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来自专栏九彩拼盘的叨叨叨
vue-router2 写法示例
注意：vue-router2 需要配合 Vue2 用。 $router.push(url) 不记入历史记录的写法： this.$router.replace(url) 前进后退 // 后退 this.$router.go(-1) // 前进 this.
70920发布于 2018-08-24
来自专栏九彩拼盘的叨叨叨
Vue2.x 写法示例
Vue2 官网。如果你用的是 Vue1，看Vue1.x 写法示例。 [](imgSrc) 如果属性值是变量，必须用绑定属性的写法。 // wrong ![]({{imgSrc}}) // right ! Vue.component('multi-slot-component', { template: `
<h2>单个Slot</h2> ="s2">默认值2</slot>
`, data() { return { describe: '我叫小呆' } } }) <multi-slot-component> 父组件插槽内容1 父组件插槽内容2 </
1.6K20发布于 2018-08-24
来自专栏iOS开发攻城狮的集散地
单例的2种写法
单例模式是iOS开发中最常用的设计模式，iOS的单例模式有两种官方写法，如下： 1，常用写法 import "ServiceManager.h" static ServiceManager *defaultManager defaultManager) defaultManager=[[self allocWithZone:NULL] init]; return defaultManager; } @end 2,
59270发布于 2018-05-22
来自专栏九彩拼盘的叨叨叨
Vue2 组件通信写法总结
<child-component :prop1="父组件的数据1" :prop2="父组件的数据2"></child-component> 子组件只接收在子组件定义的 props的值。 // 子组件 Vue.component('child-component', { props: ['prop1', 'prop2'], // 定义接收哪些 props template: '< div>{{prop1 + prop2}}
', ... } 父组件调用子组件属性或方法给要调用的子组件起个名字。 $on('id-selected', function (id) { // ... }) 方法2: 用 vuex 来做兄弟组件间的通信。不推荐的方式：兄弟组件通过父组件来通信。
55020发布于 2018-08-24

来自专栏悠扬前奏的博客

Spark-2.WordCount的4种写法

> call(Tuple2<String, Integer> t2) throws Exception { return new Tuple2<>(t2._2, t2._ > call(Tuple2<Integer, String> t2) throws Exception { return new Tuple2<>(t2._2, t2._ -> new Tuple2<>(t2._2, t2._1)) .sortByKey(); ones = transdOnes.mapToPair(t2 -> new Tuple2<>(t2._2, t2._1)); /** * 对结果数据进行处理 */ // ones.foreach ); /** * 结束关闭入口 */ sc.stop(); } } 注意最后不能用System.out::println的写法

1.8K40发布于 2019-05-30

来自专栏有关SQL

1 个需求，2 种写法， 3 层境界

2 种写法很多朋友，写这类 SQL，手到擒来。无非就是 Update 和 Insert. 但 Merge 虽强，碰到大数据量，写法依旧单薄。尤其在 Merge 操作中，更新了上百万行，产生大量日志的同时，还会锁表，对数据库及其不友好。怎么办？改批次！原因有 2： Merge 单条语句实现了事务控制，上面已说 Merge 是轻量更新：本例用一条数据解释了 Merge,但实际情况，Merge 可以实现表对表的合并，当两表数据量都大时， UPDATE/INSERT

40310发布于 2021-01-21

来自专栏罗西的思考

深度学习流水线并行GPipe (2) ----- 梯度累积

[源码解析] 深度学习流水线并行GPipe (2) ----- 梯度累积目录 [源码解析] 深度学习流水线并行GPipe (2) ----- 梯度累积 0x00 摘要 0x01 概述 1.1 前文回顾本系列其他文章如下： [源码解析] 深度学习流水线并行Gpipe(1)---流水线基本实现 0x01 概述 1.1 前文回顾前文提到，目前分布式模型训练有几个必要并行技术：流水并行，尤其是如何自动设定流水；梯度累加（Gradient Accumulation）；后向重计算； 1F1B 策略（我们将采用PipeDream分析）；在前文中，我们介绍了Gpipe如何实施流水线并行技术。在流水线并行下， Gradient Accumulation 使得不同 stage 之间可以并行执行不同的 micro-batch，通过多个 micro-batch的梯度累加使得下一个 micro-batch 的前向计算不需要依赖上一个 micro-batch 的反向计算，因此从而让各个阶段的计算不阻塞，可以畅通无阻的进行下去（当然在一个大 batch 的最后一次 micro-batch 还是会触发这个依赖），达到流水线的目的

2.1K30发布于 2021-08-30

来自专栏全栈程序员必看

.ajax get 写法,原生Ajax写法（GET）

资源的地址”,异步或者同步 true/false); readyState 准备状态 0 (未初始化)对象已建立，但是尚未初始化(尚未调用open方法) 1(初始化)已调用send()方法，正在发送请求 2( 此时可以通过responseText获取完整的数据 status 请求状态 200(成功) 404(没有发现文件) 500(服务器内部错误) responseText 请求成功后获取数据原生ajax写法 ajax1.0,ie9及以下,ie10+支持ajax2.0 ajax2.0比ajax1.0: 1.多了FormData对象,xhr.send(formData) //不能用GET 2.文件上传,文件 … JS 原生ajax写法 //step1.创建XMLHTTPRequest对象,对于低版本的IE,需要换一个ActiveXObject对象 var xhr; if (window.XMLHttpR 回北京后又快一个月了,上次在家写的下回预告,到底是没把加水印写完,而且这次也不想写.. 2.

3.9K20编辑于 2022-11-11

来自专栏全栈程序员必看

js中ajax写法_ajax原生写法

function createXHR() { //首先我们得创建一个XMLHttpRequest对象

14K10编辑于 2022-11-11

来自专栏罗西的思考

深度学习流水线并行 PipeDream(2)--- 计算分区

[源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(2)--- 计算分区目录 [源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(2)--- 计算分区 0x00 摘要 0x01 前言 1.1 Profile 计算结果具体如下图所示： 流水线并行其他文章链接如下: [源码解析] 深度学习流水线并行Gpipe(1)---流水线基本实现 [源码解析] 深度学习流水线并行GPipe (2) ----- 梯度累积如何防止流水线瓶颈。由木桶原理我们可以知道，一个流水线管道的吞吐量由这个流水线上最慢环节的吞吐量决定。所以需要确保流水线中所有阶段都大致花费相同的计算时间，否则最慢的阶段将会成为整个流水线的瓶颈。这个划分问题等价于最小化流水线的最慢阶段所花费的时间，并且具有最优子问题属性：在给定worker工作量前提下，吞吐量最大化的流水线由一系列子流水线构成，其中每一个子流水线针对较小worker工作量来最大化自己的输出

95530发布于 2021-09-08

来自专栏罗西的思考

PyTorch 流水线并行实现 (2)--如何划分模型

0x00 摘要上一篇文章我们介绍了 PyTorch 流水线并行的基本知识，本文我们介绍其自动平衡机制和模型分割。 流水线并行其他文章链接如下: [源码解析] 深度学习流水线并行Gpipe(1)---流水线基本实现 [源码解析] 深度学习流水线并行GPipe (2) ----- 梯度累积 [源码解析] 深度学习流水线并行 GPipe(3) ----重计算 [源码解析] 深度学习流水线并行之PipeDream(1)--- Profile阶段 [源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(2)--- 计算分区 [源码解析 ] 深度学习流水线并行 PipeDream(3)--- 转换模型 [源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(4)--- 运行时引擎 [源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(5) --- 通信模块 [源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(6)--- 1F1B策略 [源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (1)--基础知识本文图来自论文和github源码。

2K40发布于 2021-09-27

来自专栏编程录

Yii2中使用order by locate的写法

原生写法如下 select * from vd_video order by locate(video_type_id,'3,7,6') desc Yii中写法如下 $type_ids =

1.1K30发布于 2019-09-19

来自专栏菩提树下的杨过

ruby学习笔记(8)-静态方法的4种写法与单例方法的2种写法

#静态方法的4种写法 class Test def Test.StaticMethod1 puts "Test.StaticMethod1" end def self.StaticMethod2 Test.StaticMethod3 Test.StaticMethod4 #单例方法的2种写法 class Test def method1 puts "method1" end end t1 = Test.new def t1.singleMethod1 puts "t1.singleMethod1" end class << t1 def singleMethod2 puts "t1.singleMethod2" end end t2 = Test.new t1.method1 t2.method1 t1.singleMethod1 t1.singleMethod2 #t2.singleMethod1 #将报错 #t2.singleMethod2 #将报错

97760发布于 2018-01-22

来自专栏linux、Python学习

Python优雅写法，让你工作效率翻2倍

a = 0 b = 1 c = 2 优雅方法：直接按顺序对应一一赋值。 a, b, c = 0, 1, 2 序列解包需要取出列表中的元素。常规方法：一般我们知道可以通过下标获取具体元素。 info = ['brucepk', 'man', 'python'] name = info[0] sex = info[1] tech = info[2] print(name,sex,tech) , 'computer', 'Physics'] for i in range(len(L)): print(i, ':', L[i]) # 结果 0 : math 1 : English 2 English', 'computer', 'Physics'] for k,v in enumerate(L): print(k, ':', v) # 结果 0 : math 1 : English 2 print([x*x for x in range(1, 6)]) #结果： [1, 4, 9, 16, 25] Python 这些优雅的写法学会了吗？自己赶紧动手试试吧。

83450发布于 2019-05-21

来自专栏java工会

ajax的jquery写法和原生写法

2、与GET不同的是，PUT请求是向服务器端发送数据的，从而改变信息，该请求就像数据库的update操作一样，用来修改数据的内容，但是不会增加数据的种类等，也就是说无论进行多少次PUT操作，其结果并没有不同简单的说就是 get理解为查询 delete就是删除 post就是新增 put就是更新数据四、ajax的原生写法 window.onload = function () { var oBtn var oAjax = new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP");//IE6浏览器创建ajax对象 } //2. //2->载入完成）：send() 方法完成，已收到全部响应内容。 //3->（解析）：正在解析响应内容。 { alert("失败"); } } }; } }; 五、ajax的jquery写法

2.8K30发布于 2018-12-28

来自专栏云原生实验室

overlay2 在打包发布流水线中的应用

在这期间产品打包发布流水线做了很多优化，其中最突出的是镜像同步的优化，将镜像同步的速度提升了 5 到 15 倍。大大缩短了整个产品的发布耗时，也得到了同事们的一致好评。我们的产品打包时会有一个镜像列表，并根据这个镜像列表在 CI/CD 的流水线镜像仓库里将镜像同步到一个发布归档的镜像仓库和一个打包的镜像仓库。其镜像同步的流程如下图所示：第一次是从 CI/CD 流水线镜像仓库（cicd.registry.local）中拉取镜像并 push 到发布归档的镜像仓库(archive.registry.local) 总之 overlay2 大法好！根据 overlay2 的特性，我们可以将历史的数据当作 overlay2 里的 lowerdir 来使用。 /bin/bash v2=$1 v2=${v2:="/var/lib/registry/docker/registry/v2"} cd ${v2} all_blobs=/tmp/all_blobs.list

92120发布于 2021-03-16

来自专栏相约机器人

TF2下变分自编码的N种写法

在1.x时代，一个模型的只有一种写法，规则晦涩很容易出错。在2.x时代，一个模型会变成有N种写法，而且每种写法的规则更加晦涩，写起模型来，出错率成指数增长。不过透过TF2.x的自杀式改革背后，可以看出，其希望扭转这一困境的决心。在TF2.x中，主推了2个子框架，keras与原生的动态图框架。大概这将会是TF2.x未来的使用趋势。我们以前发表过的一篇文章<TensorFlow 2.0中实现自动编码器> 1 基础的Keras写法先来看看最基础的keras写法 1.1 模型结构解码器与编码器的结构代码如下: batch_size samplingfun, output_shape=(latent_dim,))(z_mean, z_log_var) 错误的写法,会报如下错误: ? 在编译模型时,可以不需要再指定损失了. 2.2 坑2:向模型中加入损失张量最常见的坑,就是使用1.4节的方法,将张量损失编译到模型里.写法如下: autoencoder.compile(optimizer

1.2K10发布于 2020-03-12

来自专栏全栈程序员必看

流水线设计的概念_流水线原理

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 流水线设计的概念它是面积换取速度思想的又一种具体现。所谓流水线设计实际上是把规模较大、层次较多的组合逻辑电路分为几个级，在每一级插入寄存器并暂存中间数据。 流水线处理是提高组合逻辑设计的处理速度和吞吐量的常用手段。如果某个组合逻辑设计的处理流程可以分为若干步骤，而且整个数据处理过程是“单流向”的，即没有反馈或者迭代运算，前一个步骤的输出是下一个步骤的输入，则可以考虑采用流水线设计方法提高数据处理频率，即吞吐量。

71920编辑于 2022-09-21

来自专栏全栈程序员必看

流水线设计思想_全自动流水线

在硬件电路设计中，流水线设计思想是一种很重要的设计思想，这种思想是一种用面积换速度的思想，用更多的资源来实现高速。（面积就是需要的硬件数量，如触发器的数量）顾名思义，流水线思想，就像工厂中的流水线一样。假设是一个手机组装的流水线，一个三个步骤：A，将电池装入手机起来；B，将屏幕组装起来；C，将外壳组装起来。在上面的三个步骤中，流水线的实现就是：A步骤实现后，将手机发往B，然后A继续组装电池，而不会等待C完成再组装；B和C也是一样。流水线思想就是自己完成自己的功能，不会等待。如果不采用流水线思想，那么生产一个产品就需要50天，然后再开始从第一个步骤开始。这样以后的每个产品都需要50天。相当于拥有非流水线的5倍效率当然在硬件电路设计中，通常面积和速度是保持一定的平衡，一旦面积小，那么速度一般会更慢；而速度一旦提高，面积就会增加。

49030编辑于 2022-09-21

来自专栏全栈工程师修炼之路

2.Jenkins进阶之流水线pipeline语法入门学习

2.Jenkins 2.x 开始支持 pipeline as code ,可以通过代码来配置流水线了。 Q: 为什么要使用Pipeline? 当执行流水线时，该目录被添加到类路径下。 2、vars 目录定义可从流水线访问的全局变量的脚本。 Hello-World 实践 Step 1.在Jenkins的WEB UI -> 新建任务 -> simple-pipeline-demo 任务名称 -> 选择流水线 -> 确定 Step 2.在 Dashboard ，包含整条流水线的逻辑。 agent 部分：指定流水线的执行位置（Jenkins agent）。流水线中的每个阶段都必须在某个地方（物理机、虚拟机或Docker容器）执行。 stage 部分：阶段，代表流水线的阶段。

20.5K20编辑于 2022-09-29

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