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本篇作者: IoTDB 社区 -- 张洪胤 本文以 IoTDB V1.0.1 版本为例 本文档介绍了 Apache IoTDB 监控指标通过 Prometheus 的方式进行采集,并且使用 Grafana 1 监控指标的 Prometheus 格式说明 对于 Metric Name 为 name, Tags 为 K1=V1, ..., Kn=Vn 的监控指标有如下映射,其中 value 为具体值 2 在 Legend 中,可以通过双中括号访问到对应的监控项的对应 Tag 的具体值,比如在下图的例子中,state="blocked/new/runnable/terminated/timed-waiting 8. 在右侧的 Axis 可以调整对应的轴信息,包括标签、宽度、纵轴最小值、纵轴最大值等等,一般不需要调整。 9.
4、扩展性强:UEFI包含一个可编程的开放接口,厂商利用这个接口可以对功能进行扩展,如:备份和诊断 5、支持联网:在不进入操作系统的前提下就可以通过网络进行远程故障诊断 二、CentOS8启动流程 现代计算机是软件与硬件的复杂组合,从接通电源开始,到可以登录到系统中,需要大量的软件和硬件的配合,我们一起来了解一下CentOS8的x86_64系统在启动过程中所涉及的任务,虚拟机的流程也是大致相同的, 启动加载器放权 启动加载器将控制权交给内核 7、内核初始化 内核会在initramfs中寻找硬件的相关驱动并初始化相关硬件,然后启动/usr/sbin/init(PID=1),在CentOS8中 在CentOS8中运行级别的设置涉及到下面几个命令 systemctl isolate ... 四、Boot Loader与GRUB2 前面的课程我们了解的CentOS8的启动流程,在这个流程中有一个叫启动加载器,也就是boot loader的工具,如果没有这个boot loader就无法加载内核
前段时间接到一个需求,希望可以监控 Nginx 的运行状态。 市面上也有一些现成的产品可以监控 Nginx,比如知名的监控服务商 datadog 也提供了 Nginx 的监控。 但是我这是一个内网服务,并不能使用这些外部的云厂商,所有就只能在内部搭建 Nginx 的监控服务了。 不过 Nginx 默认情况下并没有提供 /metrics 的 endpoint,但好在它提供了一个额外的模块:stub_status 可以用于获取监控数据。 目前已经支持以下一些常用的中间件: 这里的 Nginx 就是本次监控的需求贡献的,因为还需要监控这里支持的一些其他中间件,所以最终也是使用 cprobe 来部署监控。
现在是一个在公共场合时,除了洗手间,都是公开的时代,几乎看得见的地方都有监控。这样全方位的监控也让一些偷窃、抢劫的事件没有之前那么多了,提高了公共场合的安全。 安防监控是运用光纤、微波,在一个闭合的环境下,传输视频的信号。那么安防监控的安装流程是怎么样的? image.png 一、安防监控的安装流程 第一步要针对现场环境,做一些安装前的施工计划,确定正式开始施工的时间。第二步要在施工前分配好相关的工作。 二、安防监控是什么 简单的定义就是监控,安防监控是运用传播视频信号,摄像到图像的形成、记录是一个完整的系统。实时地反映被监控对象的一举一动,并且在任何环境下都能进行监测、监控。 并且安防监控不仅仅是指简单的监控,还有一些应用app需要人脸识别,也会被系统进行监控。
GB/T28181协议是用于视频监控系统设备互联互通的国家标准,它定义了视频监控设备如何注册到平台、如何进行信令交互以及媒体流的传输等。 在实现GB/T28181协议的注册流程和认证流程时,通常需要使用Java等编程语言结合网络通信库(如Netty、Tomcat等)来开发相应的服务端和客户端应用。 以下是一个简化的GB/T28181注册流程和认证流程的实现思路,以及如何用Java来大致实现这些流程: 一、注册流程 设备发现:平台通常通过广播SIP OPTIONS消息到网络中来发现设备。 二、认证流程 在GB/T28181中,认证通常与注册流程紧密结合,因为设备在注册时需要提供密码等认证信息。 此外,GB/T28181还包含了许多与视频监控相关的特定字段和扩展,这些在以下示例中将不会详细展开。
而不完善的研发流程,会降低研发效率,增加成本与风险。 二、数据开发流程 鉴于对日常数据仓库研发工作的总结与归纳,将数据仓库研发流程抽象为如下几点: 需求阶段:数据产品经理应如何应对不断变化的业务需求。 文档:开发完成后,文档记录一下流程以及提供数据表字段说明,方便重构。 数据需求流程 各个角色职责 这个流程针对的是项目是开发,在项目立项的开始,就需要明确各个角色的职责,而且需要和多个角色进行配合。 建立成功后显示: 3、编写监控数据库表的脚本: # coding=utf-8 import datetime import sys import os import requests import json
Zabbix除了可以监控计算机,服务器还可以监控路由器,交换机,打印机等等,为了让后面的内容更好理解,这里先简述一下zabbix实现监控的过程。 Zabbix监控流程图 ? (这张图是从别人那里盗取过来的) Zabbix监控过程是这样的:安装在主机上的zabbix_agentd负责监控主机(具体的监控任务是由agentd端的Item来完成的),并收集数据,然后将数据发送到zabbix 如果是分布式系统,需要监控的机器较多,为了减轻server端的压力,可能中间还会再搭建一个proxy端,用来暂时接收监控数据,然后将数据转发到server端。 要相对主机的某一项性能进行监控,需要在在web界面执行如下操作 1.在你想要监控的主机下,创建监控项Item,监控指定的数据 2.创建触发器Trigger,将创建好的监控项添加进触发器,设置触发条件 3.创建动作Action,将触发器和用户关联起来,当触发器被触发时,向关联的用户发送告警信息 完成以上操作后,就可以对主机某项性能进行监控,当获取到的数据达到触发条件时,触发器就会被触发,然后通过报警媒介向关联的用户发送告警信息
256m --memory-swap 500m --cpus 1 --cpu-shares 1024 --rm lorel/docker-stress-ng:latest stress --cpu 8 --io 4 --vm 2 --vm-bytes 128M --fork 4 查看历史日志 --since 1h docker logs --since 30m t1 监控log docker stats
第8章 监控应用程序 首先,考虑的一些高级设计模式和原则 ---- 8.1 应用程序监控入门 应用程序开发中存在一种常见的反模式,即把监控和其他运维功能(如安全性)视为应用程序的增值组件而非核心功能。 但监控(和安全性)应该是应用程序的核心功能。如果你要为应用程序构建规范或用户故事,则请把对应用程序每个组件的监控包含进去。 不构建指标或监控将存在严重的业务和运营风险,这将导致 无法识别或诊断故障 无法衡量应用程序的运行性能 无法衡量应用程序或组件的业务指标以及成功与否,例如跟踪销售数据或交易价值 另一种常见的反模式是监控力度不足 ,我们始终建议你尽全力监控应用程序。 ,这样就可以对监控和指标进行分区 8.1.1 从哪里开始 开始为应用添加监控,一个不错的选择是程序的入口和出口。
索引维护是一项永无止境的任务,不要认为在建表的定好了就不需要在管它了,随着表结构,查询,数据内容变化都是需要重新考虑之前的索引是否能正确运行,是否高效.
) 7、PackageManagerService#scanPackageDirtyLI(PackageParser.Package,int, int, long, UserHandle) 方法解析 8、 错误码保存在mLastScanError中 我们把上面整体流程梳理下: 第一步:初始化包解析器PackageParse,关于PackageParse请参考APK安装流程详解9——PackageParser 具体请参考APK安装流程详解9——PackageParser解析APK(上)中四、PackageParse#parsePackage(File, int)方法解析 第三步:判断系统APP是否需要更新: createIdmapsForPackageLI(pkg); } } return pkg; } 我上该方法内部分为17步,主要流程如下: 其中shouldCheckUpgradeKeySetLP方法可以参考APK安装流程详解15——PMS中的新安装流程下(装载)补充 中二、PackageManagerService#shouldCheckUpgradeKeySetLP
今天谈下服务链监控和端到端流程监控。 端到端流程监控 基于接口的跨系统流程概述 在这里的端到端流程监控特指跨系统交互业务流程,即一个完整的端到端流程跨越多个系统,多个系统之间通过接口交互来实现协同。 通过这种实现能够很方便我们实现围绕核心业务对象的端到端流程监控能力。 当然这是一种变通的端到端流程监控实现思路,核心是先进行流程建模,然后再通过业务关键字检索功能动态搜索匹配的服务日志调用数据,再对流程图进行实例化解析。 首先找到采购订单服务链监控流程模板,然后基于流程模板知道涉及哪些服务。
第 8 章 监控 将系统拆分成更小的、细粒度的微服务会带来很多好处。然而,它也增加了生产系统的监控复杂性 ssh-multiplexers 这样的工具,在多个主机上运行相同的命令。 ---- 8.4 日志,日志,更多的日志 Kibana(https://www.elastic.co/products/kibana)是一个基于 ElasticSearch 查看日志的系统, 如图 8- 如果我们的监控系统监测到实际值超出这些安全水平,就可以触发警告。类似像 Nagios 这样的工具,完全有能力做这个 实现语义监控 ---- 8.8 关联标识 一个非常有用的方法是使用关联标识(ID)。 ---- 8.9 级联 监控系统之间的集成点非常关键。每个服务的实例都应该追踪和显示其下游服务的健康状态,从数据库到其他合作服务。你也应该将这些信息汇总,以得到一个整合的画面。 有些数据会触发支持团队立即采取行动,比如我们的一个综合监控测试失败了 ---- 8.12 未来 为什么不能以同样的方式处理运营指标和业务指标?
前言 CentOS Linux release 8.3.2011 zambix 5.4 MariaDB 10.3.28 nginx 1.14.1 php-fpm 7.2.24 centos8 基本管理命令 关闭安全模式 vi /etc/selinux/config setenforce 0 安装 zabbix rpm -Uvh https://repo.zabbix.com/zabbix/5.4/rhel/8/ x86_64/zabbix-release-5.4-1.el8.noarch.rpm dnf clean all dnf install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql collate utf8_bin; 数据库授权 create user zabbix@localhost identified by 'zabbix@123'; grant all privileges 软件源 wget https://mirrors.aliyun.com/repo/epel-archive-8.repo -O /etc/yum.repos.d/epel-archive-8.repo
install wget -y # 下载MySQL源 [root@cby ~]# wget https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el8- 1.noarch.rpm [root@cby ~]# dnf localinstall mysql80-community-release-el8-1.noarch.rpm -y # 启用8.0的源 [ mysql> create database zabbix character set utf8 collate utf8_bin;^C mysql> ALTER USER 'root'@'localhost x86_64/zabbix-release-4.4-1.el8.noarch.rpm Retrieving https://repo.zabbix.com/zabbix/4.4/rhel/8/x86_64 /zabbix-release-4.4-1.el8.noarch.rpm warning: /var/tmp/rpm-tmp.kiCvdT: Header V4 RSA/SHA512 Signature
后渗透:Kubesploit : https://github.com/cyberark/kubesploit 后渗透:k0otkit: https://github.com/Metarget/k0otkit 安全评估:Red Kube :https://github.com/lightspin-tech/red-kube 容器攻击工具:ccat : https://github.com/RhinoSecurityLabs/ccat 安全测试:Kubestriker :https://github.com/vchinnipilli/kubestriker
在发布小程序之前,我们需要确保所有功能已经开发完成并经过充分测试。同时,还需要检查以下内容:
容器是进程 - docker容器是由docker镜像创建的运行实例 容器、仓库、镜像运行关系图: 在本地开发完成后,把应用程序打包成 Docker镜像 ,随后我们将一起一步步将应用部署到k8s Kubernetes如何部署项目 在docker的时候,我们通过docker镜像生成容器运行,k8s也一样,把镜像生成容器运行,但是k8s并不直接使用docker容器,而是使用pod,Pod 可以理解是一组容器 ,是k8s最小的调度单位。 在k8s上创建一个pod资源对象来运行我们的项目。 在k8s中,我们不会单独创建一个pod资源对象,而是创建Deployment对象,通过Deployment来管理pod。 流程 1)开发人员提交代码到Git版本仓库; 2)Jenkins人工/定时触发项目构建; 3)Jenkins拉取代码、代码编码、打包镜像、推送到测试环境的镜像仓库; 4)k8s拉取镜像产生pod中的容器
这里为大家提供了一些应用性能监控系统构建的相关知识,大家可以了解一下。 应用性能监控系统构建流程 想要了解和优化应用性能,很多人会选择构建应用性能监控系统,它可以起到监控和预警的作用。 构建这个系统的流程主要有三步,首先就是前端统计。安装好前端统计的插件之后,大家就可以在真实的环境中收集数据了。有了数据之后,这些数据需要在后端可视化显示,这样大家就能得到自己想要的内容。 应用性能监控系统构建指标 很多人不知道监控系统需要收集哪些性能指标,其实主要的就是这几个方便,比如响应时间和请求数据等等。而且大家一定要关注系统的处理速度,这点也非常重要。 了解了上面关于应用性能监控系统构建的相关问题,大家应该对监控系统有了自己的理解。其实构建应用性能监控系统是非常有必要的,毕竟这直接影响着用户体验。