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消防通道堵塞识别算法 opencv
消防通道堵塞识别算法通过opencv+python网络模型技术，消防通道堵塞识别算法对消防通道的状态进行实时监测，检测到消防通道被堵塞时，将自动发出警报提示。 消防通道堵塞识别算法训练选择的OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库，是由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护 OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。 消防通道堵塞识别算法中用到语言 Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。 消防通道堵塞识别之所以侧重使用OpenCV-Python则是因为这是一个Python绑定库，旨在解决计算机视觉问题。
56630编辑于 2023-09-08 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
消防通道堵塞堆积异常识别系统
据应急管理部消防救援局《2024年全国火灾事故调查报告》显示，因消防通道堵塞导致救援延误的火灾案例中，32%造成伤亡扩大，直接经济损失平均增加47%。 传统监管依赖人工巡检（覆盖率＜60%、响应延迟＞5分钟）或单一地磁感应（无法识别杂物堆积、临时停车），难以应对“车辆违停、杂物堆放、共享单车占道”等复杂场景。 本文提出一种基于YOLOv5目标检测与RNN时序分析的消防通道堵塞堆积异常识别系统，通过“多视角视觉覆盖-动态目标研判-分级联动处置”机制，实现对消防通道“车辆违停（轿车/电动车/货车）、杂物堆积（纸箱 系统已在某高层住宅小区（含2条主消防通道、4条支路通道）试点部署，实验室数据表明目标检测mAP@0.5达97.2%，实测数据（6个月试点）显示响应延迟＜1秒，误报率降至3.1%，成功预警堵塞事件136起 五、工程应用与实测效果 在某高层住宅小区（含2条主通道、4条支路，总长320米）试点部署，6个月实测数据如下：安全效益：识别异常行为412次（含车辆违停287次、杂物堆积125次），成功预警持续堵塞事件
35110编辑于 2026-01-05 - 来自专栏算法专栏
Lnton羚通智能分析算法消防通道堵塞识别系统
消防通道堵塞识别系统通过opencv+python网络模型技术，消防通道堵塞识别对消防通道的状态进行实时监测，检测到消防通道被堵塞时，将自动发出警报提示相关人员及时采取措施。 OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。图片 消防通道堵塞识别算法可以结合计算机视觉和深度学习等技术实现。 Lnton羚通智能分析算法消防通道堵塞识别系统使用目标检测算法可以用于检测消防通道中是否存在堵塞物体。 通过识别堵塞物体并及时反应问题，大大提高了居民生活的消防安全。图片
54270编辑于 2023-08-15 - 来自专栏智能视频图像
智慧消防下的消防通道堵塞监测报警系统
消防通道堵塞监测报警系统能对监控区域实时识别，一旦检测到消防通道被占用、堵塞，立即触发告警，通知管理人员处理。 1.jpg 2018年7月9日，四川南充市顺庆区一高层住宅发生火灾。 消防车赶往火灾现场，然而途经一小学门口时，因消防通道被私家车辆堵塞，一时无法通行，为保群众生命财产安全，情急之下消防车从私家车中 “撞”出了一条生命通道。 2.jpg 我们都知道，消防通道一直都被人们称作生命通道，它是迅速扑救火灾、抢救业主生命财产、减少火灾损失的重要前提，可就是这么重要的通道，却在我们的生活中经常被占用。 消防通道堵塞监测报警系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预；对监控区域内的消防通道被堵塞进行识别，当发现异常情况时以最快的方式进行预警，有效的协助管理人员处理，并最大限度的降低误报和漏报现象 智慧消防下的消防通道堵塞监测报警系统对潜在安全风险进行自动预警，保证消防作业的效率，保障消防工作顺利完成。
1.2K20发布于 2020-08-07 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
出料口堵塞识别系统
出料口堵塞识别系统通过python+opencv网络模型智能分析技术，出料口堵塞识别系统对出料口进行全天候7*24小时实时监测，当画面中出料口有大型石料物体形成拥堵时，出料口堵塞识别系统立即抓拍告警同步回传通知 OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
53520编辑于 2023-04-04 - 来自专栏国标视频云平台
拯救生命的消防通道 靠谁来保持畅通？
消防通道作为生命通道，任何单位、个人不得占用、堵塞、封闭疏散通道、安全出口、消防车通道，但在实际情况中经常出现占用堵塞等情况，耽误了救援的黄金时间，造成更大损失。 因此很多单位、物业都会耗费人力针对消防通道进行定期巡视检查，对堵塞消防通道的车、物进行清理。 图片 SkeyeVSS通道智能识别监控系统基于智能视频分析技术，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预，对消防通道进行实时监测，当监测到消防通道被违规占用时，立即触发报警提示，有效的协助管理人员工作 图像智能识别：当消防通道堵塞或是人员密度较大时，会通过图像智能识别发出报警，使相关人员作出正确反应。 ，打造数字化消防通道智能识别监控系统，形成资源集中，数据共享、多业务融合的视频安防综合管理平台。
32810编辑于 2023-04-14 - 来自专栏智慧物联产品＆方案
基于智慧路灯杆的居民小区消防监测应用
智慧路灯杆搭载的摄像头可以日常监测消防设施完好性，有破损、遗失、异常开启等，都可以识别上报。 佰马智慧杆网关搭载边缘计算功能，支持AI视频识别和分析应用，支持数十种安防识别算法，具有高准确性和可靠性优势。2、消防通道堵塞告警消防通道是否通畅，是在火灾发生时能否第一时间灭火救援的关键。 居民小区往往会存在车辆违停、违规摆摊、物品随意堆放等堵塞消防通道的情况，智慧杆可实时监测消防通道情况，出现堵塞问题实时告警。 4、广播告警智慧杆的摄像头识别到发生火情时，可联动杆载广播音柱播放高音预警铃声，提醒小区居民。基于BMG8200网关的边缘计算能力，可构建多设备智能协同策略，共同保障小区消防安全。 5、智慧杆一键告警求助智慧杆可搭载一键告警盒，实现双向对接、精准定位。楼栋发生火情后，路人可触发一键告警，给物业管理中心上报精确点位，快速干预处置火情。
38010编辑于 2022-12-29 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
AI智能分析网关V2算法在消防安全监管场景中的应用及意义
消防通道是消防人员在紧急情况下扑灭火灾、疏散被困人员的通道，在消防救灾、逃生等场景中具有重要作用，在发生火灾等紧急情况时，畅通的消防通道是消防车通行的基本保证，能够为消防人员应对各种突发事件赢得宝贵的时间 一旦发生火灾，安全出口是一个重要的通道，因此不应该被占用或堵塞。在日常生活中，由于消防车通道和安全疏散通道的堵塞，经常发生消防车无法通行、人员紧急疏散不通畅的情况。 安全出口、消防通道是生活的通道，占用、堵塞消防通道与安全出口，会造成极大的安全隐患和消防风险。 边缘计算硬件AI智能分析网关V2版，可基于采集的视频监控图像，通过内置的AI算法模型，实现对监控现场的灭火器缺失、消防通道占压/安全出口堵塞等情况进行智能检测。 硬件可根据不同场景需求，提供多种算法组合，并灵活部署于出入口、周界、作业等重点区域，针对异常识别结果，可推送至云平台，然后进行多端分发。
52920编辑于 2023-06-15 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
传送带下料口堵塞识别检测算法
传送带下料口堵塞识别检测算法通过python基于yolov5网络深度学习框架模型，下料口堵塞识别检测算法能够准确判断下料口是否出现堵塞现象，一旦发现下料口堵塞，算法会立即抓拍发出告警信号。 传送带下料口堵塞识别检测算法使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。 图片传送带下料口堵塞识别检测算法预训练之后，在预训练得到的20层卷积层之上加上随机初始化的4个卷积层和2个全连接层。传送带下料口堵塞识别检测算法将目标检测看成回归问题，所以采用的是均方差损失函数。 对于定位误差，即边界框坐标预测误差，传送带下料口堵塞识别检测算法采用较大的权重λcoord=5λcoord=5。 ：Focus结构与CSP结构；Neck网络：传送带下料口堵塞识别检测算法目标检测网络在BackBone与最后的Head输出层之间往往会插入一些层，Yolov5中添加了FPN+PAN结构；Head输出层：
52410编辑于 2023-09-23 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
监控视频智能分析软件
1、SuiJiAI 厂区区域入侵智能报警盒 2、SuiJiAI 厂区火焰检测智能盒 3、SuiJiAI 厂区安全帽检测智能盒 4、SuiJiAI 厂区车辆超速智能分析盒 5、SuiJiAI 厂区口罩检测智能盒 未穿戴安全带识别智能盒 11、SuiJiAI 漏油识别智能盒 12、SuiJiAI 断料识别智能盒 13、SuiJiAI 限高识别智能盒 14、SuiJiAI 值班人员离岗识别智能盒 15、SuiJiAI 消防通道占用堵塞检测智能盒 16、SuiJiAI 灭火器识别智能盒 17、SuiJiAI 车辆违规停放识别智能盒 18、SuiJiAI 打架识别智能盒 19、SuiJiAI 工地车辆超速检测智能盒 20、SuiJiAI 工程车载人检测智能盒 21、SuiJiAI 反光衣检测识别智能盒监控视频智能分析软件通过监控对烟火、堵塞、抽烟、行为、安全状态、物体识别等基于智能视频分析，运用智能视频分析结合前沿深度学习技术 系统对摄像机视频画面进行实时监测，当发现画面内出现堵塞、烟雾、火焰、异常行为时，系统主动触发告警提示，并通过短信、电话、报警语音等方式进行通知，具有识别率高、兼容性强、性能稳定等特点。
4.1K20编辑于 2022-09-04 AI 视觉安全智巡系统：24 小时在线的 “智能保安”
传统摄像头只能录像，出事后才方便回看；而它不仅能拍画面，还能像人一样 “看懂” 画面里的问题，比如有人闯禁区、消防通道被堵、工人没戴安全帽，一旦发现异常，立马报警。 二、背后的技术：3 步实现 “机器识险”这系统能精准识别风险，全靠 3 个关键技术，咱们用大白拆解：给画面 “贴标签”摄像头拍的动态画面，会先被拆成一帧帧图片。 教机器认 “风险”工程师会提前给系统输入海量样本图片，比如 “戴安全帽的工人” 和 “没戴安全帽的工人”、“畅通的消防通道” 和 “堵塞的消防通道”。 ，效率比安全员巡逻高 10 倍；话园区安防：陌生人闯入、车辆乱停堵消防通道，不用人工盯屏，系统主动预警； 消防安全：深夜无人区出现烟雾、明火，或灭火器缺失，它能第一时间发现。 技术优势很实在 和人工巡逻、普通监控比，它的优势全靠技术支撑： 效率高：1 台设备能抵 5 个保安的工作量
59810编辑于 2025-12-08- 来自专栏TSINGSEE青犀视频
基于物联网、视频监控与AI视觉技术的智慧电厂项目智能化改造方案
为解决上述问题，行业需要建立全新的安全管理模式，通过AI、5G传输、物联网、大数据分析等技术，对电厂的安全作业进行有效管理，实现生产现场安全作业、人员智能安全防护等监管目标。 二、改造方案在原有高清监控系统基础上，利用5G专网、视频技术、AI智能分析等技术手段组建工厂不安全行为的智能管控平台，管控平台需与智慧电厂（业主已有系统）监管中心系统对接。 通过5G技术结合视觉AI人工智能技术，可以智能检测出作业过程中人员的不安全操作与行为，以及生产区的设备/环境等异常情况，实时监测生产过程中人员的非法入侵（重点区域）、赋予传统视频监控设备智能化识别能力， 四、安全生产智能监测1）安全帽佩戴/工作服穿着识别系统可对摄像头采集的视频流进行实时检测，自动识别监控区域内的工作人员是否佩戴了安全帽和穿着了工作服。 5）消防通道堵塞检测通过内置的AI算法模型，实现对监控现场的消防通道占压/安全出口堵塞等情况进行智能检测，如检测到有车辆占压消防通道、物体占用安全出口等情况，将立即向平台发出告警并抓拍、记录。
1.2K20编辑于 2023-07-27 - 来自专栏Devops专栏
5. Python 开发web服务器，socket非堵塞模式
需求描述 在开发web服务器接受http请求的时候，socket在recv等待接受数据的时候，服务端是堵塞的。用于等待http发送过来的数据。那么这个等待，其实也是会占用服务端的资源的。 为了节省这个资源，可以采用非堵塞的方式来进行socket等待监听，就是每次轮询监听一下，并不会堵塞等待。 修改为非堵塞方式 首先修改socket为非堵塞模式，并且创建一个专门用来存放client_socket的list ” # 设置非堵塞模式 server_socket.setblocking tcp的主socket等待接受http请求到来，因为没有堵塞，所以循环的时候必定会报错，所以需要进行异常抛出处理。 处理循环调用client_socket 运行效果如下： 那么到了这里已经完成了非堵塞的web服务了。但是这里面还有一个比较不好的性能问题，下次再讨论吧。
71010编辑于 2022-01-17 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
视频AI边缘计算技术在安全生产监管中的场景化应用
高清智能摄像机（如TSINGSEE青犀视频TS系列安全生产高清摄像机）AI安全生产摄像机采用了全新嵌入式多算法框架软件，内置多种AI算法，企业可根据摄像头配置选择算法，支持安全帽检测、烟火检测、室内通道堵塞检测 、离岗睡岗检测、人员入侵检测、周界入侵检测、室外消防通道占压检测等。 3）烟火识别实时检测与识别烟火，一旦监测到烟雾、火焰，便立即触发告警，还可以联动消防装置进行喷淋灭火。 4）消防通道占压检测对室内楼道、安全出口、室外消防车通道等区域进行监测，一旦检测到占用、堆放杂物、堵塞等情况，将立即触发告警提醒工作人员及时处理，降低消防安全隐患。 5）睡岗离岗检测对监控区域内的人员睡岗离岗行为进行识别，防止一些关键性的岗位因职责疏忽造成不可估量的损失。当监测到异常情况时，系统会自动报警，并且将其离岗或睡岗时的图像抓拍并录像保存。
1.4K50编辑于 2022-11-18 - 来自专栏全栈程序员必看
JDK5什么是新的堵塞队列线程（四）
堵塞队列与普通队列： 队列是一种主要的数据类型，其典型特征是先进先出。 堵塞队列和普通队列的差别在于： 当队列为空时。从队列中获取元素的线程会被堵塞。 循环各打印5次 public class BlockingQueueCommunication { public static void main(String[] args) throws Exception public void run() { for (int i = 1; i <= 5; i++) { try { business.sub(i); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } }).start(); // 主线程循环运行5次 for ( int i = 1; i <= 5; i++) { business.main(i); } } static class Business { // 堵塞子线程的队列，里面仅仅能有一个数据
41540编辑于 2022-07-06 - 来自专栏智慧物联产品＆方案
智慧路灯杆如何协助整治乱停乱放？
随着城市车辆保有量的日益增长，交通拥挤、堵塞、乱停乱放等问题也层出不穷，路侧车辆违停的现象也是越来越常见。有的私家车停在人行道甚至消防通道上，导致路面堵塞，出行不便，还造成安全隐患。 针对路面违停的问题，可以借助集成了智慧感知、智能识别、物联网联动功能的智慧杆系统，通过对路面进行实时监控、识别和告警，减少路面违停现象，提高道路管理水平，优化民众出行体验。 1、违停识别：智慧杆搭载智能摄像头，可预先划定道路的违停区域，摄像头识别到有车辆久停不走，就可以自动拍摄车牌和车型，并上传公安交管系统。 3、广播提示：智慧杆可选搭载广播音柱，当摄像头识别到车辆停靠在违停区域时，网关可联动控制广播音柱播报禁停提示音，提醒司机此处禁停，劝告司机驶离。
47420编辑于 2023-02-20 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
军工工厂安全生产视频AI识别技术方案
3）消防安全检测烟火检测：对军工工厂的消防安全场景进行智能化监管，检测视频画面内是否存在烟火、灭火器材缺失等消防风险隐患，当识别到异常时，平台将自动发出告警并记录；消防通道占压/堵塞：可检测消防通道内是否有人 、车或大型物品堵塞，若有，则发出告警并记录；消防器材放置检测：实时检测作业过程中现场是否有放置消防器材，一旦识别到未放置消防器材，系统自动发出告警并记录；消防器材拿出/缺失检测：可检测固定区域（消防器材箱 4）人员监管人员出入：采用人脸识别算法、人脸比对算法对出入口的人员进行监测，快速甄别人员出入是否获得授权；人流统计：通过人形识别、人形跟踪、ROI区域等算法可以精准得出每个区域的详细人流情况；人员聚集检测 ：通过人形识别、人形跟踪、ROI区域等算法可以精准识别人群聚集的人数，当达到阈值立即告警；人员逗留：在某些特定区域、特定时间需要监测外来可疑人员，以防止不可预见的意外事件发生。 通过人形识别、人形跟踪、ROI区域等算法可以精准判断是否有可疑人员逗留徘徊；专人值守：通过人脸识别、人脸跟踪、人脸比对等算法可以精准识别值班人员，判断是否为预定值班人员。
76340编辑于 2023-10-31 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
城市“一网统管”平台—智慧平安小区的场景应用
1、人脸识别基于人脸检测与识别功能，可对门禁抓拍的人脸进行小区人脸库检索、比对、识别，并联动门禁的开启控制，防止陌生人员进入小区。 2、车辆识别支持机动车、非机动车识别，支持对视频中的机动车/非机动车进行抓拍、检测和识别，包括车辆类型（特征）、品牌（车标）、颜色、车牌等信息。 同时，还可以基于识别到的车牌等信息，可匹配已录入数据库中的车主信息。3、消防通道堵塞预警当检测到消防通道区域有车辆或其他堆积物堵塞区域时，可立即发出告警，通知物业人员及时处理，降低小区的消防安全隐患。 5、电动车进电梯预警对电动车实现精确检测、识别，能有效过滤自行车、婴儿车等干扰，检测到电动车进入电梯立即进行声光告警，并实现电梯阻车功能（控制电梯不关门、停止运行）。 6、烟火识别预警可对小区监控设备采集的图像、视频等数据进行实时风险监测与烟火识别分析，根据火灾烟雾火焰特征，可准确识别出烟雾、火焰、火点，并立即触发告警，尤其是在电动车充电等场所，烟火识别的应用意义非常重要
71310编辑于 2023-04-27 - 来自专栏速入大数据
当数据遇上公共安全：别再靠“感觉治城”了！
model=RandomForestClassifier(n_estimators=200)model.fit(X,y)#预测某个时段的事故概率new_data=pd.DataFrame([[3500,12,5,18,0 比如一场火灾的背后往往包含：电动车违规上楼→楼道堆物→消防通道被堵→初期火情未发现→扩散快。把这些节点和关系做成城市安全知识图谱，你就能找到“容易引发连环事故”的关键环节。 一个构建图谱的小例子：展开代码语言：PythonAI代码解释importnetworkxasnxG=nx.DiGraph()G.add_edge("电动车违规","楼道堆物")G.add_edge("楼道堆物","消防通道堵塞 ")G.add_edge("消防通道堵塞","逃生困难")G.add_edge("逃生困难","伤亡扩大")nx.shortest_path(G,"电动车违规","伤亡扩大")输出：['电动车违规',' 楼道堆物','消防通道堵塞','逃生困难','伤亡扩大']是不是很直观？
16510编辑于 2025-11-19 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
视频智能分析系统
监控视频智能分析系统在工厂场景下可以实现的算法如下：1、厂区区域入侵智能报警盒 2、厂区火焰检测智能盒 3、 厂区安全帽检测智能盒 4、 厂区车辆超速智能分析盒 5、厂区口罩检测智能盒 6、 厂区抽烟检测智能盒 7、厂区烟雾检测智能盒 8、 可疑人员重点区域徘徊识别智能盒 9、 人群异常聚集识别智能盒 10、未穿戴安全带识别智能盒 11、 漏油识别智能盒 12、 断料识别智能盒 13、 限高识别智能盒 14、 值班人员离岗识别智能盒 15、 消防通道占用堵塞检测智能盒 16、灭火器识别智能盒 17、车辆违规停放识别智能盒 18、 打架识别智能盒 19、工地车辆超速检测智能盒 20、工程车载人检测智能盒 21、 反光衣检测识别智能盒
4K10编辑于 2022-08-31
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