑于 2025-10-27- 来自专栏网络
如何使用Burp和Magisk在Android 7.0监测HTTPS流量
HTTPS拦截的基本方法 在Android平台上拦截HTTPS流量其实并不复杂，它只需要几步便可以实现： 1.将Burp设置为我们的代理； 2.访问http://burp； 3.将Burp证书以用户证书的形式安装 ； 4.开始拦截流量 完成上述步骤之后，你就可以查看到所有从目标用户浏览器发送的HTTPS流量了。 在此之前，上述的这种方法甚至还适用于桌面端应用程序的流量拦截，因为应用程序默认会信任所有安装的用户证书。如果你想防止应用程序的流量被拦截的话，你可以尝试使用证书绑定。 进入Android Nougat（Android 7） 另一种方法就是将用户证书添加到系统商店之中。 总结 当然了，如果应用程序实现了SSL绑定的话，那你还是没办法拦截到HTTPS流量，但是这个Magisk模块可以让Android Nougat应用按照之前Android平台的应用程序一样去运行。
2.9K70发布于 2018-01-15 - 来自专栏FreeBuf
如何使用Burp和Magisk在Android 7.0监测HTTPS流量
在任何环境下的移动端安全审计中，肯定都会涉及到拦截HTTPS流量。通过向Android应用添加自定义的CA，我们就可以轻松完成HTTPS流量拦截了。 但是对于Android Nougat（Android 7），应用程序并不会轻易信任客户端证书，除非应用程序指定要使用这个证书。 ； 4.开始拦截流量 完成上述步骤之后，你就可以查看到所有从目标用户浏览器发送的HTTPS流量了。 在此之前，上述的这种方法甚至还适用于桌面端应用程序的流量拦截，因为应用程序默认会信任所有安装的用户证书。如果你想防止应用程序的流量被拦截的话，你可以尝试使用证书绑定。 进入Android Nougat（Android 7） 从Android Nougat开始，应用程序默认不会信任用户证书。
1.9K100发布于 2018-02-24 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
工地扬尘智能监测系统 YOLOv7
工地扬尘智能监测系统算法模型通过yolov7网络算法模型技术，工地扬尘智能监测系统算法模型利用AI视频智能分析技术，并将数据传输到数据中心进行分析。 工地扬尘智能监测系统算法模型之所以选择YOLOv7，是因为YOLOv7 的发展方向与当前主流的实时目标检测器不同，研究团队希望它能够同时支持移动 GPU 和从边缘到云端的 GPU 设备。 工地扬尘智能监测系统算法模型在训练过程主要涉及以下几个方面：1) 设计了几种可训练的 bag-of-freebies 方法，使得实时目标检测可以在不增加推理成本的情况下大大提高检测精度；(2) 对于目标检测方法的演进 在工地扬尘智能监测系统算法模型训练过程遇到问题时，提出了实时目标检测器的「扩充（extend）」和「复合扩展（compound scale）」方法，以有效地利用参数和计算；该研究提出的方法可以有效减少
61430编辑于 2023-09-09
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