- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏测试开发干货
接口测试平台192： 并发报告（8）
好的然后我们再次测试看有木有bug： 经过测试，毫无bug。而且加载速度大大提升（反正肉眼都是察觉不到） 好，我们开始要优化下这个弹层了，首先就是这个弹层有点太大了。。。 实际上，测试报告在目前的业内有些变得浮躁了，普遍追求更好看，更多功能，而忽略了【易理解性】，让很多人第一眼看过去就眼花缭乱，完全找不到自己需要的数据。 热饭认为，测试报告只要简洁，明了，可看统计和具体详情即可。在颜色上只要把关键信息醒目一些即可。 没必要做的花花绿绿，显得很高大上的样子。 因为这就只是个报告而已。
19020编辑于 2022-05-20 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台设计思路-8:成品总览
本节将展示抓包工具，抓包工具结合接口测试平台，可以通过抓前端的包，来直接把接口导入到自己的项目中，这样做的好处是数据等都是真实可靠的，自己之后测试改一改也很简单，类似于流量回放。 本号的最终目的是 教会大家 可以自己动手去做这个接口测试平台，源码只是借鉴。
42310编辑于 2022-05-18 - 来自专栏测试开发干货
(简易)测试数据构造平台: 8 (首页美化)
在elementUI中，提供了很多默认的布局，比如：布局容器<el-container>
58830编辑于 2022-05-20 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台代码实现129: 全局变量-8
我们来测试下： 用例1:当前项目属于旧项目，更改的表结构产生的新字段 是否会报错： 结果没有报错，通过。 用例2:新创建的项目，进入该页面是否报错： 结果也没报错，通过。 用例3:当前项目中是正常的选中了第一个变量组： 我们得首先去后台给该项目手动写一个global_datas来方便测试。 然后我们去urls.py中： 最后是views.py： 然后我们重启服务，刷新页面开始测试： 可以看到已经可以正常的 选中 取消 等操作了。
98930编辑于 2022-05-19 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台代码实现112:登录态接口-8
response = requests.request(login_method.upper(), url, headers=header, data=login_api_body.encode('utf-8' )) # 把返回值传递给前端页面 response.encoding = "utf-8" DB_host.objects.update_or_create
53820编辑于 2022-05-19 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台代码实现8:首页的继续开发
2.hao123风格 特点：满屏的超链接，花里胡哨，但是很实用，全都是常用网址，设计公司内测试平台的话也可以用各种内部常用链接作为首页，这样做更容易让同事保存成书签。 低调奢华有内涵，但是不太适合作为一个测试平台使用 5.主要工具实用类 特点：就相当于 没有主页了。用户进来的第一个页面 就是一个最常用的工具页面，给人感觉是比较务实，但是失去了仪式感。 所以我们把welcome.html的title改成测试平台： 这样我们后续进入的各种页面都会显示这个了 好的，让我们打开新建的home.html开始开发： 然后在浏览器打开看看效果： 接着设计, 比如我们去做一个平台自己的专属logo！ 百度，在线logo制作，你会看到很多同类型的网站： 让我们随便打开一个免费的： 然后按照步骤一步一步设计吧。 注意，如果网站要求付费或者登陆，小伙伴们还是按照要求来，这个花不了太多钱的，人家开平台也是需要成本的哈。 当然你也可以自己用ps设计 好了本节就介绍到这里。
97720编辑于 2022-05-19 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台代码实现番外：主页改版-8
每一个结果都有三个属性： url,text,type 然后返回给前端，看看测试效果： 看来已经成功了。 本节内容到此结束。下节我们就要实际的去搜索到真正的结果 了。
47930编辑于 2022-05-19 - 来自专栏FunTester
测试平台化
测试平台化刚好可以解决该问题，帮助团队跨过这个鸿沟，迈入高效团队的阵营。 在绝大分团队中，有负责工具组的团队，团队成员会为整个持续测试提供测试工具从而实现测试平台化。 如果团队中没有专门负责测试平台的人，那么在代码扫描部分可以使用SonarQube，在接口自动化测试平台部分可以使用Yapi，单元测试和UI自动化部分目前没有成熟的开源解决方案，使用SonarQube代码扫描平台 、Yapi接口测试平台至少能够满足测试平台化的基础需求。 推行测试平台化不再需要兼顾各种技术栈，只需要按照自己设计测试平台的技术栈在团队内进行提升就可以。 降低高级测试技能的学习成本。 对于测试行业中的高级测试类型（如性能测试），通过测试平台化降低学习成本，让所有人都可以完成。 ... ...
53430编辑于 2023-08-04 - 来自专栏CSDN社区搬运
基于丹摩智算平台的YOLOv8训练与测试
丹摩简介 丹摩智算是专为AI开发打造的高性能云计算平台，提供强大的并行计算能力和灵活的资源调度系统。平台依托GPU集群和分布式计算架构，为AI开发者和企业提供大规模计算支持。 算力支持平台：丹摩智算 官网：https://www.damodel.com/home 帮助文档：https://doc.damodel.com/ YoloV8-训练与测试 制作数据集 Labelme /VOC/labels/test/') 运行完成后就得到了 yolov8 格式的数据集。 测试代码（test.py）： from ultralytics import YOLO if __name__ == '__main__': # 加载模型 # model = YOLO model.predict(source="ultralytics/assets", device='0') # 对图片进行预测 print(results) 执行 python test.py 进行图片测试
63710编辑于 2024-11-28 - 来自专栏啄木鸟软件测试
大数据平台测试
来源：http://www.uml.org.cn 一.大数据平台测试简述 大数据平台测试包括2部分：基础能力测试和性能测试 Ⅰ).基础能力测试 大数据平台的基本功能和数据的导入导出对SQL任务、NoSQL Ⅲ).测试指标 主要从性能、能耗、性价比和可用性4个维度来测试对比平台性能 ? 三.大数据平台测试工具 Ⅰ).平台单组件测试 测试应用单一、效率高、成本低，但无法全面衡量大数据平台性能 ? Ⅱ).综合平台测试 覆盖面广，可以较全面测试衡量大数据平台不同类型任务的性能，通用性好 ? b).测试领域：零售商 c).负载类型：离线分析 d).数据类型：结构化、半结构化、非结构化 四.大数据平台测试用例 Ⅰ).平台基准测试用例 主要是从性能的角度衡量大数据平台，包括数据生成、负载选择和明确测试指标等内容 Ⅱ).平台性能测试用例 在基准测试的基础上扩展测试内容，增加SQL任务测试比重 ? Ⅲ).平台基础能力测试用例 ?
2.1K30发布于 2020-11-03 - 来自专栏AllTests软件测试
Artillery - 负载测试平台
这些问题催生了各类负载测试工具的迭代与创新。 本篇将介绍一款负载测试平台– Artillery，可进行分布式负载、可扩展、支持多种协议，并可以使用Playwright进行负载测试等特点。 2、简介 Artillery是一个可扩展、灵活和易于使用的平台，包含生产级负载测试所需的一切。 可扩展且成本效益高：Artillery在你自己的AWS或Azure账户中执行测试，这比在托管平台上运行测试便宜几个数量级，它是无服务器的，因此你只需为使用的资源付费，并且无需管理基础设施。 脚本内容： 测试脚本由两部分组成：配置（config）和场景（scenarios）： 配置部分定义了负载测试将如何运行，例如要测试的系统的URL、将生成多少负载、想要使用的任何插件等等。 2、使用Artillery Cloud Artillery Cloud是一款软件即服务（SaaS）平台，它提供了一个集中式的仪表盘，用于管理和分析负载测试结果。
55500编辑于 2025-02-18 - 来自专栏小雨的CSDN
8. 黑盒测试 白盒测试 灰盒测试
黑盒测试：黑盒测试也称功能测试，测试中把被测的软件当成一个黑盒子，不关心盒子的内部结构是什么，只关心软件的输入数据与输出数据。 白盒测试：白盒测试又称结构测试、透明盒测试、逻辑驱动测试或基于代码的测试。白盒指的打开盒子，去研究里面的源代码和程序结果。 1）逻辑覆盖法：判定法，条件法，判定和判定组合，条件和条件组合，判定和条件组合 2）循环覆盖法：for / while 3）路径覆盖法：switch / try catch 灰盒测试：是介于白盒测试与黑盒测试之间的一种测试 ，灰盒测试多用于集成测试阶段，不仅关注输出、输入的正确性，同时也关注程序内部的情况（集成测试等）
1.6K30编辑于 2022-10-26 - 来自专栏coding for love
第 8 章 软件测试
简介 8.1 开发测试 8.1.1 单元测试 8.1.2 选择单元测试用例 8.1.3 构件测试 8.1.4 系统测试 8.2 测试驱动的开发 8.3 发布测试 8.3.1 基于需求的测试 8.3.2 场景测试 8.3.3 性能测试 8.4 用户测试 小结
39810发布于 2020-07-13 - 来自专栏啄木鸟软件测试
软件性能测试（连载8）
snvcswch/s Command 08:18:31 0 1 0.20 0.00 systemd 08:18:31 0 8
1K30发布于 2020-02-19 - 来自专栏测试开发社区
花椒测试平台 - 接口篇
背景 先来说说花椒测试平台的由来： 目的1，降低接口测试对测试人员代码能力的要求。 既然接口的测试已经有case的信息了，对接口进行压测的请求其实也类似一个case，只不过是有很多人在同时执行这个case，所以有了压力测试和接口测试平台的整合。 在平台建压测任务的时候选定一个测试用例为载体，多并发的执行case，统计压测数据，实时展示。以往接口测试和压力测试都是分别写一个方法，里面有很多重复的部分。 花椒测试平台整个框架 说了这么多，先来看看花椒测试平台的整个框架： ? 该框架主要由三大部分组成，今天主要介绍接口部分的一体化（接口测试+压力测试）： Web平台 Web平台是花椒测试平台的核心部分，主要是给测试开发人员提供可视化的界面操作，并封装为参数信息，调用后端的接口服务处理
1.4K20发布于 2019-11-20 - 来自专栏CKL的思考空间
接口测试平台演进思考
很多小伙伴都比较关心如何构建一个接口自动化平台，笔者恰好有从零开始搭建自动化测试平台直到产品商业化的过程经验，可以和大家分享下。 技术上基本没什么大问题，都是基于底层框架原生的能力，做了前端的封装，降低测试人员的使用门槛，让测试人员理解、接受接口测试思想，并指导他们使用平台，设计接口测试用例，让接口测试真正落地并产生效果。 什么是好用，用户说了算，所以团队花了比较多的时间去落地平台，去分析测试人员的痛点和难点，结合自身的经验和能力，一点点的补充平台功能。 NO.5 个人与平台 我们回到最初的那个话题，当我们采用平台化来做专项测试时，封装好功能，降低对测试人员的要求，只要通过页面编排就能够执行相关的测试。那么，测试人员如何提升自己呢？ 如果只会依赖公司平台开展专项测试，那是平台的能力，而不是个人的能力。
58420编辑于 2023-02-01 - 来自专栏坚毅的PHP
开放平台接口调用测试
遇到的问题：Node.js JSON parsing error，syntax error unexpect end of input 测试代码 //测试/statuses/public_timeline + e.message); }); 使用weibo的nodejs sdk的公共key去做访问，打印body无误，但是想解析chunk为json数据时出错 JSON全局对象在nodejs中是封装实现在v8引擎里的 http://code.google.com/p/v8/source/browse/trunk/src/json.js。 error 尝试方法3：文本保存为json文件，通过fs分析 var fs=require('fs'); var data = fs.readFileSync('package.json', 'utf8' json.loads(data) print data['statuses'][0]['source'] conn.close() nodejs sdk只有对接口输出的示例代码，没有重新解析为json对象的测试
3.2K60发布于 2018-03-20 - 来自专栏FreeBuf
打造最强移动测试平台
安卓虚拟机 移动应用测试肯定是需要一个root环境，很多人选择用安卓模拟器，笔者为了使用WSL2启用了Hyper-V，导致与绝大多数的安卓模拟器冲突，从此告别安卓模拟器。 后来发现安卓平台也有虚拟机，目前共有VMOS、光速虚拟机、X8沙箱三款产品。其中VMOS分普通版和Pro版，Pro版非会员支持选择ROM，也可以导入网友提供的ROM，其他虚拟机皆内置ROM无法修改。 经过笔者一番测试，对比如下 VMOS VMOS PRO 光速虚拟机 X8沙箱 内存占用 186MB 233MB 188MB 181MB 提供root 提供 提供 提供 提供 提供XP 提供 提供 不支持 想一下手机里跑个虚拟的安卓系统，带root环境且与本机隔离，简直是移动测试的最佳方式。 下图是笔者四个虚拟机同时小窗开启的，独立互不冲突，加起来内存占用可能还不到1G，毫无压力。 ? 详细使用可参考作者写的系列文章https://juejin.im/post/6844903745562607624 结束 到这里本文就结束了，希望能起到抛砖引玉的效果，如果你还有更好用的移动平台安全工具
5.3K30发布于 2020-08-17 - 来自专栏runnergo
开源测试平台RunnerGo分析
最近试用了一款开源测试平台RunnerGo，个人觉得它更像是所有测试工具的一个发展方向：一款可以覆盖整个测试流程的测试平台，下面给大家介绍一下推荐他的原因，先附上RunnerGo的官网和开源地址。 平台化：团队协作一定是互联网工具的发展方向，平台化才能更好的推动协作。全栈式：支持从接口调试-场景管理-性能测试-自动化测试。一个平台覆盖全测试周期。 RunnerGo相较于传统测试工具的优势RunnerGo作为web平台能在线做到接口管理，脚本编辑，场景编辑，报告管理这是传统测试工具不具备的。 /42注意：如遇到自己部署后压测提示“资源不足”的情况，是压力机配置有些低，建议使用8C16G配置主机。 个人觉得RunnerGo的设计理念非常领先，作为一个刚刚发布的平台已经有了未来测试工具的雏形，也希望随着版本迭代RunnerGo的功能越来越完善。
1.3K30编辑于 2023-03-21 - 来自专栏雷子说测试开发
异常测试平台搭建方案
作者|陈俊华、刘琳琳 异常测试是有别于功能测试和性能测试的一种测试类型，通过异常测试，可以发现由系统异常、依赖服务异常、应用本身异常等原因引起的问题，提高系统的稳定性。 目的 在日常测试中，由于排期紧张以及异常情况难以模拟，异常测试通常被大家忽略或者放弃。只要功能没问题，就可以上线。 但是线上情况千奇百怪，服务器宕机、用户走到代码的犄角旮旯、三方服务挂掉等情况无可避免，因此对于系统的健壮性和稳定性，异常测试不可或缺，但异常测试往往是通过让研发预留bug、注释代码、到测试机上杀死服务等方法进行 异常测试平台搭建的目的就是降低异常测试的门槛。 工具选型 目前异常测试工具有很多，比如模拟网络异常的tc（Traffic Control）、netem和iptables，模拟代码注入故障的jvm-sandbox，以及在生产环境随机模拟故障的Chao
1K10发布于 2021-03-12
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号