据推算,如把海水中的氢全部提取出来,它所产生的总热量比地球上所有化石燃料放出的热量还大9000倍。 回收利用:利用氢能源的汽车排出的废物只是水,所以可以再次分解氢,再次回收利用。 氢作为气体燃料,首先被应用在了汽车上。世界一些国家很早就制造出了以液态氢为燃料的汽车。用氢作为汽车燃料,不仅环保,在低温下可以很容易就能发动,而且对发动机的腐蚀也很小,可以延长发动机的使用寿命。 此外更令人惊讶的是,只要在汽油中加入4%的氢气,用它作为汽车发动机的燃料,就可以节油40%,降低了汽车的耗油量,而且还不需要对汽油发动机作很大的改进。 缺点: 氢燃料成本过高,而且氢燃料的存储和运输按照技术条件来说非常困难,因为氢分子非常小,极易透过储藏装置的外壳逃逸。 相 关 配 图 ? ?
Hepta 融合内容和结构,实现见树又见林Hepta 强大但不复杂,简约且易用氢图介绍氢图是一款可视化卡片笔记。更具体的说,氢图是一款以白板为基础,融合笔记功能的知识管理工具。 氢图包括画板、笔记、形状、文本、连线、文件等模块。氢图允许你使用各种模块在白板空间,创建各种类型的信息图谱和知识图谱,让你的思维可视化、知识可视化。 氢图具有高度的适应性,可以用于时间管理、任务管理、思维辅助、笔记记录、创意写作等多种使用场景。氢图允许你使用思维导图、概念图、流程图、时间轴、矩阵分析、情绪板等多种图谱组织你的思维过程、笔记内容。 情绪板卡片笔记法雪花写作法关于氢图,具体参阅少数派《建立你的知识图谱:在可视化卡片笔记氢图中思考和记录》等文章。 丰富的软件联动生态体系:FlowUs 与白板、思维导图、流程图、设计协同等不少优秀第三方服务形成了软件联动。
功能定位转变直流恒流源最初为稳定输出电流设计,而制氢电源需承担电网与电解槽间的桥梁作用,将交流电转换为电解水所需的直流电。这一转变要求电源具备宽电压调节能力和动态响应特性,以适应可再生能源波动。 场景适配优化新能源耦合:IGBT电源响应速度<100ms,可瞬时匹配风光功率波动,实现100%绿电制氢。 大功率需求:随着电解槽规模扩大(如MW级),制氢电源需模块化拓展能力,如逆阻IGCT桥臂支持10MW以上系统。4. 政策与市场驱动国家《氢能产业发展中长期规划》推动绿氢规模化应用,风光氢一体化项目加速,制氢电源作为关键设备迎来增长期。2025年能源法明确氢能法律定位,进一步刺激技术研发。5. 安全性:解决氢/氧混合爆炸风险,优化液位与压差控制。标准化:行业规范逐步完善,推动技术统一与市场集中。
4、图表4 饼图1.饼图的实现步骤步骤1 ECharts 最基本的代码结构<! 步骤3 准备配置项 在 series 下设置 type:pievar option = { series: [{ type: 'pie', data: pieData }]}图片注意:饼图的数据是由 name 和 value 组成的字典所形成的数组饼图无须配置 xAxis 和 yAxis2.饼图的常见效果显示数值label.show : 显示文字label.formatter : 格式化文字var return arg.data.name + '平台' + arg.data.value + '元\n' + arg.percent + '%' } } }]}南丁格尔图南丁格尔图指的是每一个扇形的半径随着数据的大小而不同
3. c2h4--乙烯结构补氢 同样的还是一个平面内的操作,类似于乙烯的结构,我们在得到i、j、k、l这4个位置的原子坐标之后就可以通过平移来得到需要补充的两个氢原子的位置。 这里为了跟其他几种补氢的算法保持输入维度的一致,我们并没有直接将4个重原子的位置作为输入,而是取了其中的3个原子,再通过这3个原子的位置去推导氢原子的位置,相应python代码如下: if type = = 'c2h4': h_arrow_1 = crd[j] - crd[k] h1 = (h_arrow_1/np.linalg.norm(h_arrow_1) + crd[i]) 4. ch3--正四面体补三氢 一个sp3杂化的碳原子可以连接其他的4个原子,而甲基 -CH3 是很常见的一种基团,我们需要在这个碳上面补3个氢原子。 从正四面体补三氢和补一氢的算法来看,我们还缺少一个补二氢的算法。
type: 'pie', data: pieData, selectedMode: 'multiple', // selectedOffset: 30 }]}图片圆环radius饼图的半径 :数组的第一项是内半径,第二项是外半径, 通过 Array , 可以将饼图设置为圆环图var option = { series: [{ type: 'pie', data: pieData , radius: ['50%', '70%'] }]}图片3.饼图的特点饼图可以很好地帮助用户快速了解不同分类的数据的占比情况
核心功能与原理直流恒流制氢电源的核心是将交流电转换为电解槽所需的稳定直流电,驱动水分解为氢气和氧气。 场景适配:风光制氢需电源具备宽输入电压范围和MPPT功能,以应对电力波动。4. 应用案例与趋势鄂尔多斯绿氢项目采用48套1000Nm³/h电解槽,配套制氢电源需满足20MW级容量需求。 综上,直流恒流制氢电源的技术选择需综合功率需求、电网兼容性及电解槽特性,未来随着绿氢规模扩大,高效、低损耗的IGBT和新型拓扑方案将成为重点发展方向。
UE4导入高度图 查找高度图 使用ps编辑图片 打开虚幻引擎的地形编辑器 查找高度图 可以从百度直接搜索 使用ps编辑图片 下载下来之后图片是jpg格式的,虚幻引擎不能直接用 需要使用ps编辑一下
pyecharts-4-绘制桑葚图 本文中介绍的是如何利用Pyecharts绘制桑葚图,包含: 什么是桑葚图 官网demo,理解数据含义 模拟数据及生成对应的数据 实际效果展示 ? 桑葚图 桑基图是可视化图表的一种,一般用来表示数据流量。 桑基图(Sankey diagram),即桑基能量分流图,也叫桑基能量平衡图。 {"name": "category1"}, {"name": "category2"}, {"name": "category3"}, {"name": "category4" ": "category2", "target": "category3", "value": 15}, {"source": "category3", "target": "category4" 先从总费这个父类用到服装等4个子类 再从服装(服装为例)这个类从自己的3个子类 最终得到右侧的父类+子类+数据这样的完整数据 json数据 Nodes数据 节点去重的时候可能子类节点+父类节点还要再次去重
框架图:系统框架图是为了抽象的表示软件系统的整体轮廓和各个组件之间的相互关系和约束边界,以及软件系统的物理部署和软件系统的演进方向的整体视图。 3. 框架图作用:解决沟通障碍、达成共识、减少歧义。 方法 在这里给大家介绍的框架图就是利用C4模型进行绘制的,C4 代表上下文(Context)、容器(Container)、组件(Component)和代码(Code)——一系列分层的图表,可以用这些图表来描述不同缩放级别的软件架构 要为你的代码创建框架图,首先需要一组通用的抽象来创建一种无处不在的语言,用来描述软件系统的静态结构。C4 模型使用容器(应用程序、数据存储、微服务等)、组件和代码来描述一个软件系统的静态结构。 其用途有: a.描述了系统由哪些组件/服务组成 b.厘清了组件之间的关系和依赖 c.为软件开发如何分解交付提供了框架 4. 代码(Code) ? 它表明该组件由很多类组成,实现细节直接反映了代码。 结语 利用C4模型进行框架图绘制,可以通过抽丝剥茧的方式将整个框架一层一层的分离,不仅使得作图之人有的放矢,同时也使得看图之人理解的更加清晰。
Highcharts-4-柱状图2 本文继续介绍Highcharts中柱状图的制作,主要讲解了3种柱状图的制作: 堆叠柱状图 分组堆叠柱状图 带有百分比堆叠柱状图 垂直堆叠柱状图 效果图 先看下整体的效果图 7, 2] data2 = [2, 2, 3, 2, 1] data3 = [3, 4, 4, 2, 5] options = { 'chart': { 'type': 'column stack and group column 效果图 先看下整体的效果: 有4个不同的人和5种不同的水果:用户之间用颜色区分,水果之间通过组别间隔开来 代码 # 导入库 from highcharts 3, 5] data3 = [2, 5, 6, 2, 8] data4 = [3, 1, 8, 4, 3] # 配置项 options = { 'title': { # 主标题 , 2, 1] data3 = [3, 4, 4, 2, 5] options = { 'chart': { 'type': 'column' # 图表类型 },
其实就是我们常见的区域图(或者叫面积图),它与折线图(昨天讲到的)都是用来呈现时间序列中的趋势走向和波动范围,进而对事物发展状态做出评价。 昨天的line图表因为代码版本的问题最后报错了,闹得只给出了语法介绍没有出图,希望今天这个Area能顺利点。 面积图的参数相对较少,比较好理解: ? 其中Points是指标参数,应该输入一行或者一列单元格区域,同时也是该面积图函数的必备参数。 Mini;Maxi这两个参数是迷你图纵轴的高低值界限,其实可以理解为纵坐标轴的最大值与最小值(可以使用默认,但是如果自定义的话,一定要记得最大值至少要大于等于实际指标的最大值,最小值一定要定义为小于等于实际指标最小值 Line1;Line2:这两个参数可以给迷你面积图设置一对围绕水平轴分布的上下平行线,你可以理解为正负指标的对比参考线。(自定义的话要定义在指标实际最大值最小值之间)。
Heptabase、氢图、Walling、Reflect、InfraNodus、TiddlyWiki、FlowUsHeptabase介绍一款融合白板的可视化卡片笔记。 Heptabase 官网参考文献想了解更多内容,可以近一步阅读我另外一篇文章 Heptabase:面向未来的知识操作系统氢图介绍氢图是一款可视化卡片笔记。 氢图包括画板、笔记、形状、文本、连线、文件等模块。氢图允许你使用各种模块在白板空间,创建各种类型的信息图谱和知识图谱,让你的思维可视化、知识可视化。 氢图具有高度的适应性,可以用于时间管理、任务管理、思维辅助、笔记记录、创意写作等多种使用场景。氢图允许你使用思维导图、概念图、流程图、时间轴、矩阵分析、情绪板等多种图谱组织你的思维过程、笔记内容。 情绪板卡片笔记法雪花写作法氢图官网氢图Walling介绍Walling 是一个易于使用的工具,可以帮助你捕获创意并将其转化为可视化的项目。
在看到编译器相关知识时,发现有一个T型图的概念,于是就记录一下 ---- 什么是T型图 T型图是用于描述编译器实现时的一种辅助工具。 T型图作用 有了T型图我们就可以来描述编译器构建。 比如下图,就是我先使用c语言编写了java编译器一个将java代码转成本地机器码的编译器。 再举一个比较火的例子,如果我期望使用Java创建一个Java的编译器,即self-hosting,我该怎么用T型图描述呢? ? 我先创建了一个Java书写的Java编译器。 ++_cassiePython的专栏-CSDN博客 ---- 本文会经常更新,请阅读原文: https://xinyuehtx.github.io/post/T%E5%9E%8B%E5%9B%BE%E4%
时序图的介绍 时序图是按照时间顺序显示对象交互的图。它显示了参与交互的对象和所交互信息的先后顺序,用来表示用例图中的行为,用例图是一种交互图。 在UML中,时序图将交互关系表示为一张二维图。 画时序图
AP9196 是一系列外围电路简洁的宽调光比升压调光恒流驱动器,适用于 3-40V 输入电压范围的 LED照明领域。AP9196 采用我司专利算法,可以实现高精度的恒流效果,输出电流恒流精度≤±3%,电压工作范围为5-40V,可以轻松满足锂电池及中低压的应用需求,输出耐压仅由MOS 耐压决定。芯片内部有本司专利的高精度恒流算法,确保 VIN的上电时间<500ms。PWM 调光信号内部转模拟,调光全程无频闪,支持1K 以上的调光频率,调光比 100:1。当 EN/DIM 拉低到 GND 超过 40ms,芯片自动进入休眠模式以降低功耗,此时待机电流<2uA,当 EN/DIM 端口拉高以后芯片重新启动。EN/DIM 管脚不能悬空,不使用时应与VIN 管脚短接在一起。芯片的输出电流通过 IFB 端口电阻来设定。支持过温降电流和输出过压保护
思维导图 通过下面的思维导图,我们先对JavaScript的对象有一些基本的了解。 下文记录一些以前不了解的知识点。
基本概念图数据库:图数据库是一类特殊的数据库,用于有效地管理图形数据模型,其中数据以节点、关系和属性的形式存储。Neo4j作为图数据库的代表,具有处理复杂关系和连接的能力。 无模式:Neo4j是无模式的,这意味着它不需要在数据存储之前定义固定的数据结构。这使得Neo4j在处理动态和半结构化数据方面具有很高的灵活性。neo4j实现了专业数据库级别的图数据模型的存储。 主要特点高性能:Neo4j被设计成具有高性能的图数据库,其内部存储和查询引擎被优化,以便有效地处理大规模的图形数据。灵活性:Neo4j的图数据库模型具有很高的灵活性,可以轻松地表示和处理复杂的关系。 Cypher查询语言:Neo4j使用一种叫做Cypher的查询语言,专门用于对图数据库执行查询。Cypher语言简洁而强大,可以轻松地表达与图有关的查询和操作。 是一个python中的package, 作为python中neo4j的驱动,帮助我们在python程序中更好的使用图数据库。
根据《中国氢能源及燃料电池产业白皮书》,氢能将成为中国能源体系重要组成部分,2050年能源体系中占比约10%,氢气需求量达6000万吨,加氢站10000座以上,氢燃料汽车产量达500万辆/年,行业发展前景广阔 截至2020年底,全球氢燃料电池汽车保有量为32535辆,同比增长38%,韩国保有量达10906辆,位居全球第一,美国为8931辆,我国氢燃料电池汽车保有量为7352辆排第三。 氢燃料电池汽车是利用氢气和氧气的电化学反应产生电能驱动汽车,产物只有水,具有无污染、动力性能高、充气时间短和续驶里程长等优点。 基于这些优点,氢燃料电池汽车正在成为各国政府和企业重点布局和探索的未来绿色产业,也是发展新能源汽车的重要技术路线之一。 燃料电池系统氢气泄漏检测的传感器TGS6812,该传感器性可靠性好、性价比高,是氢燃料电池H2泄漏检测的好帮手。
[echart] 本文首发:《ECharts 饼状图颜色设置教程 - 4 种方式设置饼图颜色》 Vue ECharts 饼状图中的每个扇形颜色其实都可以自定义或者随机显示颜色。 本文讲解 4 种配置修改 ECharts 饼图颜色的方法。 方法一:在 series 内配置饼状图颜色 series: [ itemStyle: { normal: { color: function (colors) { : 432, name: '口碑介绍',itemStyle: {color:'#75bedc'}} ] } ] }; 扩展阅读:《ECharts X 轴标签过长导致文字重叠的 4 本文介绍了如何解决在 Vue 中 ECharts 饼图指定或随机颜色的解决方案,虽然开源库已经帮我们解决了大部分造轮子的事,但总有些细枝末节的问题需要我们自己手动解决。