在大多报表系统中都有清单类报表的身影,比如:客户清单、商品信息清单、设备清单、物品采购清单、记账凭证、货品发货清单、员工清单等等。 清单类报表看视乎比较简单,但是,由清单类报表演变而来的报表类型却十分丰富,在清单类报表中可以加入数据统计、数据分栏、数据分组,以及交互式报表和数据可视化功能。 本文将展示两种布局的清单类报表,表格式清单报表和自由布局清单报表。 1、表格式清单报表——客户信息清单 在客户信息清单报表中以表格形式显示所有客户信息,包括客户编号、公司名称、联系人、联系人职务、电话和地址信息,同时,报表显示客户总数和页码信息。 2、自由布局式清单报表——商品信息清单 在进行葡萄城ActiveReports报表报表界面设计时,您可以通过拖拽的方式对报表控件进行自由布局,而不局限于表格式的布局方式。
代码清单2-2 int Count(BYTE v) { int num = 0; while(v) { num += v & 0x01;
距离Log4j2漏洞公开已经过去一个月了,它所造成的严重影响已经不需要我们重复提及了。 2、Log4j-scan 一款用于查找log4j2漏洞的python脚本,支持url检测,支持HTTP请求头和POST数据参数进行模糊测试。 github项目地址: https://github.com/f0ng/log4j2burpscanner Log4j2 burp被动扫描插件效果: 4、AWVS扫描log4j2漏洞 AWVS14最新版本支持 检测地址: https://bsca.ms.qq.com/ Jar包检测结果: 6、Log4j2 本地检测工具 基于长亭牧云产品提取出来的Log4j2本地检测工具,可快速发现当前服务器存在风险的 log4j2 Log4j2 漏洞检测工具地址: https://log4j2-detector.chaitin.cn/ 7、360 Log4j2检测工具包 浏览器被动式扫描+本地检测工具,提供了一个完整的Log4j2
代码清单1-2 int busyTime = 10; // 10 ms int idleTime = busyTime; // same ratio will lead to
人类的错误主要分为两类 无知之错:因为我们没有掌握正确知识而犯下的错误 无能之错:因为我们掌握了正确知识,但却没有正确使用而犯下的错误 倾向于“无知之错”的天平现在越来越倾向于“无能之错”了 第一部分 清单革命是一场观念变革 结果的不确定性非常大 『强制函数方法』:用相对简单而直接的方法来迫使必要行为的发生,如使用清单来塑造行为 面对未知,建筑专家们相信沟通的力量,而不相信某个人的智慧,即使他是经验丰富的工程师 第二部分 清单革命的行事原则 一开始就让人有机会发言,能够提高他们主动参与和表达意见的积极性,能够增强他们的责任感 编制清单6大要点 设定清晰的检查点,使用者在这些节点根据清单列出的项目执行检查程序 编制者需要在操作–确认和边读边做这两种清单类型中做一个选择 清单千万不能太长 清单的用语要做到精练、准确,语言为使用者所熟悉的专业用语 清单的版式也很重要。 检查项目的长度最好不要超过一页,不要排列得杂乱无章,也不要随便使用各种颜色,大小写字母要结合起来使用以便阅读 无论在编制清单的过程中多么用心、多么仔细,清单必须在现实中接受检验,因为现实往往比我们想象得更为复杂
序号 API名称 API说明 1 Application.Exit 退出安装程序,并返回一个可选的返回代码 2 Application.GetInstallLanguage 返回一个包含当前安装语言的表格 返回 Num1/Num2 的反正切 (弧度) 130 Math.Ceil 返回数字的上限 131 Math.Cos 返回数字的余弦 132 Math.Deg 将数字从弧度转换为度数 133 Math.Exp 返回数字的指数值 134 Math.Floor 返回数字的下限 135 Math.Frexp 返回数字(x) 的尾数(m) 和指数(n) (方程式:x = m * 2^n) 的表格 136 Math.Ldexp 已知尾数(m) 和指数(n) (方程式:x = m * 2^n),返回数字(x) 137 Math.Log 返回数字的对数 138 Math.Log10 返回数字的基数为 10 的对数 139 Math.Max 比较两个数字,并返回最大数 140 Math.Min 比较两个数字,并返回最小数 141 Math.Mod 返回 Num1/Num2 的系数 142 Math.Pow 返回基数乘至指数幂的计算 143
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代码清单3-2 char c[10][10] = { "", //0 "", //1 "ABC", //2 "DEF", //3
configParser ,jinjia2 模块用于解析my.cnf 生成标准的my.cnf 。 psutil 获取服务器空间,内存等信息。
《清单革命》一书中,作者认为,利用清单可以增加工作效率,减少工作失误,这对科研论文写作来说,也是适用的。 本文旨在为每一位科研工作者提供一份写作与修改的详查清单,能够帮助大家写出一份及格线以上的论文,提高文章质量,增加命中几率。 自查清单一: 有没有研究的截止日期,即所谓的deadline? 对于导师的指示和建议,你是否能清楚明白地理解? 论文的话题是否宽泛而不够具体,切入点不够细? ; 阅读,修订和审查; 整体写作原则: 要重视文献综述,即N+1工作; 要重视研究方法的呈现,这是别人重复你的工作并验证真伪的基本条件; 要重视比较工作:你的优势在哪里,拿什么说服读者; 要重视为N+2工作指明方向 参考文献: 清单革命:如何正确处理事情[M]. Atul Gawande, Metropolitan Books, 2009.
平方损失 又称为L2损失。 ? ? MSE一个问题是对异常点敏感,由于平方的存在,会放大对异常点的关注。 Huber损失 相当于是L1和L2损失的一个结合。 ? algo-loss-function-2
Go 小清单 今天试着复现了一下七米大佬的小清单项目,这里把主要总结一下代码逻辑。 这个项目超级简单,前端代码是已经做好的,直接去大佬仓库clone就行,只不过教程比较久远了,所以代码需要一些调整。
验证 不要使用Basic Auth. 改为使用标准身份验证(例如JWT、OAuth)。 不要在Authentication, token generation,中重新发明轮子password storage。使用标准。 在登录中使用Max Retry和监禁功能。 对所有敏感数据使用加密。 JWT(JSON 网络令牌) 使用一个随机的复杂密钥 ( JWT Secret) 使暴力破解令牌变得非常困难。 不要从标题中提取算法。在后端强制算法(HS256或RS256)。 使令牌到期 ( TTL, RTTL) 尽可
Skills 推荐清单 本文整理了一批实用的 Skills,按使用场景分类,帮助快速找到适合的技能。 持续更新中 — 发现好用的 Skill 会随时补充进来,欢迎推荐! 11.5K 下载 https://clawhub.ai/skills/openai-whisper youtube-watcher 抓取 YouTube 视频字幕/转录,配合 summarize 秒懂 2 11.5K 下载 https://clawhub.ai/skills/openai-whisper youtube-watcher 抓取 YouTube 视频字幕/转录,配合 summarize 秒懂 2
代码清单2-6 ret = 0; for(i = 1; i <= N; i++) { j = i; while(j % 5 ==0) { ret++;
代码清单2-5 /* 预定义的结果表 */ int countTable[256] = { 0, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 3, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 1 , 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5 , 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 4, 5, 5, 6, 5, 6, 6, 7, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 2, 3,
代码清单2-27 int max(int x, int y) { return (x > y) ? int MaxSum(int* A, int n) { // 要做参数检查 nStart = A[n - 1]; nAll = A[n - 1]; for(i = n-2;
代码清单2-28 int MaxSum(int* A, int n) { // 要做输入参数检查 nStart = A[n - 1] ; nAll = A[n - 1]; for(i = n - 2; i >= 0; i--) { if(nStart < 0)