背景在PC游戏场景中,硬件运行状态对游戏体验有直接影响。GPU温度过高会导致降频、帧率波动;风扇策略不合理会带来不必要的噪音;超频操作缺乏监控数据支撑则存在硬件风险。 其核心能力可以归纳为三个方向:能力说明硬件数据采集从驱动层和传感器读取温度、频率、使用率、帧率等参数OSD屏幕叠加将监控数据实时绘制到游戏画面上频率与风扇控制调整GPU核心频率、显存频率及风扇转速策略本文以该工具为实例 ,讨论游戏内硬件监控的实现方式、常见故障的排查逻辑,以及基于监控数据做性能调优的基本方法。 但将这些数据绘制到游戏画面上,依赖另一个独立进程:RivaTunerStatisticsServer(RTSS)。 基于监控数据的性能判断有了可用的监控数据后,核心问题是:这些数字意味着什么,以及如何根据它们做出判断。
erlang.cookie must be accessible by owner only",[{auth,init_cookie,0},{auth,init,1},{gen_server,init_it,6} ,{proc_lib,init_p_do_apply,3}]},[{gen_server,init_it,6},{proc_lib,init_p_do_apply,3}]\}\},{ancestors, erlang.cookie must be accessible by owner only",[{auth,init_cookie,0},{auth,init,1},{gen_server,init_it,6}
添加模板配置 Zabbix ServerGrab the latest tarball from the Percona Software Downloads directory to your desktop.Unpack it to get zabbix/templates/ folder.Import the XML template using Zabbix UI (Configuration -> Templates -> Import) by additionally choosing “Scr
也就是 net.ipv4.ip_forward 和 filter 表 FORWARD 链
SELINUXTYPE=targeted [root@zabbix-server conf.d]# ---- 命令汇总 wget http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/ x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm rpm -ivh zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm ll /etc/yum.repos.d
劫持之后,实现容器内正确的数据计算逻辑,并生成对应的/proc文件放到容器内/tmp/proc目录,劫持后对应的命令的数据来源就从/tmp/proc/*中获取。 根据这个思路,我们分析了常用的监控命令(free, top, iostat, vmstat, sar, df, uptime等)数据计算方法,对相关/proc文件进行了open/fopen 的劫持,并重新根据容器内对应的 cgroup fs 数据重新计算的这些监控命令的监控数据。 因为我们有些场景是胖容器的场景,运维需要像监控VM/PM一样的监控docker容器,因此才会需要我们去对容器内的监控命令进行修正。 因为docker-monitor-injector修正的监控命令还不够多,不能满足我们的需求,于是我们就在这基础进行了增量开发。
访问InfluxDB时不会存在跨域访问的限制,只要配置好数据源后,即可展示监控数据。 地址:grafana ? 配置数据源 使用时需要配置InfluxDB数据源 ?
植物大战僵尸这款游戏可以说是很多90后的回忆了,基本上只要是90后或多或少的都接触过,而玩游戏与制作辅助是两个概念,今天我将给大家分享一些游戏辅助方面的制作技巧,之所以使用植物大战僵尸这款游戏是因为游戏简单容易分析 2.接着我们选择最下方的地址列表,然后按下【F6键】,也就是下一个硬件写入断点,然后回到游戏等待阳光出现并点击阳光,此时CE会出现以下代码,我们只需要记下【00430A11】这个内存地址,然后直接关闭CE 4.附加完成后,我们的游戏会被OD暂停运行,此时我们直接按下【F12】让游戏正常的运行,默认情况下会停在系统领空,我们直接按下【Ctrl + G】输入【00401000】来到程序领空。 5.接着我们按下【Ctrl + G】输入【00430A11】跳转到刚才找到的代码位置,过去以后直接【F2】下一个断点 6.紧接着我们回到游戏,然后等待阳光的出现,当阳光出现后我们点击阳光,OD会自动断在 改完以后我们回到游戏,会发现只要阳光出现了会被立即回收,再配合第三课学习的内容,简直就是吸光狂魔啊。
QQ等也无法满足在资源紧张的情况下做到不影响游戏内玩家的体验,因此,移动游戏内集成轻量级的语音聊天能力已成为各手游厂商的必然选择。 然而,针对移动游戏内的实时通信需求,不仅仅是简单实现实时通话就可以满足,更多的挑战如下: 1. 移动游戏语音全球化能力 2017年国内移动游戏用户规模已接近6亿,增速逐年放缓,人口红利已然消失,竞争日益激烈,也逼迫各大厂商走向游戏精品化路线。 11.png 6. 在实时性要求较高的视频监控、高清视频会议领域,RTP为更常用的协议。其相对于前三种基于TCP的流媒体传输协议相比最大的区别在于,RTP是基于UDP的协议的。
概述 为了更好的了解到游戏运行时的状态,对相关的功能和数据进行分析是很重要的,设计了本系统。 现有的游戏数据大部分采用的是文本输出,备份,然后离线数据分析的方式,不能实时的监控的游戏的状态. 相关技术: 1:产生日志服务器采用c++ 实现 2:日志监控服务器采用Java 实现 3: 采用hadloop分布式架构.为应付大规模数据和实时的要求,尽快对数据进行分析 4: 存储日志采用mongodb
game.png 最近注意到Fundebug上线微信小游戏错误监控,还支持自动截屏这种sao操作?接入到公司项目感觉不错,决定写篇推荐下。 接入方法 创建项目的时候选择左下角的微信小游戏图标。 integrate.jpeg 第三方插件在小游戏的接入流程和小程序是类似的,你需要将插件代码下载到本地,放到自己的项目中。并且需要将Fundebug的接收域名配置到request合法域名。 接入打飞机游戏 使用无AppID模式创建一个微信小游戏后可以看到官方demo,其中入口文件和配置文件:game.js和game.json。 game.js引入并初始化包含整个打飞机的游戏场景、参与者(玩家飞机和敌方飞机)、游戏逻辑的主函数的main.js。 新建一个名为libs的文件夹,用来存放第三方库文件。 具体请查看配置文档: 属性配置 config.png 我增加了一些监控属性: config_1.png 并且故意将代码改错(划红线位置): new_error.jpeg Fundebug
一、引子 一般在游戏进行对外测试的时候都会有一个玩家QQ群,方便玩家反馈问题、交流游戏心得等。 原本我以为要拉起手Q加QQ群的操作一定要接入相关平台的SDK才行,直到我详细地阅读了下腾讯官网的QQ群官方主页,我才了解到在游戏内拉起手Q发起加群的操作是如此的简单,根本不需要接入任何第三方SDK,只需短短几行代码即可轻松实现 xxxxxxxxx 4 * 调用 joinQQGroup(xxxxxxxxx) 即可发起手Q客户端申请加群 ColaFramework交流群(421527940) 5 * 6 &card_type=group&source=external", uid,key]; 5 NSURL *url = [NSURL URLWithString:urlStr]; 6 3.Unity端的工作 简单地搭建一个模拟游戏中加群的界面,有一个二维码和一键加群按钮,我们期待的是玩家在游戏里面点击按钮就可以直接加入QQ群。
并通过在线 Demo,详解如何一站式部署具备应用级监控能力的 SSR 应用。 据介绍,Serverless Dashboard 基于新版的 Serverless Component 开发,能够支持用户查看实时日志和应用监控。 ? Framework 特性 【降低门槛】交互式的一键部署指引:只需在终端输入 serverless,即可快速部署 Serverless 应用; 【极速部署】将一个 Express.js 应用部署到云端只需要 6s Serverless Dashboard 界面 分享会上,方坤丁通过两个案例,操作演示了如何一站式部署具备应用级监控能力的 Express.js 应用。 】 用户可以通过调取实时日志的输出或查看项目的监控面板,从而实时监控查看业务状态,方便进行业务排障; 【降低成本 】 Serverless SSR 只会按照用户请求的使用量进行收费,没有请求时无需付费。
独立游戏开发可用的工具和资源比以往任何时候都多。这意味着独立游戏开发者可以制作十年前不可能制作的游戏,但这也可能使入门变得非常困难。 随着游戏的发展,它们通常缺少一些对更成熟的游戏有用的复杂功能(游戏引擎提供)。另一方面,由于它们更轻量,它们通常可以让你更自由地按照自己的意愿构建代码和游戏。 将其变成一个完整的游戏你制作了一款小游戏,游戏机制简单、良好,还带有一些图形和声音,将所有内容整合在一起。现在它真的开始像一款游戏了! 习惯于现实地规划项目范围(这样你才有机会完成它们)并推动自己完成整个游戏循环是学习将其作为开发日常工作的重要一步。6.开始一些新的事物!恭喜!你已经制作了自己的第一款独立游戏。 学习制作游戏的最好方法就是制作游戏,无论游戏有多简单或多小。找到你以前没有尝试过的新机制或想法,想出一个使用这些想法的最简单的游戏,然后制作它。
针对生产系统中,我们推荐你使用远程监控,这个将不会消耗你远程 Confluence 服务器的资源。 启动远程监控: 添加下面的属性到 setenv.sh / setenv.bat 文件中,端口你可以定义任何你没有使用的端口。 尽管可以在监控的时候禁用安全授权,我们不推荐你在生产环境下配置使用禁用安全授权。 启动 JConsole (你可以在 JDK 安装目录中找到了启动需要的 bin)。 请参考 Using JConsole 来获得有关远程监控的更多有用信息。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Live+Monitoring+Using+the+JMX+Interface
如果你遇到了一些特定的问题,或者你仅仅是希望在一个很短的时间内监控你 Confluence 的运行,你可以使用本地监控。 本地监控将会对你的服务器性能产生影响,所以我们并不推荐你使用本地监控来长时间的监控你运行的 Confluence 实例。 启动本地监控: 启动 JConsole (你可以在 JDK 安装目录中找到了启动需要的 bin)。 选择 本地进程(Local Process)。 选择 Confluence 进程。 这个进程被命名为 org.apache.catalina.startup.Bootstrap start 请参考 Using JConsole 来获得有关本地监控的更多有用信息。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Live+Monitoring+Using+the+JMX+Interface
俗话说 青铜程序员监控主机用top [monitor top.png] 黄金程序员监控主机用htop [monitor htop.png] 王者程序员监控主机用bpytop [image-20210319191316816 .png] 这就是我们今天要介绍的宇宙第一炫酷无敌游戏风格主机监控工具:bpytop 安装 如果装有Python3.7及以上运行环境,运行pip3 install bpytop --upgrade Ubuntu 运行 直接运行命令即可 bpytop 功能 bpytop可以监控你主机的CPU,内存/磁盘,网络,以及进程 CPU [image-20210319185433130.png] 以时间轴的方式展示CPU
P6Spy 是针对数据库访问操作的动态监测框架(为开源项目,项目首 页:www.p6spy.com)它使得数据库数据可无缝截取和操纵,而不必对现有应用程序的代码作任何修改。 P6Spy 分发包包括P6Log,它是一 个可记录任何 Java 应用程序的所有JDBC事务的应用程序。其配置完成使用时,可以进行数据访问性能的监测。 1.依赖jar包 <dependency> <groupId>p6spy</groupId> <artifactId>p6spy</artifactId> <version>2.2.0</version > </dependency> 2.修改jdbc驱动为p6spy datasource.druid.driverClassName=com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver 3. 添加配置 #第一:module.log的属性必须配置,如果不配置,P6SPY将不起任何作用,典型配置: module.log=com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory
传统的IT监控,一直是针对以服务器为主的基础设施来进行的。然而如果是将应用部署在云端,那么监控会变得很不一样,因为别说监控,我们很有可能都接触不到服务器。 在云端,只监控物理主机是远远不够的。同时还要监控应用本身以及应用的运行状况,对于我们而言,这些都是极其重要的。我们的云服务供应商仅仅只负责对基础设施进行监控,保证服务器不宕机。 对物理主机的监控和对云的监控完全是不一样的概念 传统的IT监控,关注的主要是服务器宕没宕机,cpu和内存的使用率如何等等。 监控无服务器架构完全是一个新的领域。当基于无服务器架构开发的应用越来越多时,对应的云监控方案也不得不迎头赶上。当然,云服务提供商也需要去实现更多新的能力,以期让监控成为可能。 传统的监控方案并非是针对这些特殊的云端服务来设计的。因此要对这些服务进行监控的话,我们就必须通过云服务提供商或者其它专业云监控方案。
/opentelemetry-javaagent.jar 它就会在程序运行过程中自动注入监控逻辑, 捕获 性能指标、链路追踪、异常信息 等关键信息, 并将这些数据上报给 OpenTelemetry 阶段 1:基础健康监控 — 系统还能活得下去吗? ✅ 目标 在完全不改动源代码的前提下,快速了解系统的运行健康状况。 ⚙️ 环境配置 我们利用 opentelemetry-javaagent 给 JVM 加上监控功能,只需设置环境变量: # — 基础系统健康配置 — export OTEL_SERVICE_NAME=legacy-part-processor 数据流向 OpenTelemetry Agent → Collector → Prometheus → Grafana 你可以在 Grafana 中创建基础监控面板(Dashboard),包含: 平均 ⚡ 阶段 2:性能监控 — 它到底能跑多快? 仅有健康指标还不够,我们还要知道: 业务处理性能到底怎样?是否存在瓶颈?