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hhdb数据库介绍(10-4)
以下详细的邮件/短信发件箱参数设置，可参考设置-通知设置章节 邮件验证码 邮件验证码设置参数如下图所示： 填写相关参数，点击“测试”，测试成功后，开启邮件验证码方式，登录时即可发送验证码到登录用户的邮箱中 测试邮件内容如下图所示： 短信验证码 短信验证码设置参数如下图所示： 首先用户在第三方短信服务平台（阿里云或联通）申请短信模板。 短信验证码内容模板：您登录数据库管理平台的验证码为xxxxxx。 短信模板审核通过后填写相关参数，点击“测试”，测试成功后，会收到一条测试短信。开启短信验证码方式，登录时即可发送验证码到登录用户的电话号码上。开通短信验证码的登录页面与邮件验证码的登录页面相同。 测试短信内容如下图所示： 平台访问 用于配置是否启用https方式加密访问。
96410编辑于 2025-03-13 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 10-4 F1 Score
接下来使用train_test_split的方式将数据集划分训练集和测试集，之后使用逻辑回归算法对数据进行fit训练，并通过score计算训练好的逻辑回归算法在测试集上的准确率。 训练好的算法在测试集上的准确率达到了97.5%，不过通过前几个小节的学习知道：对于这种极度偏斜的数据集来说，准确率很难来作为评价算法的性能的指标，因此有了混淆矩阵这个小工具，进而有了精准率和召回率这两个新的评价指标 当然不论是计算混淆矩阵还是精准率以及召回率这两个指标都需要使用算法在测试集上的预测值y_predict。 最后计算算法在测试集上的F1 Score指标。 不过这里需要注意，在sklearn中计算F1 Score指标的值需要传入测试集的真实值y_test以及算法在测试集上对应的预测值y_predict，如果我们自己实现也非常简单，只需要将计算精准率和召回率的函数放到计算
2.1K20发布于 2020-04-08 - 来自专栏完美Excel
VBA专题10-4：使用VBA操控Excel界面之设置工作簿视图和窗口
如果活动工作表不是标准工作表，那么上述语句执行时会导致运行时错误，因为图表工作表、宏工作表或对话框工作表没有这些视图选项。
5.6K20发布于 2020-08-04 - 来自专栏全栈程序员必看
体验vSphere 6之7-为虚拟机启用容错
图9-1 打开容错功能 （2）由于我们是在虚拟机中做的这个测试，在打开FT时会有个故障提示”与主机关联的虚拟网卡宽带不足，无法用于FT日志记录”，如图9-2所示。实际上这个提示不影响后期的测试。 图10-3 容错虚拟机所在主机 （4）在左侧选择另一个ESXi主机192.168.80.12，在”Virtual Machine”列表中可以看到正在运行的辅助虚拟机，如图10-4所示。 图10-4 辅助虚拟机运行截图 当ESXi主机内存是4GB、5GB时，尝试启动容错虚拟机，则会弹出”父资源池中可用内存资源不足”的提示，如图10-5所示。
1.5K40编辑于 2021-12-23 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题10-4 递归求简单交错幂级数的部分和
习题10-4 递归求简单交错幂级数的部分和 本题要求实现一个函数，计算下列简单交错幂级数的部分和： f(x,n)=x−x2+x3 −x4+⋯+(−1)n−1xn 函数接口定义： double 裁判测试程序样例： #include <stdio.h> double fn( double x, int n ); int main() { double x; int n;
1.6K10发布于 2020-09-15 - 来自专栏Hadoop数据仓库
维度模型数据仓库（十五） —— 多重星型模式
图（五）- 10-2 图（五）- 10-3 图（五）- 10-4 工厂的信息很少改变，所以可能希望在一个CSV文件里提供任何关于工厂的最新信息。 执行清单（五）- 10-4里的脚本创建这个表。 说明：脚本里没有使用cdc_time表，是出于简化测试的目的。 ）- 10-17 图（五）- 10-18 图（五）- 10-19 图（五）- 10-20 图（五）- 10-21 图（五）- 10-22 测试 到目前为止已经讨论了第三个星型结构里的所有表，现在做一些测试。
70820编辑于 2022-12-02 - 来自专栏新智元
1780亿个参数，能识别25万个词条，这个语言模型的诞生只为挑战王者GPT-3？
优化程序方面，研究人员对J1-Large和J1-Jumbo分别使用了1.2×10-4和0.6×10-4的学习率，以及200万和320万个token的批大小。 在小样本学习的测试上则各有输赢，不过平均得分两个模型持平。 在基准测试中，Jurassic-1回答学术和法律问题的表现已经能与GPT-3相当，甚至表现得更好。 开发人员可以在公开测试版中构建虚拟代理和聊天机器人等应用程序原型。 除此之外，在公测版中，Jurassic-1模型和Studio还能用于释义和总结，比如从产品描述中生成简短的产品名称。
76030发布于 2021-08-25 - 来自专栏机器学习与自然语言处理
Stanford机器学习笔记-10. 降维(Dimensionality Reduction)
图10-4给出了样本在3维空间的分布情况，其中图(2)是图(1)旋转调整后的结果。 图10-4 样本在3维正交空间的分布 ? 图10-5 样本投影在2维平面后的结果 由图10-4可以很明显的看出，对当前样本而言，s1平面比s2平面的最近重构性要好（样本离平面的距离更近）；由图10-5可以很明显的看出，对当前样本而言，s1平面比 PCA应该只是通过训练集的特征量来获取投影矩阵Ureduce，而不是交叉检验集或测试集。但是获取到Ureduce之后可以应用在交叉检验集和测试集。
1.1K80发布于 2018-03-13 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
机器学习(8) -- 降维
图10-4给出了样本在3维空间的分布情况，其中图(2)是图(1)旋转调整后的结果。 图10-4 样本在3维正交空间的分布 ? 图10-5 样本投影在2维平面后的结果 由图10-4可以很明显的看出，对当前样本而言，s1平面比s2平面的最近重构性要好（样本离平面的距离更近）；由图10-5可以很明显的看出，对当前样本而言，s1平面比 PCA应该只是通过训练集的特征量来获取投影矩阵Ureduce，而不是交叉检验集或测试集。但是获取到Ureduce之后可以应用在交叉检验集和测试集。
1.2K100发布于 2018-04-04 - 来自专栏Netkiller
网络测试，带宽测试，流量测试
节选自《Netkiller Testing 手札》网络测试章节 第 14 章 网络测试 目录 14.1. iperf3 - perform network throughput tests 14.1.1
5K50发布于 2018-03-05 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
迁移到MySQL的架构演进（一）
整体的系统现状梳理如下表10-4。 表10-4 数据业务与账单业务的对比 数据业务账单业务数据量400G+1024G+数据特点数据读写（插入，修改，查询)数据写入为主(插入，查询）数据属性事务性数据流水型数据数据保留周期物理备份保留周期 （1）功能阶段：梳理需求，对存储过程进行转义，适配MySQL方向 （2）架构阶段： 对系统架构和业务架构进行改进设计，支持分布式扩展 （3）性能阶段： 对系统压力进行增量测试，全量测试，全面优化性能问题
96520发布于 2019-06-18 - 来自专栏大模型应用
大模型应用：Skill架构解析：理解大模型Skill的本质、核心组成和本地模型实践.116
= { "name": "simple_calculator", # Skill名称 "description": "解决简单的数字计算问题，支持加减乘除，输入为数学表达式（如3+5、10 -4*2） === 大模型解析用户需求 === 提取到的计算表达式：10-4*2 === 调用计算Skill === === 大模型整理结果 === 最终回答： 你要计算的表达式是10-4*2，结果是 " print("测试用例1输入：", test_input1) print("测试用例1输出：", call_keyword_extract_skill(test_input1)) print("测试用例2输入：", test_input2) print("测试用例2输出：", call_keyword_extract_skill(test_input2)) print ("-" * 80) # 测试用例3：异常输入（无文本） test_input3 = "帮我提取5个关键词" print("测试用例3输入：", test_input3)
61330编辑于 2026-05-24 - 来自专栏机械之心
飞针测试vs测试架测试，PCB测试方式
PCB检测方式主要分为飞针测试和测试架测试两种。什么是飞针测试？PCB飞针测试和飞针测试车间飞针测试是利用4到8个探针对线路板进行高压绝缘和低阻值导通测试，测试线路的开路和短路，不需要专门做测试治具。 飞针测试是直接将PCB板装到飞针测试机上，然后运行测试程序即可测试。飞针测试的优点在于其测试方法和操作流程极为方便，节约了测试成本，减去了制作测试架的时间，提高了出货的效率，适合PCB小批量的生产。 什么是测试架测试？PCB测试架-自动测试机测试架是针对生产进行通断测试而做的专门的测试夹具。测试架制作成本较高，但测试效率高，且返单不收费，也节省了客户的成本。 两种测试方法不同，机器设备也是不相同，讲到这里，我们知道文章开头所看到的那个东西原来是测试架。 PCB测试架的内部是密密麻麻的导线连着探针，它和飞针测试相比，其实就是一次性把电路板上需要测试的点所对应的探针都做好，测试的时候，上下两端一压即可测试出全板的好坏。
1.4K10编辑于 2023-04-24 - 来自专栏Mokwing
软件测试：功能测试（1）----测试范围和测试策略
一、前言 什么是软件测试？测试能够给我们带来什么？对于企业有什么好处？ 软件测试，说的直白就是找bug，而针对的就是我们使用的一些app，网页，系统等等。 与之而来的还有硬件测试，这里不详细阐述。 测试可以说强大也是强大，说渺小也很渺小。 测试在企业中的工作包括对需求的了解、评审、测试设计、方案、用例、执行测试、提交bug、与开发团队沟通、跟踪、回归bug、提交测试报告等等。 二、功能测试 其实也差不多就是我们的黑盒测试，系统测试，是不基于代码和模块之间，只是基于我们从外观入口的测试，这个更多的其实就是模仿用户的操作来进行测试。 我这里说的，是我们从事功能测试需要从哪些方面去思考这个测试该怎么做覆盖面会广一些： 1、UI：这是最能直观反应我们系统的最好地方。
3K31发布于 2020-09-08 顶刊分享----空间免疫评分系统预测肝癌复发
REC和非REC HCC之间最显著的差异是非REC HCC IF中NK细胞的富集评分显著高于REC HCC（P = 4.3 × 10-4），表明IF中NK细胞浸润增加的患者复发风险较低。 CD56+ ordinary NK（P = 3.5 × 10-2）、CD3-CD16+CD56+细胞毒性NK（P = 3.0 × 10-3）和CD3-CD57+ mature NK（P = 8.0 × 10 人外周血的流式细胞术分析进一步证明，SPON2+NK细胞比SPON2-NK细胞表达显著更高水平的IFNγ（P = 1.0 × 10-4）和穿孔素（P = 2.0 × 10-4）。
29820编辑于 2025-03-17- 来自专栏化羽学Java
Java实用类(五) -Math类和指定范围的随机数
Math.random() * b )——>[a，a + b) //(int)(a + Math.random() * b )——[a，a + b) //4~9-->(int)(4 + Math.random() * (10 0; i < 20; i++) { int RandomNum = 0; //生成0~9的随机整数 RandomNum = (int)( 4+Math.random() * (10
91620编辑于 2022-10-28 - 来自专栏全栈程序员必看
手机APP测试（测试点、测试流程、功能测试）
； 1.3 所有功能是否能正常运行 业务逻辑测试：主要测试客户端业务是否正常完成 功能点测试：主要测试客户端功能点是否可以正常使用，对具体功能点一一测试，确保每个点都能正确实现相应功能。 ps:密码输入框测试时要特别注意进行字母大写输入的测试。 2、UI测试 原型与效果图对比（导航测试） 图形测试 内容测试 3、兼容性测试（比如testin云测平台） 与本地以及主流APP是否兼容 不同操作系统的兼容性，是否适配 不同手机屏幕分辨率的兼容性 4、 服务器的性能测试和手机端的性能测试 比如：CPU、内存、上传流量、下载流量、电量使用情况等 极限测试 响应时间 压力测试 耗电量测试 电量流量测试 一般CPU使用率与手机端电量使用率成正比，CPU使用率不能超过 9、手机app测试流程 需求分析->需求评审->开发人员编写排期->测试计划排期->编写测试用例->用例评审->提交基线->具体测试流程->测试通过 10、手机App测试工具 云测平台、testin、百度
17.3K612编辑于 2022-09-07 - 来自专栏授客的专栏
测试思想-验收测试 关于验收测试
验收测试 by:授客 常用策略 正式验收测试 非正式验收或 Alpha 测试 Beta 测试 策略说明 1、 正式验收测试 定义： 个人理解，通常意义上的验收测试，在最终用户组织参与的情况下 说明： 正 式验收测试是一项管理严格的过程，它通常是系统测试的延续。对于系统测试，活动和工件是一样的，所以可能是系统测试的再次实施。计划和设计这些测试的周密 和详细程度不亚于系统测试。 选择的测试用例应该是系统测试中所执行测试用例的子集。不要偏离所选择的测试用例方向，这一点很重要。 执行者： 在某些组织中，开发组织（或其独立的测试小组）与最终用户组织的代表一起执行验收测试。 2、 非正式测试(α测试，αàalpha) 定义： α测试是指公司组织内部人员模拟各类最终用户行对即将面市软件产品（称为α版本）进行的测试，试图发现错误并修正。 测试内容由各测试员决定，不象正式验收测试那样组织有序，而且更为主观 执行者： 通常是公司内部组织的人员。
1.3K20发布于 2019-09-12 - 来自专栏FunTester
性能测试、压力测试和负载测试
尽管目的基本相同，但并不是在每种情况下都进行每种测试。 软件测试包括不同的测试实践，例如单元测试，集成测试类型和最佳实践，所谓UI测试，关于可用性测试，黑盒测试和白盒测试等。 每种测试实践在软件开发生命周期中都具有重要的地位和作用。 在不同类型的测试中，有一些有助于提高应用程序性能的测试，例如性能测试，压力测试和负载测试。 尽管这些测试的目的是提高系统性能，但是每种测试实践都有不同的策略。因此，在测试应用程序的性能时，了解这些测试实践之间的差异并执行正确的测试至关重要。 质量保障的拓展实践通常在确定正确的性能测试方案以提高应用软件性能方面遇到障碍。有许多测试实践可以提高应用程序的性能，例如性能测试，负载测试和压力测试。 在这种测试类型中，该应用程序在多个用户下进行测试。 负载测试的目的是开发一种在意外的极端负载条件下也能稳定运行的应用软件。这种测试方法也称为耐力测试。可以通过选择合适的自动化工具轻松地执行此操作。
4.4K43发布于 2020-05-26 - 来自专栏FunTester
集成测试、单元测试、系统测试
下面将展示一些集成测试软件的最佳实践，以及集成测试和类似形式的测试之间的差异。 但是首先看一下集成测试的定义。 什么是集成测试？ 但是在执行集成测试之前，必须先进行单元测试。 什么是单元测试？ 单元测试通常是开发人员对软件进行的第一次测试。测试的目的是确保软件作为独立设备运行良好。 集成测试与单元测试 单元测试 整合测试 分别测试每个单元，以确保其可以正常工作 测试单元在一起以确保它们可以相互结合而不会出现问题 可以随时执行 在单元测试后执行 只能检测单个单元内的错误 可以检测由于单元相互交互而导致的错误 通常由开发人员执行 通常由一组专业的测试人员执行 系统测试与集成测试 在单元上执行集成测试后，这些单元将组合到各个模块中，然后必须将其作为一个完整的系统进行测试，因此需要进行系统测试。 为完全了解集成测试和系统测试之间的区别，这是另一个比较两者的表格： 整合测试 系统测试 测试各个单元的协同工作效果 测试单元和模块作为整个系统（即整个产品）的一部分如何协同工作 与提供预期结果的模块有关
2K21发布于 2020-02-17
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