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  • 来自专栏数据猿

    个人数据保护,越南变得很激进

    过去被视为“流量洼地”和“增长天堂”的新兴市场,正在成为东南亚数据主权监管最激进、执行最硬、处罚最狠的样本市场。 法律规定,涉及买卖个人数据的违法行为,最高可处以违法所得10倍的罚款;对违反跨境个人数据传输规定的组织,最高罚款可达其上一年度收入的5%。 越南以极为鲜明的姿态,成为区域内“激进合规”的孤岛与参考样本。 越南模式最显著的特征在于“公安主导”与“国家安全优先”的底层逻辑。 就在PDPL正式生效前夕,越南国会于2025年12月10日通过了第116/2025/QH15号《网络安全法》(Law on Cybersecurity)。

    22910编辑于 2026-02-04
  • 来自专栏PowerBI战友联盟

    Power Query 真经 - 第 10 章 - 横向合并数据

    10-2 现在 “Sales” 查询和 “Inventory” 查询可以进行合并 10.1.2 执行合并 和【追加】查询一样,Excel 用户可以通过右击【查询 & 连接】窗格中的 “Sales” 现在,已经把产品细节合并到了 “Sales” 表中,如图 10-5 所示。 在 “COA” 表重复这个操作即可,如图 10-10 所示。 图 10-10 使用复合键连接【合并】表 连接列的顺序将按照用户选择它们的顺序用 “1”、“2”、…… 来表示。 在创建常规连接时,只需勾选【使用模糊匹配执行合并】旁边的复选框,如图 10-39 所示。 正如所见,在扩展合并结果后,现在所有的数据点都匹配得很好,如图 10-42 所示。

    6.6K20编辑于 2022-12-18
  • 来自专栏东风微鸣技术博客

    基于 Traefik 的激进 TLS 安全配置实践

    今天我们基于 Traefik on K8S 来详细说明如何对 TLS 安全进行「激进」配置。 「激进」的 TLS 配置 全站受信证书 + HTTPS。 具体如下: 1.全站 HTTPS 443 端口配置; 2.证书来自 Let's Encrypt(由 cert-manager 自动申请)(⚡激进,生产慎用!) 3.监听 HTTP 请求,并重定向到 HTTPS;(⚡激进,生产慎用!) 4.启用 HSTS 功能(⚡激进,生产慎用!) 5.TLS 版本限定在 TLS 1.3(⚡激进,生产慎用!)

    2.8K30编辑于 2022-04-22
  • 来自专栏FreeBuf

    激进黑客”的复兴:自喻“正义的伙伴”

    激进黑客们开始进行大面积进攻以向政府表示抗议。 她认为激进黑客相较于之前,除了社会意识的提高,技术和细节也发生了改变。 黑客行为主义的未来 鉴于目前紧张的世界局势与日益严峻的政治状况,激进黑客们在未来的几年中会发出更“有力”的声音。 研究人员表示,激进黑客的活跃可能会导致更多的数据泄露事件,也许还会有针对关键资产业务的攻击从而导致企业无法进行日常运作。 同时,并不是所有激进黑客都是处于内心的主张而行动,在他们之中,也有不少黑客是出于经济上的动机而采取行动。这也就意味着,激进黑客们的攻击模式在未来很可能转向盈利模式,而不是目前以宣传为目的的模式。

    89630发布于 2021-05-20
  • 来自专栏想比AI跑得更快点

    OpenClaw是一个激进的AI玩具

    他们为什么不做,我觉得还是因为OpenClaw 本身就是一个相当激进、带有强实验性质的"玩具”。

    64810编辑于 2026-02-04
  • 来自专栏Stone的专栏

    Power Query 系列 (10) - 合并查询多字段关联技巧

    本篇介绍的合并查询的时候,需要多个字段关联作为连接条件的操作技巧。 根据这两个表数据,在 PQ 中创建两个查询: - materialqty: 库存数量 - delivery : 销售出库数量 delivery 查询只有 MaterialNo 字段,缺少仓位字段,为了方便后面使用合并查询 ==,size_16,color_FFFFFF,t_70] 接下来通过合并查询建立与 materialqty 查询的连接。 选中 delivery 查询后,点击【主页】选项卡中的【合并查询】,在合并查询界面中: step 1:选中 delivery 查询的 MaterialNo 和 wh1001 字段,因为要同时选中两列,使用 然后用同样的方法,再次与 materialqty 查询进行一次查询合并,获取 2001 库位的库存数量。

    3K50发布于 2021-03-25
  • 来自专栏CreateAMind

    具身认知与激进具身认知(2)

    本章的最后问题是激进具身认知科学如何融入其中。特别是,它与具身认知科学有何关联? 2.4 激进具身认知科学 本书题为《激进具身认知科学》。现在是时候阐明这一概念的内涵了。 激进具身认知包含两项肯定性主张与一项否定性主张: 激进具身认知,主张1:关于具身认知的表征性与计算性观点是错误的。 ⁷)因此,我建议:激进具身认知科学并非具身认知科学的“激进化”(radicalization);相反,具身认知科学应被视作对激进具身认知科学的稀释(watering down),并试图将一种本质上源于美国自然主义 第一,必须明确:激进具身认知科学属于一个值得敬重的科学传统——该传统始于美国心理学的诞生,因此绝非为激进激进的标新立异。 经过80代进化,该最优智能体在24次评估试验中成功率逾99%,在10,000次随机生成的试验中成功率逾97%。

    13010编辑于 2026-03-11
  • 来自专栏CreateAMind

    激进具身认知科学 Radical Embodied Cognitive Science

    区别于“温和具身认知”的激进性 作者明确区分: 具身认知(Embodied Cognition):承认身体影响认知,但仍预设内在计算/表征过程(如Clark, 2008); 激进具身认知(Radical 正因持此立场,我并未通过驳斥其他理论来证成激进具身认知科学。 第二章对激进具身认知科学作了宽泛勾勒,将其与“普通”的具身认知科学相比较,并简述其若干历史渊源及吸引力所在。 粗略而言,激进具身认知科学主张:对认知的恰当描述应诉诸“行动者—环境”动力学,而非计算与表征。这些章节的目的是表明:激进具身认知科学理应跻身认知科学主流阵营,与传统计算主义进路并列。 本书第二部分详细阐释了拥抱激进具身认知科学究竟意味着什么。我力图澄清的一点是:摒弃内部表征实属艰难;此一进路必须比其多数倡导者所意识到的更为彻底激进。 在本书最后部分,我尝试以激进具身认知科学的视角审视若干传统哲学难题。

    13110编辑于 2026-03-11
  • 来自专栏音视频技术

    激进or务实?HEVC、AV1 和私有Codecs现状

    Netflix的编码算法总监Anne Aaron表示:“AV1现在编码时间非常非常缓慢......但是我期望未来预计复杂度会下降,AV1的复杂度大概比VP9 高5~10倍。” 在接下来的12个月内,AV1编码的计算力是VP9的5~10倍,并且只能在开发版浏览器中放。虽然AV1质量诱人,但是短期内绝大多数的生产商中不会贸然使用。

    87530发布于 2021-09-01
  • 来自专栏域名技术与下一代互联网

    基于激进缓存的否定缓存效率技术研究

    奇安信递归报告了约10%~15%的NXDOMAIN流量占比。在中国互联网络信心中心运营的1.2.4.8递归服务商上,我们观测到不存在域名查询占比约为8%,日均不存在域名查询数量均在亿级。 三、激进缓存原理激进缓存(Aggressive Caching,也可译为积极缓存,本文使用激进缓存)方法是由RFC 8198提出,RFC 8198可直译为:积极使用经过DNSSEC验证的缓存。 最新的探测研究表明互联网上过半数量的递归解析起具备激进缓存能力。)四、激进缓存的局限性技术上来看,NSEC记录名称连续,是激进缓存的最佳搭档。 哈希后的名称离散度高,导致激进缓存的命中几率大幅降低。此外NSEC3的opt-out功能将原本连续的NSEC3环拆分,也导致了激进缓存完全不可用。 图6测试区包含10万个机器生成的域名,NSEC的TTL被设置为60秒。该测试针对此区向递归持续发送不存在子域名查询,模拟5分钟的NXDOMAIN攻击。该测试记录了递归和权威之间的流量比例。

    26710编辑于 2025-12-15
  • 来自专栏完美Excel

    Excel应用实践10合并多个工作簿中的数据

    图1 其中,在文件夹“要合并的工作簿文件”中,有3个示例工作簿文件“测试1.xls、测试2.xls、测试3.xls”,将它们合并到工作簿“合并.xls”中。 在“合并.xls”工作簿中,有三个工作表。其中,“设置”工作表中的单元格B2中的数据为每个工作簿中想要合并的工作表名,这里假设每个工作簿中的工作表名相同;单元格B3为要合并的数据开始的行号。 ? 图2 在“导入工作簿名”工作表中将放置合并的工作簿的名称。 “合并工作表”就是我们要放置合并的数据的工作表。 图4 导入到要合并的工作簿所在的文件夹,选择要合并的工作簿文件,单击“打开”按钮。如果一切顺利,则合并数据完成,并弹出如下图5所示的信息。 ? 图5 我们可以查看结果。 在“导入工作簿名”工作表中,列出了已经合并数据的工作簿名,如下图6所示。 ? 图6 在“合并工作表”工作表中,是合并后的数据,如下图7所示。 ? 图7 代码的图片版如下: ? ?

    3.7K41发布于 2019-07-19
  • 来自专栏腾讯社交用户体验设计

    设计策略|源源不断的创新思路(激进篇)

    本篇讲述:激进式创新 激进式创新是相对罕见的,它同时依赖革命性的技术和创新的商业模式来解决问题,激进创新的发生往往伴随着产品的创新、组织创新等连锁反应甚至引起产业结构的变化。 一、激进创新启动 / 策略2则 上一篇提到渐进式创新的起点难度主要在于沟通和传达,而激进式创新依赖创意突破,有两类需求命题可能会让创意发散变得艰难。 二、激进创新过程 / 策略3则 上一篇渐进式创新介绍的方法和原则在激进式创新同样适用,而本文将介绍三则对于命题较大的激进式创新非常适合的过程方法,分别是:创意矩阵,逆向思考,多问“如果”。 这里介绍3类更适用于激进式创新的逆向思路和具体的案例,为激进式创新赋能。 程序或方向逆向 | 颠倒事物发展变化的构成顺序、排列位置。 例a. Examples The Design Process Simplifed - Design Sojourn https://medium.com/user-experience-design-1/10

    54430编辑于 2022-07-27
  • 来自专栏刘旷专栏

    国产机们的高端梦:OV保守、米耀激进

    而随着高端市场竞争越发白热化,小米、荣耀、OPPO、vivo等国产品牌抓紧在战略打法上实现进一步升级,各方逐渐显露出鲜明的派系特征,其中OPPO、vivo坚持保守战术,而小米、荣耀则走高调激进路线,两派殊途同归 激进派:冲高端,先提速 除了OPPO和vivo之外,国内的小米、荣耀也在觊觎高端手机市场这块大蛋糕。因为有苹果、华为等实力玩家在国内高端市场驻扎已久,又有OPPO和vivo两者在其后紧随。 小米2020年初推出小米10系列正式冲击高端市场,在当时还取得较为亮眼的成绩。2020年第三季度财报数据显示,小米高端手机全球销量已经超过了800万台,在这其中小米10功不可没。 正是因为小米10的出色表现,让小米看到了成功突围高端市场的无限可能,而后其迫不及待地加快了高端产品的更新速度。

    37310编辑于 2022-02-21
  • Pandas数据合并10种高效连接技巧与常见问题

    基于对超过1000个复杂数据集的分析经验,本文总结了10种关键技术,帮助您高效准确地完成数据合并任务。 1、基本合并:数据整合的基础工具应用场景:合并两个包含共享键的DataFrame(如订单数据与客户信息)。 5、基于索引连接:高效的合并方式应用场景:使用索引而非列来合并DataFrame(如时间序列数据的合并)。 10合并验证:数据完整性保障机制应用场景:避免一对多关系合并带来的意外结果(如重复键导致的数据异常)。 总结在Pandas中进行数据合并操作需要精确理解数据结构、清晰掌握各种合并方法的特性,并注意验证合并结果的正确性。

    72210编辑于 2025-05-20
  • 来自专栏clickhouse入门

    ClickHouse(10)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之ReplacingMergeTree详细解析

    ReplacingMergeTree就是在这种背景下为了数据去重而设计的,它能够在合并分区时删除重复的数据。但是ReplacingMergeTree并不一定保证不会出现重复的数据。 数据的去重只会在数据合并期间进行。合并会在后台一个不确定的时间进行,因此你无法预先作出计划。有一些数据可能仍未被处理。 可以调用OPTIMIZE语句发起计划外的合并,但尽量不要依靠它,因为OPTIMIZE语句会引发对数据的大量读写。 只有在合并分区的时候才会触发删除重复数据的逻辑。 以数据分区为单位删除重复数据。当分区合并时,同一分区内的重复数据会被删除;不同分区之间的重复数据不会被删除。 from_column=20421&from=20421 来源文章:ClickHouse(10)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之ReplacingMergeTree详细解析

    86610编辑于 2024-05-30
  • 来自专栏刘旷专栏

    激进的知乎想成为下一个B站?

    在付费模式和商业广告的发展并不理想的情况下,知乎并没有就此罢手,作为一家已经成立近10年的知识社区,知乎必须找到属于自己的商业化道路。 但对于屡屡受挫的知乎来说,想要破圈成功,就不能过于激进,应当结合自身做出合适的战略。 其一,应当持续保证平台内容质量。 归根结底,知乎还是过于激进,难以将长期价值与短期价值达成平衡。对于内容平台来说,破圈一直都是难题,然而破圈成功也将带来更大的发展。

    46550发布于 2020-12-03
  • 来自专栏深度学习与python

    抢跑 GitHub,程序员出身的激进CEO成亿万富翁

    作者 | 辛晓亮 褚杏娟 北美时间 10 月 14 日,代码托管平台 GitLab (股票代码 GTLB)正式登陆纳斯达克股票交易所,发行价为 77 美元,发行 1040 万股,募资总额 8 亿美元。 Sijbrandij 是公司 B 类股票的最大持有人(持股 18.9%),相对于 IPO 即将发行的 A 股,其拥有压倒性的每股 10 倍投票权。 联合创始人 Dmitriy Zaporozhets 和 Sid Sijbrandij 2014 年,他们注册了 GitLab 公司,合并了 GitLab。 目前,全球有 10 万多家企业或机构正采用 GitLab 进行高质量的软件开发与交付,如 Ticketmaster、捷豹路虎、纳斯达克、DishNetwork 和 Comcast 等。 Gartner 预测,到 2023 年,40% 的组织将从多点解决方案转向 DevOps 价值流交付平台以简化应用程序交付,而到 2020 年这一比例不到 10%。

    1.5K30编辑于 2023-04-01
  • 来自专栏数据小魔方

    多表合并——MS Query合并报表

    今天要跟大家分享的仍然是多表合并——MS Query合并报表! excel中隐藏着一个强大的查询工具——MS Query,但是隐藏的很深,可能很多人都不知道。 它的功能却异常强大,特别是报表合并、查询等。 我们经常的会碰到的关于合并表的难题无外乎两大类: 记录合并(横向行合并); 变量合并(纵向列合并)。 记录合并(横向行合并) 这种情况下要求列字段标题与顺序相同(无合并单元格) 本例一共有四个工作薄(一班、二班、三班、四班)(每一个工作薄中只有sheet1是有效的表,每一个表都是15条记录),每一个表列字段数目 没错我们就是要通过修改SQL代码来完成数据的合并,但是不要担心不需要自己去写,只是稍微修改一下就OK了。 ? 变量合并(纵向列合并) 这种情况下,要求多表之中有一个共同列字段,且该列字段不存在重复记录。 这里所以使用的案例数据结构如下: ?

    3.9K80发布于 2018-04-10
  • 来自专栏数据小魔方

    数据透视表多表合并|字段合并

    今天要跟大家分享的内容是数据透视表多表合并——字段合并! 因为之前一直都没有琢磨出来怎么使用数据透视表做横向合并(字段合并),总觉得关于表合并绍的不够完整,最近终于弄懂了数据透视表字段合并的思路,赶紧分享给大家! 数据仍然是之前在MS Query字段合并使用过的数据; 四个表,都有一列相同的学号字段,其他字段各不相同。 建立一个新工作表作为合并汇总表,然后在新表中插入数据透视表。 在新工作表中选择合并表存放位置,最后完后。 ? 此时已经完成了数据表之间的多表字段合并! ? 相关阅读: 数据透视表多表合并 多表合并——MS Query合并报表

    8.9K80发布于 2018-04-10
  • 来自专栏人力资源数据分析

    我用3秒钟完成了10张薪酬表格的合并

    我们在做薪酬的数据分析的时候,往往需要把原始的每个月薪酬数据表格汇总到一张的年度的薪酬数据表里,这个时候我们如果用比较传统的方法,就是一张一张的进行复制粘贴,就会麻烦,今天我们来介绍几个快速报表合并的技能 一、Power Query 合并报表功能 首先我们来看原始的报表: ? 总共有10个月的薪酬数据报表在一个表格里,我们做薪酬数据分析的时候,因为要去做数透,所以需要对这些数据表格做合并 ? 1、数据 - 新建查询 - 从文件 - 从工作簿 ? 5、这时候出现了已经合并的表格 ? ? 这个时候就完成了报表的合并 二、用插件3秒完成 相对用PQ需要几个步骤,我们用Excel的插件,3秒就可以完成报表的合并。 ? ? ? ? 用了0.16秒就合并好了,然后你要做的就是把序号改成月份就可以了,通过插件快速的解决了我们报表合并。 所有通过EXCEL 的一些技能,可以提升我们人力资源工作的效率。

    1.1K51发布于 2020-05-27
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