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语言识别及漫画翻译
语音识别 推荐使用openai家的Whisper,同时存在对应的软件 WhisperDesktop,Buzz 目前的想法是利用whisper将音频文件进行翻译后，保存为srt文件，再通过claude去翻译 framerate 25 -i input.srt -c:v png -c:a aac -strict experimental -filter:v subtitles=input.srt output.mp4 用别的视频（mp4）是正常的，文体也不在0kb上 使用参考链接 机器学习 pinv（）：求广义逆 在matlab中不同行列数的矩阵相加时会先进行运算达到相同的行列数再相加 pwd:显示当前工作路径 nargin extractAfter（）：提取指定位置后的子字符串 a="1234";"1256";"1278"; f=extractAfter(a,"12") f = 3×1 string 数组 "34" "56" "78" 漫画翻译神器 ：BallonsTranslator 打开生肉漫画文件夹，生成的结果在同级目录result下，建议单独弄一个生肉漫画文件夹 关于翻译器选择，不能访问国外网站就papago 点击run 下载链接 教程视频
35200编辑于 2024-08-10 漫画翻译：manga-image-translator
翻译python -m manga\_translator --verbose --translator=m2m100 --target-lang=CHS -i C:\Users\Lenovo\Desktop \20100724092502.jpg批量翻译会在待翻译的同级目录下生成结果。 网页翻译如果想要可视化窗口，可以运行网页python -m manga\_translator -v --mode websakura翻译第一次程序下载完成后，还需要下载（模型gguf文件（）与llama.cpp 都放在一个文件夹下，sakura设置的翻译接口为http://127.0.0.1:8080文本检测为ctdOCR为mit48px\_ctc图像修复为lama\_large\_512px翻译为sakura 翻译器设置：api url为http://127.0.0.1:8080https://books.fishhawk.top/forum/656d60530286f15e3384fcf8注意：不要开vpn
53810编辑于 2025-07-09漫画翻译：manga-image-translator
主要介绍manga-image-translator跟sakura模型结合使用，不得不说，sakura模型翻译效果确实好，而且最低配置显存8G即可，我的4060也能正常运行模型。 翻译python -m manga_translator --verbose --translator=m2m100 --target-lang=CHS -i C:\Users\Lenovo\Desktop \20100724092502.jpg批量翻译会在待翻译的同级目录下生成结果。 网页翻译如果想要可视化窗口，可以运行网页python -m manga_translator -v --mode websakura翻译第一次程序下载完成后，还需要下载（模型gguf文件（）与llama.cpp 都放在一个文件夹下，sakura设置的翻译接口为http://127.0.0.1:8080文本检测为ctdOCR为mit48px_ctc图像修复为lama_large_512px翻译为sakura翻译器设置
51010编辑于 2025-09-15- 来自专栏GitHubDaily
开源漫画翻译神器！ AI 自动清除、填补漫画文字！
本文转自量子位，作者栗子 漫画汉化组，和动画字幕组，表面看都是翻译，可工作还是很不一样的。 比如，日文动画生肉一般没有加字幕，而漫画原本就充满了文字。 一步两步 团队说，这是一个完全自动消除漫画文字的 AI；但如果人类需要，也可以手动指定消除某一部分文字。 至于是如何擦掉文字，AI 由两个机器学习模型组成： ? 这里的成对数据，就是漫画原图，加上文字部分的 mask。 只用了 285 对数据。 抠出文字之后，就该填补背景的 ComplNet 上场了。 当然，漫画未必需要这样高度定制，脑补背景就够。 团队用了 31,497 张图来训练，其中 11,464 张是有文字的。 最终，成果斐然： ? 没事做的时候，把漫画原本的台词抹掉，练习填词，也是很健康的活动哟。 比如到了这种时候，人类会说些什么呢?： ?
9.4K20发布于 2019-08-26 - 来自专栏Puppeteer学习
MongoDB学习（翻译4）
BsonType.Int64).Inject()); 可转化为下面mongodb查询语句： { X : { $gt : 0, $type : 18 } } is C#关键字 和GetType方法一样，此处不在翻译
1.1K20编辑于 2022-05-09 - 来自专栏史上最简单的Spring Cloud教程
docker官方文档翻译4
article/details/80186178 本文出自方志朋的博客 个人博客纯净版：https://www.fangzhipeng.com/docker/2018/09/11/docker-trans4. 在第4部分中，将此应用程序部署到群集上，并在多台机器上运行它。 通过将多台机器连接到称为swarm的“Dockerized”群集，使多容器，多机器应用成为可能。 vbb1qbkb0o2z getstartedlab_web.3 john/get-started:part2 myvm2 Running ghii74p9budx getstartedlab_web.4 总结 在第4部分中，你了解了群体是什么，群体中的节点如何成为manager或workwer，创建群体并在其上部署应用程序。
97630编辑于 2022-05-07 - 来自专栏鲜枣课堂
【漫画科普】什么是PAM4
PAM4，就是4-Level Pulse Amplitude Modulation，中文名叫做四电平脉冲幅度调制。它是一种调制技术，采用4个不同的信号电平来进行信号传输。 PAM4调制 这样一来，单个符号周期表示的逻辑信息，从NRZ的1bit，变成了2bit，翻了一倍。 ? NRZ VS PAM4 （右边是眼图） 那么问题来了，这么爽的技术，为啥之前不用？ PAM4对噪声更加敏感。如果噪声太大，显然也会导致PAM4调制无法正常工作。 光纤通信的传输，吹泡泡的速度可是非常快的。 我们以单路25G波特率为例。 采用PAM4调制技术的话，翻个倍，变成50Gbps。所以，1个25G EML芯片采用PAM4调制之后，就可以做成了单通道50G的PAM4光模块。 好啦，以上就是NRZ和PAM4的简单科普。大家都看懂了吗？ ?
1.6K20发布于 2020-09-24 - 来自专栏玩转Lighthouse
不用GPU搭建一个漫画自动翻译网站
简介最近因为看《我心里危险的东西》和《放学后失眠的你》然后因为太喜欢了就去看漫画了，后来又一发不可收拾就去追更漫画了。还追了一部没找到熟肉的条漫。 因为漫画不是小说，文字都是图片形式的，自己去做OCR识别再去翻译属实是折磨中的折磨。因此我就到处找能用的软件/平台终于让我找到了这个程序。试用了一下就觉得这就是我要的。 图片我个人偏向于使用离线翻译节约成本，需要其他翻译器的可以查看官方文档添加api key。翻译器列表：图片我用的是m2m100_big。 批量翻译批量翻译只支持命令行翻译命令行翻译单一图片# 如果机器有支持 CUDA 的 NVIDIA GPU，可以添加 `--use-cuda` 参数# 使用 `--use-cuda-limited` 将需要使用大量显存的翻译交由 m2m100', 'm2m100_big', 'none', 'original', 'google', 'youdao', 'baidu', 'deepl', 'gpt3', 'gpt3.5', 'gpt4'
2.5K50编辑于 2023-07-12 - 来自专栏一个正经的程序员
漫画：Integer 竟然有 4 种比较方法？
Integer i2 = 127; System.out.println(i1 == i2); Integer i3 = 128; Integer i4 = 128; System.out.println(i3 == i4); } } 以上代码的执行结果为： true false 首先，当我们将以上的测试代码编译为字节码 System.out.println((integer1 == integer2)); Integer integer3 = Integer.valueOf(128); Integer integer4 = Integer.valueOf(128); System.out.println((integer3 == integer4)); } } 可以看出在创建 Integer 时使用到了
35630编辑于 2022-04-11 - 来自专栏边缘计算
Kubernetes 4岁啦！用漫画带你理解Kubernetes ！
虽然到今天才只有4岁，但Kubernetes的影响力在IT技术领域完全算得上空前绝后，目前，一众大小公司都在使用或正筹划使用这一IT技术发展史上可能最为成功的开源项目。 先来用一则漫画理解一下Kubernetes。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
1.4K30发布于 2019-07-23 - 来自专栏信数据得永生
django 1.8 官方文档翻译： 2-4-4 编写迁移
Django 文档协作翻译小组人手紧缺，有兴趣的朋友可以加入我们，完全公益性质。 在这个例子中，我们默认使用uuid.uuid4。 运行 makemigrations 命令。 编辑创建的迁移文件。 name='uuid', field=models.UUIDField(max_length=32, unique=True, default=uuid.uuid4) apps.get_model('myapp', 'MyModel') for row in MyModel.objects.all(): row.uuid = uuid.uuid4( model_name='mymodel', name='uuid', field=models.UUIDField(default=uuid.uuid4,
64810编辑于 2022-11-27 - 来自专栏BestSDK
搜狗翻译API新增：日、韩、法、俄4语种，支持批量翻译
与此同时，搜狗翻译还上线SDL trados机器翻译插件——Sogou Translate Plugin，帮助用户在翻译过程中凭借机器翻译结果实现批量翻译。 ? (图：搜狗机器翻译API服务入口) 作为国内首个全神经翻译的商用系统，搜狗翻译基于自主研发的搜狗机器翻译系统，以最新的神经网络翻译技术为基本架构，能够通过理解上下文语境提供翻译结果。 搜狗翻译系统也广泛应用于搜狗英文搜索、搜狗翻译APP、搜狗浏览器、搜狗输入法、搜狗旅行翻译宝、搜狗速记翻译笔等产品中。 搜狗翻译在中英、英中的翻译方面尤其值得称道，在2017年国际学术赛事WMT中，搜狗翻译曾获中英机器翻译全球第一。 搜狗翻译结合OCR图像识别、语音识别等前沿人工智能技术，带来语音翻译、对话翻译、图像翻译、文本翻译、网页全文翻译、词典等多种类型的翻译体验，还可针对不同行业、不同场景下用户的多元化需求，提供定制化服务。
3.1K100发布于 2018-03-27 - 来自专栏明明如月的技术专栏
Spring MVC 4系列教程翻译 问题答疑
缺少org.springframework.web.context.ContextLoaderServlet等的情况
37610发布于 2021-08-27 - 来自专栏信数据得永生
django 1.8 官方文档翻译： 4-2-4 人性化
Django 文档协作翻译小组人手紧缺，有兴趣的朋友可以加入我们，完全公益性质。 例如： 4500 会变成 4,500。 45000 会变成 45,000 450000 会变成 450,000。 4500000 会变成 4,500,000。 如果启动了格式本地化，将会被遵循。 17 Feb 2007 16:25:35 会变成 4 minutes ago。 17 Feb 2007 15:30:29 会变成 59 minutes ago。 17 Feb 2007 16:34:35 会变成 4 minutes from now。 17 Feb 2007 17:30:29 会变成 an hour from now。
36830编辑于 2022-11-27 - 来自专栏小浩算法
漫画：经典鹅厂面试题（4sum - nSum）
建议先回顾一下该题前两个版本： 漫画：两数之和 漫画：经典鹅厂面试题（2Sum，3Sum，4Sum） 01 PART 四数之和 ? 本题是 三数之和 的进阶版本。 第 4-5 和 9-10 就是我们上面说的，利用排序的特性，直接过滤掉重复计算了。 因为题目中已经要求了，不允许出现重复值，所以第3行和第8行肯定是不可以去掉的，但是题目中没说非得利用排序的特性对不？ 那一会儿我们就可以尝试把 4-5 和 9-10 去掉，看看会不会报错，这个一会儿再说。 剩下的逻辑就是在双指针循环体内查找另外两个元素了。 2sum，3sum，4sum 系列篇 到这里就结束了。这里边 2sum 和 3sum 还是非常建议大家去练习一下的。算法这个东西，思想是一回事，动手是另一回事。长路漫漫磕磕绊绊，难受就是提高。
77820发布于 2020-04-14 - 来自专栏xingoo, 一个梦想做发明家的程序员
Log4j官方文档翻译(三、配置)
之前的章节介绍了log4j的核心组件，本章将会通过配置文件介绍一下核心组建的配置。 主要在配置文件中配置log4j的日志级别，定义appender、layout等。 log4j.properties是log4j的配置文件，它采用键值对的方式定义。 默认情况下，logManager对象会在CLASSPATH目录下寻找log4j.properties。 X to be a File appender log4j.appender.X=org.apache.log4j.FileAppender # Define the layout for X appender log4j.appender.X.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.X.layout.conversionPattern=%m% log4j.appender.FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.FILE.layout.conversionPattern
88880发布于 2018-01-17 - 来自专栏Rust语言学习交流
【翻译】200行代码讲透RUST FUTURES (4)
("[&dyn Trait;4]:-{}", size_of::<[&dyn SomeTrait; 4]>()); println! ("[i32;4]:--------{}", size_of::<[i32; 4]>()); } 从运行后的输出中可以看到，引用的大小是不同的。
88440发布于 2020-07-29 - 来自专栏开源小分队
4K Star , Github上照片转漫画最强项目
最近在网上看到很多美美的实景照片被弄成了漫画，非常惊艳，满满的可爱风。于是乎去找了下，发现一个照片转漫画的开源项目 - AnimeGANv2。 简介 AnimeGANv2 是一个基于 tensorflow 使用 python 开发的一款开源图片转漫画的一个项目，目前已累积到了4K star，是个很不错的项目。 街景、行人也是漫画化了。 视频转动画 python video2anime.py --video video/input/お花見.mp4 --checkpoint_dir checkpoint/generator_Hayao_weight 小结 这个框架是不是很强，视频、图片都可以变成漫画风，用来做漫画头像，漫画视频还是蛮好的。
2.7K30编辑于 2022-12-07 - 来自专栏magicsoar
Effective Modern C++翻译(4)-条款3：了解decltype
你需要记住的是当你使用decltype(auto)的时候，需要格外注意，一些看起来无关紧要的细节会影响到decltype(auto)推导出的结果，为了确保被推导出的类型是你期待的， 可以使用条款4中描述的技术
1.1K90发布于 2018-02-06 - 来自专栏xingoo, 一个梦想做发明家的程序员
Log4j官方文档翻译(一、基本介绍)
简介 log4j是使用java语言编写的可靠的、快速的、灵活的日志框架，它是基于Apache的license。 log4j支持c,c++,c#,perl,python,ruby等语言。 log4j有三个主要部分： loggers 负责捕获日志信息 appenders 负责输出信息到不同的目的地 layouts 负责使用不同的样式输出日志 log4j的特性： 线程安全 优化速度 基于命名的日志层次 针对这些问题，log4j被设计为可信的、快速的、以扩展的框架。 由于一般日志都不会作为应用的焦点，因此log4j的api尽量简单、易于使用。 LOG4J安装 step 1 log4j-x.x.x.jar step 2 JavaMail API：支持e-mail日志特性 JavaBeans Activation Framework：Java Mail step 3 初始化配置文件 step 4 使用logger打印日志
90050发布于 2018-01-17
腾讯云开发者
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