2021-06-27 16-41-26 的屏幕截图.png python sudo apt-get install python 2.2 下载源码 建立源码存放目录 mkdir aosp cd aosp 2021-06-27 16-45-41 的屏幕截图.png 3 编译源码 3.1 环境配置 参考官方文档https://source.android.google.cn/setup/build/ bison build-essential zip curl zlib1g-dev gcc-multilib g++-multilib libc6-dev-i386 lib32ncurses5-dev x11proto-core-dev 2021-06-27 17-00-56 的屏幕截图.png 3.3 编译 初始化环境 source build/envsetup.sh // 编译前删除build文件夹A make clobber 选择编译目标 8. aosp_car_arm64-userdebug 9. aosp_car_x86-userdebug 10. aosp_car_x86_64-userdebug 11
说实话, 这一块内容也确实比较难, 大家在实践过程中遇到什么问题,欢迎随时和小刀一起讨论,小刀微信: best396975802 下载源码 源码下载地址: https://hg.openjdk.java.net /jdk-updates/jdk11u 直接选左边的zip下载压缩包 安装依赖 因为源码版本不同, 需要的依赖和步骤也不同, 所以强烈建议打开building.html来看一下 基本上是从building.html #boot-jdk-requirements这里开始准备一些基础条件,按上面的命令,把需要的依赖都安装好 必须要准备的: 至少低一个版本的jdk 这里我们的源码是jdk11, 原则上来说, 我们要用10 做bootjdk,但是通过调试日志输出, 我们可以选10和11中的一个 进行Running Configure 这里为了调试, 我们选用了调试信息最多的, slowdebug, 然后添加了boot-jdk
Vue3源码01 : 代码管理策略-monorepo Vue3源码02: 项目构建流程和源码调试方法 Vue3源码03: Vue3响应式核心原理 Vue3源码04: Vue3响应式系统源码实现1 /2 Vue3源码05 : Vue3响应式系统源码实现(2/2) Vue3源码06: reactive、ref相关api源码实现 Vue3源码07: 故事要从createApp讲起 Vue3源码08 : 虚拟Node到真实Node的路其实很长 Vue3源码09: 组件的渲染和更新流程 Vue3源码10: 名动江湖的diff算法 Vue3是一个编译时和运行时相结合的框架。 编译结果 请大家先看一段模版代码: <! 我们先看看这个编译结果render函数做了什么事情,或者说这个函数应该做什么事情。
/bazel 【openjdk】https://github.com/openjdk/jdk.git openjdk 需要切换到tag jdk -8的版本,bazel支持bazel8,msys需要编译安装 diffutils (msys2中缺少cmp文件需要安装) pacman -S cpio 参考:https://blog.csdn.net/LPWSTR/article/details/78849587 编译 使用bazel编译bazel 安装scoop或者choco,windows软件管理包安装bazel 使用Bootstrap 编译openjdk 运行generated-configure.sh
编译内核的目的在于把纷繁复杂的内核源码编译成一个可执行的镜像文件。当然,内核功能复杂,并不是所有的 功能都需要用到,所以,我们在使用make对其编译前,要做一件事——配置。 kconfig对内核进行配置,告诉make,哪些功能需要编译进内核,哪些功能要作为模块编译,make便根据配置文件来进行编译。 ###编译步骤 获取内核源码(这几天kernel.org被黑了,该步骤方法暂时用不了): 1、使用git工具: ubuntu下安装git: sudo apt-get install git 使用git检出 2、直接从kernel.org上下载源码包: 源码包有两种格式: linux-x.y.z.tar.bz2和linux-x.y.z.tar.gz bz2结尾的压缩包使用的是bzip2压缩格式,而gz结尾的压缩包使用的是 编译 生成.config命令后在源码目录下执行: make bzimage -j8 完成后会在arch/i386/boot/下生成bzimage压缩镜像。
kafka 源码包(写本文的时候kafka最新版是1.1.0) 下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/1.1.0/kafka-1.1.0-src.tgz 编译 kafka 源码 (1) 解压源码包 ? 命令执行成功后,会在 kafka 源码包的 gradle 目录下生成一个 wrapper 目录,其中包括gradle-wrapper.jar和gradle-wrapper.properties两个文件: (3) 编译 kafka 源码 首先把之前下载好的 gradle-4.8.1-bin.zip 放到 C:\Users\用户名\.gradle\wrapper\dists\gradle-4.8.1-bin Kafka 源码导入 IDEA 中 直接在 IDEA 中 点击 File -> open -> 选择 kafka源码包下的 core 文件夹和 clients 文件夹打开这两个项目即可,其中 core
1 下载源码 git clone git@github.com:spring-projects/spring-framework.git 2 安装gradle 下载gradle 目前spring版本5.3.7 -SNAPSHOT,推荐使用gradle6.x 使用7.x可能编译失败 3 添加国内镜像 因为国外仓库比较慢,所以需要添加国内镜像,需要修改两个地方 build.gradle文件 下 repositories repository/public" } gradlePluginPortal() maven { url 'https://repo.spring.io/plugins-release' } } 4 增加编译内存 org.gradle.jvmargs=-Xmx4096M org.gradle.caching=true org.gradle.parallel=true kotlin.stdlib.default.dependency=false 编译
packages and commands for darwin/amd64. 9 --- 10 Installed Go for darwin/amd64 in /Users/carolynvs/src/go 11 └── @v 9 │ │ ├── list 10 │ │ ├── v0.8.0.info 11
支持权重路由的动态DNS服务可以更轻松地在数据中心内的生产环境中实施中间层负载平衡,灵活的路由策略,流量控制和简单的DNS解析服务,更容易的实现DNS-based服务发现 0x01:克隆源码 从github上clone源码,cmd进入nacos文件夹,目录里面有一个BUILDING文件中说明执行 ? 0x03:编译Nacos 找到nacos-all目录下的pom.xml文件,右键 ? 如果出现如下结果表示编译成功 ? 0x04:查看成果物 ?
啥也不知道,懵懵的) 国内拉取源码还是建议用码云 git clone -b master git@gitee.com:mirrors/nifi.git 如果网络环境(翻的速度也很好)很好,那可以直接用IDE 但通常国内的开源代码编译环境不是那么如人意 其实大部分的依赖在阿里云都可以下载到,以下我以阿里镜像为主,新建了一个maven setting文件,可能有些repo不是必须的,但我也就不一一去测了,干脆把阿里仓库都加上了
gnu/mpfr/ mpc下载地址:https://ftp.gnu.org/gnu/mpc/ isl下载地址:ftp://gcc.gnu.org/pub/gcc/infrastructure/ 3.编译 tar.bz2 建立软连接 ln -sf gmp-6.1.0 gmp ln -sf mpfr-3.1.4 mpfr ln -sf mpc-1.0.3 mpc ln -sf isl-0.18 isl 编译 gcc(编译时间大概半小时到一小时) # 创建build目录 mkdir build && cd build unset LIBRARY_PATH CPATH C_INCLUDE_PATH PKG_CONFIG_PATH /configure -enable-checking=release -enable-languages=c,c++ --disable-multilib # 编译 make -j8 4.安装 在当前shell下可使用新版本gcc进行编译。
nmon源码编译安装nmon的编译与系统和架构相关,不同系统编译方式也有区别,在sw架构Bclinux系统下编译参考如下下载编译依赖yum install ncurses-libs ncurses-devel 下载nmon源码包和makefile模板wget http://sourceforge.net/projects/nmon/files/lmon16j.cwget http://sourceforge.net : $(FILE)cc $(FILE) -o nmon_sw_64_enler $(CFLAGS) $(LDFLAGS) -D sw_64 -D euler -D KERNEL_2_6_18继而保存并编译 ,执行-V查看是否成功-f 以文件形式保存-s 采集频率-t 显示最大进程-c 采集次数-d 文件所在目录nmon –ft –s 10 –c 10 –dstress编译.
定制kubernetes源码的前提是需要知道如何编译kubernetes,我们需要掌握编译整个工程以及编译脚本具体做了哪些事以及如何编译单个组件等 ? 1.1.1 宿主机编译 笔者更推荐的还是在docker中进行编译,这样一致性比较好且比较容易复用 安装依赖 GNU tools rsync golang 编译kubernetes有两种方式,如果有golang /kubernetes cd kubernetes make 快速开始 编译指定的某个组件 make WHAT=cmd/{$package_you_want} # 如编译kubelet make WHAT =cmd/kubelet 编译结束会输出到_output/bin目录 跨平台编译: make cross 安装etcd cd $working_dir/kubernetes # Installs in ETCD_VERSION}-linux-amd64/etcd /usr/local/bin/ 最后跑测试时需要用到etcd 以上是基础镜像的核心内容, 上层镜像是一些比较简单的内容这里就不进行分析了,读者可自行到源码的
编译环境os:ubuntu22.04.6 live-server,x64gcc:9.4.0cmake:3.24.0go:1.18.10milvus: v2.3.2操作系统建议使用ubuntu。 在centos7上未编译成功。在root账户下操作。 下载milvus源码:https://github.com/milvus-io/milvus/archive/refs/tags/v2.3.2.zip源码包拷贝至/mnt目录cd /mntunzip milvus 源码编译前面的准备工作都已经完成,现在开始进行源码编译。make milvus这个阶段会耗时很长。 执行完成后会产生一个二进制文件:bin/milvus产生的库文件位置:internal/core/output/lib至此milvus的源码编译完成。
nmon源码编译安装nmon的编译与系统和架构相关,不同系统编译方式也有区别,在sw架构Bclinux系统下编译参考如下下载编译依赖yum install ncurses-libs ncurses-devel 下载nmon源码包和makefile模板wget http://sourceforge.net/projects/nmon/files/lmon16j.cwget http://sourceforge.net ) cc $(FILE) -o nmon_sw_64_enler $(CFLAGS) $(LDFLAGS) -D sw_64 -D euler -D KERNEL_2_6_18继而保存并编译 ,执行-V查看是否成功-f 以文件形式保存-s 采集频率-t 显示最大进程-c 采集次数-d 文件所在目录nmon –ft –s 10 –c 10 –d stress编译.
Azkaban源码编译 Azkaban没有提供成品的安装包,需要自己编译,其构建有两个硬性条件: 1.Azkaban是使用Gradle构建的。 2、下载源码 git下载 官方提供的是git下载,下载命令如下: git clone https://github.com/azkaban/azkaban.git 下载完成之后的目录是:azkaban Azkaban目录中,执行编译命令,操作如下: 官方编译命令 官方编译命令如下: . 编译如果顺利的话,那么就只剩下等待了。 编译的过程中,会因为网速不好,导致某些文件下载失败,而导致编译中断。中断之后,再执行编译命令即可,直到编译成功为止。 distributionUrl=gradle-x.x-all.zip 保存之后,在进入Azkaban的一级目录,执行编译命令。 以上就是整个Azkaban源码编译的过程,如有问题,敬请批评指正。
背景 近年来,物联网技术在工业、农业、环境、交通、物流以及安保等领域具有广泛的应用,其核心框架为:通过传感器实时采集现实世界的的物理信息,进而利用计算机实现系统的全局优化,提高社会加工
前置条件: CentOS6.7 JDK1.7+ Maven 3.3.9 Spark2.1.0 1.到spark官网上下载spark2.1.0的源码 spark-download.png Hive和JDBC支持的话,需要添加profile -Phive -Phive-thriftserver 在spark解压的源码根目录下执行最终的mvn命令: /build/mvn -Pyarn - Spark,需要下载很多依赖,因此编译时间随网速情况而定,1~2小时甚至更久 6.编译一个可以运行的tgz包(推荐使用),在spark代码解压的根目录下执行命令: . 对策: 1.去仓库目录把 xxx.lastUpdated文件全部删除,重新执行maven命令 2.编译命令后面加上 -U 7.编译成功(V**打开耗时45~46分钟): 编译成功1.png 编译成功2.png 8.在spark解压的源代码的根路径下可以看到编译成功的spark包,名称形如: spark-2.1.0-bin-2.6.0-cdh5.7.0.tgz (spark-spark
预编译库页面根据开发环境选择对应的Jetpack C++包下载,并解压。 ,即在CMAKE_INSTALL_PREFIX指定的目录下生成C++推理库 Python编译安装 编译过程同样需要满足 gcc/g++ >= 5.4(推荐8.2) cmake >= 3.10.0 jetpack 预编译库页面根据开发环境选择对应的Jetpack C++包下载,并解压。 FastDeploy/python/dist目录下生成编译后的wheel包,直接pip install即可 编译过程中,如若修改编译参数,为避免带来缓存影响,可删除FastDeploy/python目录下的 build和.setuptools-cmake-build两个子目录后再重新编译
环境变量设置 1.设置jdk环境变量 编译android源码只支持jdk 1.6,所以如果需要编译源码必须下载jdk 1.6,不能下载最新的jdk 1.7,如果不需要编译源码则可以下载1.7版本的。 编译android源码 编译过程遇到的问题: /bin/bash: bison: 未找到命令 sudo apt-get install bison /bin/bash: xsltproc: 解决: 删除源码根目录下的bin文件夹,这个文件夹是导入eclipse时创建的。 \ libx11-dev:i386 libreadline6-dev:i386 libgl1-mesa-glx:i386 \ libgl1-mesa-dev g++-multilib mingw32 ,后来发现是因为以前编译使导致了current.txt文件有改变,因此api接口与实际不符,所以编译报错找不到android自带的api。