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氢能源的相关知识
据推算，如把海水中的氢全部提取出来，它所产生的总热量比地球上所有化石燃料放出的热量还大9000倍。 回收利用：利用氢能源的汽车排出的废物只是水，所以可以再次分解氢，再次回收利用。 氢作为气体燃料，首先被应用在了汽车上。世界一些国家很早就制造出了以液态氢为燃料的汽车。用氢作为汽车燃料，不仅环保，在低温下可以很容易就能发动，而且对发动机的腐蚀也很小，可以延长发动机的使用寿命。 另外，使用氢燃料的电池还可以把氢能直接转化成电能，从而使人们能更方便的使用氢能。迄今为止，这种燃料电池已经被使用在了宇宙飞船和潜水艇上，其效果很不错。但是，由于其成本较高，短时间内还难以被普遍使用。 缺点： 氢燃料成本过高，而且氢燃料的存储和运输按照技术条件来说非常困难，因为氢分子非常小，极易透过储藏装置的外壳逃逸。 相 关 配 图 ? ?
70920发布于 2019-08-12 - 来自专栏软件深度评测
免费、强大、高颜值的笔记软件评测： OneNote、Heptabase、氢图、FlowUs
Hepta 融合内容和结构，实现见树又见林Hepta 强大但不复杂，简约且易用氢图介绍氢图是一款可视化卡片笔记。更具体的说，氢图是一款以白板为基础，融合笔记功能的知识管理工具。 氢图包括画板、笔记、形状、文本、连线、文件等模块。氢图允许你使用各种模块在白板空间，创建各种类型的信息图谱和知识图谱，让你的思维可视化、知识可视化。 氢图具有高度的适应性，可以用于时间管理、任务管理、思维辅助、笔记记录、创意写作等多种使用场景。氢图允许你使用思维导图、概念图、流程图、时间轴、矩阵分析、情绪板等多种图谱组织你的思维过程、笔记内容。 情绪板卡片笔记法雪花写作法关于氢图，具体参阅少数派《建立你的知识图谱：在可视化卡片笔记氢图中思考和记录》等文章。 丰富的软件联动生态体系：FlowUs 与白板、思维导图、流程图、设计协同等不少优秀第三方服务形成了软件联动。
2.9K20编辑于 2022-06-28 直流恒流源如何发展成为制氢电源
功能定位转变直流恒流源最初为稳定输出电流设计，而制氢电源需承担电网与电解槽间的桥梁作用，将交流电转换为电解水所需的直流电。这一转变要求电源具备宽电压调节能力和动态响应特性，以适应可再生能源波动。 场景适配优化新能源耦合：IGBT电源响应速度<100ms，可瞬时匹配风光功率波动，实现100%绿电制氢。 大功率需求：随着电解槽规模扩大（如MW级），制氢电源需模块化拓展能力，如逆阻IGCT桥臂支持10MW以上系统。4. 政策与市场驱动国家《氢能产业发展中长期规划》推动绿氢规模化应用，风光氢一体化项目加速，制氢电源作为关键设备迎来增长期。2025年能源法明确氢能法律定位，进一步刺激技术研发。5. 安全性：解决氢/氧混合爆炸风险，优化液位与压差控制。标准化：行业规范逐步完善，推动技术统一与市场集中。
17910编辑于 2025-10-10- 来自专栏Dechin的专栏
1. c6--环结构补氢
，而第二个氢的位置，我们是假设这个乙烯结构中每一条边的长度都大致相等，这样根据等边三角形的矢量闭环关系，可以推导出来第二个氢原子的位置。 因为需要补氢的数量有3个，因此整体上算法会相对复杂一些。首先，补第一个氢原子位置时，可以参考二面角的补法，直接补上一个氢原子。 从正四面体补三氢和补一氢的算法来看，我们还缺少一个补二氢的算法。 $ python3 -m pip install hadder --upgrade 因为只是为了给pdb补氢，因此软件中实现了pdb读取和写入的方法，而对外开放的API也较为简单，主要就是这样的一个补氢接口 参考链接 http://jerkwin.github.io/GMX/GMXman-5/#564-氢数据库 https://gitee.com/dechin/hadder/tree/master https
77310编辑于 2022-09-01 制氢电源：直流恒流源如何投入使用
核心功能与原理直流恒流制氢电源的核心是将交流电转换为电解槽所需的稳定直流电，驱动水分解为氢气和氧气。 场景适配：风光制氢需电源具备宽输入电压范围和MPPT功能，以应对电力波动。4. 应用案例与趋势鄂尔多斯绿氢项目采用48套1000Nm³/h电解槽，配套制氢电源需满足20MW级容量需求。 5. 挑战与优化方向谐波治理：相控型整流器需通过多脉波设计（如12-96脉波）降低谐波至<5%。动态响应：IGBT电源需进一步优化以匹配PEM电解槽的快速启停需求。 综上，直流恒流制氢电源的技术选择需综合功率需求、电网兼容性及电解槽特性，未来随着绿氢规模扩大，高效、低损耗的IGBT和新型拓扑方案将成为重点发展方向。
30210编辑于 2025-10-09- 来自专栏飞天小牛肉
5 幅图拿下 ARP 协议
在上一篇文章 别再恐惧 IP 协议 中， 我们了解到，「网络层实现主机之间的通信，而链路层实现具体每段链路之间的通信」。也就是说：只要在网络层确定了 IP 地址，就可以向这个目标地址发送 IP 数据报。然而，在底层数据链路层，进行实际通信时却有必要了解每个 IP 地址所对应的 MAC 地址。
59320发布于 2021-02-26 - 来自专栏软件深度评测
优秀笔记软件盘点：好看且强大的可视化笔记软件、知识图谱工具Heptabase、氢图、Walling、Reflect、InfraNodus、TiddlyWiki
Heptabase、氢图、Walling、Reflect、InfraNodus、TiddlyWiki、FlowUsHeptabase介绍一款融合白板的可视化卡片笔记。 Heptabase 官网参考文献想了解更多内容，可以近一步阅读我另外一篇文章 Heptabase：面向未来的知识操作系统氢图介绍氢图是一款可视化卡片笔记。 氢图包括画板、笔记、形状、文本、连线、文件等模块。氢图允许你使用各种模块在白板空间，创建各种类型的信息图谱和知识图谱，让你的思维可视化、知识可视化。 氢图具有高度的适应性，可以用于时间管理、任务管理、思维辅助、笔记记录、创意写作等多种使用场景。氢图允许你使用思维导图、概念图、流程图、时间轴、矩阵分析、情绪板等多种图谱组织你的思维过程、笔记内容。 情绪板卡片笔记法雪花写作法氢图官网氢图Walling介绍Walling 是一个易于使用的工具，可以帮助你捕获创意并将其转化为可视化的项目。
3.5K00编辑于 2022-06-27 - 来自专栏黯羽轻扬
5 图看懂 Node 模块加载原理
注意一个细节，是在加载&执行模块文件前会先缓存module实例，而不是之后才缓存，这是Node.js 能够从容应对循环依赖的根本原因：
1.4K20发布于 2020-05-22 - 来自专栏机器学习/数据可视化
pyecharts-5-绘制柱状图
Pyecharts-5-绘制柱状图Bar 本文中介绍的是如何利用pyecharts中绘制各种bar柱状图。 / (18 + 3)}, {"value": 23, "percent": 23 / (23 + 21)}, {"value": 33, "percent": 33 / (33 + 5) {"value": 3, "percent": 3 / (18 + 3)}, {"value": 21, "percent": 21 / (23 + 21)}, {"value": 5, "percent": 5 / (33 + 5)} ] c = ( Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT)) # 使用的主题 =opts.TitleOpts(title="Bar-旋转X轴标签", subtitle="标题真的很长"), # 主标题和副标题 ) ) c.render_notebook() 堆叠柱状图-
94120发布于 2021-03-01 - 来自专栏数据小魔方
sparklines迷你图系列5——Evolution（Horizon）
今天跟大家分享区域（面积图）图的一个变体——水平线图。 之所以说是面积图的变体，因为这种水平线图，表达的信息与面积图几乎差不多，差别仅仅在图表呈现形式上。 水平线图的生成过程如下： 下面通过案例参数设置看下如何在excel的sparklines迷你图菜单中完成制作： 通过函数公式填充，可以得到一组水平线图，通过颜色重叠的深浅，可以大致判断出正负指标的绝对值相对大小
96760发布于 2018-04-11 - 来自专栏黄腾霄的博客
2019-5-31-UML活动图
在面向对象的软件分析及设计中，UML活动图描述了某项功能中控制和动作之间的传递关系。 绘制 这里我创建了两个活动图。 第一个是活动图表示blog的部署。 using multiplicity and collections in UML - lower and upper bounds, cardinality, order, unique. 2019-5- 30-UML基础 - huangtengxiao 2019-5-30-UML用例图 - huangtengxiao ---- 本文会经常更新，请阅读原文： https://xinyuehtx.github.io /post/UML%E6%B4%BB%E5%8A%A8%E5%9B%BE.html ，以避免陈旧错误知识的误导，同时有更好的阅读体验。
70020发布于 2020-06-10 - 来自专栏IT运维技术圈
5张图诠释了容器网络
state UP mode DEFAULT group default qlen 1000 link/ether 52:54:00:e3:27:77 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 5: DEFAULT group default qlen 1000 link/ether 52:54:00:e3:27:77 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 6: veth0@if5: UNKNOWN mode DEFAULT group default qlen 1000 link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00 5:
1.3K20编辑于 2022-06-26 - 来自专栏四月天的专栏
PyQt5:PyChart绘制饼图
PyQt5: QChart 绘制饼图 1.开发环境说明： 系统环境 ：Win10 IDE：VS2017+PyQt5.12+Python3.7 2.相关调用库： from ui import Ui_Form from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtChart self.pieseries.append("Andy",3) self.pieseries.append("Barbara",4) self.pieseries.append("Axel",5) self.slice = self.pieseries.slices()[0] #得到饼图的某一个元素切片，在这取得为第一个 self.slice.setExploded()#设置为exploded 源码 PyQtChart饼图源码
69220编辑于 2023-03-10 - 来自专栏电源驱动IC
AP9196 DC-DC升压恒流电源芯片 电解水富氢水杯水机 充电电解方案原理图
AP9196 采用我司专利算法，可以实现高精度的恒流效果，输出电流恒流精度≤±3％，电压工作范围为5-40V，可以轻松满足锂电池及中低压的应用需求，输出耐压仅由MOS 耐压决定。 支持过温降电流和输出过压保护产品特性：支持 100：1 调光比 工作电压范围 5-40V启动电压 2.7V 转换效率>95%超低待机功耗<2uA真正无频闪调光支持调光频率超过 32K 支持内部PWM 转模拟调光内置
33410编辑于 2023-04-27 - 来自专栏智能传感
燃料电池汽车氢系统氢气泄漏检测传感器
根据《中国氢能源及燃料电池产业白皮书》，氢能将成为中国能源体系重要组成部分，2050年能源体系中占比约10%，氢气需求量达6000万吨，加氢站10000座以上，氢燃料汽车产量达500万辆/年，行业发展前景广阔 截至2020年底，全球氢燃料电池汽车保有量为32535辆，同比增长38%，韩国保有量达10906辆，位居全球第一，美国为8931辆，我国氢燃料电池汽车保有量为7352辆排第三。 氢燃料电池汽车是利用氢气和氧气的电化学反应产生电能驱动汽车，产物只有水，具有无污染、动力性能高、充气时间短和续驶里程长等优点。 基于这些优点，氢燃料电池汽车正在成为各国政府和企业重点布局和探索的未来绿色产业，也是发展新能源汽车的重要技术路线之一。 燃料电池系统氢气泄漏检测的传感器TGS6812,该传感器性可靠性好、性价比高，是氢燃料电池H2泄漏检测的好帮手。
49730编辑于 2022-09-08 - 来自专栏京程一灯
HTML5 元素选择流程图
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2.7K20发布于 2019-03-28 - 来自专栏EdisonTalk
数据结构基础温故-5.图（中）：图的遍历算法
本篇我们来了解一下图的遍历，和树的遍历类似，从图的某一顶点出发访问图中其余顶点，并且使每一个顶点仅被访问一次，这一过程就叫做图的遍历（Traversing Graph）。 图的遍历算法是求解图的连通性问题、拓扑排序和求解关键路径等算法的基础。 一、图的遍历 ? 同V2邻接的有V1、V4和V5，其中V1已经访问过了，可以选择V4作为新的出发点。重复上述搜索过程，继续依次访问V8、V5。 访问V5之后，由于与V5相邻的顶点均已被访问过，搜索退回到V8，访问V8的另一个邻接点V6.接下来依次访问V3和V7，最后得到的访问序列为V1→V2→V4→V8→V5→V6→V3→V7。 对于上图所示的无向连通图，若从顶点V1开始，则广度优先遍历的顶点访问顺序是V1→V2→V3→V4→V5→V6→V7→V8。
1.4K10发布于 2018-08-20 - 来自专栏接地气学堂
5张图，看懂数据分析体系
很有可能有的视频太过标题党，标题太刺激，配图很色诱，把玩家骗进来结果发现货不对板。如果出现两个指标相关度低，就能用矩阵分析法，把视频分类（如下图） ? 经过这一步梳理以后，就能对两个指标情况做出判断。 5 从多指标到原因解读 评价了好/坏，就能进一步分析：为什么好、为什么坏。到这一步，就会发现，现有数据指标的问题：虽然看似一堆指标，可都是结果性指标。并不能直接从指标里推出：到底为啥用户喜欢看。 首先想到的是视频本身的数据，视频本身可以有多种标签： 1、视频主题：讲哪一类游戏 2、视频内容：游戏八卦、玩法、比赛…… 3、视频讲解：找技术高手还是找个美女亮腿…… 4、视频时长：太长的可能中间关掉的多 5、 有了标签，单纯地结合标签分析结果指标，也可能得出一些有用的结论，比如： ● 5分钟比10分钟效果好 ● 美女亮腿比男主持人效果好 ● 讲比赛比讲八卦效果好 这些已经足够优化运营了。
56740发布于 2021-03-25 - 来自专栏好好学习
【UML建模】（5） UML建模之活动图
活动图的介绍 活动图可以看成是面向对象版的流程图，它是一种行为型模型图，主要用于表达系统某个功能的流程。 活动图的作用是描述一系列具体动态过程的执行逻辑，展现活动和活动之间的转移的控制流，并且它采用了一种着重逻辑过程的方式来叙述。 主要元素 活动图主要动作、活动、动作流、分支与合并、分叉与汇合、泳道和对象流等元素。 动作和活动 一、动作代表一个原子操作，操作可能是任何合法的行为。 活动图的建模技术 对业务流程建模 选择一个将要描述的重要过程，过程中尽量涉及数量少但是关键的对象或参与者，将无关或关联很小的对象排除在外。 综合例子 总结 本文详细介绍了UML活动图的信息。
4.1K20编辑于 2022-03-31 - 来自专栏优雅R
「R」数据可视化5 : 气泡图
在对数据可视化的时候，我们需要明确想要展示的信息，从而选择最为合适的图突出该信息。本系列文章将介绍多种基于不同R包的作图方法，希望能够帮助到各位读者。 什么是气泡图 气泡图（Bubble Plot）就是由一个个像气泡元素组成的图。 从上述例子中可以发现用气泡图我们能展示更多的数据信息。随着多组学研究的涌现，我们急需在同一张图表来展现多维的数据，气泡图就是一个不错的选择。 怎么做气泡图 1）需要什么格式的数据 根据最终想要在气泡图上展示数据的维度以确定数据的格式。本次用一个来自于GOplo包的数据EC，该数据为RNA-seq的下游分析数据。 然后，我们来看一看用常见的包ggplot2应该如何做该图。首先我们要对数据处理一下，剔除一些不必要的信息： circ2<-circ[!
3.8K30发布于 2020-07-06
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