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Spring事务失效的8种场景
updateOrder(Order order){ //update order }}如果此时把@Service注解注释掉，那么这个类就不会被加载成一个Bean，这个类就不会Spring管理了，事务自然就失效了 8. 事务注解上指定异常类，示例如下:python 代码解读复制代码@Transactional(rollbackFor = Exception.class)在今天的文章中总结了使用 @Transactional注解导致事务失效的几个常见场景
39810编辑于 2024-11-27- 来自专栏Vincent-yuan
Spring 事务失效的 8 大场景
不知道小伙伴们有没有这样的经历，在自己开心的编写业务代码时候，突然某一个方法里的事务好像失效了。 所以一度怀疑spring 的事务失效了。那么这篇文章就来总结一下，大家给大家造成 “spring事务失效”错觉的 几个常见场景，然后对症下药。 Let's GO!!! { // update order } } 如果此时把 @Service 注解注释掉，这个类就不会被加载成一个 Bean，那这个类就不会被 Spring 管理了，事务自然就失效了 大概意思就是 @Transactional 只能用于 public 的方法上，否则事务不会失效，如果要用在非 public 方法上，可以开启 AspectJ 代理模式。 总结：本文总结了 8 种事务失效的场景，其实发生最多就是自身调用、异常被吃、异常抛出类型不对这 3 个了，像文章开头说的那样，本文不一定总结得全，只是总结常见的事务失效的场景 转自： https://blog.csdn.net
60240发布于 2021-08-10 - 来自专栏系统信任增长范式
当流量失效之后，企业真正的增长变量是什么？
——一套名为「系统信任增长范式」的商业新框架，正在被提出一、一个正在被反复验证的现象在过去十余年中，企业增长主要依赖三项核心能力：流量获取能力转化率优化能力投放规模的持续放大能力这一模型在相当长一段时间内 它并不承诺快速成功，但试图解释一个越来越清晰的现实：当旧有的增长方式系统性失效时，真正变化的，往往不是执行力，而是规则本身。本文为研究与观察性讨论，不构成任何形式的效果承诺或商业保证。
15710编辑于 2026-01-05 - 来自专栏腾讯云原生团队
K8s 流量复制方案
我们需要一个流量复制方案, 将现网流量复制到预发布/测试环境 image.png 期望 将线上请求拷贝一份到预发布/测试环境 不影响现网请求 可配置流量复制比例, 毕竟测试环境资源有限 零代码改动 方案 image.png 承载入口流量的 Pod 新增一个 Nginx 容器 接管流量 Nginx Mirror 模块会将流量复制一份并 proxy 到指定 URL (测试环境) Nginx mirror 复制流量不会影响正常请求处理流程, 镜像请求的 Resp 会被 Nginx 丢弃 K8s Service 按照 Label Selector 去选择请求分发的 Pod, 意味着不同Pod, 只要有相同 Label, 就可以协同处理请求 通过控制有 Mirror 功能的 Pod 和 正常的 Pod 的比例, 便可以配置流量复制的比例 我们的部署环境为 腾讯云容器服务, 不过所述方案是普适于 Kubernetes http://10.16.0.147/entrance/ 内网负载均衡 流量复制到测试环境时, 尽量使用内网负载均衡, 为了成本, 安全及性能方面的考虑 image.png 总结 通过下面几个步骤,
2.9K21发布于 2020-02-14 - 来自专栏运维部落
【警惕】K8S下Telnet失效陷阱
问题第一阶段 问题第二阶段 【必看】终于抓住大妖怪 01 有svc但无pod 02 有svc 有pod 【警惕】K8S下Telnet失效陷阱 脱离背景谈历史就是耍流氓，没想到在纯技术层面也能应验 文章会涉及到的技术领域如下 历史原因，我们有一套 V1.5版本的k8s集群，大家要知道，现在k8s最新版已经是 1.18了，这样的大背景，对我们排查问题造成了很大的困扰。 1.5版本的k8s，比如1.5版本不使用 ~/.kube/conf 来管控k8s，这个在问题排查初期我们可不是这么认为的，因为我们在执行kubectl命令时，总会报错， [root@k8s:~]# kubectl 但结合k8s后，这里有一个巨大的陷阱！！ 下次抽时间和大家聊聊 k8s 的网络架构，但k8s的网络架构是出了名的复杂！在这之前，要请大家需要做好一些基础网络知识技能储备。
2.4K20发布于 2020-08-20 - 来自专栏EdisonTalk
Kong入门学习实践(8)流量控制插件
今天，我们就来了解一些常用的流量控制插件。 关于流量控制插件 我们在实际应用往往会有一些场景需要限流和限频，从而管理入站和出站的流量。 在Kong中就提供了一些内置的流量控制的插件： 请求大小限制 请求流量限制 终止请求 请求大小限制 此插件主要用于阻止请求内容大小大于指定配置（比如512KB或2MB）的请求，以防止非法 请求流量限制 此插件主要用于限制客户端在一定时间内的请求量，广泛应用于需要保证系统性能的系统访问中。 这里我们用PostMan来测试一下： 了解了这些常见的流量控制插件，我们很快就可以用在自己的实际场景中。
77120编辑于 2023-07-09 - 来自专栏Java-SpringCloud相关
Java学习笔记-微服务(8)-流量治理Sentinel
Sentinel 实现了从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助保障微服务稳定性。 流控效果-预热 WarmUp当流量突然增大时，我们通常会更希望系统从空闲到繁忙的切换时间长一些。 @SentinelResource 注解SentinelResource 是一个流量防卫组件的注解，用于防护指定资源，对配置的资源进行流量控制、熔断降级等功能。 xml version="1.0" encoding="UTF-8"? > <maven.compiler.target>17</maven.compiler.target> <project.build.sourceEncoding>UTF-8<
64710编辑于 2025-03-09 - 来自专栏运维小路
Kubernetes(k8s)-服务(Service)流量走向
我们前面2个小节介绍了svc的几种类型，但是并没有介绍这个流量是如何从svc走到pod去的，下面我将以iptables的方式介绍流量是如何通过svc方式走到pod里面的。 前面2条规则就是对流量进行拦截，只要命中这个svc的信息就接着往后走，下面我们接着看后面的规则。 -A KUBE-SVC-FXIYY6OHUSNBITIX ! 如果出现访问svc不通，就可用通过该方式查询流量的走向，然后来排查问题所在。
44510编辑于 2025-01-10 - 来自专栏容器化
k8s踩坑记 - kubeadm join 之 token 失效
抛砖引玉 环境 centos 7 amd64 两台 kubernetes 1.10 伴随着k8s1.10版本的发布，前天先在一台机器上搭建了k8s单机版集群，即既是master，也是node，按照经验， 方便未来新增集群集工作节点(机器)时，可以直接复用，紧接着就部署dashboard、heapster、ElasticSearch、Redis、dotnet 微服务等等，一气呵成，集群状态良好，因为之前测试环境搞过k8s ，我又再一次相信了这个k8s的提示信息，然后开始修正bug了 ? ? join 原生脚本的原因，也可以运行 kubeadm token create --ttl 0生成一个永不过期的 token，详情请参考：kubeadm-token，了解了原因才能够举一反三，带着思考学习k8s
2.5K50发布于 2018-06-13 - 来自专栏咖啡的代码人生
(BAE)jetty8+struts2导致 welcome-file-list 失效
为什么jetty+struts2会导致出现配置的welcome-file-list失效这种事情呢？难道如查到的那样是jetty的问题？
1.3K90发布于 2018-05-08 - 来自专栏联远智维
损伤失效
（2）韧性断裂参数选取 材料损伤演化包括损伤起止判断和材料失效判断。 等商业有限元采用；Johnson-Cook失效模型在进行冲击问题的数值模拟过程中具有广泛的应用，该失效模型不仅考虑应力三轴度、温度和应变率对材料的影响，还考虑了变形路径的影响）。 1、材料损伤起止判据 其中，等效塑性应变，失效初始应变 表1 Ti-6Al-4V的Johnson-Cook剪切失效参数 -0.09 0.25 -0.5 0.0014 3.87 2、材料失效判断 达到塑性应变失效后，材料单元的失效会继续演化。 采用能量密度法作为完全失效的准则（材料断裂失效能是材料整个失效演化阶段应力应变的积分）。 [1]庄茁等. 基于ABAQUS的有限元分析和应用[M]. 清华大学出版社, 2009.
2.2K30编辑于 2022-01-20 缓存键（Cache Key）失效后大量流量请求数据库的应对策略
然而，当缓存键（Cache Key）失效时，可能会出现大量流量直接请求数据库的情况，如果处理不当，这可能导致数据库负载过高，甚至引发系统故障。本文将探讨如何有效地处理这种情况。 二、解决方案（一）缓存预热概念与原理undefined缓存预热是指在系统启动或特定时间段内，提前将可能被频繁访问的数据加载到缓存中，以避免因缓存为空而导致大量流量直接冲击数据库。 当缓存键失效导致大量流量请求数据库时，可以通过限流和降级策略来保护数据库和整个系统的稳定性。 实施步骤缓存失效处理：当缓存键失效时，应用程序首先返回一个默认值或者旧的缓存数据给客户端，同时将一个更新缓存的任务提交到异步任务队列中。 更新缓存 -> 通知相关组件三、总结缓存键失效后大量流量请求数据库是一个在软件开发中可能会遇到的性能挑战。
45800编辑于 2024-12-07- 来自专栏KaliArch
Muzi：轻松洞察 K8s 流量的利器
Muzi应运而生，成为K8s流量查看的利器。 -sxc8q+catalogue-b87b45784-sxc8qWebinterfaceisnowavailableathttp://localhost:8899^C如果要查看多个Pod的流量，则可以通过一个正则表达式来进行匹配 catalogue-6676dc489b-6tx9hcatalogue-db-69bd898747-7p8rqfront-end-946fd755f-8t6gp如果要查看所有的API流量，则更简单了，直接执行 Muzi应运而生，成为K8s流量查看的利器。这款开源工具以其轻量、实时、易用的特性，帮助用户轻松掌握集群内部的流量走向。 支持多种协议、丰富的过滤和查询功能，以及持续发展的插件生态，使得Muzi成为开发和运维人员管理K8s网络流量的得力助手。
33710编辑于 2025-11-15 - 来自专栏全栈程序员必看
vue双向绑定失效_vue热更新失效
为什么会失效呢 首先 vue数据双向绑定是通过数据劫持结合发布者-订阅者模式的方式来实现的 实现方式是get和set方法 然后是通过Object.defineProperty()来实现数据劫持的。
1.2K20编辑于 2022-10-05 - 来自专栏Java技术栈
Spring事务失效的 8 大原因，这次可以吊打面试官了！
（看往期吊打系列请在后台回复：吊打，我会陆续更新……） 前几天栈长不是发了一篇文章，里面有一个关于事务失效的问题： 用 Spring 的 @Transactional 注解控制事务有哪些不生效的场景？ 大概意思就是 @Transactional 只能用于 public 的方法上，否则事务不会失效，如果要用在非 public 方法上，可以开启 AspectJ 代理模式。 8 异常类型错误 上面的例子再抛出一个异常： // @Service public class OrderServiceImpl implements OrderService { @Transactional 总结 本文总结了八种事务失效的场景，其实发生最多就是自身调用、异常被吃、异常抛出类型不对这三个了。 也像文章开头说的那样，本文不一定总结得全，只是总结常见的事务失效的场景，即使如此，这 8 点已经足以帮你吊打面试官了，如果你还知道其他场景也欢迎留言分享。
1.2K21发布于 2020-02-12 - 来自专栏灰子学技术
K8S外部流量相关的服务类型介绍
有三种服务类型可以处理外部流量：ClusterIP、NodePort以及LoadBalancer。还有第4种解决方案：再添加一个抽象层，称为Ingress Controller。如下图所示： 1. 2.NodePort： 因为每个节点有一个固定的IP地址，K8S通过将一个服务声明为NodePort，服务将会暴露节点IP地址，以便你可以从外部访问它。
75280发布于 2021-08-27 - 来自专栏瓜农老梁
FA8# 流量录制回放功能设计点归纳
引言 本文对流量录制和回放常见的方案、用途以及设计原理做个归纳整理。 回归特定接口和链路 回归特定业务场景 全量回归特定业务线 2.与全链路压测闭环 解决全链路压测的数据准备问题，通过流量录制和回放系统与压测系统打通，形成从流量录制到压测闭环。 定向录制某个链路接口线上流量 对录制流量进行压测打标 增压发起全链路压测 3.数据的其他用处 抽取线上流量测试环境调试复现 其他用到线上请求数据的地方 二、常用方案 流量录制的方案和采用技术各种各样， 优点归纳 支持流量录制 支持流量回放 支持流量过滤 支持插件机制 支持重写（URL、参数、Header等） 支持录制限流 抓包实现与服务语言无关 缺点归纳 只支持HTTP，其他协议需要二次开发 2.jvm-sandbox-repeater 、录制时间、录制流量过滤 控制台对流量回放管理 例如：回放结果状态、时长设定、回放速度等 控制台与压测平台、回归测试平台的通信
1.2K10编辑于 2022-01-24 - 来自专栏全栈程序员必看
CharacterEncodingFilter 失效
<init-param> <param-name>encoding</param-name> <param-value>UTF-8<
1.6K20编辑于 2022-09-14 - 来自专栏让技术和时代并行
K8S Pod流量的优雅无损切换实践
demo-8dca50f432-bd431 1/1 Running 0 2m demo-8dca50f432-ce9f1 1/1 在 Pod 被驱逐出 endpoints 对象后，负载均衡器将把流量路由到剩余的（新的）对象上。 使用负载测试工具重新测试，发现失败的请求数为零，终于实现无损流量的更新。 实践总结 应用的滚动更新是流量平滑切换的原子操作基础。只有让 Kubernetes 能正确处理滚动更新，才有可能实现应用流量的无损更新。 在此基础之上，通过部署多套 Ingress 资源来引入流量是可以解决平滑流量的切换的。另外，因为 Helm 支持部署一套应用的多个版本，通过版本的选择也是可以快速切换流量的。
2.1K20编辑于 2023-03-18 - 来自专栏分布式｜微服务｜性能优化｜并发编程｜源码分析
Spring事务失效的 8 大原因，这次可以吊打面试官了！
{ // update order } } 如果此时把 @Service 注解注释掉，这个类就不会被加载成一个 Bean，那这个类就不会被 Spring 管理了，事务自然就失效了 大概意思就是 @Transactional 只能用于 public 的方法上，否则事务不会失效，如果要用在非 public 方法上，可以开启 AspectJ 代理模式。 8 异常类型错误 上面的例子再抛出一个异常： // @Service public class OrderServiceImpl implements OrderService { @Transactional 总结 本文总结了八种事务失效的场景，其实发生最多就是自身调用、异常被吃、异常抛出类型不对这三个了。 本文不一定总结得全，只是总结常见的事务失效的场景，即使如此，这 8 点已经足以帮你吊打面试官了，如果你还知道其他场景也欢迎留言分享。
58320发布于 2020-11-19
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