python,请用最佳实践方案实现##功能1.从消费类别维度分析一下每个月和全年的消费情况,并作可视化2.按时间维度(工作日和周末)分析一下全年的消费情况,并作可视化3.请给出每个月周末平均每天的花费和工作日每天的花费分析 2024一年的花销是110,800元,想到自己坚持记账也有1年时间了,一共记录了1068次消费记录,却没有好好做一次整理,难免可惜,于是借助AI的力量回顾一下2024年的消费情况,但确实没想到cursor 在进一步查看消费记录的时候,也发现一些有意思的细节,比如2024年全年我的理发总费用是128元,但是自从尝试了一次10元的快剪之后,我觉得今年的理发消费肯定能大幅下降;电子配件这一个类别,除了工作原因花了三千多换了一个手机 ,其他将近四千的消费因为没有记录具体消费项,实在想不起到底花费了哪里,当然这并不是软件的原因,而是换了Android手机之后我只能用手表记账,手表的界面只能选择一级目录和消费金额,今年再做记账的时候对于大额消费还是要在手机端做一个详细消费物品名称的记录 万事开头难,有了今年记账的一个基准以后,以后的消费也有了更从容的底气。
模板 这是我日常总结出的代码模板,用于记录某一段程序的具体耗时: # 记录起始时间 start_time = time.time() # 所需计算耗时的主程序 main() # 计算时间差值
C#: Stopwatch watch=new Stopwatch ();//实例化一个计时器 watch.Start();//开始计时 此处为要计算的运行代码 例如: int sum=0; for(int i=0; i<100;i++){ for(int j=0;j<100;j++){sum+=j;}} watch.Stop();//结束计时 //获取当前实例测量得出的总运行时间(以毫秒为单位) string time = watch.ElapsedMilliseconds.ToString(
简介waynboot-mall 是一套全部开源的微商城项目,包含三个项目:运营后台、H5 商城和后端接口。 项目地址后端接口项目 https://github.com/wayn111/waynboot-mall前端 H5 商城项目 https://github.com/wayn111/waynboot-mobile 前端运管后台项目 https://github.com/wayn111/waynboot-admin功能设计功能上,waynboot-mall 项目可分为 “H5 商城前台” 和 “运管后台” 两部分。
一、传统计算耗时方式 一般采用 System.currentTimeMillis() 来获取时间,然后打印当前时间与任务开始执行时间的差值。 long startTime = System.currentTimeMillis(); // do something TimeUnit.SECONDS.sleep(5) 通过 getTotalTimeMillis()方法获得总耗时。 "); sw.start(); // do something TimeUnit.SECONDS.sleep(5); sw.stop() 统一归纳,展示每项任务耗时与占用总时间的百分比,展示结果直观。
请求开始结束监听 04.dns解析开始结束监听 05.连接开始结束监听 06.TLS连接开始结束监听 07.连接绑定和释放监听 08.request请求监听 09.response响应监听 10.如何监听统计耗时 11.应用实践之案例 01.先提问一个问题 OkHttp如何进行各个请求环节的耗时统计呢? 通过继承此接口,调用者可以监视整个应用中网络请求次数、流量大小、耗时(比如dns解析时间,请求时间,响应时间等等)情况。 eventListener.callFailed(call, e); } else if (callEnd) { eventListener.callEnd(call); } } } 10.如何监听统计耗时
1.朴素方法 在函数起始位置计算当前时间,在函数结束位置算出耗时。 total := 0 for i:=1; i <= n; i++ { total += i } tc := time.Since(startT) //计算耗时 如果有多个函数需要统计耗时,那么多处书写重复的两行代码会造成代码冗余。由于 Golang 提供了函数延时执行的功能,借助 defer ,我们可以通过函数封装的方式来避免代码冗余。 不过相比于函数封装带来的便利与代码美观,新增的耗时是微不足道可以接受的。 3.优雅方法 每次调用耗时统计函数timeCost()都需要传入time.Now(),重复书写time.Now()无疑造成了代码冗余。我们在上面的基础上,进行进一步的封装,实现如下。
Springboot 打印 接口 耗时 三种方式 下面为大家一一对应 aop切面的方式 过滤器的方式 拦截器的方式 1 aop切面的方式 1.1 实现思路 引入aop依赖 自定义注解 定义切面,采用环绕通知 filterChain.doFilter(servletRequest, servletResponse); LOG.info("------------- LogFilter 结束 耗时 (Long) request.getAttribute("requestStartTime"); LOG.info("------------- LogInterceptor 结束 耗时
---- 相关可选参数 参数 描述 例子 --topic 指定消费的topic --num-records 发送多少条消息 --throughput 每秒消息最大吞吐量 --producer-props kafka-consumer-perf-test.sh 消费100条消息--messages 100 sh bin/kafka-consumer-perf-test.sh -topic test_create_topic4 --date-format 结果打印出来的时间格式化 默认:yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS --fetch-size 单次请求获取数据的大小 默认1048576 --topic 指定消费的 topic --from-latest --group 消费组ID --hide-header 如果设置了,则不打印header信息 --messages 需要消费的数量 --num-fetch-threads feth 数据的线程数 默认:1 --print-metrics 结束的时候打印监控数据 --show-detailed-stats --threads 消费线程数; 默认 10
我为每个功能都用 time 方法打印了各自操作的耗时,通过比对耗时发现是获取用户 openid 的操作比较耗时,因为涉及到了向微信发送 request 的请求以及等待微信的请求响应,所有我就把获取用户 它是异步的,用它处理耗时的操作很方便。第一个参数是多少秒后执行,第二个参数是函数名,第三个参数是要异步执行的函数所需的参数。 下面附 Timer 类的源码,它继承了 Thread 类。
1.1分析:耗时来源 整个耗时 = 视频转码耗时 + 上传耗时 目前上传的时间取决于用户网络,这个不是本文讨论的重点,先暂时不予考虑。 那么为什么我们需要对视频进行转码呢? 转码过程主要包含5个子流程:解封装、解码、自定义渲染、编码和封装。其中封装逻辑只是流程发生变化,实现不需要多实例,具体和普通视频封装无异,不会成为瓶颈限制。 接下来,我们通过profile详细看下各个阶段耗时情况,具体分析当前的性能瓶颈。为了让效果更加明显,我们对比一下单段和5段的耗时分布情况。 1080x1920, bitrate:19926 kb/s fps:60 输出信息:720x1280 bitrate:3500 kb/s fps:30 测试机型:Google Pixel 5 5.性能优化,Android源码问题导致转码任务无法复用。 6.CPU使用率优化。 7.渲染流程优化,非编辑视频跳过中间渲染流程,优化Graphic内存和耗时。
本文主要分享下Curl -w参数相关功能,通过此命令行定位分析API接口的请求耗时情况,以便快速高效解决链路存在的问题。 - time_total: 1.574913 可以看到本次请求各个步骤的时间戳都打印出来了,每个数字的单位都是秒(seconds),这样可以分析哪一步、那一个环节比较耗时 这个命令各个参数的意义: -w:从文件中读取要打印信息的格式 -o /dev/null:把响应的内容丢弃,因为我们这里并不关心它,只关心请求的耗时情况 - 内容传输时间:total(1.574913) - starttransfer(1.462707) s 综上所述,工作中若遇到某个接口请求的响应特别慢,我们可借助此种方法能够分析到底请求的哪一步耗时比较长
读者——写者问题 哲学家进餐问题 生产者——消费者问题 一组生产者进程生产产品给一组消费者进程消费。 为使他们并发执行,设一个有n个缓冲区的缓冲池,生产者一次向一个缓冲区中投入消息,消费者从一个缓冲区中取得消息。生产者——消费者问题实际上是相互合作进程关系的一种抽象。 例子 在输入时,输入进程是生产者,计算进程是消费者 在输出时,计算进程是生产者,打印进程是消费者 制约关系 不允许消费者进程到一个空缓冲区中取产品 不允许生产者进程到一个已满且还没被取走的缓冲区中投放产品 用记录型信号量解决生产者——消费者问题 设有n个缓冲区,每个缓冲区存放一个消息,用互斥信号量mutex对缓冲池实现互斥访问 利用资源信号量empty和full分别表示缓冲池中空缓冲区及满缓冲区的数量, 又假定这些生产者和消费者相互等效,只要缓冲池未满,生产者便可将消息送入缓冲池;只要缓冲池未空,消费者便可从缓冲池取走一个消息。
统计输出总耗时 StopWatch sw = new StopWatch(); sw.start(); // long task simulation try { e.printStackTrace(); } sw.stop(); System.out.println(sw.getTotalTimeMillis()); 以优雅的格式打出所有任务的耗时以及占比 sw.stop(); System.out.println(sw.prettyPrint()); 参考 https://mp.weixin.qq.com/s/RNsuFaONmruEnyJGKad5sA
背景 启动耗时作为App一项核心性能指标,腾讯地图现在是基本上每个版本都会进行数据的收集。 纵向的对比(与自己)之前我们都依赖于开发埋点,横向的对比(与竞品)就是人工拿高清摄像头录制采集,然后用分帧工具进行分帧后统计,我们一直在想启动耗时如果可以自动化测试就可以释放人力了。 1 启动耗时采集 整体思路如下: ? 其中,stable和end阶段不计入启动耗时的采集数据,我仅仅列出来给大家看下展示效果。 最后,如何计算启动耗时呢? 我们是通过这个命令: ffmpeg -i TX.mp4 -r 60 %d.jpeg 可以将视频以固定60帧截取的图片,所以总耗时 = 总帧数 * 1/60。
0、统计函数耗时原理 LLVM的优化和转换工作就需要通过PASS来进行,就像下面这种图,PASS就像流水线上的操作工一样对中间代码IR进行优化,每个PASS完成特定的优化工作。 将inst插入 inst->insertBefore(beginInst); // 5.根据返回值记录开始时间 beginTime = inst; insertBefore(IST); } } } 4、运行效果 -[AppDelegate application:didFinishLaunchingWithOptions:] 5 SceneDelegate sceneDidBecomeActive:] 0 us -[SceneDelegate window] 0 us -[SceneDelegate window] 0 us 5、 统计方法耗时的其他方案 可以通过hook objc_msgSend: 复制栈帧,debug时候(或crash时候),可以看到调用堆栈。
ThisTime 表示启动一连串 Activity 的最后一个 Activity 的启动耗时。 TotalTime 表示新应用启动的耗时,包括新进程的启动和 Activity 的启动,但不包括前一个应用 Activity pause 的耗时。 也就是说,开发者一般只要关心 TotalTime 即可,这个时间才是自己应用真正启动的耗时。 WaitTime 就是总的耗时,包括前一个应用 Activity pause的时间和新应用启动的时间。 Time profile 我们还可以使用time profile,该工具是xcode中Instruments中的一个测试工具,可以用来测试函数耗时。 2、选择指定设备和应用点击开始执行即可查看各个函数的消耗时间。 ?
延迟任务的模型如下图: 基于 RabbitMQ 实现的分布式延迟重试队列 场景一:在消费该消息的时候,发现条件不满足,需要等待30分钟,重新消费该消息,再次判断是否满足条件,如果满足则消费该消息,如果不满足 在消息队列的监听过程中,先判断条件是否满足,满足,则直接消费。不满足,则将该消息发送到上图的死信队列,但是在死信队列失效之后,需要重新转发到当前队列进行消费就可以实现该功能。 对队列设置就是队列没有消费者连着的保留时间,也可以对每一个单独的消息做单独的设置。超过了这个时间,我们认为这个消息就死了,称之为死信。如果队列设置了,消息也设置了,那么会取小的。 不会被消费者消费到。这个消息后面的,没有“死掉”的消息对顶上来,被消费者消费。死信在队列中并不会被删除和释放,它会被统计到队列的消息数中去。 也就是说不会被再次放在队列里,被其他消费者使用。 2. 上面的消息的TTL到了,消息过期了。 3. 队列的长度限制满了。排在前面的消息会被丢弃或者扔到死信路由上。
3.记录运行时间 运行开始时使用t := time.Now()记录起始时间,程序结束时使用 time.Now().Sub(t)来获取总耗时(1.xxxs),一般是main()的代码起始中使用
console提供计时器的功能,可以很方便地测试代码的耗时时间。 console.time(tag)与console.timeEnd(tag) 它们是成对出现的,tag则为字符串,当调用timeEnd时会附加tag字符串和耗时时间; console.time(tag) 与console.timeEnd(tag)之间即是测试代码的耗时操作。 使用 console.time("test") for (var i = 0; i < 5; i++) console.log(i) console.timeEnd("test") 输出 qml