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深度合成服务算法备案不常见问题解答
根据网信办规定，含有生成合成类（深度合成）、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等算法技术向用户提供信息服务的，无论是否含有经营性质，都需办理互联网信息服务算法备案。 法律法规依据：《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》一、需要做算法备案的主体具备舆论属性或者社会动员能力的：算法推荐服务提供者深度合成服务提供者深度合成服务技术支持者生成式人工智能服务提供者二 （3）生成合成能力应用深度合成技术（如 AI 换脸、语音合成）或生成式 AI（如文本、图像生成）的算法，若输出内容可被用于舆论制造或社会动员（如伪造新闻、煽动性言论），需特别关注舆论属性。 因为一方面其可能涉及深度合成算法，属于备案范围的算法；另一方面，各大应用商城、小程序等为便于安全管理，响应国家相关规定，会要求产品完成算法备案，否则无法上线运营。 （3）备案是投标门槛之一一些央企国企等大型企业会将算法备案及大模型备案当作投标门槛之一，这种情况下即使算法不具备舆论属性，企业为了参与投标也需要进行备案。
51610编辑于 2025-06-16- 来自专栏众森企服
AI企业必看：深度合成算法备案最全攻略，教你如何快速合规！
在中国，深度合成算法备案是每一家涉足AI领域的企业必须跨越的门槛。 原因如下：根据《互联网信息服务深度合成管理规定》第十九条 具有舆论属性或者社会动员能力的深度合成服务提供者，应当按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行备案和变更、注销备案手续。 深度合成服务技术支持者应当参照前款规定履行备案和变更、注销备案手续。 完成备案的深度合成服务提供者和技术支持者应当在其对外提供服务的网站、应用程序等的显著位置标明其备案编号并提供公示信息链接。 截至 2025 年 5 月，全国已有 11 批总共4020款算法通过算法备案，其中生成合成类（也就是深度合成类）有 3455 款算法通过备案，占比86%左右。 备案状态与获批：备案流程中会显示不同的审核状态，成功通过审核后，你将获得一个唯一的备案编号，这意味着你的深度合成算法可以合法运营了。
1.3K10编辑于 2025-06-27 - 来自专栏算法备案
2025算法备案趋势！深度演变！
“先拿备案，再谈上线”——这句在AI圈悄悄流行的话，正在改写2025年的创业节奏。 一句话：备案不再是“一锤子”，而是持续追踪的“算法护照”。 二、最新数据里的“冷热不均” • 通过率骤降：11月第13批深度合成备案，因《结果标识管理办法》加码，通过率首次跌破50%，环比下滑26个百分点 。 备案即广告：淘宝、抖音先后在推荐流标注“该模块算法已备案”，用户推荐满意度提升27%，投诉率下降19% 。 2. 算力补贴换速度：北京亦庄对通过备案的算法给予最高2000万元算力券，相当于把合规成本“归零” 。 4.
50800编辑于 2025-11-21 - 来自专栏PyVision
深度学习3D合成
因此，近年来许多深度学习方法被提出，可以不依赖任何 3D 传感器，从可用的 2D 数据中合成 3D 数据。在我们深入研究这些方法之前，先了解下要处理的 3D 数据的格式。 ? 与深度图像不同，点云表示保留了更多高质量的 3D 空间几何信息，而不需要任何离散化。然而，点云表示的点之间没有局部联系，导致点云具有很大的自由度和高维性，使得精确合成更加困难。 ? 基于图的卷积神经网络 正如在前一节所看到的，大多数传统的基于自动编码器的深度学习方法已经利用点云和体素数据格式来合成 3D 数据。 为了理解 transformer 在 3D 数据合成中的工作原理，我们将以 Deepmind 的《 Polygen 》[4] 为例。 ? 总结 在本文中，我们讨论了两种主要的 3D 合成方法，即卷积深度网络和基于 transformer 的深度网络。
1.7K21发布于 2021-01-26 - 来自专栏AI科技评论
2019深度学习语音合成指南
本篇文章我们将讲述 2019年深度学习语音合成的一些进展，其中有多篇工作来自百度研究院或百度硅谷人工智能研究院。 翻译 | 栗 峰 编辑 | 唐 里 人工合成人类语音被称为语音合成。 在这篇文章中，我们将研究基于深度学习而进行的研究或模型框架。 在我们正式开始之前，我们需要简要概述一些特定的、传统的语音合成策略：拼接和参数化。 这两种方法代表了传统的语音合成方法。现在让我们来看看使用深度学习的新方法。 图4 这个模型在多人情景的语音生成、文本到语音的转换、音乐音频建模等方面进行了评估。测试中使用的是平均意见评分(MOS)，MOS可以评测声音的质量，本质上就是一个人对声音质量的评价一样。 Deep Voice是一个利用深度神经网络开发的文本到语音的系统.
1.6K20发布于 2019-09-04 - 来自专栏数据派THU
【干货书】深度学习合成数据
来源：专知本文为书籍，建议阅读8分钟这是关于深度学习的合成数据的第一本书。 这是关于深度学习的合成数据的第一本书，其覆盖的广度可能使这本书成为未来几年合成数据的默认参考。 这本书包括了优化的必要的筋，尽管讨论的核心是训练深度学习模型的日益流行的工具，即合成数据。预计合成数据领域将在不久的将来经历指数增长。这本书是这一领域的全面综述。 在最简单的情况下，合成数据指的是用于训练计算机视觉模型的计算机生成图形。合成数据还有很多方面需要考虑。 这本书介绍和回顾了机器学习各个领域合成数据的几种不同方法，最值得注意的是以下领域: 领域自适应，使合成数据更真实，和/或适应模型，以对合成数据进行训练，并为生成具有隐私保证的合成数据。 https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-75178-4#about Front Matter Introduction: The Data Problem
50540编辑于 2022-03-04 - 来自专栏友儿
mac 下把缓存的腾讯视频合成mp4格式 *.ts 合成 *.mp4
Library/Application Support/Download/video/*.hls/ 下面查看 ls 视频缓存的拆分文件 合并 *.ts cat *.ts > x.ts 转化x.ts 为 x.mp4 ffmpeg -y-i x.ts -c:v libx264 -c:a copy -bsf:a aac_adtstoasc x.mp4 mv x.mp4 ~/Desktop/ 另：windows 教程比较简单
2.7K30编辑于 2022-09-11 - 来自专栏ATYUN订阅号
2019深度学习语音合成指南（下）
编辑 | sunlei 发布 | ATYUN订阅号 前文回顾：2019深度学习语音合成指南（上） Deep Voice 3: 利用卷积序列学习将文本转换为语音 文章链接：https://arxiv.org 然后将这些声码器参数作为音频波形合成模型的输入。 ? 模型的结构由以下几个部分组成： 编码器：一种全卷积编码器，可将文本特征转换为内部学习表示。 Parallel WaveNet: 快速高保真语音合成 文章链接：https://arxiv.org/abs/1711.10433 这篇文章的作者来自谷歌。 他们引入了一个神经语音克隆系统，它可以通过学习从少量音频样本合成一个人的声音。 系统使用的两种方法是说话人自适应和说话人编码。 结论： 现在的语音合成技术发展很快，我们希望能够尽快追赶上最前沿的研究。
1.2K30发布于 2019-12-23 - 来自专栏ATYUN订阅号
2019深度学习语音合成指南（上）
在本文中，我们将研究使用深度学习编写和开发的研究和模型体系结构。 但在我们开始之前，有几个具体的，传统的语音合成策略，我们需要简要概述:连接和参数。 这两种方法代表了旧的语音合成方法。现在让我们看看使用深度学习的新方法。 : 通过语音循环进行语音拟合与合成 利用梅尔图谱预测上的条件WaveNet进行自然TTS合成 ? Deep Voice是一个利用深度神经网络开发的文本到语音的系统. 它有五个重要的组成模块： 定位音素边界的分割模型（基于使用连接时间分类(CTC)损失函数的深度神经网络）； 字母到音素的转换模型(字素到音素是在一定规则下产生单词发音的过程)； 音素持续时间预测模型；
1.2K10发布于 2019-12-23 - 来自专栏公共互联网反网络钓鱼（APCN）
如何防范利用深度合成技术的钓鱼欺诈
深度合成技术是指基于深度学习（Deep Learning）和生成式人工智能（Generative AI）的算法，对图像、视频、音频、文本等数字内容进行生成、编辑或操纵，使其具备高度逼真性或创造性的一种技术 由于深度合成技术高度逼真的伪造能力，目前已开始被不法分子广泛应用于各类诈骗活动，加强识别和防范利用深度合成技术的钓鱼欺诈变得尤为重要。 二、多维度加强防范利用深度合成技术钓鱼深度合成技术的滥用对信息安全与财产安全构成系统性威胁，需从监管治理、企业防护、个人意识三个层面构建立体化防控体系。 加强自我防范学习：深度合成技术虽发展迅猛，但仍存在固有技术缺陷。 深度合成技术催生的新型钓鱼欺诈，本质上是技术进步与安全风险的伴生问题。
37110编辑于 2025-10-09 《算法推荐管理规定》VS《深度合成管理规定》
《深度合成规定》规制“深度合成服务”。其核心是利用算法“生成”或“显著编辑”信息内容本身，关注内容是如何被创造和改变的。 关键区别：备案主体范围不同： 《算法推荐规定》的备案主体是算法推荐服务提供者。《深度合成规定》的备案主体不仅包括深度合成服务提供者，还扩展到了为其提供技术支持的深度合成服务技术支持者。 备案依据的引用关系：《深度合成规定》第十九条明确指出，其备案手续直接依照《算法推荐管理规定》执行。这从法律上明确了两者的从属关系。五、给企业的合规行动指南面对两部法规，企业应如何对号入座并采取行动？ 第二步：明确备案身份仅做技术输出（如AI模型提供商）：您是《深度合成规定》下的“技术支持者”，需备案。直接面向用户提供功能：您是“服务提供者”，需根据业务类型判断适用一部或两部法规并备案。 第三步：准备备案材料在准备《算法安全自评估报告》和《落实算法安全主体责任基本情况》报告时，对于涉及深度合成的业务，务必额外重点说明：内容标识方案：如何对生成的音视频、文本等内容进行显著标识，防止公众混淆
54410编辑于 2026-04-08- 来自专栏进阶高级前端工程师
深度分析React源码中的合成事件
合成事件在合成事件中，会根据domEventName来决定使用哪种类型的合成事件。 React合成事件是将同类型的事件找出来，基于这个类型的事件，React通过代码定义好的类型事件的接口和原生事件创建相应的合成事件实例，并重写了preventDefault和stopPropagation 这样，同类型的事件会复用同一个合成事件实例对象，节省了单独为每一个事件创建事件实例对象的开销，这就是事件的合成。捕获和冒泡事件派发分为两个阶段执行， 捕获阶段和冒泡阶段。 总结说是讲React的合成事件，实际上讲了React的事件系统。 React合成事件是什么？React合成事件是怎么实现的？React是怎么实现冒泡和捕获的？React合成事件是使用的原生事件吗？React事件系统分为哪几个部分？
1.2K10编辑于 2022-09-30 - 来自专栏众森企服
手把手教你申请AIGC算法备案
该管理办法里面有一条是具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者需要做算法备案，而AIGC属于深度合成技术，根据《互联网信息服务深度合成管理规定》是需要做这个算法备案的。 根据《互联网信息服务深度合成管理规定》(以下简称“《深度合成规定》”)第十九条规定，深度合成服务备案主体为具有舆论属性或者社会动员能力的深度合成服务提供者。 根据《深度合成规定》第二条、第二十三条规定，深度合成服务是指应用深度合成技术(利用深度学习、虚拟现实等生成合成类算法制作文本、图像、音频、视频、虚拟场景等网络信息的技术)提供互联网信息服务。 深度合成技术，是指利用以深度学习、虚拟现实为代表的生成合成类算法制作文本、图像、音频、视频、虚拟场景等信息的技术。最近比较火的AIGC就属于这类算法。 4、算法备案过程中所需要撰写的材料一定要结合自身实际业务、实际情况，撰写可执行、可落地的方案，不要从网上套模板或者用AI来生成，很容易被老师判“材料真实性存疑”。
4.4K11编辑于 2024-04-09 - 来自专栏未竟东方白
【Matlab】表情合成尝试（4）——Dlib库混合编译
前面三篇文章搞了大致的处理流程，但是有个非常重要的问题还没解决——我们的人脸特征点(landmarks)是手动标定的。特征点在实际使用中自然是需要自动标定的，经过网上查找有个C++库称为Dlib可以解决自动标记68个landmark的问题，这就是我们要找的东西。
1.5K10发布于 2020-07-29 - 来自专栏媒矿工厂
4K4D：对4K分辨率实现实时4D视角合成
尽管动态视图的合成结果令人印象深刻，但现有的方法通常由于昂贵的网络评估过程需要几秒钟甚至几分钟才能以 1080p 的分辨率渲染图像。 在本文中，作者提出了一种新的神经表示，称为 4K4D，用于建模和渲染动态 3D 场景。4K4D 在渲染速度方面显著优于已有的动态视图合成方法，同时在渲染质量方面也具有可比性。 基于4K4D，作者还开发了一种可微分深度剥离算法，该算法利用硬件光栅化器实现了前所未有的渲染速度。 算法 给定一个捕捉动态 3D 场景的多视图视频，本文的目标是重建目标场景并实时进行新视图合成。 可微深度剥离 本文提出的动态场景表示可以使用深度剥离算法渲染成图像。得益于点云的表示方式，本文能够利用硬件光栅化器显著加快深度剥离过程。 基于点 \{x_k|k=1,\dots,K\} ，使用体渲染来合成像素 u 的颜色。
1.5K60编辑于 2023-11-02 - 来自专栏众森企服
互联网信息服务算法备案
其次，企业为什么要履行算法备案？《算法推荐管理规定》和《深度合成管理规定》对具有舆论属性或社会动员能力的算法推荐服务/深度合成服务相关主体提出了算法备案的要求。 《深度合成管理规定》第19条规定，具有舆论属性或者社会动员能力的深度合成服务提供者，应当按照《算法推荐管理规定》履行备案和变更、注销备案手续。 深度合成服务技术支持者应当参照前款规定履行备案和变更、注销备案手续。 算法服务类型有哪些个性化推送类算法 排序精选类算法 调度决策类算法 检索过滤类算法 生成合成类（深度合成）算法互联网信息服务算法备案代办流程根据《规定》的要求，企业应当在提供服务之日起10个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统进行填报 4.备案单位应对其互联网信息服务的安全性和可靠性负责，采取有效的安全措施和技术手段，保障用户的信息安全。互联网信息服务算法备案成功案例
2K10编辑于 2024-04-17 干货I 算法备案，看这篇就够了！
算法备案是什么？怎么产生的？ 算法备案相关的法律法规有哪些？ 算法备案申请流程、难点解析； APP上架平台、小程序对“深度合成类“上架要求？ 需要做算法备案的五大类型：生成合成类（含深度合成服务）、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类。添加图片注释，不超过 140 字（可选）05需要哪些材料？ 添加图片注释，不超过 140 字（可选）备案身份可选择“深度合成服务提供者”或“深度合成服务技术支持者”，两者的区别是： 服务提供者：面向C端用户，不对外提供API接口，需关联产品及功能信息； 技术支持者 03备案信息填报主体通过审核后，才能进入到算法备案模块，这部分的难点在于《算法安全自评估报告模板-深度合成类》。 四深度合成类上架要求网信办要求五类算法要进行备案，服务商们也相应更新了对这类算法产品的要求，我们来看下各APP上架平台和微信小程序端对“深度合成服务”类产品的要求吧！
1.6K10编辑于 2025-08-11- 来自专栏众森企服
生成式人工智能大模型备案办理指南
早在2023年年初，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部针对深度合成服务制定的《互联网信息服务深度合成管理规定》（“《深度合成管理规定》”）顺利施行，其明确了深度合成服务相关方的义务与主体责任， 强化了对互联网信息服务深度合成领域的管理。 《互联网信息服务深度合成管理规定》第十九条规定“具有舆论属性或者社会动员能力的深度合成服务提供者，应当按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行或办理备案、变更、注销等相关手续。 下面，众森企服小编就来给大家详细讲解下生成式人工智能大模型备案办理指南。一、什么是大模型？大模型，即Foundation Models，通常是指具有大量参数和复杂结构的深度学习模型。 （4）语料标注规则：包括标注团队介绍、功能性及安全性标注细则，标注流程等。
7.4K41编辑于 2024-04-11 - 来自专栏进阶高级前端工程师
深度分析React源码中的合成事件2
相关参考视频讲解：进入学习合成事件在合成事件中，会根据domEventName来决定使用哪种类型的合成事件。 React合成事件是将同类型的事件找出来，基于这个类型的事件，React通过代码定义好的类型事件的接口和原生事件创建相应的合成事件实例，并重写了preventDefault和stopPropagation 这样，同类型的事件会复用同一个合成事件实例对象，节省了单独为每一个事件创建事件实例对象的开销，这就是事件的合成。捕获和冒泡事件派发分为两个阶段执行， 捕获阶段和冒泡阶段。 总结说是讲React的合成事件，实际上讲了React的事件系统。 React合成事件是什么？React合成事件是怎么实现的？React是怎么实现冒泡和捕获的？React合成事件是使用的原生事件吗？React事件系统分为哪几个部分？
94240编辑于 2023-01-04 - 来自专栏DrugOne
BIB重磅综述 | 深度学习下的逆合成设计
逆合成设计在合成化学中占有重要的地位，因而受到了研究人员广泛的关注。本文详细介绍了深度学习背景下逆合成设计的发展历程，包括数据集、模型及常用工具，并且提出了目前深度逆合成设计面临的挑战。 深度学习属于机器学习的一部分，可以直接从数据中理解和学习其内在规律和复杂表示。因此，应用深度学习的新尝试逐渐进入人们的视野，为化学合成研究开辟了新的范式。 图4 基于模板和不依赖模板的逆合成方法的基本流程。(A)基于模板的方法-根据模板库中的模板将产物转换为反应物。(B)基于序列的方法-模型将产物分子的SMILES字符串翻译成反应物的SMILES字符串。 4 用于逆合成设计的进阶工具 在为复杂产物设计合成路线时，随着路线长度的增加，克服搜索空间的指数级增长是必不可少的。即使对有经验的化学家来说，也是一个巨大的挑战。 表3 逆合成设计平台 5 总结 深度学习的最新发展为计算化学合成提供了许多机会。在这篇文章中，我们全面介绍了基于深度学习的数据驱动的逆合成设计方法的进展。
3.5K30发布于 2021-10-21
腾讯云开发者
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