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北斗水文环境监测站：智能化水文环境感知与决策支持
北斗水文环境监测站：智能化水文环境感知与决策支持【TH-SW4】北斗水文环境监测站作为融合北斗卫星导航系统与多传感器技术的智能化监测平台，专为水域动态管理与灾害预警设计，通过构建"空-地-水"一体化的监测体系 2.多传感器融合感知集成雷达水位计、多普勒流速仪、翻斗式雨量计等设备，通过Modbus-RTU协议实现多参数同步采集。 在2024年特大洪水中，系统持续工作72小时，通过北斗短报文回传数据1200余条，水位监测误差控制在±2cm内，为堤防抢险提供了关键数据支撑。 2.灾害预警与应急响应内置水文动力学模型（HEC-HMS），实时计算洪峰流量与传播时间。 在黄河水利委员会的应用中，系统通过北斗短报文回传数据1200余条，水位监测误差控制在±2cm内。2.城市内涝治理在易涝点（如低洼路段、地下车库）部署雷达水位计，实时监测积水深度。
51010编辑于 2025-08-12 水文监测站：守护生命之源的“隐形卫士”
水文监测站：守护生命之源的“隐形卫士”【WX-SW3】当我们享受着江河湖海的滋养时，有一群“隐形卫士”正24小时坚守岗位，默默守护着水资源的安全。 2023年新河庄水文站通过监测数据成功预警水阳江流域洪峰，避免了船只停靠对监测的干扰，保障了下游群众生命财产安全。智慧管理，让每一滴水都有“数据档案”除了防洪，监测站还是水资源管理的“智慧大脑”。 在城市供水系统中，监测站如同“水质侦探”，密切关注管网流量和排污状况，确保居民用水安全。 例如，某水库监测站通过非接触式雷达技术，不受水温、漂浮物影响，连续输出精准数据，为农业灌溉调度提供科学依据，让每一方水都得到高效利用。科技赋能，小设备有大能量现代监测站早已告别“人工测流”的传统模式。 在可持续发展的今天，这些“隐形卫士”正以科技为笔，描绘着人水和谐的美丽画卷——让每一条河流清澈流淌，每一方水域安全可控，这便是它们写给地球的“水文情书”。
31910编辑于 2025-07-31- 来自专栏GIS与遥感开发平台
ArcGIS系列 | DEM数据进行水文信息分析(2)
今天小编继续给大家分享如何利用DEM数据进行水文信息分析与提取。 实验数据 本次实验数据为：ASTER GDEM V3数据，是由美国NASA、日本METI、及日本航天局共同研制与发布的。 水文信息分析与提取 01 水系流向提取 在上一期文章中，小编已经给大家详细介绍了如何对DEM数据进行填洼操作，并在计算洼地深度时已经向大家介绍了如何进行水系流向信息的提取。 错过的小伙伴可以点这里： ArcGIS系列 | DEM数据进行水文信息分析(1) 今天小编就不再详细介绍如何进行填洼操作和流向信息的提取了。 再将我们上一步完成的河网矢量数据叠置上去，结果如下所示： 这样就大致完成了DEM数据对水文信息提取操作。 以上就是应用DEM数据进行一些基础的水文信息提取操作。希望可以帮到一些刚刚入门的小伙伴。
1.7K30编辑于 2022-04-29 - 来自专栏漫途科技
RTU遥测终端机的应用场景有哪些？
它是一种能够实现远程监测和控制的关键设备，广泛应用于各个领域，包括水文水利、环境监测、工业自动化、能源管理等。 图片遥测终端机的应用场景水文监测站点：用于监测站点，例如水位站、水文站和雨量站。可以实时监测水位、流量和降雨量等参数，通过无线或有线方式将数据传输到中心控制室或监测中心。 这能够为河流管理者提供实时的水文信息，并帮助他们做出决策，如水位调节、水资源分配和水库蓄水管理。 通过监测水位、流量和水质等参数，该技术可为农业灌溉系统、城市供水管网和工业用水系统提供实时的水文信息，实现水资源的合理利用和节约。图片遥测终端机MTW46-12-4A在水利和水文领域的应用非常广泛。 它们可以实时监测和传输水文数据，帮助决策者和管理者做出明智的决策，保护水资源。
82210编辑于 2023-06-15 - 来自专栏智慧气象
超声波雪深监测站：预防融雪性洪水灾害
超声波雪深监测站：预防融雪性洪水灾害【TH-XS1】超声波雪深监测站通过非接触式高精度测量技术，能够实时追踪积雪深度变化，结合气象数据与水文模型，为融雪性洪水灾害的预防提供关键决策支持。 水文耦合模型：输入雪深、土壤湿度、前期降水等参数，计算融雪径流量（公式：Q=C·S·ΔT，其中Q为径流，C为融雪系数，S为积雪面积，ΔT为温度变化）。 多源数据协同验证卫星遥感校验：通过MODIS雪盖产品验证地面监测站的空间代表性。土壤湿度传感器：监测下渗能力，修正融雪径流预测偏差。雨量计联动：区分雨雪混合降水对洪水的叠加效应。
27810编辑于 2025-08-14 自动雨量监测站：捕捉雨情的智慧之眼
从农业灌溉到城市防洪，从气象预报到水文研究，每一个与水相关的领域，都离不开对降雨量的精确掌握。 工作原理：融合科技的精密运作自动雨量监测站看似简单，实则蕴含着复杂而精妙的工作原理，主要分为感知、采集、传输三个环节。高精度的雨量传感器是监测站感知降雨的 “触角”。 例如翻斗式雨量计的分辨率可达 0.1mm 至 0.2mm，能够高精度地测量降水量，这对于气象预报中对降雨强度的精确判断，以及水文研究中对水资源量的准确评估都有着举足轻重的意义。 水文水资源管理离不开自动雨量监测站。水利部门通过监测降雨量，能够更好地掌握河流水位变化趋势，合理调度水资源。 在城市防汛防涝工作中，自动雨量监测站更是 “城市守护者”。
40210编辑于 2025-07-17- 来自专栏第一专栏
uniapp水文【uniapp】
2、历史 Uniapp的历史可以追溯到2016年，当时Vue.js框架开始受到广泛关注。在Vue.js的生态中，小程序、快应用的快速发展使得跨平台开发的需求越来越迫切。 animationDuration: 0.5, coverDuringAnimation: true, triggerType: 'navigator' } }); 2、 7.2、使用注意 uniapp 的基础库比小程序要大，受限于小程序的 2MB 限制，不能做太多功能。
2.2K20编辑于 2023-05-29 技术赋能旱情管理：从 “一张图” 到动态研判的全流程服务
为了将这些技术优势转化为切实的抗旱效能，系统围绕实际业务需求设计了丰富的应用场景，通过多样化的功能模块实现对旱情的全流程管理与服务，具体体现在以下业务场景中：综合旱情一张图采用数据可视化大屏展示方式，宏观呈现监测站点设备运行状况 以墒情监测站为单元，从微观层面对墒情站点实时数据、最新图片以及土壤墒情过程线等重要专题信息进行全量展示。 旱情评估系统基于气象、水文、墒情监测实时数据，结合旱情评估指标，进行旱情单指标评估，利用GIS地图渲染技术生成基于气象、水文、墒情等单指标旱情评估的干旱监测图，周期性生成旱情评估专题产品。 旱情预警系统通过“一张图”展示土壤墒情监测站点、最新图片和过程线等信息，进行地市为单元的旱情预警。 多维度旱情分析评估基于水文地方标准构建多维度旱情分析评估产品，实现周期性（按月份、季度、年份）自动生成评估结果，具备实用性和地方适用性。
38610编辑于 2025-07-29赋能自动雨量监测站，开启智慧降雨监测新时代
而自动雨量监测站，正是获取这些关键降雨数据的核心设备。在数字化浪潮下，自动雨量监测站更是如虎添翼，为各行业带来了前所未有的便利与高效。 一、自动雨量监测站：降雨数据的 “忠实记录者”自动雨量监测站宛如一位不知疲倦的守护者，默默坚守在各个角落，专注于监测降雨情况。 水文水资源管理：通过监测降雨量，水利部门能够更好地掌握河流水位变化趋势，合理调度水资源，预防洪涝灾害和干旱缺水情况的发生。比如在水库管理中，依据雨量监测数据来科学控制水库的蓄水量与泄洪时机 。 二、为自动雨量监测站注入智慧 “灵魂”当自动雨量监测站产生了奇妙的 “化学反应”，极大地拓展和提升了自动雨量监测站的功能与价值。 通过搭建的物联网平台，将这些设备采集的数据进行整合与分析，构建起一个全方位、多层次的气象与水文感知网络 。这将为各行业提供更加全面、准确的环境数据，助力实现更精细化的管理与决策 。
30910编辑于 2025-07-04- 来自专栏HyperAI超神经
击败全球 No.1 系统、覆盖 80+ 国家，谷歌洪水预测模型再登 Nature
结果表明，河流预报模型在 70% 监测站（共计 3,673 个）上的表现优于 GloFAS 模型。 即时预测下 不同重现期事件的精确度和召回率分布情况 * 蓝色虚线为参照基准线 * N 为监测站的数量 第二，研究人员分析了即时预测下，不同重现期事件的精确度和召回率分布情况。 此外，作为洪水频发的国家之一，我国约有 2/3 的国土存在不同程度的洪水风险。 图源：中国地图 面对洪水危害，我国自主研发的新安江模型，基于长期实践积累和对水文规律的深入学习，将全流域划分为多个单元子流域，并考虑地形、土壤、植被等因素对水文过程的影响，提供准确的水文预测结果，被广泛应用于防洪减灾等 参考资料： 1.http://bj.people.com.cn/n2/2023/0809/c14540-40525241.html 2.https://www.sohu.com/a/766008856_
1.5K10编辑于 2024-04-19 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
河道水文标尺监测系统
河道水文标尺监测系统借助Python+OpenCv深度学习架构模型对江河湖泊进行全天候不间断实时检测，当河道水文标尺监测系统监测到水位异常时，立即抓拍存档告警，同步告警截图和视频推送给相关人员。
71830编辑于 2022-12-28 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
河道水文标尺识别系统
河道水文标尺识别系统yolo网络+OpenCv机器学习模型对河流和湖泊水位实时检测，当识别到水位到达警戒水位时，立即抓拍预警上传给后台，通知相关人员及时处理。 图片YOLO最新的卷积神经网络YOLOv5来进行水文标尺识别检测。6月9日，Ultralytics公司开源了YOLOv5，离上一次YOLOv4发布不到50天。
86410编辑于 2022-12-26 - 来自专栏Node Python Go全栈开发
好久没水文章了
2、进入工程目录，启动 webpack-dev-server 服务器。 这里我在 package.json 中的 scripts 中添加了一条自定义项以方便操作。 但是，tmux 的功能远不止于此，如果你使用 Mac 中的 iTerm2，那么想必 tmux 你也会很乐于使用，各种操作 window 窗口，将一个窗口随意的横竖划分成不同的面板，配合上快捷键简直不要太好用 2、webpack-chart：优美的图形展示，可以一层层点进去查看。 上面两个工具不需要安装依赖包，只需要将记录打包数据的 stats.json 文件上传到各自的官网即可。
56430发布于 2020-07-20 - 来自专栏物联网智慧生活
水雨情监测系统
图片2.png 2、图像抓拍，视频数据采集，系统平台远程打开水雨情监测站点视频监控画面控制，可选字符数据叠加到视频画面。 3、数据传输，4G/3G/2G/GPRS/nb/北斗等通信方式可选。 水雨情监测遥测终端 计讯物联水雨情监测遥测终端进行视频（图像）、流量计、水位计、雨量筒数据采集，遵循水文通信规约，通过4G、GPRS、NB-IoT或者北斗卫星进行监测数据平台上报，支持数据多中心发送，省 /市水文监测单位监督管理，平台实时显示、存储各监测点数据，并及时分析、发布预警信息，实时监控现场水位、降雨量、流速、流量视频等数据，为防灾工作做出精准预判。
1.3K20发布于 2021-07-19 - 来自专栏智慧农业
管式土壤墒情监测站：精准监测土壤水分状况
管式土壤墒情监测站：精准监测土壤水分状况【TH-GTS6】管式土壤墒情监测站是一种基于现代传感技术和物联网技术的智能化农业监测设备，通过埋入土壤中的多参数传感器阵列，实现对土壤水分、温度、电导率等关键指标的实时 监测范围：0%-100%体积含水率，精度可达±2%。土壤温度集成高精度温度传感器，监测范围-40℃至+80℃，分辨率0.1℃，为作物根系活动提供温度参考。 科研与生态监测为土壤学、水文学研究提供高分辨率数据，支持气候变化对土壤水分的影响评估。智慧农业园区建设与气象站、作物生长监测系统联动，构建数字化农业管理平台，提升生产效率。
39510编辑于 2025-07-28 - 来自专栏LiteMedia
智慧水利LiteCVR视频监控方案：技防+人防构建智慧治水新体系
安防监控系统LiteCVR水库大坝可视化智能远程监管方案，基于前端现场部署的监控设备，对大坝现场结构安全、气象水文环境等数据进行实时采集与传输，通过4G或有线的方式传输至LiteCVR云平台中进行全天候 1、视频监控视频监控技术可以用于水文监测。在河流、湖泊等水域，安装高清晰度摄像头可以实时监测水位、流速、水质等信息。 通过对这些数据的分析，可以及时发现水文异常情况，如洪水、污染等，从而采取相应的应对措施。 2、视频智能分析视频监控技术还可以用于水域安全监控。在水利工程和水利设施附近，安装摄像头可以实时监控水域的安全状况，及时发现并处理安全问题。 安防监控系统LiteCVR水库大坝可视化智能远程监管方案根据不同水库大坝地区的特点，设立大坝安全监测站点。
76710编辑于 2023-11-29 - 来自专栏气象监测
智慧雨感新时代：现代型压电雨量监测站-水利自动雨量监测站的技术突破与场景应用
现代型压电雨量监测站（如WX-YJ2型号）凭借压电传感技术、物联网云平台与AI算法的深度融合，正成为防汛减灾、农业灌溉、城市管理的“数据神经末梢”，重新定义雨量监测的效率与精度标准。 例如，水文站可通过月度雨量曲线研究区域降水规律，气象部门则能结合历史数据优化短期预报模型。 结语从“被动记录”到“主动预警”，现代型压电雨量监测站正以“毫米级感知、秒级响应”的能力，为城市安全与产业升级提供数据底座。
41510编辑于 2025-08-06 - 来自专栏成套网站
基于python大数据的水文数据分析可视化系统
准确、及时地获取和分析水文数据，并实现直观的可视化展示，成为应对这些挑战的关键。传统水文数据分析方式存在诸多局限。 Python 等编程语言凭借其强大的数据处理和分析能力，以及丰富的可视化库，成为水文数据分析的有力工具。通过构建水文数据分析可视化系统，能够实现对海量水文数据的快速整合、高效分析和直观展示。 该系统可以帮助水文工作者及时发现水文异常情况，预测水文变化趋势，为水资源合理调配、防洪抗旱决策提供科学依据。同时，也有助于提高公众对水文问题的认识和关注度，促进社会各界共同参与水资源保护和管理工作。 因此，开展水文数据分析可视化系统研究具有重要的现实意义和应用价值。2、研究意义在当今水资源管理面临诸多挑战的大背景下，开展水文数据分析可视化系统研究意义深远且重大。 美国地质调查局（USGS）建立的全国水情信息系统（NWIS），覆盖全美超过 1.5 万个监测站点，采用分布式架构，支持多源数据融合和复杂水文模型计算，实现了水文数据的实时采集、传输和共享，为防洪预警和水资源管理提供支持
60810编辑于 2025-09-05 - 来自专栏物联网智慧生活
水文水资源遥测终端
水文水资源遥测终端，遵循各水文水资源规约，完成水文水资源数据采集、存储，水文水资源数据自动上报云端，实现水文水资源远程动态实时监测，开关阀门远程控制，视频图像远程监控，深度精准智能化监测，广泛应用于节水灌溉 水文水资源遥测终端选型 图片1.png 水文水资源遥测终端遵循协议规约 支持国家《水文监测数据通信规约》(ASCII 和 HEX 全项)、《水资源监测数据传输规约》和其他省市特殊规约、SL180 -2015 水文自动测报系统设备遥测终端机。 图片2.png 水文水资源遥测终端功能 1、配有RS232/RS485/模拟量/开关量/继电器/12位格雷码接口/翻斗式雨量计接口/脉冲接口，支持流量计、水位计、水质分析仪、雨量计、气象要素传感器 2、支持GPRS/4G无线蜂窝网络、短信、RS232/RS485，可选NB-IOT、北斗等通信方式。
57330发布于 2021-09-16 - 来自专栏点点GIS
水文、海洋测绘仪器梳理介绍-ADCP
ADCP流量测量应用 水文流量测验主要方法： 电波流速仪法 流速仪法 浮标法 比降面积法 声学多普勒法 水工建筑物法 量水建筑物法 时差法 电磁法 稀释法(示踪剂法) 声学多普勒法 优点 ①测量速度快 局限性 ①ADCP 测流速度快，效率高，一般情况下要以 2 次来回测量的平均值作为最后的测量 成果。
2.8K51编辑于 2023-08-19
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