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混凝土自动点击——按键精灵
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1.4K20发布于 2018-05-24 - 来自专栏AI研习社
深度学习混凝土结构裂纹检测
混凝土建筑裂缝 原标题 | CONTRIBUTE Detection of Surface Cracks in Concrete Structures using Deep Learning 作者 | 此外，我们在现实世界的数据上测试了该模型，发现该模型在检测混凝土和非混凝土结构示例道路的表面裂缝方面是准确的。该代码在我的Github上的链接上开源。 数据集 ---- 对于此博客，我们使用的是公开可用的混凝土裂缝图像数据集（详情可见今日第二篇内容）。 数据集包含20,000张有裂缝的混凝土结构图像和20,000张无裂缝的图像。该数据集是由458张高分辨率图像（4032x3024像素）生成的。数据集中的每个图像都是227 x 227像素的RGB图像。 如下图所示，该模型能够通过处理图像上的100个切片来检测混凝土中很长的裂缝 混凝土裂缝检测。左图为原图。右图红色区域是有裂纹的预测，绿色区域是无裂纹的预测 此外，我也在道路裂缝上测试了该模型。
3.6K31发布于 2020-02-12 - 来自专栏用户9688323的专栏
钢筋与混凝土的相互作用
但是，两种材料性能相差巨大，比如钢筋的弹性模量比混凝土高出一个数量级，而且其应力-应变关系在受拉区和受压区对称分布，混凝土则不同。 2.受拉刚化效应 受拉构件或梁受拉区混凝土开裂后，裂缝截面上的混凝土退出工作，但裂缝间的混凝土继续承受拉力，使得混凝土内钢筋的平均应变或总变形小于钢筋单独受力时的相应变形，有利于减小裂缝宽度和增大构件的刚度 这种效应对于研究钢筋混凝土构件在混凝土开裂后的荷载-变形特性是重要的。 若分析素混凝土结构，（*tension stiffness）即素混凝土的单轴受拉应力-应变曲线，可直接按照规范附录C的建议取用；若分析钢筋混凝土结构，（*tension stiffness）为考虑了纵筋有利作用的混凝土受拉应力 两者的差别如下图所示，其中虚线为素混凝土单轴受拉曲线，实线为考虑混凝土受拉刚化效应后的曲线。 受拉刚化效应的大小与配筋率、钢筋与混凝土间的粘结力的大小等因素有关。
1.4K50编辑于 2022-06-20 - 来自专栏用户9688177的专栏
混凝土塑性损伤CDP模型的几个问题
在以往的课程和技文中都曾描述过混凝土塑性损伤（CDP）模型，但由于描述不够完整、清晰，还是给读者和学员留下不少的疑问，在这里表示歉意。 混凝土输入的是真实应力应变曲线还是名义应力应变曲线？ 2010规范用C50混凝土损伤塑性本构关系数据曾经在课程中说过CDP的本构模型，重点提到了本构的静水压力相关性，但并没有给出直观的对比曲线，所以大家印象不深刻，还是会提出诸如：为什么单元应力比定义的屈服强度还大的问题 结论： 该模型每增加2MPa围压，混凝土强度增加近10MPa，因此围压对CDP材料的屈服强度有极大影响。 在复杂的工况作用下，单元往往都会受到周边混凝土或钢筋的限制，因此超过单轴抗压强度也就不足为怪了。
2.8K20编辑于 2022-05-23 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
使用深度学习检测混凝土结构中的表面裂缝
混凝土建筑裂缝 介绍 表面裂缝检测是监测混凝土结构健康的一项重要任务。如果裂纹发展并继续扩展，它们会减少有效承载表面积，并且随着时间的推移会导致结构失效。 此外，我们在现实世界的数据上测试了模型，发现该模型在检测混凝土和非混凝土结构示例道路中的表面裂缝方面是准确的。该代码在Github上的链接上开源。 数据集 在这篇文章中，我们使用了公开可用的混凝土裂缝图像数据集，该数据集由 20,000 张有裂缝的混凝土结构图像和 20,000 张无裂缝的图像组成。 为了测试这一点，我们随机拍摄了混凝土开裂结构和路面裂缝的图像，这些图像比我们的训练图像大得多。请记住，该模型是在 227,227 像素的切片上训练的。我们现在将输入图像分成小块并对其进行预测。 如下图所示，该模型能够通过处理图像上的 100 多个补丁来检测混凝土中很长的裂缝。 混凝土裂缝检测。左原图。右侧红色区域是有裂纹的预测，绿色区域是无裂纹的预测 此外，也在道路裂缝上测试了该模型。
1.3K30编辑于 2022-02-12 - 来自专栏数据科学和人工智能
爱数科案例 | 混凝土抗压强度预测
作为一种常见的建筑材料，混凝土的强度（抗压能力）对于建筑的安全性具有重要影响。混凝土的强度受到一系列因素的影响，包括混凝土成分、气候条件、混凝土使用时长等。 在本案例中，首先对混凝土强度数据集进行数据预处理和探索性数据分析，然后使用K近邻回归和决策树回归预测混凝土抗压强度，并探究各因素对混凝土抗压强度的影响程度。 1. 读数据表 首先，读取混凝土强度数据集，该数据集共包含1030个样本，9个变量；其中前7个变量为混凝土中各成分的含量。 混凝土强度分布 接下来绘制混凝土强度的直方图。可以看到，该变量略微右偏，大致分布在0-100之间。 5. 水泥含量与混凝土强度的关系 然后以水泥含量为X轴，混凝土强度为Y轴绘制散点图。 11. 回归决策树 设置决策树回归模型参数如下：最大树深度为5，分裂最少样本为3，叶最少样本为2。特征重要度如下图所示，其中水泥含量和年龄的重要程度较高。
2.1K20编辑于 2022-03-30 - 来自专栏新智元
「AI配比」混凝土经Meta数据中心测试，减少40%碳排放
现在，科学家通过AI创建混凝土配方，以最大限度地减少环境负担，同时满足工程性能要求，包括抗压强度等。 研究人员使用混凝土抗压强度数据集来训练CVAE模型，这个数据集包含了1030个训练示例。 研究表明，CVAE可以设计出比现有配方碳排放低得多的AI混凝土配方，实验通过生成更好的样本，从而实现了碳排放量减少。 这些圆柱体照片是根据新配方制作的混凝土结构，正在实验室进行压缩测试。 这是5种AI生成的混凝土试验抗压强度结果，以及相应的碳排放量统计。 研究表明，使用这个模型生成的混泥土配方，碳排放量与原有数据进行对比，AI混凝土配方大约将二氧化碳排放量减半。
97930编辑于 2022-05-05 混凝土缺陷检测数据集VOC+YOLO格式7513张7类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：7513 标注数量(xml文件个数)：7513 标注数量(txt文件个数)：7513 标注类别数：7 标注类别名称:["Armatura in vista","Delaminazione","Efflorescenza","Fessura","Scaling","Spalling","Tracce di ruggine"] 每个类别标注的框数： Armatura in vista 框数 = 8286 Delaminazione 框数 = 1005 Efflorescenza 框数 = 4421 Fessura 框数 = 11287 Scaling 框数 = 240 Spalling 框数 = 7731 Tracce di ruggine 框数 = 7354 总框数：40324 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：对应中文类别 [“可见裂斑”、“分层”、“风化”、“缝隙”、“剥落”、“脱落”、“锈迹”] 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
24810编辑于 2025-07-16- 来自专栏镁客网
科学家研发可自行修补裂缝混凝土，真菌是关键 | 黑科技
据报道，为了延长混凝土的使用年限，减少裂缝出现，科学家近日在混凝土里添加真菌，这些真菌可以修补裂缝。 研究人员来自纽约州立宾汉顿大学和纽泽西州立罗格斯大学，他们使用的真菌，被称为里氏木霉，将孢子混入混凝土中，顽强的真菌可以保持休眠数月或数年，其间几乎不消耗任何营养，当混凝土龟裂时，孢子遇到了空气和水中， 真菌可以在混凝土内生长，经代谢作用产生副产品“碳酸钙”。 碳酸钙(又可称为石灰石)正是水泥与混凝土的主成份，虽然它并不完全是混凝土(还缺了黏土)，但确实可以填补裂缝，阻止混凝土进一步的裂解，这样将大大延长混凝土结构的使用寿命。 但目前这项研究还处于初期阶段，所以不可能在短时间内看到真菌填充混凝土的全过程，研究人员最需要了解的是，如何确保真菌可以在混凝土内存活很长一段时间，并且承受普通的混凝土制作过程的添加剂，而不会死亡，因此还需要很多测试
46730发布于 2018-05-29 混凝土缺陷检测数据集VOC+YOLO格式7513张7类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：7513 标注数量(xml文件个数)：7513 标注数量(txt文件个数)：7513 标注类别数：7 标注类别名称:["Armatura in vista","Delaminazione","Efflorescenza","Fessura","Scaling","Spalling","Tracce di ruggine"] 每个类别标注的框数： Armatura in vista 框数 = 8286 Delaminazione 框数 = 1005 Efflorescenza 框数 = 4421 Fessura 框数 = 11287 Scaling 框数 = 240 Spalling 框数 = 7731 Tracce di ruggine 框数 = 7354 总框数：40324 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：对应中文类别 [“可见裂斑”、“分层”、“风化”、“缝隙”、“剥落”、“脱落”、“锈迹”] 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
40200编辑于 2025-07-15- 来自专栏明天依旧可好的专栏
机器学习第4天：预测1立方米混凝土抗压强度
在可视化这步时却发现发现影响混凝土抗压强度的八个因素与它本身并不构成线性关系（查阅相关资料后证明这些因素与混凝土抗压强度是存在线性关系的）。 ? 下图可以明显看出1立方米混凝土抗压强度在185、195、205、230处是受到除水分之外的其他因素的干扰，加上我这次数据量也仅1030条，让原本应该为线状散点图呈现了下面的样子 ? 细颗料（单位：千克） Age： 天数 （已经使用的天数） Concrete compressive strength：1立方米混凝土抗压强度 dataframe["Coarse Aggregate"], cars['Concrete compressive strength'], alpha=0.3) ax5.set_title('1立方米混凝土抗压强度与粗颗粒含量之间的关系 ax7.scatter(dataframe["Age"], cars['Concrete compressive strength'], alpha=0.3) ax7.set_title('1立方米混凝土抗压强度与时间之间的关系
1.2K31发布于 2020-08-06 - 来自专栏三流程序员的挣扎
2022-11-11-工作
昨天的控件点击时通过外面，加个 listener。然后如果外部设定当前选中位置，也要刷新一下页面，所以刷新逻辑放到设置 textSelectedIndex 中去。
26730编辑于 2022-11-13 震后如何快速评估上万栋建筑？俄亥俄州立大学提出混合智能检测方案
using images from earthquake events论文链接：https://arxiv.org/pdf/2510.21063本篇论文是重点评估结构损伤状况，利用深度学习方法检测大地震后混凝土建筑和桥梁中暴露的钢筋 钢筋通常在混凝土剥落或较大的弯曲或剪切裂缝后暴露。暴露钢筋的数量和分布是结构损伤和劣化的指示。为了自动检测暴露的钢筋，对2023年土耳其地震后收集的图像新数据集进行了标注，以代表各种受损的混凝土结构。 接着，YOLOv11目标检测模型开始工作，识别图像中的裂缝、混凝土剥落和暴露的钢筋。一旦检测完成，系统不会简单地将这些发现直接转化为损伤等级，而是将它们输入一个基于规则的决策引擎。 技术核心：YOLOv11与混合决策机制的协同YOLO系列模型因其在目标检测任务中的速度和准确性而闻名。 研究团队选择最新的YOLOv11版本作为核心检测器，这一选择基于YOLO模型在实时处理和高准确性之间的平衡能力。团队开发的RuleFusion v2系统是一个创新点，它包含钢筋验证和环境感知过滤器。
21310编辑于 2025-12-16- 来自专栏工程监测
安装表面应变计的方法及注意事项
安装表面应变计的方法及注意事项表面应变计被广泛用于水利工程和混凝土结构中，用于测量埋设点的线性变形（应变）和应力，同时也可以测量温度。它们可以分为表面安装式和埋入式两种。 在回填应变计周围的混凝土时，需要采取谨慎施工措施，剔除混凝土中粒径大于 70mm 的骨料，人工分层振捣密实。回填料最终应超出应变计表面1.5m以上。振捣器与仪器的最大距离应大于振动半径并不小于 1m。 2、单向应变计单向应变计可在混凝土振捣后及时在埋设部位造孔（槽）埋设，或在预制钢筋骨架上固定。 这有助于在浇筑混凝土时保持仪器正确的位置和方向，并使其保持不变。根据应变计组在混凝土内的位置，可以采用预埋锚杆或带锚杆的预制混凝土块来固定支座位置和方向。 混凝土结构表面安装时，可以使用高强度胶将传感器及夹具贴在结构物表面，同时加上保护罩。
62140编辑于 2023-11-13 - 来自专栏网络技术联盟站
案例 | 无线覆盖解决方案
27dBm；室外某处接收机的信号电平Pr；自由空间路径衰耗L(dB)(按上表1取值)；雨衰等环境损耗Lh，取10dBm；电缆及电缆接头、避雷器的损耗Ls，取8dB；多径衰耗Lc，取8dB；发射天线增益Gt，取11dB )(按上表1取值)；雨衰等环境损耗Lh，取10dBm；电缆及电缆接头、避雷器的损耗Ls，取8dB；多径衰耗Lc，取8dB；室内反射损耗Lf，取10dB，穿透损耗Lt(按表3取值)，发射天线增益Gt，取11dB 2) 外墙为钢筋混凝土墙 外墙为钢筋混凝土墙的模型如下图2.2所示。 ? 图2.2 通过式2.3计算可知当外墙为钢筋混凝土墙时，信号源距钢筋混凝土墙小于5米时可对室内目标进行有效覆盖，大于5米时则会影响覆盖效果。 3) AP挂墙安装在钢筋混凝土外墙 外墙为钢筋混凝土墙的模型如下图2.3所示。 ? 图2.3 通过式2.3计算可知此种方式覆盖室内目标区不可行。
2.1K40发布于 2019-07-24 - 来自专栏振弦传感器
振弦式孔隙水压力计的结构组成及工作原理
图片振弦式孔隙水压力计是一种用于测量土壤或岩石中孔隙水压力的仪器，适用于长期埋设在水工建筑物或其它混凝土建筑物及地基内，测量结构物或地基内部的孔隙水压力，并可同步测量埋设点的温度。 安装及埋设方法在岩土工程中，孔隙水压力计用于观测岩体，土体和混凝土内的孔隙（渗透）水压力。 4、混凝土浇筑时孔隙水压力计的埋设图片在混凝土内埋设孔压计，其细砂包体积应为 1000 平方厘米。将准备好的孔压计固定在设计位置上，排好电缆，浇筑混凝土，应勿使水泥浆浸入孔压计内部。 在施工缝上埋设孔压计，应在浇筑下层混凝土时，靠缝隙面预留一个深 30cm、直径 20cm的孔，在预留孔内铺上一层细砂，将孔隙水压力计放在砂垫层上，再用细砂将仪器埋好，孔口放一盖板，即可浇筑混凝土在实际测试过程中
60530编辑于 2023-10-26 基于yolov5的混凝土缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】 基于YOLOv5的混凝土缺陷检测系统是一项利用深度学习技术，特别是YOLOv5算法，实现对混凝土结构中缺陷进行自动检测和识别的系统。 该系统通过收集大量的混凝土图像数据，并标注缺陷区域，如裂缝、空洞、剥落等，利用这些数据训练YOLOv5模型。 该系统可以实时运行，对混凝土结构进行不间断的检测，及时发现潜在的缺陷问题，并通知相关部门进行维修处理，从而避免更大的损坏和安全事故的发生。 相比传统的人工巡检方式，该系统能够自动化检测混凝土缺陷，减少人力成本，提高检测效率，为混凝土结构的维护和保养提供了有效的技术支持。 此外，基于YOLOv5的混凝土缺陷检测系统还具有广泛的应用前景，可以适用于不同类型的混凝土结构，包括桥梁、隧道、建筑等，为基础设施的安全和可靠性提供有力保障。
27010编辑于 2025-07-16- 来自专栏静心物语313的Coding
第 11 节： 11-HttpHandler简介
1、新建--》项目--》选中Web项--》Asp.net空Web应用程序--》右键项目---》添加---》一般处理程序（这样建的网站是最好的方法，没有多余的代码生成） 2、新建--》网站--》Asp.net空网站（这是兼容ASP(VB语言 2000年的技术)开发方式）（不推荐用这种方式） 3、.ashx与ashx.cs文件 1）双击ashx文件会直接打开进入ash.cs文件。 2）类Test1实现了IHttpHandler 接口。IHttpHandler接口中的方法在类Test1中进行了重写（页面加载的过程应该是完成了：Shift+Alt+F10） 3）ashx文件中起作用的就是<....Class="Web.Test1">这个。 4）然后会调用这个Test1类中的方法ProcessRequest(HttpContext context):这个方法主要是处理页面的请求。 5）context.Response设置“响应”“context.Request获取“请求” 6）ashx.cs文件其实还是C#文件。网页逻辑编写。主要是这个文件
51010发布于 2020-03-24 - 来自专栏脑洞前端
每日一荐周刊 2019-11-11 - 2019-11-15
2019-11-15[网站] 有的什么我们需要在 Google Play 上下载软件，但是苦于没有通畅的网络(关于如何获取畅通的网络我在 2019-11-01 讲到，感兴趣可以看看)。 网站地址：https://apkpure.com/ 2019-11-14[技巧] 很多时候我们会看到一些英文的简写。 2019-11-13[技巧] 今天要分享的是关于 Bash 中历史记录那些事。 2019-11-12[技巧] dig 命令是常用的域名查询工具，可以用来测试域名系统工作是否正常。 ~ type dig # dig is /usr/bin/dig 2019-11-11[分享] 今天是双十一，大家剁手快乐。
43510发布于 2019-11-26 - 来自专栏大数据文摘
挖掘机指数告诉你不一样的中国经济
水泥搅拌站施工率还在下行……” 在位于湖南长沙的三一重工，数据中心的巨大屏幕上，混凝土、挖掘、吊装、路面、港口、桩工等２０余万台工程机械的大数据实时铺展出来，一张实时反映经济活力的指数地图震撼跃然眼前。 统计数据也佐证了挖掘机的“判断”：2015年1—11月份，全国固定资产投资（不含农户）497182亿元。其中，道路运输业投资增长17.5%。 挖掘机说：房地产施工下降了 三一重工的混凝土机械市场占有率超40%，今年前11个月，混凝土设备的使用率同比出现大幅下降。 内蒙古的混凝土机械使用量排名靠后，但桩机和路面建设使用情况排名靠前，显示这个传统资源型区域的建设重点重在调整。 挖掘机说：一带一路发力了 今年前11个月的数据显示，港口、桩工设备企稳回暖，一带一路和高铁、公路网建设正在发力。
76690发布于 2018-05-22
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