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- 来自专栏Michael阿明学习之路
python--从入门到实践--chapter 11 代码测试unittest
编写的代码需要测试是否有Bug 1.函数测试 city_functions.py def city_country(city, country): return str(city) + ',' + str(country) city_country_unittest.py import unittest #导入测试模块 from city_functions import city_country "Chile") self.assertEqual(returnValue, "Santiago,Chile") #运行结果是否和期待值相等 unittest.main() #运行测试 将city_functions.py中函数添加一个参数，测试程序不变 def city_country(city, country, population): return str(city) 5000000) self.assertEqual(returnValue, "Santiago,Chile - population 5000000") unittest.main() #运行测试
42520发布于 2021-02-20 - 来自专栏学习笔记ol
框架分析（11）-测试框架
框架分析（11）-测试框架 主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结，希望有兴趣的小伙伴们可以看一下，会持续更新的。希望各位可以监督我，我们一起学习进步。 异常测试支持 JUnit允许测试方法标记为期望抛出特定异常。如果测试方法确实抛出了期望的异常，则测试将被视为通过。如果测试方法没有抛出异常或者抛出了其他异常，则测试将被视为失败。 不能覆盖所有测试场景 JUnit框架主要用于单元测试，无法覆盖所有的测试场景，例如集成测试、性能测试等。 需要编写大量的测试代码 为了达到全面的测试覆盖率，需要编写大量的测试代码，增加了开发成本和维护成本。 不支持并发测试 JUnit框架默认是单线程执行测试用例，不支持并发测试。 对于需要并发测试的场景，需要使用其他工具或框架。 对于初学者不友好 对于初学者来说，JUnit框架的一些概念和用法可能比较抽象和难以理解，需要一定的学习和实践才能熟练使用。
1.2K20编辑于 2023-10-11 - 来自专栏啄木鸟软件测试
接口测试第11讲：接口性能测试
1672308810&play_scene=10400&vid=wxv_2588778574413873157&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 渗透式测试环境与代码 将DB下的4个csv文件导入sec数据库中 渗透测试操作系统虚拟机文件vmx文件 1）Windows 2000 Professional 链接：https://pan.baidu.com/s/13OSz pwd=s2i5 提取码：s2i5 开机密码：jerry/123456 安装了Apatche、Tomcat、MySQL、 vsftpd并且配套Web安全测试练习教案。
1K20编辑于 2022-12-29 - 来自专栏啄木鸟软件测试
软件性能测试（连载11）
索引节点（inode）是持久化存储到磁盘中的，而目录项（dentry）是由内核维护（目录项缓存）的。
74320发布于 2020-03-04 - 来自专栏ThoughtWorks
GraphQL测试实践
我们很熟悉以REST实现的API，可以用任何能够发出http 请求的库或者工具来测试REST API。 回到正题，刚才主要还是停留在REST api与GraphQL一些基本的区别，那么怎么手动测试。 我们可以利用代码来实现，但对于项目中所有角色，尤其是一些没有代码经验的人，让他们去看代码实现是非常痛苦的，自动化测试本质是能够帮我们快速回归，验证完成功能是否受到影响，并且你的测试代码或工具能够让每个角色轻松理解并能够快速简单使用 ---- 利用测试脚本实现GraphQL自动化api测试 上面主要介绍如何手动测试GraphQL，当然我们也可以利用代码来实现GraphQL 测试。 传统上我们测试RESTful时，大部分人可能选择的mocha chai supertest 这个库作为测试框架 来编写API测试，通过上面的文章，我们了解到GraphQL 请求的底层依然还是http request
2.7K30发布于 2019-11-14 - 来自专栏搜狗测试
精准测试实践
前段时间接到了一个输入法开关下发的功能，通过精准测试的理念，在测试效率和测试覆盖度上提升较大，在这里分享一下测试过程： ? 3、确定测试全集： 通过了解实现，确定测试全集为： 1、 全部策略正确性。 2、 所有单元策略正确性。 如果按照传统接口测试方法。每条大约设计和执行100条case，这样要14个工作日才能回归完毕。这种回归方式显然比较耗时。 于是想到了通过导流来减少回归工作量的方案，具体方案如下： 1、 将线上流量导到测试服务器。 2、 对比测试服务器和线上服务器的返回结果是否一致。 总结了一下，本次结合精准测试理念，对项目的提升如下： ? 整体开展精准测试的大体过程如下： ? 欢迎添加我们的搜狗测试微信号，与我们一起聊聊测试。 ?
2.2K30发布于 2019-08-21 - 来自专栏ThoughtWorks
Cucumber测试实践
测试实践都会提供一些解决思路，并且还远不仅限于此。 然而并不是所有的行为都能够称之为行为，其中需要意识到行为和实现是有区别的，我们希望记录的是具体的用户行为而不是这个行为中的每一步实践。 二、Cucumber测试实践 1、并不是BDD 根据维基百科，BDD是一种对于TDD在敏捷软件开发中的改进尝试，主要目的在用自然语言让DEV、QA、BA、PO对于程序如何运行形成一种共同理解。 然而，我们的目的是为了将我们在测试过程中的所有行为、断言利用程序记录下来，所以Cucumber是作为一种脚本工具来完成测试实践。在这个场景下我们测试的是一个已经开发完成的代码，这不是一种BDD。 1、Cucumber与E2E结合不是好的实践 在github上搜索Cucumber相关的开源项目，95%以上的都是将Cucumber和E2E测试工具相结合使用。
1.6K10编辑于 2022-02-16 - 来自专栏FunTester
App测试的11点建议
1、动手之前先弄清设备和平台 在测试设计之初，测试人员首先会考虑的是测试的环境，也就是确定App究竟需要运行在什么样的设备和平台上。 测试用例设计的原则是：让不同分辨率、不同屏幕尺寸大小的设备尽可能多地涵盖各个操作系统版本，另外，对于市场占有率很高的重点操作系统版本，可以使用多个设备来测试。 因此，在测试时，要考虑弱网、无网、飞行模式、各种网络切换下的测试场景。 3、考虑多任务和意外情况处理 测试人员在设计和测试App的时候考虑到App被别的程序或者用户切换到后台时，需要进行什么操作。 探索性测试可以理解为通过测试人员的创造性思维，采取不同的测试路径，来达到测试目标的测试方法。发散性的思维很重要，不能用常规的思路去设计用例。 10、APP安全测试 测试App请求中是否包含了明文的用户信息，测试App的请求是否加密，测试SQLite数据库的存储是否安全，利用一些其他工具对app进行安全测试 11、善用log去分析和定位问题 app
52310编辑于 2023-08-04 - 来自专栏啄木鸟软件测试
精准测试及其工具（连载11）
图83登录WEB平台 5.2项目信息 显示所选取编译项目的一些基本信息，包括：项目指标信息、项目信息、版本信息、测试汇总信息、测试过程监控趋势图、测试设备组成和分布图、版本覆盖率汇总图和复杂度统计图。 图84显示项目信息 5.3测试用例-测试用例列表 图85显示的是测试用例列表。 ? 图85测试用例列表 点击跟踪，可以查看到此版本的此条测试用例的详情信息（包括测试用例描述、录制记录以及用例覆盖到的函数），如图86所示。 ? 图86显示测试用例的详细信息 1. 覆盖率-按日增长趋势图 图87显示的是测试用例列表。 ? 图87覆盖率-按日增长趋势图 2. 覆盖率按日增长曲线图 图89显示的覆盖率按日增长曲线图，它可以让管理者更好的把握测试过程。 ?
70320发布于 2019-12-12 - 来自专栏软件测试学习
App测试的11点建议
1、动手之前先弄清设备和平台 在测试设计之初，测试人员首先会考虑的是测试的环境，也就是确定App究竟需要运行在什么样的设备和平台上。 测试用例设计的原则是：让不同分辨率、不同屏幕尺寸大小的设备尽可能多地涵盖各个操作系统版本，另外，对于市场占有率很高的重点操作系统版本，可以使用多个设备来测试。 因此，在测试时，要考虑弱网、无网、飞行模式、各种网络切换下的测试场景。 3、考虑多任务和意外情况处理 测试人员在设计和测试App的时候考虑到App被别的程序或者用户切换到后台时，需要进行什么操作。 测试越早介入，发现bug修复的成本越低。 探索性测试可以理解为通过测试人员的创造性思维，采取不同的测试路径，来达到测试目标的测试方法。发散性的思维很重要，不能用常规的思路去设计用例。 10、APP安全测试 测试App请求中是否包含了明文的用户信息，测试App的请求是否加密，测试SQLite数据库的存储是否安全，利用一些其他工具对app进行安全测试 11、善用log去分析和定位问题 app
82500发布于 2021-03-05 - 来自专栏明年我18
#11- 测试package
我之所以勾掉测试选项，并不是因为我讨厌测试，而是我认为package的测试应该作为一个主题单独来讲，需要至少一篇专门的文章来叙述它。 每一个测试项目包含了一些预创建的测试用例： ? 点击菜单“测试｜窗口｜测试视图”，可以看到这些测试用例： ? 如果你有需要以VS IDE作为宿主的单元测试，我建议你按照下面的最佳实践来做： 把需要VS IDE的测试和不需要VS IDE的测试分开（可以通过程序集、命名空间、文件夹、文件或者其他任何你觉得比较好的方法 toolwindow 10: BaseMock uiShellService = UIShellServiceMock.GetUiShellInstanceCreateToolWin(); 11 第11行把SVsUIShell的mock对象加到了可用的服务中。
1.4K10发布于 2019-09-18 - 来自专栏前端大全
前端测试策略升级——现代测试实践
本文将深入探讨现代前端测试策略的升级路径，从测试金字塔理论到实际工具应用，为构建高效、可靠的测试体系提供全面指导。 functions: 80, lines: 80, statements: 80 } } }; } } 现代测试实践 Vitest最佳实践 // vitest.config.js import { defineConfig } from 'vitest/config'; import react from '@vitejs ; expect(screen.getByRole('button')).toHaveClass('btn-outline'); }); }); React Testing Library实践 > { expect(screen.getByText('Jane Doe')).toBeInTheDocument(); }); }); }); Playwright E2E测试实践
39910编辑于 2026-03-10 - 来自专栏FunTester
FunTester测试框架Redis性能测试实践
经历过FunTester框架Redis压测预备， 下面就应该进入实践阶段了，首先呢，先分享一个对Redis里面不停地添加key-value的测试用例。 测试用例 Java版本 /** * redis添加key-value性能测试用例 */ public class RedisPerTest extends SourceCode { public 0,总耗时：25.874 s INFO-> 线程:Redis测试11,执行次数：96，错误次数: 0,总耗时：25.888 s INFO-> 线程:Redis测试366,执行次数：98，错误次数: 0 "mark":"Redis测试021516", ＞ ① . QPS变化曲线.png Redis测试400thread.png 总结 总体来讲，还是比较简单的，下期会测试一下多操作相关性或者集合value的场景，还有Redis自增value。
87260发布于 2021-10-08 - 来自专栏iTesting
测试框架实践--TestFixture
一个测试类，通常有多个测试方法，有时候一个或多个测试方法都需要某些共用的”数据“， 比如说都要访问某个数据库的某张表，比如说都需要起浏览器，都需要调用post方法等。 由此可见，Test Fixture用在测试方法前，或者测试方法后，主要功能是提供一些测试需要用的装置，这些装置可以是数据，可以是环境配置也可以是一个运行前状态。 2.这样第一层次的并发，是基于测试类的，然后针对每一个测试类，我再进行并发。 历史文章： Python数据驱动实践(一)–ddt实现数据驱动 Python数据驱动实践(二)–教你用Python实现数据驱动 Python数据驱动实践(三)–动态添加测试用例 Python测试框架实现 (四)–动态挑选测试用例 Python测试框架实现(五)–多线程
91320发布于 2019-10-29 - 来自专栏测试技术圈
测试框架实践--TestFixture
一个测试类，通常有多个测试方法，有时候一个或多个测试方法都需要某些共用的”数据“， 比如说都要访问某个数据库的某张表，比如说都需要起浏览器，都需要调用post方法等。 _call__(name) 8 except: 9 # traceback.print_exc() 10 cases_run_fail.append(name) 11 __call__(name, *value) 10 else: 11 func. 11 handle_before_class_fixture(cls) 12 13 p = ThreadPool(number_of_threads) 14 #真正的测试函数并发 15 setUp(self): 8 print("Now starting") 9 @data_provider([(1, 2, 3), (4, 5, 9)]) 10 @Test() 11
62610发布于 2019-08-01 - 来自专栏windealli
LLM 性能测试实践
一、引言：为什么LLM性能测试至关重要？ 通过与 ms-swift 训练框架 的无缝集成，开发者可在训练后直接发起性能评测，形成“训练-评测-优化”闭环 三、EvalScope性能测试实践指南 环境搭建 EvalScope 工具的运行需要 Python 标准 OpenAI 格式 对话接口测试 如果 LLM 接口的格式是标准的 OpenAI 格式，则EvalScope通过简单的命令或者脚本就可以快速测试。 此处简易使用 Python 脚本来进行性能测试(便于维护）。 这里还额外指定了参数："no_test_connection": True, 主要是为了简化测试流程，否则测试连接时可能会无法正常启动测试，需要额外处理。
2.1K10编辑于 2025-05-16 - 来自专栏腾讯移动品质中心TMQ的专栏
iOS 电量测试实践
作者：张锦铭团队：腾讯移动品质中心TMQ iOS电量相关问题一直是测试人员头疼的事情，电量测试怎么开展、问题怎么复现和跟进定位、用户反馈电量相关的问题我们如果获取更多的信息等等，一直都没有一个好的解决方案 一、电量测试之农业时代 在之前很长一段时间，我们都是用这种可怜的方式进行电量测试的: 1、选定测试场景以及时长； 2、给手机充放电，让手机剩余电量在我们预设的值，比如90%，每个场景测试开始时，保证手机都是这一电量 有了这样全面的官方数据，我们的测试怎么做呢？ 1、首先，上线前的电量测试，只要装上对应的证书，便可开始执行测试，只要记下哪个时间段对应的是哪个场景，然后测试完后，取下系统的数据库，便可以对当次的电量做较全面的评价，例如，某个APP在某场景下，20分钟运行时间 搜索微信公众号：腾讯移动品质中心TMQ，获取更多测试干货！
13.4K71发布于 2017-10-26 - 来自专栏搜狗测试
SDK测试实践小结
前言 小编最近参与了两个SDK测试项目，一个是与外部企业APP对接的SDK测试，对于要接入APP完全不了解，只针对SDK demo的功能和调用进行测试；另一个是与公司内部产品APP对接的SDK测试项目， 是针对SDK与APP源码集成后进行测试，通过这两个项目，小编对SDK测试工作有了更深入认识，在此对SDK测试内容和测试方法进行总结分享给大家。 SDK测试内容 SDK测试，是对SDK提供的功能和接口进行测试，测试需要关注哪些内容呢？ 7）安全性测试/隐私数据加密测试 接口的安全性，需要对接口的请求和返回数据加密性的要求进行测试； 8）访问权限的测试 SDK需要访问系统或者APP的某些权限，需要对权限相关进行测试，如SDK需要访问系统麦克风权限 3）基于代码的单元测试 这种方法提测时一般只提供SDK源代码和SDK接口说明文档，测试时针对各个接口方法进行编写测试代码进行单元测试。
3.8K10发布于 2020-06-19 - 来自专栏FunTester
负载测试最佳实践
性能测试中最容易被误解的部分之一就是负载测试。大多数人认为所有性能测试就是负载测试，但这是不准确的。有许多类型的测试组成性能测试。 在进行负载测试之前要考虑的问题之前，让我们仔细研究一下负载测试的基本信息。 LoadRunner的基本一种定义：负载测试是许多并发用户运行同一程序，以查看系统基础结构是否在不影响功能或性能的情况下处理了负载。 还有一种说法将负载测试解释为： 负载测试是性能测试的子集。 但是建议在着重负载测试之前首先通过模拟或者监控正常一天的吞吐量来开始负载测试。 这里的关键词是吞吐量，这是另一个经常被误解的性能测试。 测试时间越长，在测试过程中捕获的事件数量就越多，并且无论使用何种工具，对其进行分析都将更具挑战性。 负载测试会生成大量数据。深入研究测试结果并找到所需的一切并不容易。
1.9K30发布于 2020-05-27 - 来自专栏搜狗测试
Spock测试框架实践
测试同学们平时用的比较多的测试框架和工具，如JMockit、EasyMock、Mockito和PowerMock，大家普遍认为代码可读性差，多组测试数据使用起来麻烦等缺点，今天小编就来给大家介绍一款简洁 、优雅、易理解的测试框架——Spock 首先给大家简单介绍下这款测试框架，Spock是一个基于Java和Groovy应用的测试框架，通过JUnit runner调用测试，兼容绝大部分JUnit的运行场景 下面我们开始Spock的实践： 一．环境搭建 IDEA > Eclipse Gradle > Maven (官网中有详细的Gradle配置说明https://gradle.org/) IDEA+Maven 3．创建groovy的测试源码目录：首先在test目录下创建名为groovy的目录，之后将它设为测试源码目录 4．创建一个简单的类 ? 5．我们的目录结构 ? 三.Spock中的许多概念和特征都来自jUnit，我们总结看下Spock测试模板方法的定义和JUnit的对比，后续我们会对各个模板方法进行介绍和测试实践，请大家持续关注搜狗测试公众号。 ?
1.7K20发布于 2020-06-06
腾讯云开发者
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