- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
河道水尺水位监测系统
河道水尺水位监测系统基于python+opencv对河道湖泊水尺水位进行7*24小时全天候实时监测，当河道水尺水位监测系统监测到河道水位异常变化时，系统立即抓拍存档同步回传图片给后台监控平台，提醒后台工作人员及时处理异常情况 跨平台OpenCV可以在不同的系统平台上使用，包括Windows，Linux，OS，X，Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。
95910编辑于 2022-12-29 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
智能图像水位识别监测系统
智能图像水位识别监测系统利用OpenCV+yolo网络学习模型对河道江河湖泊等区域进行实时监测，当智能图像水位识别监测系统监测到水位刻度尺超标时立即抓拍。 每个包围框可以用四个描述符来描述:1.矩形x中央(bx, by)2.宽度(bw)3.高度(bh)4.对象的类。 图片Yolo模型采用预定义预测区域的方法来完成目标检测，具体而言是将原始图像划分为 7x7=49 个网格（grid），每个网格允许预测出2个边框（bounding box，包含某个对象的矩形框），总共 49x2=98 个bounding box。
1.8K30编辑于 2022-12-28 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
河道水位监测识别系统
河道水位监测识别系统依据ai智能视频分析，自动对监控画面识别视频图像信息内容，不用人工操作；河道水位监测识别系统对江河监测区域内的水位实时监测，监测出现异常水位，立即预警提醒，合理协助管理人员解决困难。 河道水位监测识别系统可用于江河、湖水、水灾、水利工程水利闸门、地下水管道网、灌溉渠道等水域标准。运用覆盖面广，作用耗损小，可维护性好。 随着对雨情监测的高度关注，对雨情河道水位监测识别系统基建项目与维护具备重要意义。河道水位监测识别系统依据智能视频分析和神经网络算法，对江河水位展开了7个*24个小时实时监控系统。 当监测到水位出现异常发生变化时，可立即激起警报。报警记录能够展示在后台客户端页面中，报警记录还可以推送到相关人员的手机上。 河道水位监测识别系统即时掌握江河雨情转变、科学规范地预警提醒和洪涝灾害、提升防汛具体指导水准、降低降水和洪涝灾害的有效途径。
67720编辑于 2022-09-30 雷达水位监测系统：水利监测的智慧之眼
雷达水位监测系统：水利监测的智慧之眼 【BF-LDSW】在水利领域，水位监测是保障水安全、合理调配水资源以及预防洪涝灾害的重要基础工作。 传统的水位监测方法存在诸多局限性，而随着科技的飞速发展，雷达水位监测系统应运而生，以其卓越的性能和优势，正逐渐成为水位监测的主流技术。 一、雷达水位监测系统的工作原理雷达水位监测系统主要基于微波测距原理。系统中的雷达水位计向水面发射微波信号，当微波信号遇到水面后会发生反射，雷达水位计接收反射回来的信号。 二、系统的显著优势（一）高精度测量雷达水位监测系统能够实现毫米级的测量精度，远远高于许多传统的水位监测设备。这使得它能够敏锐地捕捉到水位的微小波动，为水利决策提供极为精准的数据支持。 在偏远的山区河流、无人值守的水库等区域，都能可靠地进行水位监测。三、多元应用场景（一）防汛抗旱在汛期，雷达水位监测系统对河道、水库、湖泊等水体的水位进行 24 小时不间断实时监测。
40810编辑于 2025-07-21水位监测报警系统：城市与江河安澜的 “数字守护神”
当城市内涝导致地铁停运、河堤溃决威胁村庄安全时，传统水位监测的滞后性往往成为灾害升级的推手 —— 人工观测存在 1-2 小时数据延迟，单点预警难以形成流域联防。 系统并非局限于河道监测，其模块化设计可适配多元场景：在城市排水管网，微型水位计（直径仅 50mm）可安装于检查井，监测管道淤积导致的水位雍高；在水库大坝，布设沿坝轴线的分布式光纤水位计，实现坝前水位与渗流量的同步监测 ；在农业灌区，结合闸门开度数据，计算渠道过流量（Q=Av）优化配水方案。 某西北灌区应用该系统后，通过实时监测干渠水位变化，动态调整分水闸开启度，使灌溉水利用系数从 0.58 提升至 0.69，年节水达 1200 万 m³。 这种全域覆盖能力，让水位监测从单一水文要素升级为多维度水管理工具。从技术本质看，水位监测报警系统正在完成从 “数据采集终端” 到 “决策支持系统” 的进化。
45610编辑于 2025-08-01自动雷达水位雨量监测系统技术分享
自动雷达水位雨量监测系统【BF-RADN】图片1. 系统概述河流、水库、大坝作为重要的水利基础设施，在水资源配置、防火减灾中发挥至关重 要的作用。 我公司针对此问题设计出 一款水雨情在线监测站，用于预防、防范此问题。BF-RADN 水雨情在线监测站是一款我公司标准配置的气象站。 1 路空气质量，1 路大气压力，1 路光照，1 路雨雪状态，1 路紫外 线，1 路总辐射，1 路负氧离子）、1 路雨量采集（总雨量+瞬时雨量+日雨量+当前雨 量），1 路继电器输出（选配）；可选择雷达水位计或雷达流量计其中一种 1 路 4G 通信接口，只需插入一张 4G 流量卡便可将数据上传至远端监控软件平台，还 可选择插网线来通过网口上传。 序号说明1风速（包含风力和风速）2风向3液位高、空高4水流量、流速、水温5空气温湿度6噪声7大气压力8光照度（量程 0-200000Lux）9雨雪状态10紫外线11总辐射12雨量（总雨量、瞬时雨量、日雨量
32210编辑于 2025-06-24- 来自专栏物联网智慧生活
水库水位水雨情监测预警系统方案
1.jpg 水库水位监测预警系统组成 水库水位监测系统主要由前端感知、无线传输、监管中心三部分组成。 计讯物联RTU/DTU，作为核心通信设备采集前端水位计、雨量计、流量计、电流电压表、视频监控等前端感知设备，并通过无线网络上报健康中心，实现水库大坝安全远程实时监测，智能化自动监测。 水库监测系统功能 1、水库实时雨量监测 2、水库实时水位监测 3、前端设备工况监测 4、视频图像监控 5、阈值设置，异常告警 6、数据分析，水位、雨量数据以表格及动态曲线呈现，水库变化清晰可见。 2、《水文监测数据通信规约》（ASCII和HEX全项）、《水资源监测数据传输规约》和其他省市特殊规约、SL180-2015水文自动测报系统设备遥测终端机。 计讯物联水库水位监测系统解决城市连续降雨天气下水库平稳运行的难题，水利遥测终端下的自动水库水雨情监测系统，相关部门可远程实时掌握水库水位雨量等信息，全方位多参数精准监控，危机提前预判，异常及时响应，实现水库自动监测
1.1K10发布于 2021-07-16 智慧农业灌区综合管理数字孪生平台量化指标与误差控制规范
物联数据驱动延迟：水位、流量、闸位开度、土壤墒情、气象参数等多路IoT/SCADA传感数据，从数据接入、协议解析、空间映射到三维场景渲染刷新的端到端延迟≤180ms，数据更新帧与渲染帧时序同步误差≤1帧 2.技术误差与缺陷控制方案针对智慧农业灌区数字孪生平台长距离渠系渲染、水工设备动作仿真、大范围水流动态推演、多源物联数据并发接入、长距离连续漫游全链路常见技术误差与运行缺陷，明确统一误差量级与底层工程控制方案 ，覆盖算法实现、参数阈值、资源调度逻辑，保障灌区场景仿真精度与系统长期运行稳定性。 工程控制方案：采用渠底中心线约束的水流运动算法，基于渠系拓扑划定水流横向运动边界，越界粒子执行位置钳位与速度修正；帧间采用三次样条插值完成水流前沿平滑，插值采样频率为渲染帧率的2倍；引入一阶卡尔曼滤波对离散水位流量数据做噪声平滑 工程控制方案：采用分级消息队列架构，按防汛告警、调度实时、墒情监测、常规巡检划分四级数据调度优先级，水位超限、闸站故障告警数据独占高速传输通道；常规高频墒情气象数据采用自适应无损抽稀算法，抽稀比例30%
22900编辑于 2026-06-17- 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
智慧水利解决方案：构建预报、预警、预演、预案的智慧水利平台
应急监测装备能力低、应急监测手段缺乏，应急通信装备和应急抢险通信保障能力严重不足。 02 建立可视化模型 基于L2和L3数据，通过用三维建模工具，建设自然背景、流场动态、水利工程、水利机电设备等4类可视化模型，为在业务应用中真实展现物理流域中各种水利业务场景提供支撑。 ③洪水风险预警 实时监视水位、流量实时信息，预警超标信息；根据预报洪水值，结合工程设计指标，进行基于预报值的工程险情预报预警，根据洪水预警预报结果及不同的防洪标准，进行对应预案的启动，模拟预案实施效果。 ④灌区管理 基于智能终端和光纤、5G网络技术，建设取水、供水、灌溉、排水等自动控制体系，实现骨干渠道灌排闸门现场及远程自动控制和远程监测，构建符合灌区的水资源调配、水旱灾害防御等多项数字化应用场景模型， ⑤自动巡检 运用先进的无人机设备、实时监控设备，结合视频智能识别技术，对大坝、溢洪道、输（泄）水洞（管）、管理设施等水利对象进行实时监测，检查建筑物裂缝、滑坡、塌岸、水位、大坝渗流等异常情况，将管理方式从
1.6K10编辑于 2024-07-20 - 来自专栏释然IT杂谈
开源恶意流量监测系统：Maltrail
系统介绍： Maltrail一款功能强大且完全免费的开源恶意流量监测工具，它通过整合公开黑名单、反病毒软件报告及用户自定义特征，高效识别恶意流量。 系统还内置了高级启发式分析，进一步增强了对未知威胁的发现能力。 开源项目地址： https://github.com/stamparm/maltrail 系统架构： Maltrail采用流量 -> 传感器 -> 服务器 -> 客户端的架构模式。 系统安装： 以下是在Ubuntu服务器上安装和运行Maltrail的步骤，以及如何访问其Web界面。这个过程包括更新系统、安装依赖、克隆Maltrail仓库、运行传感器和服务器，最后访问Web界面。 更新/升级服务器 打开终端窗口，首先更新软件包列表并升级所有软件包： sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 2.
2K11编辑于 2024-07-30 雷达水位监测系统：现代水利管理的智能化利器
雷达水位监测系统的工作原理 雷达水位监测系统基于微波雷达技术，通过发射高频电磁波并接收反射信号来计算水位高度。 相比传统的浮子式、压力式水位计，雷达水位监测系统具有非接触测量、抗干扰能力强、维护成本低 等优势。 2. 应用领域 (1)防洪减灾 在汛期，雷达水位监测系统可实时监测河流、水库水位变化，结合水文预报模型，提前预警洪水风险，减少灾害损失。 (2)水利工程管理 大坝、水闸等水利设施需要精确的水位数据来优化调度，雷达水位监测系统可提供稳定可靠的数据支持。 (5)智慧城市水务 结合物联网(IoT)技术，雷达水位监测系统可以集成到智慧水务平台，实现城市内涝预警和排水系统优化。 4.
32910编辑于 2025-07-04防汛、水文、水库、大坝安全、灌区、供排水、流域、闸泵站、中小河流、水质监测...171页智慧水利解决方案
同时，基于强化学习的输配水调度系统可根据实时来水、渠道水位与用户订单，动态优化闸门开度，减少输水损失15%以上。水利工程结构安全监测领域，AI正成为大坝、堤防、水闸等基础设施的“智能体检医生”。 部分先进系统还结合无人机自主巡航与边缘计算设备，实现“识别—定位—告警—取证”一体化。河湖水质监测预测则更具挑战性。传统水质监测依赖定点采样，成本高、频次低。 河南某大型灌区应用LightGBM模型，融合Sentinel-2遥感数据与气象网格数据，预测误差较传统Penman-Monteith公式降低30%。输配水调度则更具系统性。 山东位山灌区试点系统显示，AI调度使配水准时率提升至98%，节水率达12%，同时减少人工干预70%。 117页PPT智慧水利信息化解决方案2025年防汛、水文、水库、大坝安全、灌区、供排水、流域、闸泵站、中小河流、水质监测等
39100编辑于 2026-05-19- 来自专栏NTP时间服务器
北斗时钟同步装置：赋能智慧水利实时数据的精准
智慧水利依赖于遍布江河湖库、闸站、管网、地灾点等海量传感器（如水位计、流量计、水质监测仪、视频监控、形变监测仪）和自动化控制设备（如闸门、水泵）。这些设备持续产生数据和事件。 如果这些数据的时间戳不统一、不精确，将导致：数据分析失真：无法准确对比上下游水位、流量关系，难以进行洪水演进分析。事件关联混乱：某个闸门开启的事件与下游水位上涨的事件，若时间不同步，无法建立因果关系。 灌区自动化系统中，泵站、闸门的启停控制与水位、流量监测数据同步，实现精准用水。 山洪灾害监测预警系统：山区小流域洪水汇流快，要求监测数据必须快速、同步，才能及时预警。大型水利工程安全监控（如三峡、南水北调）：成千上万的监测点需要严格同步，以评估大坝、渠系的整体性态。 智慧水务管网：监测管网压力、流量，进行漏损分析，时间同步能精准定位爆管或异常事件。结论北斗时钟同步装置，是为智慧水利庞大的“感官系统”（感知层）和“神经中枢”（控制层）校准“生物钟”的核心设备。
39310编辑于 2025-12-11 水位自动化监测设备：守护水域安全
一、设备构成：多模块协同的 “监测系统”水位自动化监测设备并非单一仪器，而是由多个功能模块协同运作的综合系统，每个模块都承担着关键角色。 超声波水位计：通过发射超声波并接收反射波，依据声波传播时间计算水位。适用于中小型河道、水库等场景，但受温度、湿度影响较大，需定期校准，精度一般在 ±2 厘米。 相比人工观测（如标尺读数、定期记录），水位自动化监测设备的优势体现在多个维度：（一）实时性与连续性：数据 “不打烊”人工监测受限于人力和时间，难以实现高频次观测（通常每天 1-2 次），易遗漏突发水位变化 当监测到道路积水超过 15 厘米时，系统联动交通信号灯发布警示，同时调度抽水泵站排水。 低功耗与广覆盖：采用 NB-IoT 等低功耗通信技术，设备续航可延长至 3-5 年，同时降低部署成本，实现中小河流、灌区的 “全域监测无死角”。
40910编辑于 2025-07-14- 来自专栏工业自动化
Profinet转Profibus 4G协议转换网关：化工企业原料罐区DCS系统远程监控稳定通讯案例
某大型化工企业为满足环保与安全要求，需将其原料灌区（主要由西门子S7-1200 PLC控制）与位于1公里外中央控制室的DCS系统进行数据整合与监控。 2. 环境制约与维护不便：厂区道路、管线纵横，开挖施工可能影响现有生产，且后续线路一旦出现故障，排查难度大，维护成本高。3. 2. 该方案可快速实现对水位、流量、设备状态的远程监控。2. 新能源光伏/风电行业：光伏电场、风力发电机组分布广泛，环境恶劣，布线困难。利用4G/5G网关可实现发电数据、逆变器状态的集中监控与智能运维。 环境监测与石油天然气：用于监测空气质量、水质或油田井口的远程RTU数据回传，在无网络覆盖的地区甚至可采用4G Cat1或NB-IoT网关，实现更低功耗的广域覆盖。
49210编辑于 2025-11-06 感知网络+虚拟模型：数字孪生技术破解灌区配水痛点
水旱灾害防御决策开发灾害实时监测、评估诊断、灾害预警、灾害预演及预案等功能的灾害防御模型。图片该方案通过多种技术有机联动，环环相扣，推进水利业务智能化，改变传统灌区经验依赖模式。 感知智慧利用3S、物联网、人工智能、5G等现代信息技术，采用多种传感器和监测设备，实现灌区关键指标的全面采集和实时监测。 水旱灾害防御建立一套以旱情检测、旱灾预警、来洪预报、泄洪预案为核心的水旱灾害防御系统，以保障灌区的水资源供应和农业生产的稳定进行。 水公共服务支持远程应用对灌区GIS地图、监测数据、视频监控、预警广播、闸门控制及巡查巡检监测预警等信息的查看。灌区一张图提供灌区一张图管理界面，管理者可通过此界面实现灌区的多元化管理。 典型案例赣抚平原灌区标准化管理运行平台赣抚平原灌区标准化管理运行平台是一个集数据监测、视频监控、台账管理、设备管理、应急管理、移动巡查等功能于一体的综合管理平台，以《大中型灌区标准化管理评价标准》为依据
48710编辑于 2025-11-18- 来自专栏解决方案
智慧水利数字孪生解决方案：百川孪生智领千行，100+标杆案例赋能智慧水利全域升级
1、流域级数字孪生：构建水安全屏障某河流数字孪生：通过河道工程险情全天候监测系统，实现根石状态实时感知，险情预警时间缩短至1小时内。 4、农业灌溉优化：节水与增产并重数字孪生灌区：在某流域，通过耦合水文水动力模型，实现农田需水与供水的动态匹配，农业用水效率提升30%。 平台安装先进计量设施，打造15款标准化量水秤，实现水量、水位等数据实时测量，用多少水，就放多少水，量水秤量出明白账。智能水表网络：覆盖60%农村地区，支持阶梯水价结算与漏损监测，助力节水型社会建设。 2、商业模式革新：从“项目制”向“服务制”转型，提供“监测+分析+决策”一体化服务。例如，在某流域防洪项目中，通过SaaS模式为客户提供持续的数据更新与模型优化服务，降低客户初期投入成本。 例如，在某灌区，通过安装先进计量设施，打造标准化量水秤，实现水量、水位等数据实时测量，用多少水，就放多少水，量水秤量出明白账，保障了取水用水效率。
83810编辑于 2025-07-21 - 来自专栏数字孪生
智慧水利数字孪生项目选型指南：选对平台做好交付，从平台适配到交付落地的全流程解决方案
适配场景：流域级防洪减灾、大型水库 / 灌区调度、跨区域水网管理。2. 在某水利项目中，其通过实时视频流与三维模型融合，实现闸门启闭状态识别准确率 98%，设备故障响应时间从 2 小时压缩至 15 分钟；在长江流域非法采砂监测中，无人机巡测系统单日覆盖面积提升 10 倍，证据留存效率提高 80%，完美解决水利场景中 “动态监测难、应急响应慢” 的痛点。 适配场景：中小型水利设施运维（闸门、泵站）、河道巡查、城市内涝实时监测。 其优势在于两点：一是场景加载效率高，支持 100 平方公里区域三维场景秒级加载，且兼容移动端离线浏览，方便基层水利人员现场操作；二是低代码开发降低技术门槛，非专业人员可自主搭建小型灌区可视化调度系统，实施周期较传统模式缩短
70110编辑于 2025-10-23 从监测数据到防汛决策：水库信息化管理平台如何构建智能化水情感知与预警体系
水库水情实时监测以单座水库为对象，集中展示水库位置、实时水位、入库流量、出库流量和蓄水量等信息。 在地图中标注水库位置和最新水位后，管理人员可以通过点击水库查看具体监测时间和水情数据，减少在多个系统或台账之间反复查询。 系统还需要支持查看日降雨量、30分钟降雨量，以及1小时、2小时、3小时、6小时和12小时等不同时段的累计降雨量。 预警规则集中维护后，系统可以持续比对实时监测数据，减少管理人员逐座水库查询水位、人工计算水位差值所产生的时间延迟。 从实时监测到统计分析的业务闭环水库信息化管理并不是单独建设一个监测页面或预警列表，而是形成一条连续的业务管理链路：水位、雨量、入库流量、出库流量等监测设备持续采集数据；系统通过地图、指标卡片、过程曲线和统计表格展示水库实时运行状态
4100编辑于 2026-07-27- 来自专栏工业物联网数据采集网关
Modbus TCP转DeviceNet网关方案构建水利工程统一通讯架构
现场设备中，ABB变频器（控制泵站电机）、基恩士编码器（水闸开度监测）等采用DeviceNet协议，而中控室的和利时DCS（Modbus TCP主站）、上位机监控系统无法直接通讯，导致三大问题：数据滞后 三、应用成效与技术价值（一）核心功能落地实时监测与精准调控：网关实现水闸开度数据与上位机的秒级同步，闸位控制误差从±5cm缩小至±1cm，洪水调度指令响应时间从3分钟压缩至800ms；当河道流量＞500m³ 数据整合与调度优化：网关采集的设备运行数据（开度、流量、能耗）统一接入水利信息平台，支持历史数据查询与趋势分析；基于实时数据，上位机可生成水闸联合调度方案，水资源利用率提升8%，灌溉效率提高20%。 四、行业应用与推广价值（一）水利场景适配性防洪抗旱调度：适用于水库、河道、灌区的闸门、泵站集群控制，实现洪水预警与水资源调配的自动化；水质监测网络：支持水质传感器（DeviceNet）与监控系统（Modbus TCP）的数据互联，满足水环境保护实时监测需求；农村水利自动化：适配小型灌区、泵站的智能化改造，降低建设与维护成本。
40510编辑于 2025-10-14
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号