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NASA数据集：MetOp-A ASCAT 第 2 级海洋表面风矢量，针对沿岸海洋进行了优化
简介 该数据集包含 MetOp-A 上的高级散射计（ASCAT）以 12.5 公里采样分辨率（注：有效分辨率为 25 公里）进行的近实时 2 级沿岸海面风矢量检索。 它是欧洲气象卫星应用组织（EUMETSAT）海洋和海冰卫星应用设施 （OSI SAF）通过荷兰皇家气象研究所（KNMI）提供的产品。 由于使用的是全分辨率的 L1B Sigma-0 检索数据，因此在进行 Sigma-0 平均之前，所有非海洋检索数据都将被丢弃。 从最近一次测量算起，延迟时间约为 2 小时。轨道的起始点由第一个 3 分钟轨道颗粒中的第一个风矢量单元测量值确定，该测量值从上升节点赤道以北开始。 Metop-A ASCAT Level 2 Ocean Surface Wind Vectors Optimized for Coastal Ocean. Ver.
43610编辑于 2024-08-29 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
AMSR-EAMSR2 统一 Level-2B 数据集报告了瞬时地表降水率和降水类型（陆地和海洋）以及降水剖面（海洋）
AMSR-E/AMSR2 Unified L2B Global Swath Surface Precipitation, Version 1 简介 这套 AMSR-E/AMSR2 统一 Level-2B 数据集报告了瞬时地表降水率和降水类型（陆地和海洋）以及降水剖面（海洋）。 这些数据是将 AMSR-E/AMSR2 统一算法应用于 EOS 高级微波扫描辐射计（AMSR）（AMSR-E）和 AMSR2 仪器获得的 L1R 数据而得出的。 摘要 AMSR-E/AMSR2 Unified L2B Global Swath Surface Precipitation是一种基于卫星数据的降水产品。 AMSR-E/AMSR2 Unified L2B Global Swath Surface Precipitation. (AU_Rain, Version 1). [Data Set].
30410编辑于 2024-12-12 - 来自专栏HkingAuditore
【Unity Shader】卡通海洋
Shader刚入门没多久，尝试做了一个卡通的海洋效果。做的时候参考了很多大佬的文章，现在写个笔记记录一下。 先看几张图找找感觉： 最能体现二次元海洋的要素就是波形、白沫、折射与次表面散射。 于是我在这里加了个焦散效果： //焦散 float3 GetCaustics(float2 uv,fixed factor,fixed offset) { fixed2 causticsUv (_Caustics, causticsUv + fixed2(+s, +s)).r * _CausticsIntensity; fixed g = tex2D(_Caustics, causticsUv + fixed2(+s, -s)).g * _CausticsIntensity; fixed b = tex2D(_Caustics, causticsUv + fixed2(-s, -s) i.uv, _CausticsGrow, _CausticsOffset)); caustics *= linearShore; 感觉好多了 最后再加上一点次表面散射，这里参照了这篇文章： Unity海洋
91510编辑于 2023-10-26 - 来自专栏区块链领域
暴涨400%，OC海洋币引领海洋渔业转型新世代
OC（海洋币），从0.005美元一路狂飙至0.013美元，其单日暴涨超过100%，两日涨幅超过四倍，成为又一个横空出世的暴涨币。 其核心竞争力建构在稀缺的海洋生态布局、传统行业改造升级、生态保护的示范效应以及清晰具体的东南亚大开发的联合规划。OC用独特而又实际的区块链技术保证了项目的落地执行。 Ocean Chain 作为海洋渔业消费交易市场的跨域流通工具，为海上各类消费、海产品交易、渔业征信提供可信稳定的流通介质，为海洋渔业带来产业的革新，主要体现在： 弱中心化的海洋角色关系变革，使得海洋渔业的各角色发生了变化 弱中心化的模式，更是让海洋渔业从业人员极大的减小了资金流通风险。 OC币除非海洋消失或者水资源枯竭，否则此类币种翻倍几率高，而且风险性极低。 海洋渔业一旦有了代币之后，海洋经济一下子变成了用户的利益共同承载体!
87820发布于 2018-07-23 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
NASA数据集：ATLASICESat-2 L3A 海洋地表高度 V006
数据由冰、云和陆地高程卫星-2（ICESat-2）观测站上的高级地形激光测高系统（ATLAS）仪器获取。 该数据集是由国家航空航天局（NASA）的ICESat-2卫星收集的，该卫星于2018年9月发射并开始运行。ICESat-2的主要目标是测量全球冰盖的高度变化，但它也可以提供海洋表面高度数据。 ATLAS（Advanced Topographic Laser Altimeter System）是ICESat-2卫星上的仪器，它使用激光雷达技术来测量海洋表面的高度。 ATLAS/ICESat-2 L3A Ocean Surface Height V006数据集提供了海洋表面高度的全球范围的覆盖。 数据还提供了地理坐标信息以及其他与海洋表面高度相关的参数，例如海洋表面高度的标准差和高度变化率。 这些数据可以用于研究海洋动力学、海洋环境变化以及海洋与气候之间的相互作用。
71010编辑于 2024-09-27 - 来自专栏资讯动态
《焦点访谈》关注｜全球首个海洋数字孪生引擎，助力海洋研究创新突破
而她的绝大部分奥秘，人类还没有了解，海洋环境的复杂多变、海洋生态系统的持续演变，以及频繁发生的海洋灾害给人类社会可持续发展带来了严峻的挑战。 全球首个海洋数字孪生引擎DTO Engine 面对挑战和难题，南方海洋实验室的专家们正在与腾讯一起，利用数字孪生、大数据等多项技术，对天气预警、海洋环境保护、海洋经济建设提供创新思路。 中国科学院院士、南方海洋科学与工程广东省实验室（珠海）主任 陈大可 《联合国海洋科学促进可持续发展十年（2021-2030年）实施计划摘要》，重点强调了实施海洋数据、信息和知识的共享与管理，并将海洋数字孪生作为十大挑战之一 基于海洋数字孪生及各项数据分析技术通过超高分辨率的，海、气、浪耦合模式研究，能够提升观测和预测的准确性。以今年9月2号台风苏拉为例，预测路径与台风实况路径已经十分接近。 在更广泛的海洋事业中，云计算、人工智能、大数据、物联网等各项技术，将在海洋防灾减灾、环境保护、海洋空间规划、海洋牧场等领域发挥重要作用。
2.8K40编辑于 2023-11-13 海洋CMS正向RCE漏洞复现
首先搭建靶场环境我们需要提前准备好一个正常使用的小皮面板然后我们把提前准备好的压缩包解压出来并且放置到小皮面板的网站目录下文件下载：SeaCMS12.9海洋CMS安装包 下载链接我的小皮面板服务目录在 C:\phpstudy_pro\WWW然后把刚刚的海洋CMS放置到www目录下 然后我们可以通过网页来进行访问然后安装，我的ip是 192.168.1.57所以就去到 http://192.168.1.57
78910编辑于 2025-06-29- 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
Google Earth Engine——EOSDIS下产生或收集的海洋颜色和卫星海洋生物数据
Theoretical Basis Document (Remote-Sensing Reflectance) Processing History 这个3级产品包括在EOSDIS下产生或收集的海洋颜色和卫星海洋生物学数据 这个数据集可用于研究沿海地区的生物学和水文学、沿海海洋生境的多样性和地理分布的变化、生物地球化学通量及其在地球海洋和气候中的影响，以及最后研究气候和环境变异和变化对海洋生态系统及其支持的生物多样性的影响 海洋色彩论坛 叶绿素论坛 算法的理论基础文件（叶绿素 算法理论基础文件(荧光线高度) 算法理论基础文件（颗粒有机碳）。 Chlorophyll a concentration 0 99.99 mg m-3 nflh Normalized fluorescence line height -0.5 5.03 mW cm-2 667nm Rrs_678 Remote sensing reflectance at band 678nm 0 0.04 sr-1 678nm sst Sea surface temperature -2
37310编辑于 2024-02-02 - 来自专栏信安之路
海洋 CMS 代码审计过程分析
SELECT在印象中可以使用正则逃逸解决,即空格可以使用%2d%2d%0a、%23%0a之类的代替，构造? id=1%2d%2d%0aunion%2d%2d%0aselect%2d%2d%0a1,2,3。 ? 虽然不知道能不能用，最起码检测过去了。 %2d%0aunion%2d%2d%0aselect%2d%2d%0a1,2,3,执行的过程很神奇，我在sql=CheckSql(sql);后输出了 直接构造test' and updatexml(1,0x7e gid=1&page=2&rtype=1，注意page<2会中断运行，断点追踪执行过程 ? ? gid=1&page=2&type=1&rlist[]=1)@`'`union%2d%2d%0aselect%23%0A1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11%23%0Afrom%23%0Asea_admin
2.2K20发布于 2020-09-28 - 来自专栏气象杂货铺
海洋，我们的气候和天气
今年世界气象日的主题是“海洋、我们的气候和天气”。 海洋覆盖了约70%的地球表面，是世界天气和气候的主要驱动力。 02观测海洋 如今，气候变化的影响在日益扩大，使海洋观测、研究和服务比以往任何时候都更加重要。 因此，海洋学家会定期监测海洋及其变化情况，同时模拟海洋对大气的影响并提供各种海洋服务，包括支持沿海管理和海上生命安全。 03海洋与气候变率 海洋通过规律性的振荡，导致气候在数周至数十年的时间范围内发生变化。 the-ocean-our-climate-and-weather 2.
78630编辑于 2022-09-23 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
Google Earth Engine——1992—至今混合坐标海洋模型、水温和盐度（全球海洋数据集HYCOM）
混合坐标海洋模式（HYCOM）是一个数据同化的混合等压-西格玛-压力（广义）坐标海洋模式。在EE中托管的HYCOM数据子集包含了盐度、温度、速度和海拔等变量。 HYCOM联盟，包括国家海洋合作伙伴计划（NOPP），是美国全球海洋数据同化实验（GODAE）的一部分。 由国家海洋伙伴计划、海军研究办公室（ONR）和国防部高性能计算现代化计划资助。 water_temp_0 0m深度海水温度 -32768 32763 °C 0.001 20 盐度_0 海水盐度，实际盐度单位，深度为 0m -20009 32767 电源 0.001 20 water_temp_2 2m深度海水温度 -32768 32755 °C 0.001 20 盐度_2 海水盐度，实际盐度单位，深度为 2m -20002 32767 电源 0.001 20 water_temp_4 4m深度的海水温度
65410编辑于 2024-02-02 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
NASA：ATLASICESat-2 L3 B每月网格动态海洋地形V002
ATLAS/ICESat-2 L3B Monthly Gridded Dynamic Ocean Topography V002 简介 ATLAS/ICESat-2 L3 B每月网格动态海洋地形V002 该数据集包含了每月网格动态海洋地形（DOT），源自沿轨道的 ATLAS/ICESat-2 L3A 海洋表面高度产品（ATL12）。 L3B Monthly Gridded Dynamic Ocean Topography V002数据是由ATLAS和ICESat-2卫星获得的月度网格动态海洋地形数据。 每个网格包含一组数据，包括地形高度、海平面变化、海冰高度和海洋异常等指标。这些数据可以用于研究海洋表面的动态变化，如海洋循环、海洋涨落和海平面变化等。 利用ATLAS/ICESat-2 L3B Monthly Gridded Dynamic Ocean Topography V002数据，研究人员可以更好地理解海洋的动态行为和变化，为海洋科学研究和气候变化监测提供有价值的信息
24910编辑于 2024-10-01 - 来自专栏landv
不要迷失在技术的海洋中
不要迷失在技术的海洋中 技术就好像一片汪洋大海，越深入越望不到边际。 分享的意义是很大的，在分享之后的认知水平往往比分享之前的高，而且在很多时候分享给别人1点，别人能回报给你2点。 #高级编程》踏踏实实从头到底边阅读边做试验； l 为项目不能提高自己的编码水平而发愁，而是在进度允许的情况下尽可能让项目变得可扩展、可维护以及高效； l ………… 看到身边的一些人为技术所累，在技术的海洋中航行的很辛苦 本文的主要目的是提醒大家找到方向，时不时回岸边休息一下，思考一下新的航向，不要迷失在技术的海洋中让自己筋疲力尽，在技术之外的有很多东西的意义远大于技术，请大家踊跃讨论………… 更新（本文或许过于杂乱
60361发布于 2018-05-24 - 来自专栏孟永辉
数字科技的海洋里水大鱼大
这时，你才会发现，数字科技的海洋里水大鱼大。 —完—
41220发布于 2021-03-11 - 来自专栏机器人网
中国摘取海洋装备明珠
2006年5月，项目研发的机器人再度通过了海洋环境的全面实测，标志着该款机器人在技术上走向成熟。 “当然，这个项目最终结束并定型，应该是到2011年年底。 “目前，国家绘制了建设海洋强国的宏伟蓝图，海洋强国首先是海洋装备强国。如果说机器人是制造业皇冠上的明珠，那么自主水下机器人，就是海洋装备产业皇冠上的明珠。”郑荣最后表示。
61140发布于 2018-04-19 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
Google Earth Engine——海洋热通量数据集是NOAA海洋表面束（OSB）的一部分，提供了无冰海洋上空气海洋热通量的高质量的气候数据记录（CDR）。
海洋热通量数据集是NOAA海洋表面束（OSB）的一部分，提供了无冰海洋上空气/海洋热通量的高质量的气候数据记录（CDR）。 该数据集是利用TOGA-COARE大量空气-海洋通量算法的神经网络仿真器，从OSB CDR的近表面大气和海面温度参数中计算出来。 2021-05-31T00:00:00 Dataset Provider NOAA Collection Snippet ee.ImageCollection("NOAA/CDR/HEAT_FLUXES/V2" causes a change in air temperature, primarily through conduction and convection -299.99 1499.93 W/m^2 Quality control flags 0: Pixel values from neural network 1: Unused flag 2: Snow/ice 3: Over
33610编辑于 2024-02-02 - 来自专栏好奇心Log
PyAOS：大气和海洋科学Python社区
点击下方公众号，回复资料，收获惊喜 PyAOS(Python for Atmosphere and Ocean Science)是面向大气和海洋科学的Python社区，由Damien Irving博士创建维护 ，旨在为大气和海洋科学领域的科研人员提供相关的Python资源。 PyAOS网站总结了大气和海洋科学领域所使用的Python工具，以及工作流，包括所涉及到的核心库、高级工具库等，比如 xarray、MetPy、Iris、eofs、PyART、pandas、Dask等。 PyAOS工具栈 PyAOS社区对大气和海洋科学领域常用的工具进行了总结： 通用工具 GeoCAT-comp (GeoCAT project) Computational routines from the 除了对上述工具的总结，PyAOS网站还推荐了一些大气和海洋科学领域的教程和书籍，感兴趣的可以点击 阅读原文 查看。
2.1K61发布于 2021-05-28 - 来自专栏点点GIS
水文、海洋测绘仪器梳理介绍-ADCP
发展历程（国外） 60年代初期 美国Florida Miami大学、美国海军武器实验室等实验性研究 70年代初期 美国NOAA、Scripps海洋研究所等开始介入产品可行性研究 80年代初期 美国Ametek RDI公司成立 直至现在RDI公司的ADCP产品依旧是业内最优秀的产品 国外该领域其他优秀公司 维赛(Sontek/YSI)仪器公司于2002年成立并从应用角度开展多普勒测流技术研发，RDI从导航定位、海洋测流和内陆水资源探测三个方向开展研究 国家海洋局海洋技术研究所于1972年以课题立项方式首先就船载多普勒测流技术进行研究，由此拉开我国对ADCP研究的序幕。 局限性 ①ADCP 测流速度快，效率高，一般情况下要以 2 次来回测量的平均值作为最后的测量 成果。
2.7K51编辑于 2023-08-19 - 来自专栏气象杂货铺
PyAOS：大气和海洋科学Python社区
PyAOS(Python for Atmosphere and Ocean Science)是面向大气和海洋科学的Python社区，由Damien Irving博士创建维护，旨在为大气和海洋科学领域的科研人员提供相关的 PyAOS网站总结了大气和海洋科学领域所使用的Python工具，以及工作流，包括所涉及到的核心库、高级工具库等，比如 xarray、MetPy、Iris、eofs、PyART、pandas、Dask等。 PyAOS工具栈 PyAOS社区对大气和海洋科学领域常用的工具进行了总结： 通用工具 GeoCAT-comp (GeoCAT project) Computational routines from the 海洋学 GSW-Python Python implementation of the Thermodynamic Equation of Seawater 2010 (TEOS-10). argopy 除了对上述工具的总结，PyAOS网站还推荐了一些大气和海洋科学领域的教程和书籍。 —END—
1K41编辑于 2022-09-23 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
全球海洋平均质量变化的时间序海洋、冰和水文等效水高数据集
06.1 version 03 从 JPL GRACE/GRACE-FO Mascon CRI 过滤发布的 Tellus Level-4 南极洲质量异常时间序列 06.1 版本 03 简介 该数据集是全球海洋平均质量变化的时间序列 质量变化来自 JPL GRACE Mascon 海洋、冰和水文等效水高 CRI 滤波 RL061Mv03 数据集，该数据集可在 https://podaac.jpl.nasa.gov/dataset/TELLUS_GRAC-GRFO_MASCON_CRI_GRID_RL06.1
34410编辑于 2024-07-02
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