首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏刷题笔记

    7-4 悄悄关注 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97864803 7-4 悄悄关注 (25 分) 新浪微博上有个“悄悄关注”,一个用户悄悄关注的人

    1.2K10发布于 2019-11-08
  • 来自专栏刷题笔记

    7-4 树的遍历 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102924283 7-4 树的遍历 (20 分) 给定一棵二叉树的后序遍历和中序遍历,请你输出其层序遍历的序列

    77710发布于 2019-11-07
  • 来自专栏刷题笔记

    7-4 字符串排序

    点这里 7-4 字符串排序 本题要求编写程序,读入5个字符串,按由小到大的顺序输出。 输入格式: 输入为由空格分隔的5个非空字符串,每个字符串不包括空格、制表符、换行符等空白字符,长度小于80。

    99510发布于 2019-11-08
  • 来自专栏数据结构和算法

    7-4 学生成绩排序 (15分)

    7-4 学生成绩排序 (15分) 输入格式: 输入一个正整数n(n<50),下面n行输入n个学生的信息,包括:学号、姓名、三门课程成绩(整数)。

    48910编辑于 2023-11-30
  • 来自专栏刷题笔记

    7-4 括号匹配 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472923 7-4 括号匹配 (25 分) 给定一串字符,不超过100个字符,可能包括括号

    1K30发布于 2019-11-08
  • 来自专栏算法与数据结构

    PTA 7-4 排座位(25 分)

    7-4 排座位(25 分) 布置宴席最微妙的事情,就是给前来参宴的各位宾客安排座位。无论如何,总不能把两个死对头排到同一张宴会桌旁!

    1.7K90发布于 2017-12-29
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-4 素数等差数列 (20 分)

    2004 年,陶哲轩(Terence Tao)和本·格林(Ben Green)证明了:对于任意大的 n,均存在 n 项全由素数组成的等差数列。例如 { 7,37,67,97,127,157 } 是 n=6 的解。本题就请你对给定的 n 在指定范围内找出一组最大的解。

    46200发布于 2021-09-10
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-4 最近的斐波那契数 (20 分)

    =1。所谓与给定的整数 N 最近的斐波那契数是指与 N 的差之绝对值最小的斐波那契数。

    53610发布于 2021-09-10
  • 来自专栏刷题笔记

    【2020HBU天梯赛训练】7-4 稳赢

    7-4 稳赢 大家应该都会玩“锤子剪刀布”的游戏:两人同时给出手势,胜负规则如图所示: ? 现要求你编写一个稳赢不输的程序,根据对方的出招,给出对应的赢招。但是!

    57810发布于 2020-06-23
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-4 最近的斐波那契数 (20 分)

    =1。所谓与给定的整数 N 最近的斐波那契数是指与 N 的差之绝对值最小的斐波那契数。

    64010编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏程序员

    流水线、超流水线、超标量(superscalar)技术对比

    市场上推出的各种不同的1 6位/ 3 2位微处理器基本上都采用了流水线技术。如8 0 4 8 6和P e n t i u m均使用了6步流水线结构,流水线的6步为: ( 1 ) 取指令。 当流水线完全装满时,每个时钟周期平均有一条指令从流水线上执行完毕,输出结果,就像轿车从组装线上开出来一样。 超流水线 超级流水线以增加流水线级数的方法来缩短机器周期,相同的时间内超级流水线执行了更多的机器指令。 采用简单指令以加快执行速度是所有流水线的共同特点,但超级流水线配置了多个功能部件和指令译码电路,采用多条流水线并行处理,还有多个寄存器端口和总线,可以同时执行多个操作,因此比普通流水线执行的更快,在一个机器周期内可以流出多条指令 这种将标准流水线细分的技术,就是超级流水线技术。当然,流水线和超级流 水线之间并没有很明显的区别。

    7K31发布于 2020-08-17
  • 来自专栏刷题笔记

    【未完成】7-4 集合相似度 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727480 7-4 集合相似度 (25 分) 给定两个整数集合,它们的相似度定义为:

    68610发布于 2019-11-07
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-4 素数等差数列 (20 分)

    2004 年,陶哲轩(Terence Tao)和本·格林(Ben Green)证明了:对于任意大的 n,均存在 n 项全由素数组成的等差数列。例如 { 7,37,67,97,127,157 } 是 n=6 的解。本题就请你对给定的 n 在指定范围内找出一组最大的解。

    44620编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏用户9379187的专栏

    Jenkins流水线

    一、Jenkins流水线任务介绍之前采用Jenkins的自由风格构建的项目,每个步骤流程都要通过不同的方式设置,并且构建过程中整体流程是不可见的,无法确认每个流程花费的时间,并且问题不方便定位问题。 二、 Jenkins流水线任务1. 构建Jenkins流水线任务 构建任务 构建Jenkins流水线任务 生成Groovy脚本 Hello World脚本生成 构建后查看视图 构建后查看视图2. 每次构建会自动拉取项目并且获取项目中Jenkinsfile文件对项目进行构建 配置pipeline 配置pipeline 准备Jenkinsfile 准备Jenkinsfile文件 测试效果 测试效果三、Jenkins流水线任务实现 拉取Git代码通过流水线语法生成Checkout代码的脚本语法生成pipeline { agent any stages { stage('拉取Git代码') {

    1.2K21编辑于 2022-08-24
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 7-4 求数据的前n个主成分

    前几个小节我们将二维样本映射到一个轴上,使得映射后的样本在这个轴上的方差最大,通过公式推导将求方差最大转换为最优化问题,进而使用基于搜索策略的梯度上升法来求解。下图红色的轴就是使用梯度上升法求解出来的第一个主成分。

    75840发布于 2019-11-13
  • 来自专栏linux技术

    jenkins流水线搭建

    我这里采用的是 all-in-one 的配置,即所有操作都在一台主机上,如资源充足可以将 jenkins和gitlab 与后续项目容器分开部署

    1.8K30编辑于 2023-03-17
  • 来自专栏格物致知

    CPU流水线详解

    1条3级流水线,分别是车轮生产流水线,车门生产流水线以及组装流水线,整条流水线的周期选取为12s,注意,在此为什么设置整条流水线的周期为三个步骤中最长的12s呢? ,所以在k级流水线中只能选择完成任务所需时间最常的那级流水线的时间作为整条流水线的周期。 此例虽然选取12s为整条流水线的周期,但这样又带来了另一个问题,在每个周期内车轮流水线与组装流水线为了等待车门流水线而造成了一定时间上的闲置,具体到CPU内部的流水线也同样存在这个问题,当然我们可以通过合理分配流水线和增加缓存来缓解此问题 30s,由此我们发现无论对于几级流水线,单个产品的生产时间并没有因流水线级数而改变,既然这样那流水线是通过什么方式提升工作效率的? 3CPU内部的流水线与工厂流水线的区别和联系 CPU流水线属于工厂流水线的一种,具有流水线的一些共性,但与工厂流水线也具有一些区别,在本文中我们已得到增加流水线级数有助于提升CPU主频的结论,那为什么

    88030编辑于 2022-08-19
  • 来自专栏罗西的思考

    深度学习流水线并行Gpipe(1)---流水线基本实现

    [源码解析] 深度学习流水线并行Gpipe(1)---流水线基本实现 目录 [源码解析] 深度学习流水线并行Gpipe(1)---流水线基本实现 0x00 摘要 0x01 概述 1.1 什么是GPipe 必须同时计算多个 micro-batch 以确保流水线的各个阶段能并行计算。 流水线并行训练有可能在数据并行性困难时提供较高的DNN训练性能。 但是流水线并行依然有一些问题: 显存效率:流水线并行减少的显存与流水线的阶段数成正比,使模型的大小可以随 worker 的数量线性扩展。但是,流水线并行不会减少每一层的激活函数的显存占用量。 像模型并行一样,增加流水线大小会减少每个流水线阶段的计算量,这会降低计算与通信的比率。如果要实现好的计算效率,流水线并行还要求其每个阶段的计算负载完美的均衡。 此外,流水线并行性会在每个 batch 的开始和结束时因为需要重新填充或排空流水线而产生 bubble overhead。

    2.1K20发布于 2021-08-24
  • 来自专栏程序员

    流水线、超流水线、超标量(superscalar)技术对比(转)

    流水线 流水线技术是一种将每条指令分解为多步,并让各步操作重叠,从而实现几条指令并行处理的技术。 市场上推出的各种不同的1 6位/ 3 2位微处理器基本上都采用了流水线技术。如8 0 4 8 6和P e n t i u m均使用了6步流水线结构,流水线的6步为: ( 1 ) 取指令。 超流水线 超级流水线以增加流水线级数的方法来缩短机器周期,相同的时间内超级流水线执行了更多的机器指令。 采用简单指令以加快执行速度是所有流水线的共同特点,但超级流水线配置了多个功能部件和指令译码电路,采用多条流水线并行处理,还有多个寄存器端口和总线,可以同时执行多个操作,因此比普通流水线执行的更快,在一个机器周期内可以流出多条指令 这种将标准流水线细分的技术,就是超级流水线技术。当然,流水线和超级流 水线之间并没有很明显的区别。

    2.7K20发布于 2020-08-17
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-4 胖达与盆盆奶 (20 分)

    大熊猫,俗称“胖达”,会排队吃盆盆奶。它们能和谐吃奶的前提,是它们认为盆盆奶的分配是“公平”的,即:更胖的胖达能吃到更多的奶,等胖的胖达得吃到一样多的奶。另一方面,因为它们是排好队的,所以每只胖达只能看到身边胖达的奶有多少,如果觉得不公平就会抢旁边小伙伴的奶吃。

    54530编辑于 2021-12-06
领券