spring源码分析8 强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ
前面介绍了向量化的过程。当然在RAG调用中,不会直接使用上面的方法进行向量化,而是把第一步定义的向量化模型包装起来给后面的LLM使用。同时会把向量化后的结果存储到向量数据库里,提问的时候使用向量化查询来匹配,下面看看这个过程的例子:
接着我们分析下命令行工具,这里除了导入导出工具还有gizmo语法支持、graphql支持等相关命令行工具。 gogen.go里定义了如何生成Gizmo的文档。
介绍完mainCommands,下面看看internalCommands,它只有一个命令:漏洞检测
Java8 HashMap 源码分析 JDK 1.6 1.7 HashMap 采用的是 数组+链表的形式, 每个桶对应不同的 hash 值,根据 key 计算得到的 hash,将键值对存放到对于的位置。 当链表长度超过 8 时,将链表转换为红黑树,大大减少查找时间。 HashMap 结构 ? 底层实现 Hash 表的结果是数组(桶)+单链表+红黑树。 */ static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8; /** 一个桶的链表还原阀值,当桶中元素个数小于这个值是,红黑树欢迎成链表。 数组元素个数 大于 MIN_TREEIFY_CAPACITY 时,可以树化,当一个桶中元素个数大于8时(添加元素时判断),会将链表转成红黑树;当树的节点个数小于6时(删除节点时判断),会转成链表。 意思是:桶的的个数(表的容量)没有达到这个值(64)时,即使桶中元素个数大于8时,也不会转成红黑树,而是直接扩容(resize()),扩大桶的个数,桶个数两倍。
下面的分析是基于1.8.0_261源码进行分析的。 1.1 ArrayList特点介绍 动态数组,使用的时候,只需要操作即可,内部已经实现扩容机制。 这个需要我们看源码里面的readOject()和writeOject()两个方法。其实就除了默认的序列化其他字段,这个elementData字段,还需要手动序列化和反序列化。 迭代器 源码中一共定义了三个迭代器: Itr:实现了Iterator接口,是AbstractList.Itr的优化版本。 ArrayListSpliterator:继承于Spliterator,Java 8 新增的迭代器,基于索引,二分的,懒加载器。 8. 小结一下 ArrayList是基于动态数组实现的,增加元素的时候,可能会触发扩容操作。扩容之后会触发数组的拷贝复制。
generation.broken = true; //设置计数器的值为需要拦截的线程数 count = parties; //唤醒所有线程 trip.signalAll(); } 上面我们已经通过源码将
这篇文章主要是根据JDK8的HashMap来进行分析。 一、HashMap源码分析 · HashMap结构 public class HashMap<K, V> extends AbstractMap<K, V> implements Map 他与插入红黑树时确定插入的位置的思想一样,想了解的朋友可以看今日推送的第二条文章的红黑树内容有具体过程分析。查找的过程,总体不是很难。 在源码中我也分析了什么时候会采用数组+链表,什么时候采用数组+红黑树的情况。根据是根据2个关键阈值参数,并不只是链表长度大于8时就会转换为红黑树。如果当map中数组下标小于64时会优先扩容。 这里6和8我没有深入了解,应该是保证时间和空间最好的权衡。
本文主要分析会话生命周期中会话状态的变化过程和客户端服务端如何管理会话。 会话创建 一次会话的创建过程中我们分析了会话的完整创建过程,此处聚焦会话的状态变化和对应触发事件。
300/drv/test_trc$ dpkg -S hwclock util-linux: /etc/init.d/hwclock-save util-linux: /usr/share/man/man8/ hwclock.8.gz util-linux: /etc/init/hwclock.conf util-linux: /usr/share/doc/util-linux/README.Debian.hwclock 5/分析主文件 //一般情况下,主文件的名字很有特点,就是和程序很类似.或者是main.c之类的 所以我们分析hwclock.c 里面一开始就用了 1. coms这块用了probe_for_cmos_clock 的套件,先获取时钟,然后在用coms_write 2.3注意一点,不管是coms还是etc,写入hw的时间都是BCD码. ---- ##另: 分析源码其实也可以从 busybox分析.busybox好像主打rtc.而apt-get源上的兼容cmos和rtc busybox的源码和从apt-get源下的源码是差不多的.只不过在打开etc设备的时候,busybox
一、前言 最开始打算分析ReentrantLock,但是分析到最后,发现离不开LockSuport的支持,所以,索性就先开始分析LockSupport,因为它是锁中的基础,是一个提供锁机制的工具类, 所以先对其进行分析。 二、LockSupport源码分析 2.1 类的属性 ? ? 说明:UNSAFE字段表示sun.misc.Unsafe类,查看其源码,点击在这里,一般程序中不允许直接调用,而long型的表示实例对象相应字段在内存中的偏移地址,可以通过该偏移地址获取或者设置该字段的值 2.3 核心函数分析 在分析LockSupport函数之前,先引入sun.misc.Unsafe类中的park和unpark函数,因为LockSupport的核心函数都是基于Unsafe类中定义的park
---- 挂掉的broker不是集群的Controller 在Kafka集群建立过程分析和KafkaController分析6-Replica状态机我们讲过,KafkaController组件中的ReplicaStateMachine replicaId), 生成新的LeaderAndIsr Request, 真正broker挂掉这种情况个人感觉这个调用是多余的,因为在上面的3中新的LeaderAndIsr Request已经发送; Kafka源码分析
2.源码分析 CodeBlock-1: public static <T, K> Collector<T, ? 其输入参数有分类器实例classifier,下流收集器实例downstream,其实际上调用了 CodeBlock-3: 中的第三个重载版本,所以具体如何实现的我们放到 CodeBlock-3: 中进行分析 CodeBlock-3: 注意: 我几乎对源码每句/块语句都进行了分析,而分析的注释都是在语句/块的下方。 源码的设计模式与思想分析 如果你觉得上述分析有难度,不妨先看这里的设计思想在返回2中进行源码阅读,又或者你lambda表达式和方法引用还未学习,在看完设计模式后,在看看我写关于Lambda表达式以及方法引用的博文 ,在回来看2中的源码也是一个循序渐进的好选择。
Author: xidianwangtao@gmail.com k8s-device-plugin内部实现原理图 在Kubernetes如何通过Device Plugins来使用NVIDIA GPU 中,对NVIDIA/k8s-device-plugin的工作原理进行了深入分析,为了方便我们在这再次贴出其内部实现原理图: PreStartContainer和GetDevicePluginOptions 两个接口,在NVIDIA/k8s-device-plugin中可以忽略,可以认为是空实现。 上一篇博客介绍了Kubernetes如何通过Device Plugins来使用NVIDIA GPU,这篇博客介绍NVIDIA/k8s-device-plugin的代码实现流程,下一篇博客我觉得还有必要对 kubelet device plugin manger进行代码分析,如此才能完整的理解整个交互细节。
最近加入云原生社区组织的k8s源码研习社,开始学习k8s底层源码,并整理成笔记。欢迎感兴趣的同学一起加入,共同学习进步。群里和社区里有各种大佬,随时可以帮你答疑解惑。 先放一张调用关系图 高清地址 由于Informer这部分的源码比较复杂,调用链路也很长,后面的源码分析,都会围绕这一张图展开。 ? processLoop负责从DeltaFIFO取出数据并消费 wait.Until(c.processLoop, time.Second, stopCh) } 复制代码 Reflector 这里先暂停源码分析 r.setLastSyncResourceVersion(newResourceVersion) eventCount++ } } ... } 复制代码 DeltaFIFO 后面的源码分析会用到 f.cond.Broadcast() } else { delete(f.items, id) } return nil } 复制代码 消费者方法-processLoop 前面的源码分析
这里再一次把上一篇文章中我们熟悉的 YAML 文件中 type meta 和 object meta 等的定义列举如下: staging/src/k8s.io/apimachinery/pkg/apis "` APIVersion string `json:"apiVersion,omitempty" protobuf:"bytes,2,opt,name=apiVersion"` } 由上述源码我们发现字段 opt,name=selfLink"` UID types.UID `json:"uid,omitempty" protobuf:"bytes,5,opt,name=uid,casttype=k8s.io opt,name=generation"` CreationTimestamp Time `json:"creationTimestamp,omitempty" protobuf:"bytes,8, ManagedFieldsEntry `json:"managedFields,omitempty" protobuf:"bytes,17,rep,name=managedFields"` } 由上述源码我们发现里面定义的都是资源本身的各个属性
另外也从源码的角度分析了其中各个资源 group 的对外 version 和 internal version 都定义在哪些源文件之中,在这里我们主要介绍 kubernetes 中各种 resource 从源码的角度来看 kubernetes resource 的 group version kind (即 GVK) 的属性被定义在 staging/src/k8s.io/apimachinery/pkg Object interface { GetObjectKind() schema.ObjectKind DeepCopyObject() Object } // staging/src/k8s.io SetGroupVersionKind(kind GroupVersionKind) GroupVersionKind() GroupVersionKind } // staging/src/k8s.io 由上述源码分析可以总结: TypeMeta 和 ObjectMeta 两种结构体分别定义了 kubernetes 各种资源的类型属性和实例属性。
接下来我们来看一下不同 version 的 resource 都定义在什么地方: 对于各个资源组外部版本的定义在如下源码位置: 我们以 apps group 资源组为例,对于其外部版本的 resource 定义如下: 对于各个资源组 internal version 的定义在如下源码位置: 同样我们还是以 apps 资源组为例,其 internal version 的 resource 定义如下 : 从源码的角度来看,我们以 apps group 中的 v1 version 的 deployment resource 为例,它在 staging/src/k8s.io/api/apps/v1/ metav1.ObjectMeta Spec DeploymentSpec Status DeploymentStatus } 从上面例子中 deployment 资源的外部版本和内部版本的定义源码看
注:本文源码是JDK8的版本,与之前的版本有较大差异 ConcurrentHashMap是conccurrent家族中的一个类,由于它可以高效地支持并发操作,以及被广泛使用,经典的开源框架Spring的底层数据结构就是使用 本文的分析的源码是JDK8的版本,与JDK6的版本有很大的差异。实现线程安全的思想也已经完全变了,它摒弃了Segment(锁段)的概念,而是启用了一种全新的方式实现,利用CAS算法。 如果加入这个节点以后链表长度大于8,就把这个链表转换成红黑树。如果这个节点的类型已经是树节点的话,直接调用树节点的插入方法进行插入新的值。 = 0) { //如果链表长度已经达到临界值8 就需要把链表转换为树结构 if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD key.equals(ek)))) return e.val; } } return null; } 8
那么在Java 8 中为什么会引入这样的一个 Optional 类呢? ,将会直接返回静态常量 EMPTY . (2)of() of() 方法将指定值用 Optional 封装之后返回,如果该值为 null ,则抛出一个 NullPointerException 异常,其源码如下 Optional<>(value); } 直接是通过 new Optional(T value) 方法创建实例,该构造方法使用 Objects.requireNonNull() 对传入的参数进行检查,其源码如下 value : other; } (8)orElseGet() orElseGet() 方法和 orElse() 方法的作用类似,只是当没有值时, orElseGet() 方法不是直接返回一个值,而是一个由指定的 Optional 类外, java.util 包下还提供了另外的三个基础类型的 Optional 类,如下: OptionalInt OptionalLong OptionalDouble 这三个类的源码与