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盘点2015年度10大最流行的Python库
10.ibis Ibis是Cloudera Labs推出的一个新项目，目前还是预览版。
1.3K80发布于 2018-02-05 - 来自专栏北京马哥教育
为什么Python Web流行度不如PHP？
引用 @Rio 的看法：我觉得 Python 不会像 PHP 那样流行，根本原因在于部署的难易程度。 Python 网络应用部署最简单的应该是 App Engine，采用了类似 PHP 的生命周期（请求处理 30 秒限制，超时被终止，无法运行常驻进程），极大简化了管理难度，但是国内无法访问… 所以从流行程度上讲 但是这个流行程度对于创业公司、专业人士来说没有什么意义。很多核心的网络应用不适合用 PHP 的短暂请求处理机制实现（比如准实时 push 提醒、网页即时聊天等），而更加适合由常驻进程来处理。
1.8K120发布于 2018-05-04 - 来自专栏数据库新发现
数据库流行度排行榜
紧随前3强的是 PostgreSQL 和 MongoDB ，这两个兄弟长久以来相伴相生，在历史上已经经过了积分的3度交错，作为后起之秀的 MongoDB 可谓后生可畏，今年以来积分上升了 10%，本月更是前五名中唯一获得增长的数据库产品
1.6K20发布于 2018-09-05 - 来自专栏让技术和时代并行
Rust 的未来：特点、流行度和挑战
由于 Google、Microsoft 和 AWS 等公司的兴趣，Rust 巩固了其作为开发人员中最流行的编程语言之一的地位。 为什么每个人都喜欢 Rust？ Rust 的流行保证了社区的不断发展以及对公共存储库的大量贡献。该语言预计在未来几年将进一步发展。 哪些项目使用了 Rust？ Rust 的设计主要是为了确保高性能和安全性。 业界认可 Rust 的潜力，预计它在未来会更加流行。 Rust 的新鲜度被认为是一个缺陷，但它使该语言更适应现代问题。在软件定义一切的时代，Rust 满足了许多其他语言无法满足的需求。 如果 Rust 继续流行几年，它可能会成为许多领域的标准语言。“Rust 提供了高级抽象和低级控制的独特组合，这使得它非常适合构建安全且高性能的系统软件。”
1.8K20编辑于 2023-10-08 - 来自专栏终身幼稚园
10个比较流行的PHP框架
它也非常受欢迎——截至2018年10月，几乎80%的网站都在使用PHP。 但是您如何知道哪个PHP框架适合您呢? 为什么要使用PHP框架? 本文将列出10个比较流行的PHP框架来帮助您进行选择。 因此，PHP框架将在2019年继续获得关注和流行。 10个PHP框架 1. Laravel ? Laravel于2011年推出，现已成为世界上最流行的免费、开源PHP框架。 为什么？ 10. ThinkPHP ? ThinkPHP是为了简化企业级应用开发和敏捷WEB应用开发而诞生的。
19.1K20发布于 2020-05-18 用JAVA测量DEA页面的社交媒体流行度
在这篇博文中，我们将实现一个JAVA数据包络分析的实例，我们将用它来评估网页上的网页和文章的社交媒体流行度。该代码是开源的（在GPL v3许可下），您可以从Github免费下载。 SocialMediaPopularity类 SocialMediaPopularity是一个应用程序，它使用DEA来评估社交媒体网络上Facebook的喜欢，Google的+1和Twitter中的转推的网页流行度 为了能够估计一个特定页面的流行度，我们必须有一个包含其他页面的社交媒体数据的数据集。这是有道理的，因为为了预测哪个网页是受欢迎的，哪些不是，您必须能够将其与网络上的其他页面进行比较。 loadFile()类函数用于加载DEA的统计信息，getPopularity()类函数是一种易于使用的方法，可以获取Facebook的喜欢，Google的+1和一个页面的转推数量，并评估其在社交媒体上的流行度 ，通过使用来自社交媒体的数据来评估页面的流行度，例如Facebook喜欢，Google + 1和Tweets。
1.8K80发布于 2018-02-06- 来自专栏机器学习与python集中营
10个非常流行的python开源项目
10 ModDetective 检测文件的修改时间【117⭐️】 https://github.com/itsKindred/modDetective ?
94531发布于 2019-06-03 - 来自专栏终身学习者
10个流行的JavaScript面试题
10. 解释一下严格模式(strict mode) 严格模式用于标准化正常的JavaScript语义。严格模式可以嵌入到非严格模式中，关键字 ‘use strict’。
1K40发布于 2019-07-02 - 来自专栏前端达人
10个流行的JavaScript面试题
译者：前端小智 原文：https://medium.com/@jlanne119/10-popular-interview-questions-of-javascript-for-front-end-developers 10. 解释一下严格模式(strict mode) 严格模式用于标准化正常的JavaScript语义。严格模式可以嵌入到非严格模式中，关键字 ‘usestrict’。
72010发布于 2019-07-30 - 来自专栏萝卜大杂烩
10 种最流行的 Web 挖掘工具
下面就来介绍 10 种最流行的 Web 挖掘工具和软件。 借助此工具，用户可以快速了解网站的研究，排名和用户参与度。就 Web 测量和在线竞争情报而言，SimilarWeb Pro 是全球市场领导者。 特征 树/导航 分页 加载更多按钮 云刮板 一次运行多个刮刀 安排刮刀 下载 CSV 和 CouchDB 中的数据 数据导出到 DropBox 10. 特征 数据预处理 集群 分类 回归 可视化 功能选择 以上是 10 种 Web 挖掘工具和软件的简单介绍，详细内容可以参考下方原文链接： http://www.prowebscraper.com/blog
3.5K20发布于 2019-07-17 - 来自专栏张善友的专栏
C# 在流行度指数上将超过Java
2023年10月最新的TIOBE编程语言流行指数表明：C#和Java之间的差距从未如此之小，目前，差异仅为1.2%，如果趋势保持这种状态，C#将在大约2个月内超过Java，TIOBE Software首席执行官 TIOBE指数每月跟踪编程语言的流行程度，使用的方法考虑了多个来源，包括全球熟练工程师的数量，课程和第三方语言供应商，同时还招募流行的搜索引擎以获取数据来计算评级。
69460编辑于 2023-10-26 - 来自专栏秋枫学习笔记
流行度偏差的影响因素及去偏方法
2.2 流行度偏差 采用最近提出的流行度-机会偏差，它评估流行和不受欢迎的商品是否收到与其真实受众规模成比例的点击。受欢迎和不受欢迎的商品是否会获得相似的真阳性率？ 这样，过去产生的流行度偏差就会累积，随着反馈循环的继续，导致后续模型中的偏差更多。 3. 分析 3.1 流行度变差的演变 探究随着轮次的不断增加，流行度偏差将如何演变，分别采用MF，随机推荐，按照流行度进行排序，累积点击次数和Gini系数的结果如下图所示，MF 的效用明显高于流行和随机方法 此外，根据流行度排序的方法的累积点击次数先增加后收敛，经过一些迭代后，随机方法甚至可以优于流行度方法，这说明了流行度偏差的危害。 大多数现有的流行度去偏方法都包括这样的去偏强度权重α。 同时，对于高偏差的情况，热门商品会过度推荐给不匹配的用户产生假阳性信号，如果我们可以根据这些假阳性信号来纠正推荐，就可以降低流行度偏差。
1.9K20编辑于 2022-09-19 - 来自专栏Oracle数据库技术
2021年01月 数据库流行度排名
附录: 2020年12月 数据库流行度排名 2020年11月 数据库流行度排名 2020年10月 数据库流行度排名 公众号2020年总结
70320发布于 2021-01-26 - 来自专栏逆锋起笔
2021年 10 大流行软件测试工具
脚本化测试创建 使用“虚拟用户测试”工具进行 API 性能测试 详细全面的报告 SoapUI 亮点特性 虚拟化模拟和 API 预发布测试 最新更新 API Explorer，一种 API 响应的即时调试器 10TestNG （单元测试） TestNG 是基于 Java 的单元测试工具，受非常流行的工具 NUnit 和 JUnit 启发。 Text Shortcode Tmux 是一种流行的虚拟终端复用器，用来管理一个终端窗口中运行的多个终端会话。 原文链接： https://dzone.com/articles/10-popular-software-testing-tools-for-2021?
1.7K21发布于 2021-06-11 - 来自专栏京程一灯
GitHub上最流行的Top 10 JavaScript项目
它有着广泛的知名度，一些巨头，如Netflix、Buffer、Imgur等，都在使用它。 利用React，开发者可以构建大型Web应用。页面无需重新加载，应用中的数据便可实时更新。 位列Top10第5位的是Electron，一个GitHub推出的开源框架。通过调用前、后端组件，可用来开发桌面GUI应用。 10. D3 ? D3.js是一个JS库，为操作文档而推出。它可以将任意数据绑定到DOM上，并将其转化展示在文档中。 D3支持大数据集，支持代码复用，可高效操作基于数据的文档。
1.9K20发布于 2019-03-28 - 来自专栏北京马哥教育
10 个最不流行的 Linux 命令
Inode: 5030293 Links: 1 Access: (0644/-rw-r--r--) Uid: ( 1000/ avi) Gid: ( 1000/ avi) Access: 2013-10 -14 00:17:40.000000000 +0530 Modify: 2013-10-01 15:20:17.000000000 +0530 Change: 2013-10-01 15:20:17.000000000 欲了解更多关于screen命令和它们的用法，请阅读我们的一些帮助文章：10 个screen命令的示例。 9. file No! 写在上面的命令不是笔误. avi@localhost:~$ file 34.odt 34.odt: OpenDocument Text 10. id 上面的命令会打印真正的和有效的用户和组的id。
1.2K70发布于 2018-05-04 - 来自专栏业余草
GitHub上最流行的Top 10 JavaScript项目
它有着广泛的知名度，一些巨头，如Netflix、Buffer、Imgur等，都在使用它。 利用React，开发者可以构建大型Web应用。页面无需重新加载，应用中的数据便可实时更新。 位列Top10第5位的是Electron，一个GitHub推出的开源框架。通过调用前、后端组件，可用来开发桌面GUI应用。 ---- 我们已经看到2016年 GitHub上的Top10 JavaScript项目。毫无疑问，不久将有更多的项目产生。
1.7K20发布于 2019-01-21 - 来自专栏数据和云
数据库流行度10月排行榜：Oracle 王者归来和 Redis 青云直上
九月挥别，已经是金秋10月，2018只剩下最后一个季度，这是一个收获的季节，而 DB-Engines 的数据库流行度排行榜已经发布了10月数据。 在本月排名上最引人瞩目的是 Oracle 、 PostgreSQL 和 Redis 三个数据库产品，前两者都获得了10分以上的增长，而前30名中，第三十位的积分大约是20分。 如果说 10月 数据库排行，那么 Oracle 和 Redis 是最值得关注的两员，相信 Redis 的后劲仍然凶猛，而 Oracle 一旦醒来，仍然是无可匹敌的霸主王者。
82820发布于 2018-10-25 - 来自专栏秋枫学习笔记
推荐学习（六）——点击原因解耦：用户兴趣，item流行度
所提出的DICE框架具有较好的可解释性，并且在非独立同分布的数据上具有较好的鲁棒性 此处的一致性，本人也不是特别理解，从文中判断是和item流行度相对应的特征 方法 将原因分为两类之后，可以构建新的因果图 方案： M^I 表示user和item之间的兴趣匹配矩阵， M^C 表示user和item之间的流行度一致性匹配矩阵。相当于将user-item矩阵分成了两个。 case1：负样本b（未点击）的流行度小于正样本a（点击）的流行度这样的情况可以说明负样本的流行度小于正样本，不过无法说明用户兴趣的相关信息，可以得到以下不等式 M_{ua}^C>M_{ub}^C M ，这里item的流行度特征和用户的一致性特征是对应的，因此这里作者为了统一就都用con和int表示了。 三元组采样方式（PNSM） 在正负样本流行度差别较大时，上述不等式就很可能成立，因此作者采用以下采样方式：假设正样本的流行度是p（流行度的计算就是其出现的次数），则在采样负样本时，采样流行度大于p+mup
98830编辑于 2022-09-19 - 来自专栏海边的拾遗者
KDD21 | 如何纠正推荐系统中的流行度偏差
该论文从一个全新的视角——因果关系的角度来探讨推荐系统中的流行度偏差问题。 目前针对这个问题的去偏算法主要可以分成三类：（1）逆权重分数：估计物品流行度的倾向性权重，并对每条数据样本利用逆权重分数进行加权。（2）加入无偏数据：通过从额外的无偏数据中学习来纠正流行度偏差。 这些方法能起到一定的去偏效果，但也有一定的局限性，这些方法缺乏对物品流行度如何影响每个特定交互的细粒度考虑，也缺乏对流行度偏差机制的系统理解。 文章认为，消除流行度偏差的关键是了解物品流行如何影响每次交互，而不是盲目地将增加长尾物品的权重。 三、方法介绍 方法介绍共分为三部分：因果图的建立、建模因果效应、消除流行度影响。 ，最后将其去除以消除流行度偏差。
2.7K41编辑于 2022-09-22
腾讯云开发者
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