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FunDA（2）－ Streaming Data Operation：流式数据操作
使用强类型主要的目的是当我们把后端数据库SQL批次操作搬到内存里转变成数据流式按行操作时能更方便、准确、高效地选定数据字段。 一般来说完整的流式数据处理流程包括了从数据库中读取数据、根据读取的每行数据状态再对后台数据库进行更新，包括：插入新数据、更新、删除等。 那么在上篇中实现的流式操作基础上再添加一种指令行类型就可以完善整个数据处理流程了，就像下面这个图示： Database => Query -> Collection => Streaming -> DataRow 如果用FunDA的流式操作思路就会很容易解决了，只要用join Query把b.status读出来再用b.id=a.id逐个更新a.status。 Status A = 2, B = 2 ID:3 Status A = 3, B = 3 ID:4 Status A = 4, B = 4 我们看到已经正确更新了TA的status字段值。
1.6K60发布于 2018-01-05 - 来自专栏数据库与编程
通过流式数据集成实现数据价值(2)
第1篇：通过流式数据集成实现数据价值（1） 本篇为通过流式数据集成实现数据价值的第2篇——流式数据集成。 流式数据集成解决方案需要向外扩展。在跨集群分发处理和内存存储数据时，它们需要利用单台机器上的处理器线程和内存。 排列是无限的，但常见的任务包括诸如：转换数据类型、解析日期和时间字段、执行混淆或加密的数据保护隐私、执行基于IP地址查找溯源位置或组织数据、将从一种数据格式转换为另一个(例如Avro、JSON)、或通过匹配正则表达式提取部分数据 流式数据集成既可以为批处理分析和机器学习提供只支持附加的数据存储，也可以为即时洞察提供实时的内存分析。 任何支持流式数据集成的平台都必须提供所有这些功能，以处理多个关键任务和复杂的案例。如果缺少这些属性中的任何一个，就不能说平台是真正的流式数据集成。
1.4K30编辑于 2022-04-23 - 来自专栏CSDN博客
PPASR流式与非流式语音识别
3.7 PaddlePaddle 2.2.0 Windows 10 or Ubuntu 18.04 模型下载 数据集 使用模型 测试集字错率 下载地址 aishell(179小时) deepspeech2 0.077042 点击下载 free_st_chinese_mandarin_corpus(109小时) deepspeech2 0.137442 点击下载 thchs_30(34小时) deepspeech2 best_model/ test_manifest: dataset/manifest.test use_model: deepspeech2 ----------------------------- epoch_50 save_model: models/deepspeech2/ use_model: deepspeech2 ------------------------------------- /models/deepspeech2/infer/ to_an: True use_gpu: True vocab_path: .
1.6K10编辑于 2021-12-07 - 来自专栏GoLang那点事
gRPC之流式调用原理http2协议分析
HTTP2协议分析 什么是HTTP2 HTTP / 2并不是对HTTP协议的重写，相对于HTTP / 1，HTTP / 2的侧重点主要在性能。 HTTP / 2主要有两个规范组成 Hypertext Transfer Protocol version 2 (超文本传输协议版本2) HPACK - HTTP / 2的头压缩 （HPACK是一种头部压缩算法 HTTP / 2支持对请求划分优先级（就是流的优先级） HTTP / 2支持Server Push技术 下面一张图来对比HTTP/1和HTTP/2的请求过程： ? HTTP /2天然的通用性满足各种设备，场景 HTTP /2的性能相对来说也是很好的，除非你需要极致的性能 HTTP /2的安全性非常好，天然支持SSL HTTP /2的鉴权也非常成熟 gRPC基于HTTP /2多语言实现也更容易
5.1K20发布于 2019-09-03 - 来自专栏一英里广度一英寸深度的学习
流式计算
从spark 说起，谈谈“流式”计算的理解 spark是一个大数据分布式的计算框架，有一些并行计算的基础会更容易理解分布式计算框架的概念。 rdd.reduceByKey((v1,v2)->v1+v2) RDD数据结构 在并行计算中，需要维护一个全局数据结构，类似任务种子，每个节点维护与自己种子对应的数据片。 Spark streaming 解决秒级响应，即流式计算 spark streaming 将spark 批处理应用，缩小为一个微批micro batch，把microbatch作为一个计算单元。 ? 总结 本文是关于spark streaming流式计算理解的介绍文章。 希望读者能通过10分钟的阅读，理解spark streaming 及流式计算的原理。
4K20发布于 2018-09-12 - 来自专栏全栈程序员必看
流式布局 简单_CSS3流式布局
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81920编辑于 2022-11-17 - 来自专栏搜狗测试
常见加密算法解析-2
今天主要总结下常用的对称性加密算法：DES和AES，非对称性加密算法：RSA DES加密 DES含义： DES是对称性加密里常见的一种，全程是Data Encryption Standard ，即数据加密标准，是一种使用秘钥加密的块算法。 所谓对称性加密，加密和解密秘钥相同。对称性加密一般会按照固定长度，把待加密字符串分成块。不足一整块或者刚好最后有特殊填充字符。 AES加密 AES含义： AES，高级加密标准，在密码学中又称Rijndael加密法，是美国联邦政府采用的一种区块加密标准。这个标准用来替代原先的DES，已经被多方分析且广为全世界所使用。 RAS算法原理： 在了解RAS算法原理之前，先了解一下非对称加密的过程： 非对称加密是通过两个密钥（公钥-私钥）来实现对数据的加密和解密的。公钥用于加密，私钥用于解密。
1.9K30发布于 2020-05-27 - 来自专栏算法之名
Springboot 2-OAuth 2修改登录加密方式
Springboot2的Security框架用的是5.0的,较之4.0的密码加密方式有了很大的改变.spring security 5中主推的加密方式为BCrypt,由于这种加密方式效率很低,属于慢加密 ,但是加密强度很高,现有的机器性能难以暴力破解,但是随着科技的进步,机器性能增强,破解这种加密方式也会成为可能,但是加密方式也会不断更新. 废话说到这里,由于性能要求,对该加密登录的压测,只能达到50-80qps,这无疑对高并发登录是不能接受的,所以我们需要改掉这种加密方式,我们选择了MD5的加密.修改之前的安全配置如下. 这里面的client_secret的值其实是system字符串的BCrypt加密结果,我们需要改成如下所示 ? 这个值同样也是system,不过是由MD5加密的结果,主要需要加前缀{MD5}.这样在app_user表中,信息如下 ?
1.6K20发布于 2019-08-20 - 来自专栏单片机/c#技术分享
【流式传输】使用Spring Boot实现ChatGpt流式传输
response.setCharacterEncoding("UTF-8"); response.getWriter().write(data); } } 下面是我们使用WebFlux实现流式传输的一种方式 下面是使用SSE实现流式传输的一种，同时前端代码如下。 <! </script> </head> <body>
</body> </html> 结束 以上便是今天的所有内容，使用WebFlux以及原始SSE实现流式传输的效果2.3K10编辑于 2023-12-20 - 来自专栏快乐阿超
mybatis流式查询
分享一个mybatis流式查询 用法很简单： package com.ruben; import com.ruben.mapper.UserMapper; import com.ruben.pojo.po.UserPO /** * 用户Mapper * * @author VampireAchao */ @Mapper public interface UserMapper { /** * 流式分页查询用户
91630编辑于 2022-08-21 - 来自专栏android技术
Android 流式布局
效果： 682657097525172732.jpg 使用方法： <com.aruba.flowlayout.Flowlayout android:id="@+id/fl_test"
1.4K30发布于 2020-07-03 - 来自专栏技术分享
Stream流式编程
介绍 Java中的Stream是一种流式编程方式，主要用于对集合数据进行操作和处理。 实现 对于Stream流式编程方式 ，我们实现起来就按照三步进行执行即可。 1. 得到Stram流 首先我们要做的就是得到stream，对于不同的数据存储类型，得到的Stream流是不同的 下图是几种常见的方式 : 2. 常见的filter等操作实现： public static void main(String[] args) { List<Integer> numbers = Arrays.asList(2, 3, 4, 1, 6, 5); List<Integer> result = numbers.stream() .filter(n -> n % 2 == 0) //
23610编辑于 2024-05-30 - 来自专栏IT技术订阅
Stream流式编程
这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（fluentstyle）。 = set.stream(); Vector<String> vector = new Vector<>(); Stream<String> st3 = vector.stream(); 2.根据Map ); return s.length() == 3; }).forEach(System.out::println); 运行结果 @1 #2 张翠山 @1 #2 张无忌 @1 #2 张大侠 @ 1 #2 张三丰 @1 #2 张傻屌 9.并发流的两种获取方式 并发流就是把多扩展几个流水线，将数据成几段交给这些流水线执行。 = System.currentTimeMillis(); System.out.println("并发流耗时：" + (end2 - start2) + "ms"); 执行结果 单线程流
90120编辑于 2022-05-10 - 来自专栏宜信技术实践
探寻流式计算
流计算面对计算的 是实时且流式的，流数据是按照时间发生顺序地被流计算订阅和消费。且由于数据发生的持续性，数据流将长久且持续地集成进入流计算系统。 2、持续(continuos)且高效的计算。流计算是一种”事件触发”的计算模式，触发源就是上述的无界流式数据。 3、流式(streaming)且实时的数据集成。流数据触发一次流计算的计算结果，可以被直接写入目的数据存储，例如将计算后的报表数据直接写入RDS进行报表展示。 因此流数据的计算结果可以类似流式数据一样持续写入目的数据存储。 三、流计算框架 为了及时处理流数据，就需要一个低延迟、可扩展、高可靠的处理引擎。 (2)开源流计算框架，代表如下：Storm（Twitter）、 S4（Yahoo）。
3.7K30发布于 2019-06-28 - 来自专栏全栈程序员必看
P2P建立加密通道
核心：DH秘钥交互算法 DH算法：对于非对称加密算法部分支持DH算法（spec256K1、curv25519、ed25519不支持但可以转换到curv25519间接实现），PrivA+PubB = PrivB +PubA，算法在公开双方公钥时就可使用各自保存的私钥，进行秘钥的交换； 加密随机种子： 随机生成nonce值，使用该nonce值以及交换过的秘钥对数据进行加密，nonce值附加到密文头部一同发送到对方
82310编辑于 2022-08-25 - 来自专栏大猪的笔记
ubuntu安装botan2加密库
原文：http://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?f=186&t=487310 下载解压编译安装，没啥好说的，可以访问Botan-Index of release
1.6K10发布于 2019-11-22 - 来自专栏悟空聊架构 | 公众号
WCF安全2-非对称加密
概述： 数字签名和加密依赖于相应的加密算法 自变量：加密前的数据、密钥 因变量：加密后的数据 加密算法分类：根据加密和解密这两种步骤采用的密钥的是否相同进行分类 相同：对称加密 不相同： 非对称加密 非对称加密的应用场景： （1）通过对消息进行加密解决机密性问题（消息的内容仅对发送者期望的接收者可见） （2）通过数字签名实现身份认证和数据一致性 1.消息加密 非对称加密：公钥/私钥 2.数字签名 签名： （1）发送方采用某种算法对整个消息的内容实施哈希计算，得到一个哈希码 （2）发送发使用自己的私钥对该哈希码进行加密，加密后得到的密文就是数字签名 （3）将数字签名和密钥对中的公钥附加到源消息上 （2）数字证书将公钥值绑定到持有对应私钥的个人、设备或服务的标识信息上。 （3）大多数证书基于X.509 V3证书标准，所以称作X.509证书。 (2)创建数字证书 用户对数字证书的认可取决于对证书颁发机构的信息，所以证书颁发机构决定了数字证书的可用范围。
90360发布于 2018-05-18 - 来自专栏AI那点小事
算法提高 9-2 文本加密
问题描述 先编写函数EncryptChar,按照下述规则将给定的字符c转化（加密）为新的字符：”A”转化”B”，”B”转化为”C”，… …”Z”转化为”a”，”a”转化为”b”,… …, “z” 转化为”A”，其它字符不加密。 编写程序，加密给定字符串。 样例输出 与上面的样例输入对应的输出。 例： ? 数据规模和约定 输入数据中每一个数的范围。 例：50个字符以内无空格字符串。
52940发布于 2020-04-20 - 来自专栏红蓝对抗
流量加密之C2隐藏
所以我们需要加密流量保护CS服务器以免被防守方的安全监控检测出来甚至溯源我们的CS服务器，目前常用的隐藏手段包括域前置、CDN、云函数等，接下来我将介绍这几种常见的隐藏C2的方式。 成功解析则说明目前一切顺利curl 172.67.175.223 -H "Host: xxx.xyz" -v截屏2022-04-19 11.29.56在 Cloudflare 中开启 SSL 并设置SSL/TLS加密模式为完全创建 /install.sh截屏2022-04-20 16.46.02使用 C2concealer 生成 CS 的配置文件C2concealer --variant 1 --hostname c2.xxx.xyz WireShark 抓包在 WireShark 中跑的都是TLS加密流量、目的地址为随机的CDN节点，因此无法溯源到我们C2服务器的真实IP0x03 总结通过这段时间针对流量加密的学习，我发现网络攻击与防守总是在不断转换 ，就像CDN在设计之初主要用于保护网站的真实IP，但作为攻击者我们也可以使用它来保护我们的C2服务器；而使用OpenSSL生成的RSA证书除了身份验证以外也能够帮助攻击者加密流量、隐藏通信。
13.4K111编辑于 2022-06-21 - 来自专栏KisFlow-Golang流式计算框架
Golang框架实战-KisFlow流式计算框架(2)-项目构建基础模块-(上)
KisFlow源代码：https://github.com/aceld/kis-flow2. source config.FMode = string(mode) //FunctionS 和 L 需要必传KisConnector参数,原因是S和L需要通过Connector进行建立流式关系 生成新的字段，将数据流传递给下游S进行存储，或者自己也已直接通过KisConnector进行存储C KisMode = "Calculate"// E 为扩展特征的KisFunction， // 作为流式计算的自定义特征 :"fname"` //必须Params FParam `yaml:"params"` //选填,在当前Flow中Function定制固定配置参数}// KisFlowConfig 用户贯穿整条流式计算上下文环境的对象 : "value2",},}flowFuncParams2 := config.KisFlowFunctionParam{FuncName: "funcName2",Params: config.FParam
29310编辑于 2024-04-18
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