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实战分析：乙方视角下行业攻防演练
通过对抗、复盘和研讨，总结经验教训，对提升网络安全保障整体能力和水平具有以下突出价值。 行业攻防演练战场 1、第一战场 作战力量：攻击方（红队）与防守方（蓝队）之间对抗 关键词：漏洞 笔者所认为的第一战场估计与大家所想的战场差不多，也就是在信息化战场中最简单最直观的攻击面和防守面。 、安全服务运维经验。 行业性攻防演练相比非行业性攻防演练主要有两点不同，一是业务系统相似甚至相同，横向外部情报的可用性更高（因此防守方之间的合作很有用）；二是攻击方的技术支持人员多为安全建设项目中的乙方，获取外部情报相对容易 防守方的本地情报中心主要为本地服务，组织方的情报中心则主要为行业整体乃至国家服务，最终都是为了发现网络安全风险与威胁，应用到攻防演练之外的各种真实场景当中。
1.4K10发布于 2020-01-17 - 来自专栏开发语言-Java
Java并发编程学习9-并发基础演练
在上述 Memoizer1 中，我们使用 HashMap 来保存之前计算的结果。由于 HashMap 不是线程安全的，代码对整个 compute 方法进行同步。虽然这种方法能确保线程安全性，但每次只有一个线程能执行 compute 方法，其他线程可能就被阻塞很长时间，严重影响计算的并发性。如果有多个线程在排队等待还未计算的结果，那么 compute 方法的计算时间可能比没有缓存操作的计算时间更长，这显然不是我们想要看到的。
21611编辑于 2024-10-05 - 来自专栏白山头讲IC
芯片行业，经验真的值钱吗？
众所周知，芯片行业，经验很重要。不过，如果你了解芯片工程师的工资，你可能不会这么想了。 先暂且不提刚毕业就50万的现象，这种更多的属于专业对口的优秀毕业生，他们在校期间就有项目经验。 我们再来看6年的有一定top经验的工程师。目前行情是80万。50涨到80万，三年涨了60%。 9年经验的工程师呢？目前行情大概100万。当然，这100万包含了各种股票，奖金。 从工作6年到工作9年，才涨了20万。三年涨幅25%，小涨而已。 如果再加上更高的税，其实工资涨幅就更小了。 芯片行业，原本是靠经验吃饭的行业，结果越来越像是吃青春饭的互联网行业。 即便如此，竟然还有人认为在芯片行业，有经验的人性价比不高，以队伍年轻化沾沾自喜，最终导致经验丰富的人大量离职。 个人建议，远离看不到老工程师价值的公司。在群雄并起的草莽年代，非常适合年轻人打拼。 所谓队伍年轻化，不过是骗投资人的把戏，特别是芯片行业。 话说回来，就个人来说，虽然不排除由于机遇的原因，有人薪水有迅速增加的机会，但是从概率上来讲，工资的提升只会越来越慢。
57430编辑于 2022-09-22 - 来自专栏红蓝对抗
攻防|企业钓鱼演练的一些总结和经验
原文链接：https://xz.aliyun.com/t/13287 前言 钓鱼，搞攻防的师傅们，做红队的师傅们都知道，但是对于在企业实施演练，具体的各种细节，只有经历过一次，把坑踩过了，才知道一些注意事项 ，阿鑫分享一下大型企业钓鱼演练的一些总结和经验，希望下次有师傅做这个，能够看到阿鑫的文章，避免踩到坑 钓鱼准备 首先是我们攻击方，需要准备的东西，钓鱼的主题，服务器，域名，邮件服务器这三样东西，我们一个一个细说 关于钓鱼的主题，可能是钓账号密码，可能是是恶意附件钓鱼演练。 选服务器也一定要征求领导的意见，因为服务器涉及了钓鱼演练最核心的数据交互环节，一定要再三和领导确认用哪一家的服务器，腾讯云，阿里云都有国际版。 乱输的） （4）有多少同学访问了恶意网站输入了账密（正确的用户名即可） （5）有多少同学举报了今天收到了钓鱼邮件 钓鱼期间，一定需要建立公关答疑群，不管公司体量大还是小，因为许多同事可能真的没有什么安全经验
69010编辑于 2024-01-23 - 来自专栏猴子数据分析
零售行业的几点经验
我是蔡蔡蔡： 本人目前从事零售行业的工作，工作中经常涉及到报表分析，比如进销存分析，货品结构分析、畅滞销分析、业绩分析。 工作多年后，参与写了畅销书《数据分析思维》里面的“零售行业”章节。下面说下我当初是如何找到工作的。 1.如何学习准备？ 学习求职目标行业的业务知识。要了解行业的业务模式，了解业务流程，和相关指标的含义。 学会沟通。 这次是我印象比较深的一次面试，后面也接触过几次类似这样直接出试卷答题的，主要是商品的相关知识要懂，工作中需要运用到的技能要会，有相关的工作经验，那基本面试没有什么问题。 4.现在的日常工作是什么？ 上面内容来自“猴子数据分析”学员分享的求职经验，来源：⠀ https://www.zhihu.com/question/29265587/answer/1586964616 推荐：有一份求职秘籍待领取
52500发布于 2021-05-17 - 来自专栏Java帮帮-微信公众号-技术文章全总结
【大牛经验】Java9的新特性
由于Java 9的这个变化，Java内部的API（例如com.sun.*）默认情况下是不能使用的。 现在，Java 9引入了一些有用的工厂方法来创建不可修改的集合。我们现在在Java 9中创建不可修改的Map集合，如下所示。 但在Java 9中改善了这一情况，允许钻石操作符在匿名类上使用。下面的例子只有在Java 9中才能通过编译。 增强的注释Deprecated 注释@Deprecated可以标记Java API。 Java 9可以将@SafeVarargs添加到私有方法上。 这些改变并不应该在Java 9中完成。这些API可以从Incubator（孵化器）模块中获取。
1.1K80发布于 2018-03-15 - 来自专栏Java帮帮-微信公众号-技术文章全总结
【大牛经验】Java9的新特性
【大牛经验】Java9的新特性 Java 9 包含了丰富的特性集。虽然Java 9没有新的语言概念，但是有开发者感兴趣的新的API和诊断命令。 我们将快速的，着重的浏览其中的几个新特性： ? 由于Java 9的这个变化，Java内部的API（例如com.sun.*）默认情况下是不能使用的。 现在，Java 9引入了一些有用的工厂方法来创建不可修改的集合。我们现在在Java 9中创建不可修改的Map集合，如下所示。 ? 下面是工厂方法的例子： ? 但在Java 9中改善了这一情况，允许钻石操作符在匿名类上使用。下面的例子只有在Java 9中才能通过编译。 ? 增强的注释Deprecated 注释@Deprecated可以标记Java API。 Java 9可以将@SafeVarargs添加到私有方法上。
70230发布于 2018-08-16 - 来自专栏视频加密
教育行业音视频加密经验分享
小编团队多年的技术服务中沉淀了一些音视频加密的经验，欢迎交流
2.3K40发布于 2018-08-31 - 来自专栏隽豪科技
小程序行业和实战经验分享
01：概述 文 | 吴荣富 隽豪科技拥有18年技术开发经验的大牛创始人带领着web前端工程师开发团队，主要负责、订单、预约点餐、食品商城、书店商城、酒店预订，商家平台等业务的前端开发 今天，给大家分析，小程序如何帮助传统行业提高核心竞争力？ 8.小程序切换： 用户可以在使用小程序的过程中快速返回聊天 9.历史列表： 用户使用过的小程序会被放入列表，方便下次使用。 10.公众号关联： 微信小程序可以和公众号关联。
66640发布于 2018-08-13 - 来自专栏数据科学与人工智能
数据挖掘模型的9条经验总结
我们可能预料到一些数据挖掘项目会失败，因为解决业务问题的模式并不存在于数据中，但是这与数据挖掘者的实践经验并不相关。 前文的阐述已经提到，这是因为：在一个与业务相关的数据集中总会发现一些有趣的东西，以至于即使一些期望的模式不能被发现，但其他的一些有用的东西可能会被 发现（这与数据挖掘者的实践经验是相关的）；除非业务专家期望的模式存在 这与数据挖掘者的经验比前面的阐述更一致。 但是，数据挖掘者的经验不仅仅局限于客户关系管理问题，任何数据挖掘问题都会存在模式（Watkins的通用律）。
78360发布于 2018-02-26 - 来自专栏PPV课数据科学社区
数据挖掘模型的9条经验总结
我们可能预料到一些数据挖掘项目会失败，因为解决业务问题的模式并不存在于数据中，但是这与数据挖掘者的实践经验并不相关。 前文的阐述已经提到，这是因为：在一个与业务相关的数据集中总会发现一些有趣的东西，以至于即使一些期望的模式不能被发现，但其他的一些有用的东西 可能会被 发现(这与数据挖掘者的实践经验是相关的);除非业务专家期望的模式存在 这与数据挖掘者的经验比前面的阐述更一致。 但是，数据挖掘者的经验不仅仅局限于客户关系管理问题，任何数据挖掘问题都会存在模式(Watkins的通用 律)。
60260发布于 2018-04-25 - 来自专栏喔家ArchiSelf
行业规模的知识图谱——经验和挑战
本文考察了五个不同的科技公司的知识图谱，比较了他们各自建立图谱和使用经验的异同，并讨论了当今所有知识驱动型企业面临的挑战。 这里的目标不是详尽地描述这些知识图谱，而是利用作者在当今一些大型科技公司中构建知识图谱的实践经验，作为任何企业级知识图谱所面临的挑战以及需要进行一些创新研究的支点。 ? 什么是知识图谱? 今天，Facebook 产品中的许多经验，例如帮助人们在 Messenger 上规划电影放映，都是由知识图谱驱动的。 ? IBM 的行业团队利用这个框架来构建特定领域的实例。 以下是 IBM 工程师从为 Watson Discovery 构建知识图谱和在其他行业系统部署中学到的一些重要见解和经验教训。
1.1K10发布于 2020-12-14 - 来自专栏DevOps
DevOps平台行业实践案例：金融、政务、汽车行业成功经验分享
01.行业实践概述DevOps平台的价值在不同行业有着不同的体现，但其核心目标始终是：提升研发效能、保障安全合规、加速业务价值交付。 本文通过分析金融、政务、汽车三大行业的成功案例，为企业DevOps转型提供可借鉴的经验。 1）成功经验共性①战略层面高层重视：CEO/CTO级别支持清晰目标：明确的业务价值目标分步实施：从试点到推广持续投入：长期战略投入②组织层面文化建设：DevOps文化落地团队协作：跨部门协同机制技能提升 金融行业的成功经验告诉我们，强合规环境下DevOps转型需要将合规要求内嵌到平台中；政务行业的实践表明，信创要求下需要选择具有全栈适配能力的平台；汽车行业的案例显示，复杂制造业需要建立端到端的DevSecOps 企业在进行DevOps转型时，应该充分借鉴这些成功经验，结合自身的实际情况，制定适合的转型策略，实现真正的数字化升级。下一篇文章将提供DevOps平台选型的实用工具和评估模板。
22210编辑于 2026-02-09 - 来自专栏SaaS加速器
在SaaS行业的十条经验总结
二期招募正式开始，扫描 二维码 立刻报名 （或点击文末 “阅读原文”，直达报名入口） 详情介绍：寻找SaaS“潜力军”，腾讯SaaS加速器二期开启招募 今天编译的文章来自于一篇经验分享，关于SaaS业务的经验总结 虽然每个行业和公司都是不同的，但是每月5% 的流失率对于任何 SaaS 业务来说都不是好消息。5%意味着是在烧钱。 对于那些不熟悉 NPS 的人来说，它的评分系统意味着你会因为糟糕的评分而受到严重惩罚(0-6被归类为诋毁者) ，因为平庸的评分而一无所获(7-8被归类为被动者) ，只有高评分才会得到奖励(9-10被归类为推动者 九、招人是找适合的人，而不是有经验的人 让我们面对现实吧，归根结底，大多数问题都是人的问题。或者说是招人的问题。 以上就是，在SaaS行业的十条经验。
1.4K21发布于 2020-08-07 - 来自专栏数据科学与人工智能
【数据挖掘】数据挖掘模型的9条经验总结
我们可能预料到一些数据挖掘项目会失败，因为解决业务问题的模式并不存在于数据中，但是这与数据挖掘者的实践经验并不相关。 前文的阐述已经提到，这是因为：在一个与业务相关的数据集中总会发现一些有趣的东西，以至于即使一些期望的模式不能被发现，但其他的一些有用的东西 可能会被 发现(这与数据挖掘者的实践经验是相关的);除非业务专家期望的模式存在 这与数据挖掘者的经验比前面的阐述更一致。 但是，数据挖掘者的经验不仅仅局限于客户关系管理问题，任何数据挖掘问题都会存在模式(Watkins的通用 律)。
82690发布于 2018-02-27 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【学习】数据挖掘与数据建模的9个经验之谈
我们可能预料到一些数据挖掘项目会失败，因为解决业务问题的模式并不存在于数据中，但是这与数据挖掘者的实践经验并不相关。 前文的阐述已经提到，这是因为：在一个与业务相关的数据集中总会发现一些有趣的东西，以至于即使一些期望的模式不能被发现，但其他的一些有用的东西可能会被发现（这与数据挖掘者的实践经验是相关的）；除非业务专家期望的模式存在 这与数据挖掘者的经验比前面的阐述更一致。 但是，数据挖掘者的经验不仅仅局限于客户关系管理问题，任何数据挖掘问题都会存在模式（Watkins的通用律）。
746110发布于 2018-04-19 - 来自专栏数据科学与人工智能
【数据】银行业9大数据科学应用案例
小编邀请您，先思考： 1 银行业的业务是什么？ 2 数据科学可以解决银行业什么问题？ 在银行业中使用数据科学不仅仅是一种趋势，它已成为保持竞争的必要条件。 1 欺诈识别 2 管理客户数据 3 投资银行的风险建模 4 个性化营销 5 终身价值预测 6 实时和预测分析 7 客户细分 8 推荐引擎 9 客户支持 结论 1 欺诈识别 机器学习对于有效检测和防范涉及信用卡 分析在银行业中的重要性不可低估。机器学习算法和数据科学技术可以显着改善银行的分析策略，因为银行业务的每个使用案例都与分析密切相关。随着信息的可用性和多样性迅速增加，分析变得更加复杂和准确。 9 客户支持 杰出的客户支持服务是保持与客户长期有效关系的关键。作为客户服务的一部分，客户支持是银行业中一个重要但广泛的概念。实质上，所有银行都是基于服务的业务，因此他们的大部分活动都涉及服务元素。 原文链接：https://activewizards.com/blog/top-9-data-science-use-cases-in-banking/ 版权声明：作者保留权利，严禁修改，转载请注明原文链接
4K30发布于 2018-07-30 - 来自专栏腾讯云智能顾问
【云顾问最佳实践】游戏行业如何通过MySQL主从切换演练构建高可用护城河？
如下图游戏行业架构图所示，用户请求通过接入层后，进入登录服、平台服、游戏服等业务模块。 这些案例印证了——数据库故障已成为游戏行业不可忽视的业务中断诱因。 运维新范式：让故障发生在演练场"真正的稳定性不是避免故障，而是确保故障发生时系统已做好准备" 这句混沌工程实践名言，恰揭示了游戏行业运维转型的方向。 当行业竞争进入"体验制胜"阶段，通过云顾问平台将故障注入演练纳入版本更新前的必检项，正在成为行业头部玩家的共识。 现在访问腾讯云顾问，即可体验智能巡检与混沌演练联动防护，并获取更多游戏行业高可用方案，让每次故障演练都成为系统免疫力的进化契机。
36410编辑于 2025-04-25 - 来自专栏代码编写世界
Git使用经验总结9-Git提交关联到Issue
GitHub、GitLab 等平台支持通过提交信息中的特定关键词自动关闭 Issue，例如关闭掉 Issue #789：
22710编辑于 2026-03-10 - 来自专栏深度学习与python
从业18年，我总结了9个最有价值的经验
有些事情，开发者往往很晚才能领悟到，这也是为什么我想和大家分享我的经历，以及我觉得很重要的 9 个经验教训。 1放下自负 开发者通常很自负。这是事实。 为什么呢？ 4你将终身学习 或者说，“你应该终身学习”，这完全取决于你自己是否要跟上行业的最新发展。如果你想要保持相关性，那么你就必须一直学习。 技术在发展，语言在变化，这都很正常。 任何一个做完项目的人都会告诉你同样的事情（这不仅仅适用于我们行业）：你一开始会略过很多细节，最后才不得不考虑它们。 这很正常。 10结论 这是我作为一名开发者在过去 18 年中学到的最难的 9 个经验教训，希望通过我的分享，能对你的新（或者已经从事的）职业有所启示。 你有想要分享的其它经验吗？请在下方留言。我很乐意向你学习。 在过去 14 年一直从事软件行业，因此对于其运作方式和技术变迁有比较好的理解。
35820发布于 2021-01-07
腾讯云开发者
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